全聯、Uber Eats聯手推24小時生鮮外送,2022年拓展50間門市
全聯、Uber Eats聯手推24小時生鮮外送,2022年拓展50間門市
2021.12.16 | 新零售

12月16日更新:全聯2022年生鮮外送目標

全聯上架Uber Eats即將滿週年,16日分享成績單,目前214間全聯門市提供外送服務,平台上全聯訂單成長4倍、活躍用戶數成長3倍。2022年,全聯預計外送服務拓展到270家門市,並攜手Uber Eats推24小時生鮮外送服務,目標年底前先以大台北地區為主的7間門市為主,明年起陸續拓展至全台50間門市做24小時外送。

全聯推24小時外送服務,主要在全聯門市採取「前店後倉」形式,設立24小時的小時達專門店(僅接外送訂單,不服務實體店客人),消費者可以透過Uber Eats、全聯PX GO平台下單,由Uber Eats外送員、全球快遞負責配送。

目前全聯在Uber Eats線上商品數也持續拓展,目前總品項數已超過2,500支,包含生鮮農產品、冷藏冷凍食品、民生用品,且實體門市推外送服務,帶動單店業績成長2~3倍。

從Uber Eats大數據發現,全聯在Uber Eats線上最熱門的品類排行依序為:蔬果、冷藏乳飲、飲料沖泡、糖果零食,以及火鍋專區;蔬菜和水果佔據各地區的前三名,而南部消費者愛買水果勝過於蔬菜。為觸及更多民眾,更宣布全聯先生邱彥翔擔任Uber Eats生鮮雜貨外送品牌大使。

10月25日:全聯小時達外送擴大24小時營業

全聯25日宣布展開「小時達專賣店」24小時營運測試,配送範圍從3KM延長到5KM,初期以雙北為核心,年底將拓增至10家門市,明年將持續拓展至全台。

全聯「小時達」上線不到一年,成績表現亮眼。根據官方數據,小時達與Uber Eats雙平台自今年初上線至今,客單價成長4成、訂單量成長6成,回購率更超過7成以上。

在營運方面,全聯以社區生鮮雜物倉儲中心為概念,透過「前店後倉」模式,日前在大安延吉門市開設全台首間24小時營運的「小時達專門店」,採「前店後倉」模式集中線上精選的2,000餘商品,包含生鮮蔬果、冷凍食品、常溫食品、雜貨家用等,由專人、專責、專區處理,讓店員專門處理線上訂單,避免與實體賣場作業互相干擾,並以低成本、低坪數的展店方式,拓點進駐空白商圈。

全聯「小時達專門店」目前已展開「大安延吉」、「內湖明湖」、「南港中研」、「中和中安」4家門市,預計年底前增至10間,明年將持續拓展至全台,全聯計畫以「小時達專門店」模式,讓更多消費者享受全時段外送服務,而初期為鼓勵消費者使用,全聯也推出夜間特有專屬8折優惠。

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全聯「小時達」外送邁向24小時營業,夜間限時滿599元享8折優惠。
圖/ 全聯

以下為7月20日全文

連鎖超市龍頭全聯,去年10月27日上線「PXGo!全聯線上購」App,推出分批取貨、箱購等功能低調切入電商市場,直到今年1月初透過PXGo!小時達、UberEats雙平台,主打1小時將生鮮雜貨送到家,才發揮全聯{{{實體電商}}}的優勢,如今生鮮雜貨外送帶來初步成效,PXGo!會員數從原本50萬將突破100萬,更預計8月底將在雙北設立PXGo!小時達專門店,提升外送的營運效率。

主導PXGo!電商的全聯總經理室協理初貴民接受《數位時代》專訪表示,今年疫情升三級警戒後,帶動全聯PXGo!小時達服務,營業額成長122%、客單價成長40%、訂單量成長60%,目前PXGo!過半業績來自小時達服務,貢獻度相當高。

然而,實體電商的問題也被放大檢視。舉例來說,門市人員須協助揀貨,當訂單變多,門市揀貨時間連累了配送效率;其次有揀缺率問題,也就是消費者下單商品後,門市卻沒有揀到商品,是抱怨最多的客訴。待專門店成立後,以上兩個問題都能被解決,甚至還能提升線上宅配服務時間。

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全聯佈局生鮮雜貨外送帶來初步成效,半年後PX Go!會員數從50萬將突破100萬。
圖/ 全聯

疫情下外送平台關半個月,全聯將推「小時達專門店」改善營運效率

5月16日當天,也就是雙北升三級警戒隔天,「當時網路訂單爆發成長,但揀貨員幾乎走不動,因為貨架擠滿了人潮。」初貴民回憶疫情升三級警戒後,民眾擔憂封城斷糧,各大賣場瞬間湧入大量人潮的狀況,並表示小時達訂單也比平常來得大。

加上賣場缺貨率高,消費者想要的商品幾乎被搶購一空,賣場補貨速度卻難以趕上消費者購買頻率,連帶全聯外送平台也從5月中停到5月底,足足停了半個月的時間,顯示疫情當前,全聯仍以服務線下門市來客為主。

但以服務線上顧客為主的小時達,在疫情不能出門的時刻,平台竟關了半個月時間,實在說不過去。促使全聯原定成立的小時達專門店計畫,被疫情提前實現,最快8月底推出。

所謂專門店,全聯初步規劃在較大的門市的「後倉」設立揀貨專區,集中擺放外送服務近2,000個品項;或是考慮承租倉庫,設立小時達專門店,專門提供外送服務、不服務門市顧客,其服務時段從目前10:00至20:30再延長。

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初貴民表示,受到疫情影響,全聯原定成立的小時達專門店計畫被提前實現,最快8月底推出。
圖/ 蔡仁譯攝

初貴民認為成立專門店可優化營運,第一員工在固定區域揀貨、揀貨動線變短,提升配送速度;再者降低揀缺率,過往賣場裡,品項數眾多容易揀錯,甚至線上、線下顧客共同搶商品問題。

其實設置專門店的想法不算新穎,例如外送平台foodpanda早已推出自營的「虛擬超市」,同樣透過在城市內設立倉庫據點,再由外送員把商品送到家。

全聯則從實體門市切入,採取「前店後倉」模式,這也可以理解近年全聯門市有越開越大的跡象,其全台綿密的據點,「距離近」就是最大優勢,更可以透過先前累積的線上數據,調整外送商品結構,以符合消費者所需。

這種做法在中國又被稱為「前置倉」,例如中國生鮮電商叮咚買菜,就把倉庫設置在靠近消費者的地方,做到30分鐘的配送速度,增加配送效率。

生鮮電商是趨勢,外送平台從送餐切入生鮮雜貨

不過對全聯而言,做生鮮雜貨外送目前仍是「做一單賠一單」的情況,初貴民表示,實體門市做線上服務,必須額外承擔揀貨、配送、退貨等成本,但從另一個角度來看,這也是一種服務,擴大戰場與商圈,他認為生鮮電商需求,將來是穩定且快速成長的趨勢。

疫情下,UberEats的商品結構也在改變中,「消費者不可能一天到晚叫外送,也開始自己在家煮飯,」初貴民提到,以往UberEats平台300萬用戶都是叫外食,現在慢慢轉入生鮮雜貨外送,全聯上架後正好補足這塊的需求。

全聯補貨
初貴民提到,UberEats平台300萬用戶過去都是購買外食,現在慢慢轉入食品雜貨市場,全聯上架後正好補足這塊的需求。
圖/ 全聯提供

他不諱言,foodpanda推自營虛擬超市,未來UberEats也可能自己開,即便全聯、家樂福等賣場在平台上開店,外送平台還是可能經營自己的超市,「最終大家都會一起競爭。」

未來,生鮮電商市場只會越來越競爭,從中國的發展歷程就看得出來。初貴民舉例,中國生鮮雜貨平台「京東到家」,與超市業者合作,打開App附近所有超市都在架上,超市無論線上、線下都面臨競爭;外送平台美團也已從美食外送跨足生鮮雜貨市場,在中國,外送生鮮蔬果早已是相當稀鬆平常的事。

反觀全聯,自2008年起投入經營生鮮事業,已砸上百億元在北中南建置生鮮處理中心建立穩固基礎,接著投入生鮮電商也順理成章,透過實體店出貨,大幅減少庫存、報廢率的問題。

由於全聯整體營收規模大,生鮮電商還處於發展階段,營收占比仍低,未來仍會持續推動門市導入外送服務,從目前160多家,年底上看200家。

經過半年多的練功,如今全聯門市導入的意願度也提高,初貴民透露,之前到中南部訪視,很多台中門市積極想加入小時達服務,他們認為有了外送服務,可增加門市的營業額與競爭力,從數據來看,平均單店業績增加1至3成。目前全聯外送服務已完成全台佈點,未來千家門市導入外送只是早晚的事。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #外送服務 #全聯
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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