Google混合上班新制遭批「虛偽」,調職、減薪、高層意見反覆激化內部緊張關係
Google混合上班新制遭批「虛偽」,調職、減薪、高層意見反覆激化內部緊張關係

疫情帶動了遠距工作的需求,而許多人都會用到Google提供的部分或是整套解決方案。對於Google來說,他們因為遠距工作的需求上漲,帶動了不少業績的成長。不過,這間公司現在卻因為自家的遠距工作政策問題,造成內部員工的不滿。

Google很早就針對自家員工實施了遠距工作計畫,而隨著美國疫情逐漸趨緩,去年Google曾針對員工返回辦公室意願調查。當時的調查顯示,有62%的Google員工僅希望在特定時間回到辦公室工作,並非每天進辦公室工作。其中也有10%的Google員工表示仍完全不想進辦公室。

之後,Sundar Pichai表示「未來的工作型態將更加彈性靈活」,同時也認為在工作上需要解決棘手問題或著手新規劃時,面對面的協同工作及社群意識將有效協助推展工作的進行。

目前Google提供員工可在家工作直至2021年7月的選項,但員工也可依辦公室所在地區的疫情狀況,決定是否要進辦公室工作。

遠距上班但還是要進公司三天、搬遷工作地點但要減薪

在今年五月,Sundar Pichai公佈了混合上班的計畫,要求大多數員工從9月開始每週至少有三天在辦公室工作。在新的結構下,公司20%的員工將遠距工作。另外20%的人會搬遷到新的地點工作,搬遷的人將根據當地市場工資標準來調整。

不過,隨著Google整理出誰將在哪裡工作、以及他們將獲得多少報酬之後,內部員工表示,在辦公室調動、報酬調整和遠距工作方面已經爆發了緊張關係。

他們說,對調職的競爭和減薪的前景已經激起了越來越多的憤怒。關於公司未來工作場所政策的爭論有可能影響到這個科技巨頭的每一個人。

Cnet採訪了Google前資深工程師 Laura de Vesine,她就是在這波新政下選擇離職的人。

去年秋天她的團隊被告知由加州Sunnavale搬遷到北卡羅納州,隨之要因新的工作地點減薪15%,然後來到三月下旬,團隊又被告知是減薪25%,然後再過一個月,這個搬遷計畫就被完全取消了。

「這種反覆的政策,足以讓我決定離開,」她表示。「這證明了Google的政策沒有優先考慮人類的需求。事實上,我們在工作之外還有生活,人們實際上有家庭。」他們每下的一個決定,都足以影響上萬個家庭。

最反對遠距工作的高層,卻申請遠距上班通過

但就在員工對Google遠距工作政策的反覆感到不滿的同時,引爆這一點的,則是Google高級副總裁厄斯‧霍澤爾(Urs Holzle)在這個時間點,向同事宣布,自己要搬到紐西蘭去遠距工作了。

霍澤爾是Google元老級人物,他於1999年加入Google,是該公司第8名員工,目前擔任技術基礎設施副總裁,負責設計和運營Google的伺服器和資料中心,是公司內部一位倍受尊敬的人物。

不過,他對全體員工於6月29日發出的一封內部信件,卻只是讓員工感覺到公司對遠距工作制度的不公平性。

「在美國生活了三十年後,我和我的妻子都覺得是時候考慮一個新的生活地點了,」霍澤爾寫道。「我們決定在紐西蘭待一年,看看我們是否喜歡這裡。要講清楚的是:我不是在退休,只是改變我的工作位置!」

在郵件中,他稱此舉是一項「實驗」,並說他繼續在太平洋時區工作不會有問題,因為他是一個 「早起的人」。他用毛利語「Kia pai tō rā」(Have a nice day.)結束了這封信。

員工們說,霍澤爾「遠距工作」的消息特別刺耳,因為他一直對遠端工作特別有意見。辭職的Laura de Vesine表示,霍澤爾過去最有名的政策,就是不讓人們遠距工作,團隊一定要在一個辦公室,而且他還認為,沒有達到一定資歷的人也不能遠距工作。

兩名Google員工說,這個狀況解釋了該公司的「虛偽」政策。兩人都抱怨說,新的遠距工作政策顯示出了一種雙重標準,即高層的遠距工作規則,與一般員工的規則是不一樣的。

Google一位發言人表示,霍澤爾的遠距工作申請是在去年提交並獲得批准的,當時Google的返回辦公室政策尚未確定,但由於旅行限制,霍澤爾的遠距工作計畫一直被延到現在才通過。他並且表示,每個員工都有資格申請遠距工作,無論他們是哪個小組或部門。

而在Cnet的報導發表後,針對其中關於霍澤爾堅持團隊一定要在一個辦公室的事情,發言人補充表示,霍澤爾團隊的所有員工,將會被批准進行遠距工作,或是辦公室轉移的申請。

本文授權轉載自:T客邦

責任編輯:郭昱彣、蕭閔云

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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