全聯、Uber Eats聯手推24小時生鮮外送,2022年拓展50間門市
全聯、Uber Eats聯手推24小時生鮮外送,2022年拓展50間門市
2021.12.16 | 新零售

12月16日更新:全聯2022年生鮮外送目標

全聯上架Uber Eats即將滿週年,16日分享成績單,目前214間全聯門市提供外送服務,平台上全聯訂單成長4倍、活躍用戶數成長3倍。2022年,全聯預計外送服務拓展到270家門市,並攜手Uber Eats推24小時生鮮外送服務,目標年底前先以大台北地區為主的7間門市為主,明年起陸續拓展至全台50間門市做24小時外送。

全聯推24小時外送服務,主要在全聯門市採取「前店後倉」形式,設立24小時的小時達專門店(僅接外送訂單,不服務實體店客人),消費者可以透過Uber Eats、全聯PX GO平台下單,由Uber Eats外送員、全球快遞負責配送。

目前全聯在Uber Eats線上商品數也持續拓展,目前總品項數已超過2,500支,包含生鮮農產品、冷藏冷凍食品、民生用品,且實體門市推外送服務,帶動單店業績成長2~3倍。

從Uber Eats大數據發現,全聯在Uber Eats線上最熱門的品類排行依序為:蔬果、冷藏乳飲、飲料沖泡、糖果零食,以及火鍋專區;蔬菜和水果佔據各地區的前三名,而南部消費者愛買水果勝過於蔬菜。為觸及更多民眾,更宣布全聯先生邱彥翔擔任Uber Eats生鮮雜貨外送品牌大使。

10月25日:全聯小時達外送擴大24小時營業

全聯25日宣布展開「小時達專賣店」24小時營運測試,配送範圍從3KM延長到5KM,初期以雙北為核心,年底將拓增至10家門市,明年將持續拓展至全台。

全聯「小時達」上線不到一年,成績表現亮眼。根據官方數據,小時達與Uber Eats雙平台自今年初上線至今,客單價成長4成、訂單量成長6成,回購率更超過7成以上。

在營運方面,全聯以社區生鮮雜物倉儲中心為概念,透過「前店後倉」模式,日前在大安延吉門市開設全台首間24小時營運的「小時達專門店」,採「前店後倉」模式集中線上精選的2,000餘商品,包含生鮮蔬果、冷凍食品、常溫食品、雜貨家用等,由專人、專責、專區處理,讓店員專門處理線上訂單,避免與實體賣場作業互相干擾,並以低成本、低坪數的展店方式,拓點進駐空白商圈。

全聯「小時達專門店」目前已展開「大安延吉」、「內湖明湖」、「南港中研」、「中和中安」4家門市,預計年底前增至10間,明年將持續拓展至全台,全聯計畫以「小時達專門店」模式,讓更多消費者享受全時段外送服務,而初期為鼓勵消費者使用,全聯也推出夜間特有專屬8折優惠。

全聯「小時達」外送邁向24小時營業,夜間限時滿599元享8折優惠。.jpg
全聯「小時達」外送邁向24小時營業,夜間限時滿599元享8折優惠。
圖/ 全聯

以下為7月20日全文

連鎖超市龍頭全聯,去年10月27日上線「PXGo!全聯線上購」App,推出分批取貨、箱購等功能低調切入電商市場,直到今年1月初透過PXGo!小時達、UberEats雙平台,主打1小時將生鮮雜貨送到家,才發揮全聯{{{實體電商}}}的優勢,如今生鮮雜貨外送帶來初步成效,PXGo!會員數從原本50萬將突破100萬,更預計8月底將在雙北設立PXGo!小時達專門店,提升外送的營運效率。

主導PXGo!電商的全聯總經理室協理初貴民接受《數位時代》專訪表示,今年疫情升三級警戒後,帶動全聯PXGo!小時達服務,營業額成長122%、客單價成長40%、訂單量成長60%,目前PXGo!過半業績來自小時達服務,貢獻度相當高。

然而,實體電商的問題也被放大檢視。舉例來說,門市人員須協助揀貨,當訂單變多,門市揀貨時間連累了配送效率;其次有揀缺率問題,也就是消費者下單商品後,門市卻沒有揀到商品,是抱怨最多的客訴。待專門店成立後,以上兩個問題都能被解決,甚至還能提升線上宅配服務時間。

「PXGo!小時達」最快30分鐘~1小時生鮮雜貨快送到家 全聯打造最強虛實整合購物體驗.jpg
全聯佈局生鮮雜貨外送帶來初步成效,半年後PX Go!會員數從50萬將突破100萬。
圖/ 全聯

疫情下外送平台關半個月,全聯將推「小時達專門店」改善營運效率

5月16日當天,也就是雙北升三級警戒隔天,「當時網路訂單爆發成長,但揀貨員幾乎走不動,因為貨架擠滿了人潮。」初貴民回憶疫情升三級警戒後,民眾擔憂封城斷糧,各大賣場瞬間湧入大量人潮的狀況,並表示小時達訂單也比平常來得大。

加上賣場缺貨率高,消費者想要的商品幾乎被搶購一空,賣場補貨速度卻難以趕上消費者購買頻率,連帶全聯外送平台也從5月中停到5月底,足足停了半個月的時間,顯示疫情當前,全聯仍以服務線下門市來客為主。

但以服務線上顧客為主的小時達,在疫情不能出門的時刻,平台竟關了半個月時間,實在說不過去。促使全聯原定成立的小時達專門店計畫,被疫情提前實現,最快8月底推出。

所謂專門店,全聯初步規劃在較大的門市的「後倉」設立揀貨專區,集中擺放外送服務近2,000個品項;或是考慮承租倉庫,設立小時達專門店,專門提供外送服務、不服務門市顧客,其服務時段從目前10:00至20:30再延長。

初貴民_全聯總經理室協理_2021_07_16_蔡仁譯攝.jpg
初貴民表示,受到疫情影響,全聯原定成立的小時達專門店計畫被提前實現,最快8月底推出。
圖/ 蔡仁譯攝

初貴民認為成立專門店可優化營運,第一員工在固定區域揀貨、揀貨動線變短,提升配送速度;再者降低揀缺率,過往賣場裡,品項數眾多容易揀錯,甚至線上、線下顧客共同搶商品問題。

其實設置專門店的想法不算新穎,例如外送平台foodpanda早已推出自營的「虛擬超市」,同樣透過在城市內設立倉庫據點,再由外送員把商品送到家。

全聯則從實體門市切入,採取「前店後倉」模式,這也可以理解近年全聯門市有越開越大的跡象,其全台綿密的據點,「距離近」就是最大優勢,更可以透過先前累積的線上數據,調整外送商品結構,以符合消費者所需。

這種做法在中國又被稱為「前置倉」,例如中國生鮮電商叮咚買菜,就把倉庫設置在靠近消費者的地方,做到30分鐘的配送速度,增加配送效率。

生鮮電商是趨勢,外送平台從送餐切入生鮮雜貨

不過對全聯而言,做生鮮雜貨外送目前仍是「做一單賠一單」的情況,初貴民表示,實體門市做線上服務,必須額外承擔揀貨、配送、退貨等成本,但從另一個角度來看,這也是一種服務,擴大戰場與商圈,他認為生鮮電商需求,將來是穩定且快速成長的趨勢。

疫情下,UberEats的商品結構也在改變中,「消費者不可能一天到晚叫外送,也開始自己在家煮飯,」初貴民提到,以往UberEats平台300萬用戶都是叫外食,現在慢慢轉入生鮮雜貨外送,全聯上架後正好補足這塊的需求。

全聯補貨
初貴民提到,UberEats平台300萬用戶過去都是購買外食,現在慢慢轉入食品雜貨市場,全聯上架後正好補足這塊的需求。
圖/ 全聯提供

他不諱言,foodpanda推自營虛擬超市,未來UberEats也可能自己開,即便全聯、家樂福等賣場在平台上開店,外送平台還是可能經營自己的超市,「最終大家都會一起競爭。」

未來,生鮮電商市場只會越來越競爭,從中國的發展歷程就看得出來。初貴民舉例,中國生鮮雜貨平台「京東到家」,與超市業者合作,打開App附近所有超市都在架上,超市無論線上、線下都面臨競爭;外送平台美團也已從美食外送跨足生鮮雜貨市場,在中國,外送生鮮蔬果早已是相當稀鬆平常的事。

反觀全聯,自2008年起投入經營生鮮事業,已砸上百億元在北中南建置生鮮處理中心建立穩固基礎,接著投入生鮮電商也順理成章,透過實體店出貨,大幅減少庫存、報廢率的問題。

由於全聯整體營收規模大,生鮮電商還處於發展階段,營收占比仍低,未來仍會持續推動門市導入外送服務,從目前160多家,年底上看200家。

經過半年多的練功,如今全聯門市導入的意願度也提高,初貴民透露,之前到中南部訪視,很多台中門市積極想加入小時達服務,他們認為有了外送服務,可增加門市的營業額與競爭力,從數據來看,平均單店業績增加1至3成。目前全聯外送服務已完成全台佈點,未來千家門市導入外送只是早晚的事。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #外送服務 #全聯
往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓