一進辦公室6個制服秘書起立問好!大同總座何春盛上任將滿月,如何拼出「大不同」?
一進辦公室6個制服秘書起立問好!大同總座何春盛上任將滿月,如何拼出「大不同」?
2021.07.19 | 物聯網

研華共同創辦人何春盛6月接任大同總經理,消息傳出第二天,副總統賴清德立刻送花籃打氣,好人緣讓祝賀花籃排滿辦公室,何春盛說,不少花籃上賀詞都有同一句「任重道遠」。

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何春盛是大同大學校友。
圖/ 大同大學官網

「我知道他們在講什麼!」「我們每一個事都會被放大檢視,(因此)大同內控非常嚴謹,每一個事情都要很多人簽字,我這一個月簽的公文比過去一輩子簽的還要多!這需要時間重新取得社會對公司的信任,我想這對員工來說也是很無辜的。」大同新任總經理何春盛任職將滿月,一群員工同僚籌組線上聚會,邀何春盛線上團聚,他也感性吐露心情。

畢竟是百年公司,何春盛回想第一天去上班,就感覺到不同文化,秘書處6位同仁,在他踏進門時立刻身穿制服起立迎接,嚇了他一大跳。他連忙要求第二天開始不用穿制服,可以穿漂亮衣服上班,叫他春盛就好,到現在大同人叫起來還有點緬靦。

掉體重、失眠,忙複製研華成功經驗

已屆退休之齡,其實可以輕鬆度日,但何春盛毅然決然接下大同總經理職位,百廢待舉,上任不到一個月,體重先掉4公斤,「第一週、第二週晚上睡不著,想很多事情,白天談的(問題)晚上想答案,現在漸漸理出步調,很久沒有這麼辛苦工作。」何春盛雖然苦笑,但感覺已經對管理大同開始有手感。

研華
研華是全球工業電腦巨頭,最初何春盛協助創立卻沒有一開始就加入。
圖/ 王郁倫攝影

大同不是沒人才,上任兩週,何春盛一聲令下,eManager軟體系統已經做好,他要求內部上BPM(經營流程管理)的課,建立高效率系統,「我承認我在複製研華成功的管理經驗,雖然完全導入可能還需要一些時間,但我感受到同仁眼中,認為我來是有能力作改變的,我也希望我有能力改變大同!為台灣百年企業品牌而努力,希望大同有一天跟研華人一樣,工作愉快。」

何春盛在研華20幾年,帶的子弟兵滿天下,聽到他扛起大同重任,不少老研華人紛紛打電話給他,「至少5個人講:你一通電話我們就歸隊!」讓何春盛相當暖心。

他檢視大同派駐海外同仁,有已經派駐12年到14年的,始終沒機會調回來,何春盛立刻要求人事部檢視有無機會,調任這批人回來,把崗位讓給更年輕同仁歷練。

期許讓大同「大不同」!40萬坪土地將活化

何春盛從大同體系畢業,在外創業闖蕩多年,又回到大同,「很像兵役沒服完又被抓回來」,何春盛現在每天七點半起床,八點出門,一天不停開會,晚上八點回家,一整天不停說話,回到家往往喉嚨都啞了。

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大同電鍋是大同最熱賣商品,目前在大園廠生產。
圖/ 大同

每周兩個半天,他到工廠去巡視,大同有8個事業群,從家電到綠能,現在何春盛能如數家珍,「大同值得社會大眾瞭解有許多產品優勢,同仁也很可愛。」 他發現大同電鍋廠從板橋搬到桃園大園,已經10年,每天仍有不少員工搭交通車往返板橋大園上班,因為認為「生產大同電鍋是人生最大的驕傲」讓他感動不已。

金馬54貴賓禮品|大同10人分金馬電鍋、掌生穀粒 金剛大粒經典米包-1.jpg
大同電鍋有金馬造型,何春盛逢人推薦很適合送禮。
圖/ 台北金馬影展執行委員會

管理大同也不簡單,8個不同事業群有8種生意模式,工廠分散,大園廠土地面積16萬坪,三峽還有5萬及2萬坪工廠,全台灣有超過40萬坪土地,何春盛說,除本業發展,未來也會優化活化土地,逐步有計畫推動,「希望重新把陪伴我們走過青春歲月的大同經營好!將來讓大家看到一個大不同的大同」!他說。

「當年大同何其風光,是工業先驅,用工業報國,但2008年因華映跟綠能經營不好,拖累大同事業本體,這對大同是很無辜的,希望一個一個問題解掉,有機會把台灣品牌重新擦亮,讓4000員工看到未來,看到希望,也希望還給他們一個公道。」何春盛說。

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關鍵字: #大同 #研華科技
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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