特斯拉Q2交車達20萬輛創新高!挺過晶片短缺之後,下半年還有這三大挑戰
特斯拉Q2交車達20萬輛創新高!挺過晶片短缺之後,下半年還有這三大挑戰

儘管面臨晶片短缺及原物料價格高漲種種難關,特斯拉2021年第二季全球交車數達到201,250輛,較去年同期交車數成長了122%,創下特斯拉成立至今的最高紀錄。

依照特斯拉公佈的數據,第二季總計生產了206,421輛電動車,包括204,081輛Model 3及Model Y,2,340輛Model X及Model S。交車數總計201,250輛,分別是Model 3及Model Y共199,360輛,Model S及Model X合計1,890輛。

執行長馬斯克(Elon Musk)也在推特上發文祝賀,「儘管經歷了許多困難,恭喜特斯拉團隊在第二季生產及交車數突破20萬輛!」

特斯拉也在一份聲明中表示,「我們團隊在克服全球供應鏈及物流挑戰上,做得非常好。」

在競爭對手群起的情況下,特斯拉能否在全球繼續維持電動車龍頭的地位,交車數會是特斯拉相當關鍵的成長指標。且公佈去年第四季財報時,特斯拉更指出在上海超級工廠的助力下,他們預計2021年能夠生產多達105萬輛電動車。

不過,也如同過往公佈的成績單,特斯拉並未透露這次突破紀錄的20萬交車數,源自北美、中國等各個市場的比例,因此暫時無法確定上海廠在這一季的產量與交車數中做出了多少貢獻。

特斯拉交車數再創新高,但外界卻有些失望

維德布什分析師丹.艾夫斯(Dan Ives)表示,「整體而言,特斯拉這一季表現非常出色,假如下半年表現強勁的話,今年交車數應該能夠達到90萬輛。」

然而儘管特斯拉在交車數上不斷創下新紀錄,這次交車數也幾乎與分析師預期的結果一致,但外界期望特斯拉能夠超乎期待。CFRA Research分析師加萊特.尼爾森(Garrett Nelson)認為,「以交車數來說,這一季的表現相當穩健,但我自己是有點失望。」

僅供報導用途_shutterstock_652388239_特斯拉_Tesla
雖然這一季特斯拉交車數符合分析師預期、也創下新高,但外界仍對如此平穩的結果感到有些失望。
圖/ Shutterstock

延伸閱讀:疫情下台灣特斯拉掛牌數逆勢成長20%!車商都端哪些「無接觸」策略拚業績?

但相較於受到車用晶片不足衝擊,不斷關閉廠房、減產的傳統車廠來說,特斯拉的表現已經是超出水準。

尼爾森分析,相較於其他車廠,特斯拉較不受車用晶片或其他零組件短缺影響,他們認為理由在於特斯拉計畫於2021年大幅增加產量,因此採購了較多的晶片或零件,使得受到衝擊較為輕微。

馬斯克5月底時也曾在推特上透露,由於面臨原物料漲價的難關,他們對Model 3及Model Y做了一些設計上的調整,例如將前座椅的腰部支撐功能給移除,依照紀錄這項功能幾乎沒有顧客在使用。

晶片短缺、新車起火、工廠開業逾期,特斯拉下半年仍面臨三大挑戰

整個上半年中,特斯拉總計交車數約為38.7萬輛,距離分析師預估的90萬輛,暫時還有50萬輛以上的差距。然而展望下半年,特斯拉仍舊面臨著諸多難關。

儘管最初靠著較大的採購量,避免了零組件短缺的問題,但終究無法完全避免車用晶片的衝擊。6月初,馬斯克透露車用晶片仍然是個難關,「我們最大的挑戰是供應鏈,特別是微控制器晶片。」

特斯拉 Model S Plaid
特斯拉全新推出的高檔車款Model S Plaid,近期發出自燃爆炸的新聞,也被受害者律師要求暫停出售。
圖/ 特斯拉 官網

先前金融時報更披露,特斯拉正考慮收購一間自己的晶圓廠,並與美國、韓國及台灣的業者洽詢當中,不過外界並不看好一間車廠自行經營晶圓廠,無論是設置廠房或更新技術都需要極高的成本,對轉虧為盈不久的特斯拉來說並無可能。

另外,前陣子才剛交車的豪華車款Model S Plaid也遇上大問題。一名車主在拿到新車三天後,電動車就自燃爆炸,所幸無人傷亡,但受害者律師已要求暫停出售該車款,對這輛車的銷售前景來說非常不利。

且原先預計在7月正式啟用、位於德國柏林郊區的超級工廠,也因為環保與政府許可問題遲遲無法開業,該工廠對特斯拉發展歐洲業務可說極為關鍵。

在特斯拉的設想中,柏林工廠將可以每年生產50萬輛電動車,但即使已經超過設定的開業時間,特斯拉對於何時能夠真正啟動工廠也沒有確切的日期,僅馬斯克推估年底前或許可以限量生產,但他也沒有太大的把握。

特斯拉在2021上半年繳出了亮眼的成績單,但下半年能否維持優異的成績,甚至達成設定的百萬量目標,或許仍有重重難關等待這間電動車龍頭克服。

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資料來源:BloombergForbesReuter

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #特斯拉
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終於出現「看得懂的保險」!國泰人壽以「保險視圖」引領資訊透明革命
終於出現「看得懂的保險」!國泰人壽以「保險視圖」引領資訊透明革命

在台灣,多數人的第一份保障來得很早,可能來自父母,或是出社會後自行投保。然而,直到今天仍有許多人即使手握數張保單,仍說不清自己到底保了什麼。條款繁複、名詞艱澀,導致投保當下似懂非懂,過一陣子就全忘了。保險資訊的不透明,讓風險管理變成了一場全憑印象、依賴業務員的信任遊戲。

自從國泰人壽推出 App 3.0,以「陪伴」重塑保戶與保險的關係,下一步,更要讓資訊變得透明、易讀、好上手。於是,「保險視圖」誕生了—由國泰人壽戰情室 diLab(Digital Insurance Lab)領軍打造的這個平台,試圖翻轉保單難懂的問題,將散落於規範、條款與系統的資訊重新整理、轉譯與可視化,讓保戶終於能「一圖看懂」保障全貌。

「我們希望做到的不只是查詢工具,而是讓保戶真正理解風險、開始做決定。」diLab 經理林蔚安說,這項專案從發想到上線歷時多年,可說是完成了連同業都不敢想像的艱鉅任務。這場透明革命如何開始?國泰人壽又如何讓這個看似困難的挑戰落地?

資訊透明:讓保險回到能被理解的語言

「保險商品本身就很複雜,很多人買了保險,打開保單還是看不懂。」林蔚安指出,國泰人壽累積 800 萬保戶,團隊在梳理客戶旅程時發現,即使擁有多年的資歷與服務經驗,卻未能讓保戶更清楚自己的保障;大多僅在與業務員討論時略有概念,事後又陷入陌生感。因此,「保險視圖」的構想,就是要讓保戶能在同一平台掌握所有保障與資產資訊。

數位時代
diLab 經理林蔚安與團隊歷時打磨領先業界的保險視圖,幫助保戶一次看懂保障。
圖/ 數位時代

第一步,是處理「看不懂」這件事。diLab 從資料盤點開始,依照生涯階段與保障屬性,將保單內容重新分為「我的健康照護」、「我的保險資產」、與「我的壽險傳承」三大方向,讓保戶以更貼近日常的邏輯理解保障結構,例如「住院時有哪些保障?」。

「調研時發現,國內幾乎沒有成熟案例可參考,國外雖有概念但差異極大。」林蔚安表示,圖表複雜,反而增加理解負擔,因此團隊反覆推敲呈現方式,「要放什麼、怎麼放、放到什麼程度,光這個架構就討論了數個月!」每一個看似微小的改變,背後都是無數次的反覆測試與訪談,「我們帶著不同版本的草稿詢問保戶,在沒有業務員引導下是否看得懂。」最終,團隊定調以金字塔結構建構視圖基礎,從保戶自己的健康保障,到未來可運用的累積資產,最終到照顧家人的壽險傳承。沒有看似花俏的圖表,只希望讓多數保戶好理解的簡單呈現。

但挑戰不只在前端設計,還有保險條款轉譯。傳統保單以商品邏輯分類,與使用者思考「何時會用到」的方式完全不同。為了讓資訊更貼近生活情境,「保險視圖」不再以條款分類,而以場景情境作為基準。例如保戶生病住院時,介面會按照基礎醫療、意外、癌症、重大疾病、長照與壽險等六大結構分層呈現,先呈現核心,再逐層深化,視覺化整體保障全貌,並同步提供現金價值與現金流資訊,形成一套完整的理解脈絡。

風險洞察:AI協助人們看清保障缺口

國泰人壽
視覺化保障達成率,一眼了解保障缺口。
圖/ 國泰人壽
國泰人壽
提供熱門推薦與更加個人化的AI推薦,喚醒補強意識。
圖/ 國泰人壽

當保險資訊透過直覺式的設計變得透明,下一個挑戰就是讓保戶理解「自己目前的保障夠不夠」。

因此「保險視圖」也導入保障目標試算功能,保戶只需回答幾題簡單問題,如:住院希望住單人房或雙人房、對疾病治療的費用承受度等,系統即可推算個人的保障目標。接著,AI 會即時計算保障達成率與缺口比例,將複雜的理賠與條款結構轉換成直覺的百分比。「醫療保障達成率 60%」、「癌症保障達成率 45%」,藉由直觀的數字圖表呈現,讓保戶能一眼看出自己保障的完整程度。

此外,平台不只呈現差距,還會以情境推估可能的支出。例如住院五天、手術一次的費用與實際理賠差異,讓保戶真正感受到風險的具體樣貌。「保戶不再是聽到『癌症住院很貴』這種抽象說法,而是看得到具體數字。」透過以場景為基礎的推算,使保戶終於能對模糊的風險概念有畫面,並對理賠內容有更直觀的理解。

平台也提供「熱門推薦」與「 AI 推薦」兩種建議模式。前者以性別、年齡作為分析基礎,後者則依個人資料與既有保單做更客製化的配置。保戶可在平台初步理解現況後,再與業務員討論,透過數位賦能、與有溫度的人性服務建立互補機制,也讓業務溝通更聚焦、更有效率。

領航轉型:戰情室以創新實踐「以人為本」

保險視圖歷經多次迭代上線,雖仍在推廣階段,但初步成效已浮現。以今年 4 月關稅議題為例,資產型保單查詢需求明顯攀升,保戶登入次數從每週平均 4 萬次提升到 5 萬 6 千次,大幅成長40%。以往查詢保單價值需透過業務員協助或臨櫃辦理,如今登入平台即可取得資訊。

國泰人壽
保險視圖一次呈現保戶的整體保險資產,建立更清晰的財務健康圖像。
圖/ 國泰人壽

此外,視覺化呈現保障缺口後,有保戶回饋「看到達成率 70%,就想補到 100%」,顯示視覺化真正促進了主動管理的行為轉換。

數位時代
diLab 戰情室跨商品、設計與數據協作,以使用者為中心反覆驗證,用心設計保險資訊呈現方式。
圖/ 數位時代

能完成一份視覺化介面不難,但能把 60 多年累積的保險商品結構、條款邏輯與資料系統重新整合再轉譯,背後極度仰賴組織文化。尤其,保險視圖的誕生,從構想到落地,專案歷時 4 年,期間國泰以「區塊化堆疊」的方式逐步發展服務功能,包括資產總覽、健康與壽險視圖、缺口試算與 AI 推薦,每一步都需要長時間協作與反覆推敲。

林蔚安形容:「戰情室就像加速器。」其角色是串聯商品、數據、數位、UI與UX設計、開發工程與行銷等多個團隊,以使用者中心作為共通語言,讓跨部門能在同一個目標下推進。「大家的專業不同,但只要目標一致,就能共同前進!」

數位時代
專案歷時多年,團隊成功以敏捷方式快速迭代,實現保險資訊透明化。
圖/ 數位時代

展望未來,透明化只是起點。林蔚安指出,下一步是讓更多保戶願意使用平台,使行為軌跡形成數據基礎,再透過個人化推播與 App 串接,發展國泰人壽保戶更完整的數位體驗。「這條路很難,但值得做。」他分享,有一次泰國人壽數位團隊來台交流,第一眼看到保險視圖就說:「這真的很不容易。」但也因此,更突顯國泰人壽勇於創新、以人為本的服務精神。同時,保險視圖也不會是終點,卻會是打開未來保險模式的一把關鍵鑰匙。國泰人壽以具體行動落實「Better Together 共創更好」,在每一項細節中重塑保險服務的日常價值。

保險視圖:https://cathaylife.tw/VoeoOdb

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