有了信任,才能與SARS共處
有了信任,才能與SARS共處
2003.05.15 |

不管跟中世紀的黑死病或1918年的全球大流感相比,SARS不管在罹病人數和死亡人數方面,其實都算輕微。以傳染病來講,全球目前最大殺手之一是肺結核;依照WHO資料,全世界每天平均也有3000兒童因感染瘧疾而死亡,比SARS多太多了,但媒體並沒有天天報導。從風險管控的角度來說,公眾的確要防範SARS,但卻沒必要像現在這樣過度恐慌,甚至嚴重影響正常生活;民眾可能承受的風險沒有那麼大,卻有恐慌引起抗爭等過度反應現象。
台灣官方和媒體的很多作法,是民眾恐慌的來源。例如衛生署最早將SARS比喻成匪諜,它激起了民眾的注意,但卻把SARS和SARS帶原者比擬成帶有陰謀的、有意潛伏要害人的壞蛋,把病人和帶原者污名化,對防疫工作是有害的,可能得病的人更不敢去檢查。媒體也是,這次很多的消息和報導都沒有經過查證,大家搶新聞,24小時都要有畫面,沒有經過仔細編輯和核對,就把接收到的恐慌和謠言放大數倍,透過大眾媒體傳播。
在這次的抗疫過程中,很多人會以新加坡為例,認為台灣就是太民主,所以無法控制疫情。
事實上,政府的民主或威權與否,不是抗疫工作是否做的好的唯一判準;與其說新加坡的政府比較威權,所以做的比較好,不如說因為新加坡的社會安全作的好,政府對人民的醫療照顧和相關管控有經驗,系統和資訊完整,加上行政效率高、國家面積小,所以疫情容易控制。
我們看中國,同樣是威權國家,抗疫並沒有比較成功。

**接受適度的集體治療

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1947年紐約爆發天花時的抗疫過程,很值得我們參考。那一次市政府面對來自墨西哥的帶原者,並沒有刻意用很渲染、誇張的方式對大眾做宣導。那時候很多民眾並沒有接種疫苗,帶原者甚至坐車橫越了大半個美國,發病前還在紐約逛街,住進醫院後還感染給其他病患。但那時的衛生官員用不慍不火的語氣勸告大家接種,加上剛結束二次大戰,許多民眾有面對危機時自我組織的義工精神,很快動員起來,有高達600萬的人極有秩序地完成接種,解除危機。
在進行防疫工作時,「信任」很重要。人民對政府能力的信任、對專業醫療機構的信任,還有人民與人民之間的信任,其實是對抗傳染病能否成功的關鍵;如果這些信任受到侵蝕,對驚惶失措的大眾動用再多公權力,可能也無法有效控制疫情。短期來看,SARS對台灣社會衝擊很大,大眾的焦慮和恐慌需要適當的撫平;但從人類長期與疾病相處的歷史來看,文明的適應力是很強的,1918年爆發的流行性感冒,全世界有超過2000萬人喪命,到現在幾乎沒人記得。SARS可能短期不會完全消失,或許會變成類似腸病毒的疾病,每隔一段時間就流行一陣,我們也會找到和SARS共處的模式,把這個一開始看來是很嚇人的未知疾病常規化,社會也會發展出適當的儀式,來釋放大眾的集體不安。

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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