台積電9月營收破1500億大關,Q3季增11%優於預期!3奈米量產時機看準一件事
台積電9月營收破1500億大關,Q3季增11%優於預期!3奈米量產時機看準一件事

10月8日更新:台積電9月、Q3營收

台積電今(8)日公布 2021 年 9 月營收報告。2021 年 9 月合併營收約為新台幣 1,526 億 8,500 萬元,較上月增加了 11.1%,較去年同期增加了 19.7%。累計 2021年 1 至 9 月營收約為新台幣 1 兆 1,492 億 2,600 萬元,較去年同期增加了 17.5%。

第三季營收約4146.7億元,季增11.4%,年增 16.3%。依照台積電先前的Q3業績展望,單季合併營收在146~149億美元之間,財測區間為4073.4~4157.1億元,季增幅度介於9.5~11.7%,毛利率預計落在49.5~51.5之間。基於此財測狀況顯示,台積電Q3營收將優於預期。

以下為7月16日報導

全球晶圓代工龍頭台積電昨(15)日召開線上法說會說明第2季營收狀況。受到車用晶片與HPC(高效能運算)的帶動下,第2季營運持續維持成長,然而受匯率與庫存成本上升影響,毛利率50%較上季減少2.4百分點,仍達49.5% ~ 51.5%財測區間但已為低標,勉強守住50%大關。

台積電第2季業績EPS 5.18元,低於市場預估5.2~5.38元水準,第3季營收預估也將低於市場預期。台積電預估第3季營收成長10.99%,毛利率為49.5~51.5%,對比外資第3季營收成長介於11~20%、毛利率回升至51.5~52.5之間、每股盈餘有望突破6元的預估,台積電展望相對僅觸及低標而已。

政治、疫情因素尚未解決,產能緊缺持續至2022年

另一方面,在產能緊缺問題上,受疫情、政治與結構性需求成長的多重因素影響下,今年產能緊缺問題持續發酵,預期仍會延燒至2022年。

但長期而言,5G與HPC需求仍會帶動新進製程。看好接下來的產業發展,台積電上修2021年全年展望,扣除記憶體市場,半導體市場年成長率達17%,晶圓代工成長約20%,而台積電將優於20%。

圖/ Flickr CC by Sandia Labs

疫情驅動地緣政治,台積電擴產布局備受關注

2020新冠疫情肆虐,意外的引爆全球晶片荒問題,同時也驅動各國地緣政治的發展,身為晶圓代工龍頭廠商,台積電的擴廠布局狀況眾所注目。

劉德音表示,台灣未來仍是台積電研究先進製程的重鎮,5奈米和3奈米的擴產將持續在台灣進行,而美國亞利桑那州擴產仍持續進行,未來會以5奈米為主,預計2022年才會移進機台,2024年初產量產。

至於中國南京廠,則是以成熟製程導入為主,新廠可望於2022年量產28奈米,預期2023年中可達14K/m水準。

日本部分,台積電則表示,晶圓擴廠計畫目前還在評估中,考慮增加特殊製程產能,但尚未下最終定論。而3D IC研發中心已與日本超過20家廠商合作,主要是合作材料、載板等相關項目。

MCU產能提高6成,Q3車用「晶片荒」獲緩解 

汽車應用主要晶片為MCU產品。面對車用產能緊缺問題,魏哲家表示,整個車用產品從晶片到製作完成到OEM耗時約6個月,目前已成功增加MCU產能,相比於2020年Q1增加30%,因此2021年整體MCU產能預期會增加60%。換言之,車用產能可望於第3季獲得緩解。

台積電表示車用MCU缺貨狀況將在第3季獲得緩解。
圖/ 現代汽車

另外,針對近期可看到諸多IDM大廠陸續增加車用產能,是否會對台積電造成訂單衝擊問題?台積電總裁魏哲家則表示,不可能,因為部分55nm、40nm、28nm的產能需要台積電達成,且產能緊缺到2022年的狀況仍不變。

綜觀全球汽車市場,朝智慧化、電動化發展已是大勢所趨,伴隨而來的是半導體相關零組件數量大幅度成長,特別是在特殊製程上,需求會更加龐大;此外,矽(Silicon)含量的增加量是接下來觀察重點。雖然從財報上來看,台積電第2季汽車產業營收僅佔整體營收的4%,但從季成長率來看,卻足足提升了12%,後市可期。

技術挑戰大,3奈米2022下半年量產

先進製程規劃維持相同進度,5奈米量產已邁入第2年,營收貢獻18%,7奈米技術也持續量產中,營收貢獻31%。而同屬5奈米家族的4奈米製程,採用的機台與5奈米相同,預計年底進行風險性試量產,2022年正式量產。

而主要應用領域在手機的3奈米,則預估2022下半年才開始量產,在時程規劃上似乎有點緩慢。台積電對此表示,3奈米的設計非常複雜, 需要等客戶有明確的使用需求,才會開始進行量產 ,故時間點安排在明年下半年。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #台積電(tsmc)
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溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍
溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍

隨著生成式 AI 工具快速普及,使用 AI 生成圖片、文案與影音素材,早已不再稀奇;真正困難的是,如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感,還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏,進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過,有一家成立不到 5 年的團隊,卻憑藉著這項能力,吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台 蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手,正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務,創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴,不只是生成 AI 影音內容,而是從行銷目標出發,運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程,突破過往內容與數據各自為政的盲點,這才是它真正讓企業買單的關鍵。

#1 創造智能
除了預算大幅減少、製作效率提升外,林慧珍指出,現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。
圖/ 創造智能

串起行銷斷點,打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察,是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出,企業行銷工作往往交由不同廠商負責,從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理,各自使用不同工具與平台,導致資料散落在各處,形成一個個看不見的行銷斷點,一旦成效不如預期,很難釐清問題究竟出在哪一個環節,是素材無法打動消費者、投放策略失準,還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是,用自家產品去解決客戶的問題,但我們想的不只是解決問題,而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標,」林慧珍強調,也因此,創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域,希望從內容、互動到會員經營,串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端,創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗,快速產製出 AI 影音內容,協助品牌放大聲量、吸引目標受眾;接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求,不受時間、地點與語言限制,提高互動與成交機率;最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產,透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制,持續深化顧客關係,將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試,快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外,創造智能還能為企業創造兩大價值,第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。」林慧珍指出,創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明,團隊許多成員原本就來自專業影音團隊,長期協助企業製作導流影片,因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上,累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例,團隊並非直接交由 AI 工具生成內容,而是先分析目標受眾的偏好,再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍,營造「似曾相識」的共感,引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握,正是創造智能團隊多年累積的內容經驗,也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面,團隊則負責研發系統,以滿足企業多元行銷需求。例如:創造智能自行開發的「AI 導演模板」,不僅能快速生成高度擬真的影音內容,還可以依據品牌的不同需求,快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式,協助品牌進行 A/B Test,找出最能吸引消費者的內容。同時,還能依照不同社群平台需求,自動延伸出不同秒數與尺寸的版本,讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是,從企劃發想到完成影片,最快約一週即可完成,不僅大幅縮短製作時程,也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程,從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是,透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為,AI 的價值不只是回答問題,而是深入既有的工作流程,以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說,創造智能在與百年家電品牌合作時,先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心,透過 LINE CRM 建立會員數據基礎,依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄,自動完成會員標籤與分群,並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積,再進一步串接 Facebook 等社群平台,讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動,逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前,雙方合作已進入第二階段,將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務,整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成,不僅縮短服務時間、提升案件處理效率,也讓 AI 的角色從單純的客服工具,進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式,也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人),並匯入產品知識與各國出口法規,讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題,更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程,不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月,減少 30% 以上真人處理成本,訂單成交率提升 25%-32%,

#0 創造智能
某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人)為例,AI已經可以回復日常問題的70%,真正優化前端開發的營運效率。
圖/ 創造智能

未來,AI 工具將持續演進,但企業真正需要的,始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信,唯有整合技術、內容與流程,並站在企業角度思考,AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司,創造更有溫度的智能夥伴。

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