7成米其林餐廳是他的客戶!訂位一夕歸零,inline營收卻不減反增?
7成米其林餐廳是他的客戶!訂位一夕歸零,inline營收卻不減反增?

今年5月中,美式連鎖餐廳「貳樓」因應「禁止內用」的防疫政策推出外帶自取5折服務,這項優惠訊息在臉書廣傳,早上6點系統開放前,許多人就起床預備線上訂餐。5月20日,和平醫院快篩站啟動快篩線上排隊系統,民眾只要打開手機操作,就可輕鬆完成預約。兩套看似不相干的系統,其實有個共同推手inline(樂排)。

inline是全台最多連鎖餐廳使用的餐飲訂位系統,上市連鎖餐飲集團、五星級飯店、百貨商場,超過一半仰賴預約的內用型餐廳,也都是他的客戶。其中更鎖定高級餐飲品牌,2020年台灣30間摘星的米其林餐廳中,有22間使用inline訂位系統,相當於台灣有7成米其林餐廳都用inline訂位。

2015年inline成立時,僅提供店家現場登記候位的系統,後來拓展為線上訂位及桌位管理系統,去年加入外帶、外送服務。隨著台灣疫情升溫、全台餐廳禁止內用,inline的眾多客戶、中高價位的內用型餐廳成為最大受災戶。但inline營收不減反增,從線上訂位服務轉做外帶、外送,今年同期營收比去年成長一倍,一個月內就累計破千家餐廳使用。

這樣的做法不是特例,在這波疫情中,餐飲科技業者也推出外帶功能,像是從智慧POS系統起家的iCHEF,今年6月推出外帶地圖,消費者可以查詢附近有提供外帶的店家、線上點餐;對於店家而言,也可以將餐點直接導入POS系統,不用額外輸入訂單內容。

但是無論是iCHEF,或者兩大外送平台Uber Eats、Foodpanda,多以快餐店、中小型餐廳為合作對象;inline則以中高價位的精緻餐館為主力客戶,差別在於「中高檔餐廳賣的其實是體驗,不像一般快餐店賣的是食物本身。」inline台灣區總經理蕭至瑋表示。對於講究用餐體驗的內用型餐廳來說,轉做外帶、外送,還要克服許多困難。

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相較於Uber Eats、Foodpanda,多以快餐店、中小型餐廳為合作對象,inline則以中高價位的精緻餐館為主力客戶。
圖/ inline

讓高級餐飲不用趕著立刻出餐,爭取更多準備時間確保品質

以訂單為例,蕭至瑋表示,中小型餐廳,像是快餐、炸物、飲料店等,處理的大多是即時單餐點,客人當下點餐就能馬上備餐、送出,Uber Eats、Foodpanda就是以即時訂單為主。

但是內用型餐廳的料理方式,大多是客人享用美食同時,也是主廚準備下道餐餚的緩衝期,等客人吃完一道料理,再端出下一道料理。

禁止內用後,所有料理必須一次交付到外送員手上。對餐廳人員來說,必須比之前更提早備料、煮餐,才來得及完成訂單。因此,不論是米其林餐廳或五星級飯店,為了維護品質,大多僅開放預訂跨餐期或隔幾天的預約單餐點,例如中午訂、晚上取餐,或是周一訂周三要拿到餐,剛好inline是做預約系統起家,因此能協助店家克服跨日點餐、或者跨餐期點餐的問題。

讓店內閒置的員工親送餐點,提升客人對品牌的好感度

從內用改做外送,內用型餐廳必須也考量產品屬性。有些餐點在交付過程中,因為距離太遠、溫度改變,就不容易掌控品質,牛排就是典型案例;另一個則是甜點,如果沒有人在後座抱著餐點,騎車過程中,有可能會毀掉外型、影響消費者對品牌的觀感。

蕭至瑋觀察,小吃店大多是家庭式經營,員工可能都是家人;連鎖餐飲與內用型餐廳,大多則是外聘的正職或兼職人員,疫情升溫後,會有更多人力閒置問題,有些業者卻能善用人力,進行更好的外送調派。

inline美食地圖
inline的美食地圖也從地理位置出發,標示與inline合作的店家與訂餐網址。
圖/ inline

像是雄獅旗下餐飲gonna、欣葉集團,公司內部就爭取員工同意、幫忙投保,協助員工轉做短期外送員。觀察到這樣的趨勢,inline除了讓系統自動媒合到物流車隊,也供業主可選擇切換成自己送餐的服務,交由店內員工親自送餐給重要客戶。客戶看到熟悉的餐廳制服,自然也會覺得餐廳很用心,「相較於快餐店,消費者更在意中高價位餐廳的服務溫度。」

不過,蕭至瑋表示,有些店家雖然會想推外送服務,但是如果地點比較偏遠,餐點逾期、或者沒有送到客人手上,會造成店家被客訴,對於以口碑著名的店家來說,是比較不樂見的。因此站在協助內用型餐廳的立場,就會建議它不做外送、改外帶。

外帶結合線上支付,解決最痛的棄單問題

比起沒有客人上門,中高價位餐廳更擔心客人棄單。no show(指有訂位或訂餐,時間到了卻沒有入場或取餐)是早在疫情前,內用型餐廳就很在意的問題,「像是米其林餐廳,客人訂了沒有來,排擠掉真正想來的客人,該怎麼解決?」疫情後,客人訂了餐卻沒有取貨,餐廳還得賠上食材成本,inline因此建議內用型餐廳在做外帶取餐服務時,可以在系統串接線上支付,客人點餐後先付費,確保餐廳權益、也降低現金支付的接觸風險。

「我們把餐廳當作老師。 」蕭至瑋說,在inline裡,不管是創辦人、行銷公關、工程師,都必須值班回覆客人問題,甚至在早期,根本沒有設立客服團隊,就是希望每個人都可以真實感受到客戶意見,「如果只是透過同仁轉達,你一定不會有感覺,但是自己必須在上面回覆時,感受就很強烈。」透過親身體會,才能滾動出貼合客戶需求的服務。

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本文授權轉載自:經理人

責任編輯:郭昱彣、蕭閔云

關鍵字: #餐飲產業 #外送
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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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