App Store起源是本「雜誌目錄」！賈伯斯如何洞見商機，打造出蘋果應用程式帝國？|數位時代 BusinessNext

每年隨著新iPhone發佈，蘋果都會釋出一系列的宣傳影片為其造勢。

而iPhone 12宣傳影片中最令人印象深刻的一幕，是蘋果展示新iPhone的下載速度，一眨眼，Apple TV商店中的電影就已經下載好了。

這是為了凸顯iPhone 12的5G功能，網速確實很快，但其實電影商店乃至App Store及網路通訊技術的關係，遠比這部宣傳影片要來得精彩。

賈伯斯與蘋果，在應用程式商店模式誕生及成熟的過程中扮演了關鍵角色，而通訊技術的升級，則真正讓應用程式商店普及化，成為每一台智慧型手機中必備的應用程式，為人們開啟色彩繽紛的網路世界。

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NeXT是App Store誕生的基石

在不少人看來，於iPhone之後發佈的App Store一舉奠定了蘋果的生態基礎，並成為iPhone的靈魂所在，但顯然地，App Store的出現並非是一蹴可幾。

世界上第一個應用程式商店並不是App Store，但它仍然與賈伯斯所構建的平台息息相關。

讓我們先一起回到上世紀90年代，當時賈伯斯被趕出自己所創建的蘋果公司，隨後他又創建了一家名為「NeXT」的新科技公司，主推高性能的工作站電腦。

這家公司為賈伯斯日後的回歸、復興蘋果做出了巨大的貢獻，Mac的靈魂macOS就始於NeXT ComPuter系統，世界上第一個應用程式商店「 AppWrapper 」也是在NeXT電腦上建造的。

當時的電腦仍是一項新潮的事物，使用的人不算太多，人們獲取軟體也不方便，甚至只能開車前往像Egg Head這樣的軟體零售店購買軟體，相當費時又費力。

AppWrapper解決了這個問題，根據參與研發AppWrapper的開發者Jesse Tayler介紹，他們最初也是用「 雜誌目錄+郵寄CD 」的方式發放應用程式。

由於當時的網速很慢，比起下載，人們反倒更喜歡郵寄，儘管收到軟體的時間一下就拉長了好幾天。

幾年後，Jesse Tayler與團隊將AppWrapper改造成應用軟體，他則提出了加密應用程式這一個解決方案，如此一來，人們就能藉由打電話或電子郵件來購買密鑰，用信用卡支付以解鎖應用程式，透過電子版AppWrapper來了解應用程式。

對於程式開發商來說，Jesse Tayler會與每家開發商協議收取部分的銷售額來作為分銷費用。

在AppWrapper之後，應用程式的發放方式被徹底改變，人們再也不需要花費大量時間開車去購買軟體，軟體銷售與分發也可以不受CD庫存的影響，效率和速度獲得了極大的提升。

《連線》雜誌曾在1994年盛讚AppWrapper：「AppWrapper確實是分發應用程式的最佳方式，透過產品金鑰就能擁有應用程式，沒有零售商店也不會出現問題。」

而賈伯斯在NeXT展示會上看到AppWrapper後，同樣也給出了「我喜歡」的評價。

但儘管AppWrapper作為第一個應用程式商店並改變了分發方式，但它並未獲得大範圍的成功。一方面是因為， NeXT確實在推動電腦、網路發展上有巨大貢獻，但高性能、高定價也讓它成為了少部分人的工具 。

另一方面， AppWrapper上的軟體數量並不多 ，大約250款左右，其中未包含Word等微軟所開發的軟體，因此無法借助豐富的軟體來普及。

雖然沒有獲得大範圍的商業成功，但在AppWrapper推出後，有越來越多人意識到了應用程式商店是一門好生意，它有機會改變成千上萬人的生活。

應用程式商店是一項熱門生意

在AppWrapper上已能看出App Store的雛型，而網路對人們生活造成的改變才剛剛開始。

在AppWrapper之後，有越來越多人意識到應用程式商店是一門賺錢的好生意，Digital River創辦人羅寧（Joel Ronning）正是其中之一。

和AppWrapper類似，Digital River亦是以加密軟體起家，為各大應用開發商提供程式加密及分發服務，為他們建立網路商店以便消費者購買和使用，其中不同的是，Digital River讓應用程式商店的商業模式向前邁進一步。

Digital River與如今的App Store一樣，具有特定的抽成方式， 每銷售一份軟體將收取20%的利潤 ，這也促使Digital River發展得越來越快。

而在應用軟體銷售的過程中，所收集的開發商資訊和消費者資訊也促使它推出了另一項業務—— 行銷推廣 ，為開發商們推廣自家的軟體。

根據Networkworld的數據，直至2002年，Digital River的客戶量超過32,000名，其中三分之一的客戶貢獻了四分之三的銷售額，而創辦人羅寧則表示：「與一年、兩年或六年前相比，人們越來越滿意以數位化的方式來獲取應用程式，這是一項好消息，因為它能讓我們在幾秒鐘內將應用程式運送到地球的另一端。」

值得一提的是，作為較早洞見應用程式商店前景的公司，Digital River至今依舊在營運著。

而在手機界，較早看到這股商業潛力的則是日本電信營運商NTT Docomo。它在1999年推出了一款名為「 i-mode 」的服務，只要透過它，人們便能用手機獲取各種網路服務，如電子郵件、查詢體育賽事數據、天氣預報、訂票等。

到了後期，NTT Docomo甚至針對搭載自家服務的手機定制了NFC功能，民眾可以將手機當作交通卡來使用，每月大約315日圓的訂閱費，且僅有NTT Docomo營運商的手機可以使用，其中大部分的網路服務也被NTT Docomo壟斷，NTT Docomo可謂是建立了一個新的「應用程式商店」。

透過支付電話費購買各項服務的方式，對於一般消費者來說相當方便，因而推動i-mode服務的快速普及。

i-mode服務的成功吸引了全球多個國家、地區的模仿，中國移動公司還曾派遣員工組團去向NTT Docomo取經，學習i-mode服務。

封閉式營運對App Store有利有弊

AppWrapper透過加密方式解決了應用程式在網路分發的安全問題，而Digital River、NTT DocoMo則以更成熟的商業體系，把應用程式商店推向了更多用戶。

而應用程式商店的真正成熟則要等到App Store出現，憑藉3G、4G通訊技術升級的東風，蘋果建設了一個更安全、豐富度極高的軟體生態，成為了現今行動網路生態的基礎設施之一。同時這也讓蘋果陷入了新的爭議，封閉化營運是否會抑制競爭，蘋果對於程式審核的權利是否過大？

為保證用戶的使用體驗，蘋果會對在App Store上架的應用程式進行審核，且持續完善相關標準、開發工具和介面等。庫克曾表示，蘋果創建和維護了15萬個開發介面並為開發者服務，投入了大量的資金、人力和時間，這也是它收取15%–30%抽成的理由之一。

封閉式的營運，讓App Store較不少應用程式商店更安全，這也是其核心競爭力之一。但這份安全並非絕對，仍會有漏網之魚的存在。根據《華盛頓郵報》的報導， 在App Store上收入最高的1,000款應用程式中，有近2%是惡意軟體 。

蘋果必須與這些惡意軟體持續鬥爭，不僅僅是審查，還包含後續的消費者投訴、退款等服務。

而作為蘋果的老對手，微軟也於此時發聲了，Windows 11應用程式商店的抽成比業界常見的30%更低，非遊戲應用開發者甚至能自建支付管道來避開商店的抽成。

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這幾乎與App Store截然不同，一個封閉、一個開放，至於兩者誰更好，就只有消費者才能給出答案了。

本文授權轉載自：愛范兒
責任編輯：文潔琳、蕭閔云

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。