App Store起源是本「雜誌目錄」!賈伯斯如何洞見商機,打造出蘋果應用程式帝國?
App Store起源是本「雜誌目錄」!賈伯斯如何洞見商機,打造出蘋果應用程式帝國?

每年隨著新iPhone發佈,蘋果都會釋出一系列的宣傳影片為其造勢。

而iPhone 12宣傳影片中最令人印象深刻的一幕,是蘋果展示新iPhone的下載速度,一眨眼,Apple TV商店中的電影就已經下載好了。

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圖/ 愛范兒

這是為了凸顯iPhone 12的5G功能,網速確實很快,但其實電影商店乃至App Store及網路通訊技術的關係,遠比這部宣傳影片要來得精彩。

賈伯斯與蘋果,在應用程式商店模式誕生及成熟的過程中扮演了關鍵角色,而通訊技術的升級,則真正讓應用程式商店普及化,成為每一台智慧型手機中必備的應用程式,為人們開啟色彩繽紛的網路世界。

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圖/ 愛范兒

延伸閱讀:全球App上半年營收達649億美元,抖音吸金、下載量都奪冠!反映哪些後疫情趨勢?

NeXT是App Store誕生的基石

在不少人看來,於iPhone之後發佈的App Store一舉奠定了蘋果的生態基礎,並成為iPhone的靈魂所在,但顯然地,App Store的出現並非是一蹴可幾。

世界上第一個應用程式商店並不是App Store,但它仍然與賈伯斯所構建的平台息息相關。

讓我們先一起回到上世紀90年代,當時賈伯斯被趕出自己所創建的蘋果公司,隨後他又創建了一家名為「NeXT」的新科技公司,主推高性能的工作站電腦。

賈伯斯
圖/ 截圖自Twitter

這家公司為賈伯斯日後的回歸、復興蘋果做出了巨大的貢獻,Mac的靈魂macOS就始於NeXT ComPuter系統,世界上第一個應用程式商店「 AppWrapper 」也是在NeXT電腦上建造的。

當時的電腦仍是一項新潮的事物,使用的人不算太多,人們獲取軟體也不方便,甚至只能開車前往像Egg Head這樣的軟體零售店購買軟體,相當費時又費力。

AppWrapper解決了這個問題,根據參與研發AppWrapper的開發者Jesse Tayler介紹,他們最初也是用「 雜誌目錄+郵寄CD 」的方式發放應用程式。

由於當時的網速很慢,比起下載,人們反倒更喜歡郵寄,儘管收到軟體的時間一下就拉長了好幾天。

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雜誌版的AppWrapper。
圖/ 愛范兒

幾年後,Jesse Tayler與團隊將AppWrapper改造成應用軟體,他則提出了加密應用程式這一個解決方案,如此一來,人們就能藉由打電話或電子郵件來購買密鑰,用信用卡支付以解鎖應用程式,透過電子版AppWrapper來了解應用程式。

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在電腦上運行的AppWrapper。
圖/ 愛范兒

對於程式開發商來說,Jesse Tayler會與每家開發商協議收取部分的銷售額來作為分銷費用。

在AppWrapper之後,應用程式的發放方式被徹底改變,人們再也不需要花費大量時間開車去購買軟體,軟體銷售與分發也可以不受CD庫存的影響,效率和速度獲得了極大的提升。

《連線》雜誌曾在1994年盛讚AppWrapper:「AppWrapper確實是分發應用程式的最佳方式,透過產品金鑰就能擁有應用程式,沒有零售商店也不會出現問題。」

而賈伯斯在NeXT展示會上看到AppWrapper後,同樣也給出了「我喜歡」的評價。

但儘管AppWrapper作為第一個應用程式商店並改變了分發方式,但它並未獲得大範圍的成功。一方面是因為, NeXT確實在推動電腦、網路發展上有巨大貢獻,但高性能、高定價也讓它成為了少部分人的工具

另一方面, AppWrapper上的軟體數量並不多 ,大約250款左右,其中未包含Word等微軟所開發的軟體,因此無法借助豐富的軟體來普及。

雖然沒有獲得大範圍的商業成功,但在AppWrapper推出後,有越來越多人意識到了應用程式商店是一門好生意,它有機會改變成千上萬人的生活。

應用程式商店是一項熱門生意

在AppWrapper上已能看出App Store的雛型,而網路對人們生活造成的改變才剛剛開始。

在AppWrapper之後,有越來越多人意識到應用程式商店是一門賺錢的好生意,Digital River創辦人羅寧(Joel Ronning)正是其中之一。

和AppWrapper類似,Digital River亦是以加密軟體起家,為各大應用開發商提供程式加密及分發服務,為他們建立網路商店以便消費者購買和使用,其中不同的是,Digital River讓應用程式商店的商業模式向前邁進一步。

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1998年的Digital River網站。
圖/ 愛范兒

Digital River與如今的App Store一樣,具有特定的抽成方式, 每銷售一份軟體將收取20%的利潤 ,這也促使Digital River發展得越來越快。

而在應用軟體銷售的過程中,所收集的開發商資訊和消費者資訊也促使它推出了另一項業務—— 行銷推廣 ,為開發商們推廣自家的軟體。

根據Networkworld的數據,直至2002年,Digital River的客戶量超過32,000名,其中三分之一的客戶貢獻了四分之三的銷售額,而創辦人羅寧則表示:「與一年、兩年或六年前相比,人們越來越滿意以數位化的方式來獲取應用程式,這是一項好消息,因為它能讓我們在幾秒鐘內將應用程式運送到地球的另一端。」

值得一提的是,作為較早洞見應用程式商店前景的公司,Digital River至今依舊在營運著。

而在手機界,較早看到這股商業潛力的則是日本電信營運商NTT Docomo。它在1999年推出了一款名為「 i-mode 」的服務,只要透過它,人們便能用手機獲取各種網路服務,如電子郵件、查詢體育賽事數據、天氣預報、訂票等。

NTT DOCOMO
圖/ shutterstock

到了後期,NTT Docomo甚至針對搭載自家服務的手機定制了NFC功能,民眾可以將手機當作交通卡來使用,每月大約315日圓的訂閱費,且僅有NTT Docomo營運商的手機可以使用,其中大部分的網路服務也被NTT Docomo壟斷,NTT Docomo可謂是建立了一個新的「應用程式商店」。

透過支付電話費購買各項服務的方式,對於一般消費者來說相當方便,因而推動i-mode服務的快速普及。

i-mode服務的成功吸引了全球多個國家、地區的模仿,中國移動公司還曾派遣員工組團去向NTT Docomo取經,學習i-mode服務。

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圖/ NTT DoCoMo

封閉式營運對App Store有利有弊

AppWrapper透過加密方式解決了應用程式在網路分發的安全問題,而Digital River、NTT DocoMo則以更成熟的商業體系,把應用程式商店推向了更多用戶。

應用程式商店的真正成熟則要等到App Store出現,憑藉3G、4G通訊技術升級的東風,蘋果建設了一個更安全、豐富度極高的軟體生態,成為了現今行動網路生態的基礎設施之一 。同時這也讓蘋果陷入了新的爭議,封閉化營運是否會抑制競爭,蘋果對於程式審核的權利是否過大?

為保證用戶的使用體驗,蘋果會對在App Store上架的應用程式進行審核,且持續完善相關標準、開發工具和介面等。庫克曾表示,蘋果創建和維護了15萬個開發介面並為開發者服務,投入了大量的資金、人力和時間,這也是它收取15%–30%抽成的理由之一。

封閉式的營運,讓App Store較不少應用程式商店更安全,這也是其核心競爭力之一。但這份安全並非絕對,仍會有漏網之魚的存在。根據《華盛頓郵報》的報導, 在App Store上收入最高的1,000款應用程式中,有近2%是惡意軟體

蘋果必須與這些惡意軟體持續鬥爭,不僅僅是審查,還包含後續的消費者投訴、退款等服務。

而作為蘋果的老對手,微軟也於此時發聲了,Windows 11應用程式商店的抽成比業界常見的30%更低,非遊戲應用開發者甚至能自建支付管道來避開商店的抽成。

Windows 11
圖/ 截圖自Twitter

延伸閱讀:Windows 11讓Android App進駐、直球對決蘋果!為何微軟喊著開放口號卻遭對手抨擊?

這幾乎與App Store截然不同,一個封閉、一個開放,至於兩者誰更好,就只有消費者才能給出答案了。

本文授權轉載自:愛范兒
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #App Store #蘋果
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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