台積電9月營收破1500億大關,Q3季增11%優於預期!3奈米量產時機看準一件事
台積電9月營收破1500億大關,Q3季增11%優於預期!3奈米量產時機看準一件事

10月8日更新:台積電9月、Q3營收

台積電今(8)日公布 2021 年 9 月營收報告。2021 年 9 月合併營收約為新台幣 1,526 億 8,500 萬元,較上月增加了 11.1%,較去年同期增加了 19.7%。累計 2021年 1 至 9 月營收約為新台幣 1 兆 1,492 億 2,600 萬元,較去年同期增加了 17.5%。

第三季營收約4146.7億元,季增11.4%,年增 16.3%。依照台積電先前的Q3業績展望,單季合併營收在146~149億美元之間,財測區間為4073.4~4157.1億元,季增幅度介於9.5~11.7%,毛利率預計落在49.5~51.5之間。基於此財測狀況顯示,台積電Q3營收將優於預期。

以下為7月16日報導

全球晶圓代工龍頭台積電昨(15)日召開線上法說會說明第2季營收狀況。受到車用晶片與HPC(高效能運算)的帶動下,第2季營運持續維持成長,然而受匯率與庫存成本上升影響,毛利率50%較上季減少2.4百分點,仍達49.5% ~ 51.5%財測區間但已為低標,勉強守住50%大關。

台積電第2季業績EPS 5.18元,低於市場預估5.2~5.38元水準,第3季營收預估也將低於市場預期。台積電預估第3季營收成長10.99%,毛利率為49.5~51.5%,對比外資第3季營收成長介於11~20%、毛利率回升至51.5~52.5之間、每股盈餘有望突破6元的預估,台積電展望相對僅觸及低標而已。

政治、疫情因素尚未解決,產能緊缺持續至2022年

另一方面,在產能緊缺問題上,受疫情、政治與結構性需求成長的多重因素影響下,今年產能緊缺問題持續發酵,預期仍會延燒至2022年。

但長期而言,5G與HPC需求仍會帶動新進製程。看好接下來的產業發展,台積電上修2021年全年展望,扣除記憶體市場,半導體市場年成長率達17%,晶圓代工成長約20%,而台積電將優於20%。

圖/ Flickr CC by Sandia Labs

疫情驅動地緣政治,台積電擴產布局備受關注

2020新冠疫情肆虐,意外的引爆全球晶片荒問題,同時也驅動各國地緣政治的發展,身為晶圓代工龍頭廠商,台積電的擴廠布局狀況眾所注目。

劉德音表示,台灣未來仍是台積電研究先進製程的重鎮,5奈米和3奈米的擴產將持續在台灣進行,而美國亞利桑那州擴產仍持續進行,未來會以5奈米為主,預計2022年才會移進機台,2024年初產量產。

至於中國南京廠,則是以成熟製程導入為主,新廠可望於2022年量產28奈米,預期2023年中可達14K/m水準。

日本部分,台積電則表示,晶圓擴廠計畫目前還在評估中,考慮增加特殊製程產能,但尚未下最終定論。而3D IC研發中心已與日本超過20家廠商合作,主要是合作材料、載板等相關項目。

MCU產能提高6成,Q3車用「晶片荒」獲緩解 

汽車應用主要晶片為MCU產品。面對車用產能緊缺問題,魏哲家表示,整個車用產品從晶片到製作完成到OEM耗時約6個月,目前已成功增加MCU產能,相比於2020年Q1增加30%,因此2021年整體MCU產能預期會增加60%。換言之,車用產能可望於第3季獲得緩解。

台積電表示車用MCU缺貨狀況將在第3季獲得緩解。
圖/ 現代汽車

另外,針對近期可看到諸多IDM大廠陸續增加車用產能,是否會對台積電造成訂單衝擊問題?台積電總裁魏哲家則表示,不可能,因為部分55nm、40nm、28nm的產能需要台積電達成,且產能緊缺到2022年的狀況仍不變。

綜觀全球汽車市場,朝智慧化、電動化發展已是大勢所趨,伴隨而來的是半導體相關零組件數量大幅度成長,特別是在特殊製程上,需求會更加龐大;此外,矽(Silicon)含量的增加量是接下來觀察重點。雖然從財報上來看,台積電第2季汽車產業營收僅佔整體營收的4%,但從季成長率來看,卻足足提升了12%,後市可期。

技術挑戰大,3奈米2022下半年量產

先進製程規劃維持相同進度,5奈米量產已邁入第2年,營收貢獻18%,7奈米技術也持續量產中,營收貢獻31%。而同屬5奈米家族的4奈米製程,採用的機台與5奈米相同,預計年底進行風險性試量產,2022年正式量產。

而主要應用領域在手機的3奈米,則預估2022下半年才開始量產,在時程規劃上似乎有點緩慢。台積電對此表示,3奈米的設計非常複雜, 需要等客戶有明確的使用需求,才會開始進行量產 ,故時間點安排在明年下半年。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #台積電(tsmc)
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東海大學掀起AI教育新浪潮:學會創新,才是AI時代下的唯一底牌!
東海大學掀起AI教育新浪潮:學會創新,才是AI時代下的唯一底牌!

綠樹成蔭、建築優美,濃厚的人文氣息是東海大學最鮮明的形象標記。以博雅教育為底蘊、歷史悠久的東海大學,以未曾間斷的步伐與時俱進,在AI時代來臨前已積極布局,在大渡山學會及校友們強力支持下全力發展AI,不只齊備了全台大學中最頂規的「AI配備實力」,更結合既有優勢,樹立「以人文思考引領 AI 趨勢」的新典範。

七十年前的創校之初,東海便已揭櫫「開創將是我們的格言」。這句七十年前的宣言,成為今日東海大學在面對AI挑戰下的最佳註腳。由大渡山-東海AI中心所掀起的新AI教育思維,做為東海大學的核心戰略,正是用「創新」來定義未來,大學教育不再僅止於傳統知識的傳遞「Learn to Know」,而是在AI時代下,將全面轉向為以人為本的價值創造「Learn to Innovate」。

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東海大學張嘉修副校長,帶領學生一同實踐AI教育學程。
圖/ 數位時代

AI 是引擎是油門,人文素養更是掌舵的方向盤

「AI是油門與加速器,但人文素養是方向盤和煞車。」東海大學圖資長兼資訊工程學終身特聘教授楊朝棟表示,從各院系課程設計到光點實驗班,東海全面導入AI技術學習與應用,「AI能協助你快速到達目的地。但在拚快的過程中,車的方向要開往哪裡?這需要具備同理心、專業力與倫理判斷。唯有人文,才能決定創新的方向和溫度。」

硬體方面,東海超強「校友力」是堅實後盾。在校友的支持下,校內資源已建置極高規格的「玉釵 AI PC與NB 教室」等五百台具AI高階算力的設備,陸續打造六間AI PC教室,將產業級專業配置普及為校園的基礎學習資源,在台灣各大院校中絕無僅有。導入頂尖GPU後,可進行高強度的模型訓練,AI繪圖時間從30分鐘大幅縮短至11秒可完成,頂規AI設備對全校師生共同開放,更吸引政府部門及產業洽詢合作。

AI觸角深入東海各院系,包括文學院、管理學院與社科院。針對文科生,利用低代碼(Low-code)工具和 AI 協作平台降低技術門檻,讓學生轉變為 AI「指揮官」。就連大一中文課都轉型為AI協作實驗室,運用ChatGPT、Copilot進行腦力激盪與圖文共創。AI學習從教室延伸到產業,例如與台中榮總合作開發智慧醫療工具,或用AloT技術監測校內牧場的牛隻健康,引導學生應用技術,解決真實世界的難題。

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面對AI創新教育,東海大學圖資長楊朝棟教授不遺餘力、分享實踐過程與心法。
圖/ 數位時代

東海大學圖資長楊朝棟強調,除了「懂技術」,東海更致力於培養學生在AI時代下無法被取代的三大關鍵能力:一是「創新力」,除了要懂得問問題外,還必須要懂得問對問題,才能與AI共同協作產出新價值;二是明辨是非的「決策力」 ,能夠從AI所產出的建議中做出正確、敏銳的判斷;三是「人文力」,重要的是同理心與社會關懷,能夠將人文素養思考融入技術,真正的貢獻社會。

AI 是隱形團隊,突破創作限制

這些關鍵能力也展現在美術系碩士生、知名 YouTuber「超認真少年」許廷瑞(阿仔師)身上。擁有深厚工業底子的許廷瑞,是金屬雕塑家,也是將冷硬工業技術轉化為大眾語言的知識型網紅。他運用AI的心法,正是東海教育的最佳體現。

「東海的校園很美,藝術圈很多厲害的前輩都出自這裡。」許廷瑞回憶,早期他受東海美術系教授賞識,激勵了他開啟創作之路;多年後來東海進修,更成為他自媒體事業的起點。「創頻道時,我還不會拍片,是東海的老師借我設備,一起來幫我拍攝的。」這種師生間的親近情誼,從校園延伸至職場,至今他重要的影音主管也是在東海結識的學弟。

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東海大學美術系碩士班校友許廷瑞,自身經營的YouTube頻道訂閱數已近百萬,在拍攝主題構想、製作,亦跟上AI應用的趨勢。
圖/ 數位時代

「我們極大量使用AI!」許廷瑞直言,AI是效率提升的神器,從影片製作、人聲修正,到工業顧問案的數據分析、力學運算與排錯,節省了大量時間與成本開銷。最經典的案例是一次參觀奧地利賓士生產G-Class工廠,因現場嚴禁拍攝,團隊利用 AI 強大的算圖與合成能力,從頭到尾模擬工廠情境與生產線細節。「現代觀眾追求沉浸感,以前要請設計師畫很久,現在AI能快速生成情境,把複雜的工業製程直觀呈現。」

認識自己,才是創新的起點

話鋒一轉,許廷瑞認為,「AI會讓所有人的能力變得非常平均。」在他的頻道內容中,有時會教一般人用AI學習簡單工程。但當水電配線、修車等技能,都能透過AI輔助上手,技術不再是門檻,「你喜歡什麼?你想用AI做什麼?這件事情更重要!」

「所有的創新前面,一定是先認識自己。」許廷瑞表示,多方嘗試,探索內在熱情所在,再利用AI達成心中想成就的願景。他說,東海提供了一個能探索自我的環境,老師們不會強壓框架,而是給予足夠的土壤,讓學生自然生長。「尤其是美術系,花很多時間要你自我追問,你是誰? 你想創造什麼價值?你是你自己的樣子。」

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東海大學未來將持續領航,整合軟硬體設備、落實教育觀念,幫助學生贏在起跑點!
圖/ 數位時代

從教學發展到環境建設與行政服務,東海大學全方位構築AI生態系。身為資工領域專家,楊朝棟看過太多技術更迭,他深知在生成式 AI 普及的2026年,東海的角色不只是實戰演練場,更是「價值轉換者」。而東海培育的人才,「握有最先進的AI配備,凌駕在其之上,而眼裡、心中思考的核心卻是人。」唯有這份人文底蘊,才能讓AI成為最強助攻,支持每一位學生回到主場,在人生賽局中自信揮棒。

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