Google混合上班新制遭批「虛偽」,調職、減薪、高層意見反覆激化內部緊張關係
Google混合上班新制遭批「虛偽」,調職、減薪、高層意見反覆激化內部緊張關係

疫情帶動了遠距工作的需求,而許多人都會用到Google提供的部分或是整套解決方案。對於Google來說,他們因為遠距工作的需求上漲,帶動了不少業績的成長。不過,這間公司現在卻因為自家的遠距工作政策問題,造成內部員工的不滿。

Google很早就針對自家員工實施了遠距工作計畫,而隨著美國疫情逐漸趨緩,去年Google曾針對員工返回辦公室意願調查。當時的調查顯示,有62%的Google員工僅希望在特定時間回到辦公室工作,並非每天進辦公室工作。其中也有10%的Google員工表示仍完全不想進辦公室。

之後,Sundar Pichai表示「未來的工作型態將更加彈性靈活」,同時也認為在工作上需要解決棘手問題或著手新規劃時,面對面的協同工作及社群意識將有效協助推展工作的進行。

目前Google提供員工可在家工作直至2021年7月的選項,但員工也可依辦公室所在地區的疫情狀況,決定是否要進辦公室工作。

遠距上班但還是要進公司三天、搬遷工作地點但要減薪

在今年五月,Sundar Pichai公佈了混合上班的計畫,要求大多數員工從9月開始每週至少有三天在辦公室工作。在新的結構下,公司20%的員工將遠距工作。另外20%的人會搬遷到新的地點工作,搬遷的人將根據當地市場工資標準來調整。

不過,隨著Google整理出誰將在哪裡工作、以及他們將獲得多少報酬之後,內部員工表示,在辦公室調動、報酬調整和遠距工作方面已經爆發了緊張關係。

他們說,對調職的競爭和減薪的前景已經激起了越來越多的憤怒。關於公司未來工作場所政策的爭論有可能影響到這個科技巨頭的每一個人。

Cnet採訪了Google前資深工程師 Laura de Vesine,她就是在這波新政下選擇離職的人。

去年秋天她的團隊被告知由加州Sunnavale搬遷到北卡羅納州,隨之要因新的工作地點減薪15%,然後來到三月下旬,團隊又被告知是減薪25%,然後再過一個月,這個搬遷計畫就被完全取消了。

「這種反覆的政策,足以讓我決定離開,」她表示。「這證明了Google的政策沒有優先考慮人類的需求。事實上,我們在工作之外還有生活,人們實際上有家庭。」他們每下的一個決定,都足以影響上萬個家庭。

最反對遠距工作的高層,卻申請遠距上班通過

但就在員工對Google遠距工作政策的反覆感到不滿的同時,引爆這一點的,則是Google高級副總裁厄斯‧霍澤爾(Urs Holzle)在這個時間點,向同事宣布,自己要搬到紐西蘭去遠距工作了。

霍澤爾是Google元老級人物,他於1999年加入Google,是該公司第8名員工,目前擔任技術基礎設施副總裁,負責設計和運營Google的伺服器和資料中心,是公司內部一位倍受尊敬的人物。

不過,他對全體員工於6月29日發出的一封內部信件,卻只是讓員工感覺到公司對遠距工作制度的不公平性。

「在美國生活了三十年後,我和我的妻子都覺得是時候考慮一個新的生活地點了,」霍澤爾寫道。「我們決定在紐西蘭待一年,看看我們是否喜歡這裡。要講清楚的是:我不是在退休,只是改變我的工作位置!」

在郵件中,他稱此舉是一項「實驗」,並說他繼續在太平洋時區工作不會有問題,因為他是一個 「早起的人」。他用毛利語「Kia pai tō rā」(Have a nice day.)結束了這封信。

員工們說,霍澤爾「遠距工作」的消息特別刺耳,因為他一直對遠端工作特別有意見。辭職的Laura de Vesine表示,霍澤爾過去最有名的政策,就是不讓人們遠距工作,團隊一定要在一個辦公室,而且他還認為,沒有達到一定資歷的人也不能遠距工作。

兩名Google員工說,這個狀況解釋了該公司的「虛偽」政策。兩人都抱怨說,新的遠距工作政策顯示出了一種雙重標準,即高層的遠距工作規則,與一般員工的規則是不一樣的。

Google一位發言人表示,霍澤爾的遠距工作申請是在去年提交並獲得批准的,當時Google的返回辦公室政策尚未確定,但由於旅行限制,霍澤爾的遠距工作計畫一直被延到現在才通過。他並且表示,每個員工都有資格申請遠距工作,無論他們是哪個小組或部門。

而在Cnet的報導發表後,針對其中關於霍澤爾堅持團隊一定要在一個辦公室的事情,發言人補充表示,霍澤爾團隊的所有員工,將會被批准進行遠距工作,或是辦公室轉移的申請。

本文授權轉載自:T客邦

責任編輯:郭昱彣、蕭閔云

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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