台積電9月營收破1500億大關,Q3季增11%優於預期!3奈米量產時機看準一件事
台積電9月營收破1500億大關,Q3季增11%優於預期!3奈米量產時機看準一件事

10月8日更新:台積電9月、Q3營收

台積電今(8)日公布 2021 年 9 月營收報告。2021 年 9 月合併營收約為新台幣 1,526 億 8,500 萬元,較上月增加了 11.1%,較去年同期增加了 19.7%。累計 2021年 1 至 9 月營收約為新台幣 1 兆 1,492 億 2,600 萬元,較去年同期增加了 17.5%。

第三季營收約4146.7億元,季增11.4%,年增 16.3%。依照台積電先前的Q3業績展望,單季合併營收在146~149億美元之間,財測區間為4073.4~4157.1億元,季增幅度介於9.5~11.7%,毛利率預計落在49.5~51.5之間。基於此財測狀況顯示,台積電Q3營收將優於預期。

以下為7月16日報導

全球晶圓代工龍頭台積電昨(15)日召開線上法說會說明第2季營收狀況。受到車用晶片與HPC(高效能運算)的帶動下,第2季營運持續維持成長,然而受匯率與庫存成本上升影響,毛利率50%較上季減少2.4百分點,仍達49.5% ~ 51.5%財測區間但已為低標,勉強守住50%大關。

台積電第2季業績EPS 5.18元,低於市場預估5.2~5.38元水準,第3季營收預估也將低於市場預期。台積電預估第3季營收成長10.99%,毛利率為49.5~51.5%,對比外資第3季營收成長介於11~20%、毛利率回升至51.5~52.5之間、每股盈餘有望突破6元的預估,台積電展望相對僅觸及低標而已。

政治、疫情因素尚未解決,產能緊缺持續至2022年

另一方面,在產能緊缺問題上,受疫情、政治與結構性需求成長的多重因素影響下,今年產能緊缺問題持續發酵,預期仍會延燒至2022年。

但長期而言,5G與HPC需求仍會帶動新進製程。看好接下來的產業發展,台積電上修2021年全年展望,扣除記憶體市場,半導體市場年成長率達17%,晶圓代工成長約20%,而台積電將優於20%。

圖/ Flickr CC by Sandia Labs

疫情驅動地緣政治,台積電擴產布局備受關注

2020新冠疫情肆虐,意外的引爆全球晶片荒問題,同時也驅動各國地緣政治的發展,身為晶圓代工龍頭廠商,台積電的擴廠布局狀況眾所注目。

劉德音表示,台灣未來仍是台積電研究先進製程的重鎮,5奈米和3奈米的擴產將持續在台灣進行,而美國亞利桑那州擴產仍持續進行,未來會以5奈米為主,預計2022年才會移進機台,2024年初產量產。

至於中國南京廠,則是以成熟製程導入為主,新廠可望於2022年量產28奈米,預期2023年中可達14K/m水準。

日本部分,台積電則表示,晶圓擴廠計畫目前還在評估中,考慮增加特殊製程產能,但尚未下最終定論。而3D IC研發中心已與日本超過20家廠商合作,主要是合作材料、載板等相關項目。

MCU產能提高6成,Q3車用「晶片荒」獲緩解 

汽車應用主要晶片為MCU產品。面對車用產能緊缺問題,魏哲家表示,整個車用產品從晶片到製作完成到OEM耗時約6個月,目前已成功增加MCU產能,相比於2020年Q1增加30%,因此2021年整體MCU產能預期會增加60%。換言之,車用產能可望於第3季獲得緩解。

台積電表示車用MCU缺貨狀況將在第3季獲得緩解。
圖/ 現代汽車

另外,針對近期可看到諸多IDM大廠陸續增加車用產能,是否會對台積電造成訂單衝擊問題?台積電總裁魏哲家則表示,不可能,因為部分55nm、40nm、28nm的產能需要台積電達成,且產能緊缺到2022年的狀況仍不變。

綜觀全球汽車市場,朝智慧化、電動化發展已是大勢所趨,伴隨而來的是半導體相關零組件數量大幅度成長,特別是在特殊製程上,需求會更加龐大;此外,矽(Silicon)含量的增加量是接下來觀察重點。雖然從財報上來看,台積電第2季汽車產業營收僅佔整體營收的4%,但從季成長率來看,卻足足提升了12%,後市可期。

技術挑戰大,3奈米2022下半年量產

先進製程規劃維持相同進度,5奈米量產已邁入第2年,營收貢獻18%,7奈米技術也持續量產中,營收貢獻31%。而同屬5奈米家族的4奈米製程,採用的機台與5奈米相同,預計年底進行風險性試量產,2022年正式量產。

而主要應用領域在手機的3奈米,則預估2022下半年才開始量產,在時程規劃上似乎有點緩慢。台積電對此表示,3奈米的設計非常複雜, 需要等客戶有明確的使用需求,才會開始進行量產 ,故時間點安排在明年下半年。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #台積電(tsmc)
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中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力
中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力

在新興科技快速發展的時代,企業的智慧轉型與產業的持續進化,仰賴跨域協創夥伴的協同合作。作為數位生態協創者的中華電信,近年來積極推動產業合作,並在2025 Meet Greater South亞灣新創大南方主題論壇「南方創新力:亞灣AI半導體經濟論壇」上,展示海地星空網路全面涵蓋、AI資料中心、AI運算與雲端資料庫等,彰顯其在AI時代的核心價值。此外,中華電信也分享了多項AI應用落地實績,示範如何透過Agentic AI的判斷與決策,以及各式客製化的創新流程,為產業注入新動能。

中華電信企業客戶分公司副總經理梁冠雄表示,公司自1996年民營化以來,持續深耕電信本業並大力拓展數位整合服務,如今已躍居台灣市值前十大公司。近年來更瞄準AI趨勢,積極與生態夥伴、垂直應用方案業者跨域合作,一路由電信服務提供者(CSP)、數位服務提供者(DSP)、數位服務賦能者(DSE)走向數位生態協創者(DEC)。透過不斷的業務轉型,中華電信展現了身為電信業者在數位時代的新價值,同時協助企業提升數位韌性與創新競爭力。

為此,中華電信將持續整合以AI為首的七項新興科技,包括智慧物聯網(AIoT)、大數據(BigData)、雲端(Cloud)、資訊安全(Data Security)、邊緣運算(Edge Compute)、5G(fifth Gen)及生成式AI(GenAI),為企業提供從AI基礎建設到創新應用的一站式服務,希望加速賦能百工百業發展AI應用、共同創造更大價值。

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圖/ 數位時代

AI關鍵價值1》:海地星空與全光網路,為AI落地應用加速

梁冠雄指出,中華電信透過網路全面涵蓋、AI資料中心(AIDC)與雲平台的AI基礎建設,為企業帶來三大關鍵價值。

首先,中華電信透過「海地星空」網路,打造具高度韌性的連網環境,解決企業通訊中斷的痛點。除了全台第一的固網與行動網路外,中華電信更持續強化海纜建設,近年來投入大量資源發展衛星通訊,已具備低軌、中軌與高軌衛星的完整能量。藉此,無論國內外,中華電信都能透過海纜與衛星等高度韌性網路,為企業提供通訊雙重保障,確保暢通無虞。

同時,為因應AI大量資料傳輸的需求,中華電信亦積極佈局全光網路(All-Photonics Network,APN),2024年與日本NTT合作,以100 Gbps光傳輸頻寬進行跨國資料傳輸測試,資料往返時間僅需約為33.84毫秒,效率遠超過傳統單向傳輸需花費200~500毫秒。梁冠雄表示:「此次測試結果證明,全光網路有機會實現分散式AIDC的創新運作模式。」藉由全光網路超高速、低延遲和低功耗的傳輸特性,讓資料和運算資源可分散兩地,突破地點限制,賦予企業AI策略更高度的彈性。

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圖/ 中華電信

AI關鍵價值2》:AI 資料中心升級,打造彈性高效的算力服務

在AI資料中心方面,中華電信已將既有的IDC升級為AIDC,並正式推出「hicloud AI算力雲」GPU雲端租賃服務,為有需求的企業提供AI算力雲租借服務。

梁冠雄強調,企業只需依照實際使用時間來支付費用,不必投入高額成本去購置硬體,即可滿足在AI高效能運算上的即時需求,大幅提升取得AI運算資源的靈活度與彈性,同時降低研發成本,快速搶佔技術先機。此外,考量到AIDC在耗能與散熱上的挑戰,中華電信亦規劃導入直接液冷與沉浸式等散熱技術,為大規模GPU部署提前做好準備。

AI關鍵價值3》:串聯台灣前四大公雲,提供AI特色服務與可靠雲端環境

中華電信完整布局公雲服務,除自有雲端品牌hicloud,亦是AWS、Azure及GCP三大國際公雲的重要合作夥伴,更自主研發各項雲平台特色服務,例如:雲網安整合的資安防護、CMX專屬電路直連雲端、CMP多雲管理平台及加密分持等,為企業打造更安全、穩定且高效的雲端運行環境。

舉例來說,企業可以透過CMP同時管理兩個以上的雲端環境,或透過加密分持服務,避免資料過度依賴單一雲端而導致的營運風險。梁冠雄說明,加密分持機制將企業的資料備份分切成三份,並分別儲存在不同公有雲上,日後若遇到資料毀損或系統停擺等情況,只要將三份資料集結起來就能恢得運作,達到高可用與高安全的效果。

此外,搭配自主研發的AI Factory平台,讓企業可以低代碼方式,開發AI模型與應用,並執行應用所需算力與雲資源。

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圖/ 數位時代

Agentic AI應用》以數位韌性驅動智慧城市、交通與醫療創新

在AI基礎建設外,梁冠雄亦分享中華電信在智慧城市、智慧交通與智慧醫療的Agentic AI應用實例。

以智慧城市應用為例,中華電信打造的AI淹水預警及輔助決策系統,能根據影像監控自動判斷災害等級,並據此自動進行應對措施決策,例如抽水設備調度、避難指引、淹水示警等。在智慧交通管理上,中華電信結合VLM技術打造的交通壅塞預警及輔助決策系統,不僅能判斷道路壅塞或車站人潮擁擠的程度,還能偵測交通事故,並依事件的嚴重程度及提供決策建議。在智慧醫療領域,中華電信同樣投入大量心力,以AI完善病患從看診前、看診中到看診後的所有流程,不僅提升了醫療效率,也讓醫護人員能更專注於病患照護,真正展現智慧醫療的價值。

梁冠雄強調,未來中華電信將以數位韌性為核心,持續深化AI基礎建設與創新應用的雙軌布局,並期待與更多新創攜手合作,將創意與技術落地,共同打造多元共榮的產業生態系。

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