傳統市場肉舖靠電商大賣!線上如何銷售溫體牛?三代老店第一牛肉公開2大關鍵
傳統市場肉舖靠電商大賣!線上如何銷售溫體牛?三代老店第一牛肉公開2大關鍵
2021.07.13 | 新零售

在今年5月中旬開始,台灣面臨一波新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)本土疫情,大大衝擊了零售市場架構,餐飲、實體零售表現開始下滑,電商通路卻打下好成績。尤其是食品、生鮮品類的銷售更能明顯看到變化。看好線上的生鮮採購需求,外送平台也開始加碼生鮮品類的佈局,像是UberEats日前就宣布推出菜市場外送服務。

位在通化街的傳統肉舖第一牛肉,前身是創立於1964年的長沙牛肉莊,第三代接班人陸冠成,更早就看到了傳統市場經營電商通路的重要性。

「最輝煌的成績在前一代(二代經營時期),那時候小火鍋興盛,市面上看到錢什麼、鍋什麼(為名的小火鍋店),基本上全部都是我們的客戶,」陸冠成說。直到他在2019年接班後,第一牛肉的來自B2B客戶的營收依然是B2C零售客戶的5倍之多。

不過,他在那時看到B2B餐飲市場的競爭越來越激烈,爭取利潤越來越困難。同時,消費者生鮮購物習慣逐漸轉往連鎖超市,眼看著實體零售來客每年都有5%~10%的下滑,讓他決定在2020年開始架設品牌官網,經營線上通路。

這個關鍵決定,讓第一牛肉在今年疫情最嚴重時實體店鋪業績大減6成的狀況下,電商通路卻逆勢成長60%,會員數也翻了40倍。電商營收原先僅佔整體的5%~10%,在疫情帶動下,也進一步提升到40%左右。

「(疫情影響下)唯一讓我們覺得有活力的地方就是電商通路,把它當成一個希望,也覺得好險去年就有開始做。」

在傳統肉舖轉型電商的路上,陸冠成認為有什麼訣竅?他指出了兩大方針。

第一牛肉侍肉師01
陸冠成說,在疫情影響下看到電商的活力,希望透過電商通路累積更多忠誠顧客。
圖/ 第一牛肉
通化市場深耕60年
第一牛肉前身長沙牛肉莊成立於1964年,已傳承至第三代經營。
圖/ 第一牛肉

方針一:抓穩團購市場基礎,品牌官網分潤機制切入電商通路

事實上,在第一牛肉開始經營電商通路之前,在零售端的銷售就有很大一部分是來自團購。「像是辦公室客戶,會有人幫大家統計,集體購買;團購族群也是一開始在電商上的基礎。」如何維護這一群客人的購買需求,就是切入電商市場時的第一個考量。

因此,在跨入電商通路時,第一牛肉就決定與開店平台SHOPLINE合作,建立品牌官網,讓團購訂單數位化,同時也建立自己的品牌形象。「SHOPLINE的後台操作比較熟悉、直覺,還有一些行銷分潤的功能,符合我們現況使用。」他指出,透過自有官網可以讓團購客戶直接下單、提供報表,與團購主揪之間的分潤拆帳工作也會變得簡單許多。

起初,來自團購客的銷售佔整體電商營收的9成之多,不過由於透過團購訂單,很難了解個別消費者的購物習慣。「團購可以短期帶進營收,但是沒辦法培養忠誠顧客。」陸冠成說。

在疫情的帶動之下,如今電商散客的銷售佔比已從整體電商的1成提升到4成,但未來還希望持續擴大。如此才能創造回購率,並進一步帶動整體零售通路端的佔比。「這樣經營會更加靈活,風險分散會比較好。」像是在這一波疫情影響之下,由於餐飲通路受衝擊,身為供應商的第一牛肉營收也會受到影響。因此創造多元的營收來源,也是第一牛肉投入電商通路的重要目的。

第一牛肉.jpeg
第一牛肉針對電商通路的消費需求,開發了許多即時、熟食品類。
圖/ 第一牛肉
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第一牛肉上架電商平台時,針對消費需求開發適合小家庭的規格份量。
圖/ 第一牛肉

方針二:針對小家庭需求開發商品規格,用自家物流做到溫體牛隔日到貨

經營超過三代的第一牛肉,從台灣尚未開放牛肉進口時就開始經營市場。一直到現在,台灣溫體牛也依然是第一牛肉的特色商品。在實體店面裡,陸冠成可以第一線了解消費者的需求、推薦適合的牛肉部位,並且當場修割牛肉。

在開始經營電商通路之後,陸冠成認為,「希望透過電商也能感受到專業度、給消費者選擇肉品的建議,希望把傳統市場的情感、溫度傳達出去。」要做到這樣的目標,除了透過品牌官網與社群加強一對一的客戶服務之外,如何規劃商品規格也成為一大考驗。

回想剛投入電商時,陸冠成笑著說,「我就把一塊肉丟上架,跟別人說一斤多少錢,消費者嚇到,想說怎麼這麼貴。」對於習慣在超市、電商購買肉品的消費者來說,不熟悉一斤牛肉實際的份量,因此銷售非常不好。在經營半年之後,才慢慢找到電商消費者習慣的產品規格,「簡單來說就是要針對現在小家庭,推出2~4人包裝,也要寫清楚肉品的口感,方便消費者選購。」

另一方面,儘管第一牛肉也針對小家庭需求,開發了許多即食熟食品項,不過就算是在電商通路上,台灣溫體牛也依然是主力商品,約佔5成。因此,陸冠成每日凌晨3點在電商後台結單之後,使用自家的冷藏物流車配送,做到大台北與桃竹苗地區隔日到貨,以確保溫體牛的新鮮度與口感。

回顧6月,由於電商生鮮採購潮造成了台灣低溫物流大塞車,但由於第一牛肉有經營自家的物流低溫車,因此到目前為主都能維持部分地區隔日到貨的效率。這也成為第一牛肉在疫情衝擊中,能搶下電商商機的關鍵。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #生鮮電商
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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