7成米其林餐廳是他的客戶!訂位一夕歸零,inline營收卻不減反增?
7成米其林餐廳是他的客戶!訂位一夕歸零,inline營收卻不減反增?

今年5月中,美式連鎖餐廳「貳樓」因應「禁止內用」的防疫政策推出外帶自取5折服務,這項優惠訊息在臉書廣傳,早上6點系統開放前,許多人就起床預備線上訂餐。5月20日,和平醫院快篩站啟動快篩線上排隊系統,民眾只要打開手機操作,就可輕鬆完成預約。兩套看似不相干的系統,其實有個共同推手inline(樂排)。

inline是全台最多連鎖餐廳使用的餐飲訂位系統,上市連鎖餐飲集團、五星級飯店、百貨商場,超過一半仰賴預約的內用型餐廳,也都是他的客戶。其中更鎖定高級餐飲品牌,2020年台灣30間摘星的米其林餐廳中,有22間使用inline訂位系統,相當於台灣有7成米其林餐廳都用inline訂位。

2015年inline成立時,僅提供店家現場登記候位的系統,後來拓展為線上訂位及桌位管理系統,去年加入外帶、外送服務。隨著台灣疫情升溫、全台餐廳禁止內用,inline的眾多客戶、中高價位的內用型餐廳成為最大受災戶。但inline營收不減反增,從線上訂位服務轉做外帶、外送,今年同期營收比去年成長一倍,一個月內就累計破千家餐廳使用。

這樣的做法不是特例,在這波疫情中,餐飲科技業者也推出外帶功能,像是從智慧POS系統起家的iCHEF,今年6月推出外帶地圖,消費者可以查詢附近有提供外帶的店家、線上點餐;對於店家而言,也可以將餐點直接導入POS系統,不用額外輸入訂單內容。

但是無論是iCHEF,或者兩大外送平台Uber Eats、Foodpanda,多以快餐店、中小型餐廳為合作對象;inline則以中高價位的精緻餐館為主力客戶,差別在於「中高檔餐廳賣的其實是體驗,不像一般快餐店賣的是食物本身。」inline台灣區總經理蕭至瑋表示。對於講究用餐體驗的內用型餐廳來說,轉做外帶、外送,還要克服許多困難。

inline
相較於Uber Eats、Foodpanda,多以快餐店、中小型餐廳為合作對象,inline則以中高價位的精緻餐館為主力客戶。
圖/ inline

讓高級餐飲不用趕著立刻出餐,爭取更多準備時間確保品質

以訂單為例,蕭至瑋表示,中小型餐廳,像是快餐、炸物、飲料店等,處理的大多是即時單餐點,客人當下點餐就能馬上備餐、送出,Uber Eats、Foodpanda就是以即時訂單為主。

但是內用型餐廳的料理方式,大多是客人享用美食同時,也是主廚準備下道餐餚的緩衝期,等客人吃完一道料理,再端出下一道料理。

禁止內用後,所有料理必須一次交付到外送員手上。對餐廳人員來說,必須比之前更提早備料、煮餐,才來得及完成訂單。因此,不論是米其林餐廳或五星級飯店,為了維護品質,大多僅開放預訂跨餐期或隔幾天的預約單餐點,例如中午訂、晚上取餐,或是周一訂周三要拿到餐,剛好inline是做預約系統起家,因此能協助店家克服跨日點餐、或者跨餐期點餐的問題。

讓店內閒置的員工親送餐點,提升客人對品牌的好感度

從內用改做外送,內用型餐廳必須也考量產品屬性。有些餐點在交付過程中,因為距離太遠、溫度改變,就不容易掌控品質,牛排就是典型案例;另一個則是甜點,如果沒有人在後座抱著餐點,騎車過程中,有可能會毀掉外型、影響消費者對品牌的觀感。

蕭至瑋觀察,小吃店大多是家庭式經營,員工可能都是家人;連鎖餐飲與內用型餐廳,大多則是外聘的正職或兼職人員,疫情升溫後,會有更多人力閒置問題,有些業者卻能善用人力,進行更好的外送調派。

inline美食地圖
inline的美食地圖也從地理位置出發,標示與inline合作的店家與訂餐網址。
圖/ inline

像是雄獅旗下餐飲gonna、欣葉集團,公司內部就爭取員工同意、幫忙投保,協助員工轉做短期外送員。觀察到這樣的趨勢,inline除了讓系統自動媒合到物流車隊,也供業主可選擇切換成自己送餐的服務,交由店內員工親自送餐給重要客戶。客戶看到熟悉的餐廳制服,自然也會覺得餐廳很用心,「相較於快餐店,消費者更在意中高價位餐廳的服務溫度。」

不過,蕭至瑋表示,有些店家雖然會想推外送服務,但是如果地點比較偏遠,餐點逾期、或者沒有送到客人手上,會造成店家被客訴,對於以口碑著名的店家來說,是比較不樂見的。因此站在協助內用型餐廳的立場,就會建議它不做外送、改外帶。

外帶結合線上支付,解決最痛的棄單問題

比起沒有客人上門,中高價位餐廳更擔心客人棄單。no show(指有訂位或訂餐,時間到了卻沒有入場或取餐)是早在疫情前,內用型餐廳就很在意的問題,「像是米其林餐廳,客人訂了沒有來,排擠掉真正想來的客人,該怎麼解決?」疫情後,客人訂了餐卻沒有取貨,餐廳還得賠上食材成本,inline因此建議內用型餐廳在做外帶取餐服務時,可以在系統串接線上支付,客人點餐後先付費,確保餐廳權益、也降低現金支付的接觸風險。

「我們把餐廳當作老師。 」蕭至瑋說,在inline裡,不管是創辦人、行銷公關、工程師,都必須值班回覆客人問題,甚至在早期,根本沒有設立客服團隊,就是希望每個人都可以真實感受到客戶意見,「如果只是透過同仁轉達,你一定不會有感覺,但是自己必須在上面回覆時,感受就很強烈。」透過親身體會,才能滾動出貼合客戶需求的服務。

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本文授權轉載自:經理人

責任編輯:郭昱彣、蕭閔云

關鍵字: #餐飲產業 #外送
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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