傳統市場肉舖靠電商大賣!線上如何銷售溫體牛?三代老店第一牛肉公開2大關鍵
傳統市場肉舖靠電商大賣!線上如何銷售溫體牛?三代老店第一牛肉公開2大關鍵
2021.07.13 | 新零售

在今年5月中旬開始,台灣面臨一波新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)本土疫情,大大衝擊了零售市場架構,餐飲、實體零售表現開始下滑,電商通路卻打下好成績。尤其是食品、生鮮品類的銷售更能明顯看到變化。看好線上的生鮮採購需求,外送平台也開始加碼生鮮品類的佈局,像是UberEats日前就宣布推出菜市場外送服務。

位在通化街的傳統肉舖第一牛肉,前身是創立於1964年的長沙牛肉莊,第三代接班人陸冠成,更早就看到了傳統市場經營電商通路的重要性。

「最輝煌的成績在前一代(二代經營時期),那時候小火鍋興盛,市面上看到錢什麼、鍋什麼(為名的小火鍋店),基本上全部都是我們的客戶,」陸冠成說。直到他在2019年接班後,第一牛肉的來自B2B客戶的營收依然是B2C零售客戶的5倍之多。

不過,他在那時看到B2B餐飲市場的競爭越來越激烈,爭取利潤越來越困難。同時,消費者生鮮購物習慣逐漸轉往連鎖超市,眼看著實體零售來客每年都有5%~10%的下滑,讓他決定在2020年開始架設品牌官網,經營線上通路。

這個關鍵決定,讓第一牛肉在今年疫情最嚴重時實體店鋪業績大減6成的狀況下,電商通路卻逆勢成長60%,會員數也翻了40倍。電商營收原先僅佔整體的5%~10%,在疫情帶動下,也進一步提升到40%左右。

「(疫情影響下)唯一讓我們覺得有活力的地方就是電商通路,把它當成一個希望,也覺得好險去年就有開始做。」

在傳統肉舖轉型電商的路上,陸冠成認為有什麼訣竅?他指出了兩大方針。

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陸冠成說,在疫情影響下看到電商的活力,希望透過電商通路累積更多忠誠顧客。
圖/ 第一牛肉
通化市場深耕60年
第一牛肉前身長沙牛肉莊成立於1964年,已傳承至第三代經營。
圖/ 第一牛肉

方針一:抓穩團購市場基礎,品牌官網分潤機制切入電商通路

事實上,在第一牛肉開始經營電商通路之前,在零售端的銷售就有很大一部分是來自團購。「像是辦公室客戶,會有人幫大家統計,集體購買;團購族群也是一開始在電商上的基礎。」如何維護這一群客人的購買需求,就是切入電商市場時的第一個考量。

因此,在跨入電商通路時,第一牛肉就決定與開店平台SHOPLINE合作,建立品牌官網,讓團購訂單數位化,同時也建立自己的品牌形象。「SHOPLINE的後台操作比較熟悉、直覺,還有一些行銷分潤的功能,符合我們現況使用。」他指出,透過自有官網可以讓團購客戶直接下單、提供報表,與團購主揪之間的分潤拆帳工作也會變得簡單許多。

起初,來自團購客的銷售佔整體電商營收的9成之多,不過由於透過團購訂單,很難了解個別消費者的購物習慣。「團購可以短期帶進營收,但是沒辦法培養忠誠顧客。」陸冠成說。

在疫情的帶動之下,如今電商散客的銷售佔比已從整體電商的1成提升到4成,但未來還希望持續擴大。如此才能創造回購率,並進一步帶動整體零售通路端的佔比。「這樣經營會更加靈活,風險分散會比較好。」像是在這一波疫情影響之下,由於餐飲通路受衝擊,身為供應商的第一牛肉營收也會受到影響。因此創造多元的營收來源,也是第一牛肉投入電商通路的重要目的。

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第一牛肉針對電商通路的消費需求,開發了許多即時、熟食品類。
圖/ 第一牛肉
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第一牛肉上架電商平台時,針對消費需求開發適合小家庭的規格份量。
圖/ 第一牛肉

方針二:針對小家庭需求開發商品規格,用自家物流做到溫體牛隔日到貨

經營超過三代的第一牛肉,從台灣尚未開放牛肉進口時就開始經營市場。一直到現在,台灣溫體牛也依然是第一牛肉的特色商品。在實體店面裡,陸冠成可以第一線了解消費者的需求、推薦適合的牛肉部位,並且當場修割牛肉。

在開始經營電商通路之後,陸冠成認為,「希望透過電商也能感受到專業度、給消費者選擇肉品的建議,希望把傳統市場的情感、溫度傳達出去。」要做到這樣的目標,除了透過品牌官網與社群加強一對一的客戶服務之外,如何規劃商品規格也成為一大考驗。

回想剛投入電商時,陸冠成笑著說,「我就把一塊肉丟上架,跟別人說一斤多少錢,消費者嚇到,想說怎麼這麼貴。」對於習慣在超市、電商購買肉品的消費者來說,不熟悉一斤牛肉實際的份量,因此銷售非常不好。在經營半年之後,才慢慢找到電商消費者習慣的產品規格,「簡單來說就是要針對現在小家庭,推出2~4人包裝,也要寫清楚肉品的口感,方便消費者選購。」

另一方面,儘管第一牛肉也針對小家庭需求,開發了許多即食熟食品項,不過就算是在電商通路上,台灣溫體牛也依然是主力商品,約佔5成。因此,陸冠成每日凌晨3點在電商後台結單之後,使用自家的冷藏物流車配送,做到大台北與桃竹苗地區隔日到貨,以確保溫體牛的新鮮度與口感。

回顧6月,由於電商生鮮採購潮造成了台灣低溫物流大塞車,但由於第一牛肉有經營自家的物流低溫車,因此到目前為主都能維持部分地區隔日到貨的效率。這也成為第一牛肉在疫情衝擊中,能搶下電商商機的關鍵。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #生鮮電商
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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