App Store起源是本「雜誌目錄」!賈伯斯如何洞見商機,打造出蘋果應用程式帝國?
App Store起源是本「雜誌目錄」!賈伯斯如何洞見商機,打造出蘋果應用程式帝國?

每年隨著新iPhone發佈,蘋果都會釋出一系列的宣傳影片為其造勢。

而iPhone 12宣傳影片中最令人印象深刻的一幕,是蘋果展示新iPhone的下載速度,一眨眼,Apple TV商店中的電影就已經下載好了。

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圖/ 愛范兒

這是為了凸顯iPhone 12的5G功能,網速確實很快,但其實電影商店乃至App Store及網路通訊技術的關係,遠比這部宣傳影片要來得精彩。

賈伯斯與蘋果,在應用程式商店模式誕生及成熟的過程中扮演了關鍵角色,而通訊技術的升級,則真正讓應用程式商店普及化,成為每一台智慧型手機中必備的應用程式,為人們開啟色彩繽紛的網路世界。

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圖/ 愛范兒

延伸閱讀:全球App上半年營收達649億美元,抖音吸金、下載量都奪冠!反映哪些後疫情趨勢?

NeXT是App Store誕生的基石

在不少人看來,於iPhone之後發佈的App Store一舉奠定了蘋果的生態基礎,並成為iPhone的靈魂所在,但顯然地,App Store的出現並非是一蹴可幾。

世界上第一個應用程式商店並不是App Store,但它仍然與賈伯斯所構建的平台息息相關。

讓我們先一起回到上世紀90年代,當時賈伯斯被趕出自己所創建的蘋果公司,隨後他又創建了一家名為「NeXT」的新科技公司,主推高性能的工作站電腦。

賈伯斯
圖/ 截圖自Twitter

這家公司為賈伯斯日後的回歸、復興蘋果做出了巨大的貢獻,Mac的靈魂macOS就始於NeXT ComPuter系統,世界上第一個應用程式商店「 AppWrapper 」也是在NeXT電腦上建造的。

當時的電腦仍是一項新潮的事物,使用的人不算太多,人們獲取軟體也不方便,甚至只能開車前往像Egg Head這樣的軟體零售店購買軟體,相當費時又費力。

AppWrapper解決了這個問題,根據參與研發AppWrapper的開發者Jesse Tayler介紹,他們最初也是用「 雜誌目錄+郵寄CD 」的方式發放應用程式。

由於當時的網速很慢,比起下載,人們反倒更喜歡郵寄,儘管收到軟體的時間一下就拉長了好幾天。

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雜誌版的AppWrapper。
圖/ 愛范兒

幾年後,Jesse Tayler與團隊將AppWrapper改造成應用軟體,他則提出了加密應用程式這一個解決方案,如此一來,人們就能藉由打電話或電子郵件來購買密鑰,用信用卡支付以解鎖應用程式,透過電子版AppWrapper來了解應用程式。

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在電腦上運行的AppWrapper。
圖/ 愛范兒

對於程式開發商來說,Jesse Tayler會與每家開發商協議收取部分的銷售額來作為分銷費用。

在AppWrapper之後,應用程式的發放方式被徹底改變,人們再也不需要花費大量時間開車去購買軟體,軟體銷售與分發也可以不受CD庫存的影響,效率和速度獲得了極大的提升。

《連線》雜誌曾在1994年盛讚AppWrapper:「AppWrapper確實是分發應用程式的最佳方式,透過產品金鑰就能擁有應用程式,沒有零售商店也不會出現問題。」

而賈伯斯在NeXT展示會上看到AppWrapper後,同樣也給出了「我喜歡」的評價。

但儘管AppWrapper作為第一個應用程式商店並改變了分發方式,但它並未獲得大範圍的成功。一方面是因為, NeXT確實在推動電腦、網路發展上有巨大貢獻,但高性能、高定價也讓它成為了少部分人的工具

另一方面, AppWrapper上的軟體數量並不多 ,大約250款左右,其中未包含Word等微軟所開發的軟體,因此無法借助豐富的軟體來普及。

雖然沒有獲得大範圍的商業成功,但在AppWrapper推出後,有越來越多人意識到了應用程式商店是一門好生意,它有機會改變成千上萬人的生活。

應用程式商店是一項熱門生意

在AppWrapper上已能看出App Store的雛型,而網路對人們生活造成的改變才剛剛開始。

在AppWrapper之後,有越來越多人意識到應用程式商店是一門賺錢的好生意,Digital River創辦人羅寧(Joel Ronning)正是其中之一。

和AppWrapper類似,Digital River亦是以加密軟體起家,為各大應用開發商提供程式加密及分發服務,為他們建立網路商店以便消費者購買和使用,其中不同的是,Digital River讓應用程式商店的商業模式向前邁進一步。

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1998年的Digital River網站。
圖/ 愛范兒

Digital River與如今的App Store一樣,具有特定的抽成方式, 每銷售一份軟體將收取20%的利潤 ,這也促使Digital River發展得越來越快。

而在應用軟體銷售的過程中,所收集的開發商資訊和消費者資訊也促使它推出了另一項業務—— 行銷推廣 ,為開發商們推廣自家的軟體。

根據Networkworld的數據,直至2002年,Digital River的客戶量超過32,000名,其中三分之一的客戶貢獻了四分之三的銷售額,而創辦人羅寧則表示:「與一年、兩年或六年前相比,人們越來越滿意以數位化的方式來獲取應用程式,這是一項好消息,因為它能讓我們在幾秒鐘內將應用程式運送到地球的另一端。」

值得一提的是,作為較早洞見應用程式商店前景的公司,Digital River至今依舊在營運著。

而在手機界,較早看到這股商業潛力的則是日本電信營運商NTT Docomo。它在1999年推出了一款名為「 i-mode 」的服務,只要透過它,人們便能用手機獲取各種網路服務,如電子郵件、查詢體育賽事數據、天氣預報、訂票等。

NTT DOCOMO
圖/ shutterstock

到了後期,NTT Docomo甚至針對搭載自家服務的手機定制了NFC功能,民眾可以將手機當作交通卡來使用,每月大約315日圓的訂閱費,且僅有NTT Docomo營運商的手機可以使用,其中大部分的網路服務也被NTT Docomo壟斷,NTT Docomo可謂是建立了一個新的「應用程式商店」。

透過支付電話費購買各項服務的方式,對於一般消費者來說相當方便,因而推動i-mode服務的快速普及。

i-mode服務的成功吸引了全球多個國家、地區的模仿,中國移動公司還曾派遣員工組團去向NTT Docomo取經,學習i-mode服務。

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圖/ NTT DoCoMo

封閉式營運對App Store有利有弊

AppWrapper透過加密方式解決了應用程式在網路分發的安全問題,而Digital River、NTT DocoMo則以更成熟的商業體系,把應用程式商店推向了更多用戶。

應用程式商店的真正成熟則要等到App Store出現,憑藉3G、4G通訊技術升級的東風,蘋果建設了一個更安全、豐富度極高的軟體生態,成為了現今行動網路生態的基礎設施之一 。同時這也讓蘋果陷入了新的爭議,封閉化營運是否會抑制競爭,蘋果對於程式審核的權利是否過大?

為保證用戶的使用體驗,蘋果會對在App Store上架的應用程式進行審核,且持續完善相關標準、開發工具和介面等。庫克曾表示,蘋果創建和維護了15萬個開發介面並為開發者服務,投入了大量的資金、人力和時間,這也是它收取15%–30%抽成的理由之一。

封閉式的營運,讓App Store較不少應用程式商店更安全,這也是其核心競爭力之一。但這份安全並非絕對,仍會有漏網之魚的存在。根據《華盛頓郵報》的報導, 在App Store上收入最高的1,000款應用程式中,有近2%是惡意軟體

蘋果必須與這些惡意軟體持續鬥爭,不僅僅是審查,還包含後續的消費者投訴、退款等服務。

而作為蘋果的老對手,微軟也於此時發聲了,Windows 11應用程式商店的抽成比業界常見的30%更低,非遊戲應用開發者甚至能自建支付管道來避開商店的抽成。

Windows 11
圖/ 截圖自Twitter

延伸閱讀:Windows 11讓Android App進駐、直球對決蘋果!為何微軟喊著開放口號卻遭對手抨擊?

這幾乎與App Store截然不同,一個封閉、一個開放,至於兩者誰更好,就只有消費者才能給出答案了。

本文授權轉載自:愛范兒
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #App Store #蘋果
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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