特斯拉Q2交車達20萬輛創新高!挺過晶片短缺之後,下半年還有這三大挑戰
特斯拉Q2交車達20萬輛創新高!挺過晶片短缺之後,下半年還有這三大挑戰

儘管面臨晶片短缺及原物料價格高漲種種難關,特斯拉2021年第二季全球交車數達到201,250輛,較去年同期交車數成長了122%,創下特斯拉成立至今的最高紀錄。

依照特斯拉公佈的數據,第二季總計生產了206,421輛電動車,包括204,081輛Model 3及Model Y,2,340輛Model X及Model S。交車數總計201,250輛,分別是Model 3及Model Y共199,360輛,Model S及Model X合計1,890輛。

執行長馬斯克(Elon Musk)也在推特上發文祝賀,「儘管經歷了許多困難,恭喜特斯拉團隊在第二季生產及交車數突破20萬輛!」

特斯拉也在一份聲明中表示,「我們團隊在克服全球供應鏈及物流挑戰上,做得非常好。」

在競爭對手群起的情況下,特斯拉能否在全球繼續維持電動車龍頭的地位,交車數會是特斯拉相當關鍵的成長指標。且公佈去年第四季財報時,特斯拉更指出在上海超級工廠的助力下,他們預計2021年能夠生產多達105萬輛電動車。

不過,也如同過往公佈的成績單,特斯拉並未透露這次突破紀錄的20萬交車數,源自北美、中國等各個市場的比例,因此暫時無法確定上海廠在這一季的產量與交車數中做出了多少貢獻。

特斯拉交車數再創新高,但外界卻有些失望

維德布什分析師丹.艾夫斯(Dan Ives)表示,「整體而言,特斯拉這一季表現非常出色,假如下半年表現強勁的話,今年交車數應該能夠達到90萬輛。」

然而儘管特斯拉在交車數上不斷創下新紀錄,這次交車數也幾乎與分析師預期的結果一致,但外界期望特斯拉能夠超乎期待。CFRA Research分析師加萊特.尼爾森(Garrett Nelson)認為,「以交車數來說,這一季的表現相當穩健,但我自己是有點失望。」

僅供報導用途_shutterstock_652388239_特斯拉_Tesla
雖然這一季特斯拉交車數符合分析師預期、也創下新高,但外界仍對如此平穩的結果感到有些失望。
圖/ Shutterstock

延伸閱讀:疫情下台灣特斯拉掛牌數逆勢成長20%!車商都端哪些「無接觸」策略拚業績?

但相較於受到車用晶片不足衝擊,不斷關閉廠房、減產的傳統車廠來說,特斯拉的表現已經是超出水準。

尼爾森分析,相較於其他車廠,特斯拉較不受車用晶片或其他零組件短缺影響,他們認為理由在於特斯拉計畫於2021年大幅增加產量,因此採購了較多的晶片或零件,使得受到衝擊較為輕微。

馬斯克5月底時也曾在推特上透露,由於面臨原物料漲價的難關,他們對Model 3及Model Y做了一些設計上的調整,例如將前座椅的腰部支撐功能給移除,依照紀錄這項功能幾乎沒有顧客在使用。

晶片短缺、新車起火、工廠開業逾期,特斯拉下半年仍面臨三大挑戰

整個上半年中,特斯拉總計交車數約為38.7萬輛,距離分析師預估的90萬輛,暫時還有50萬輛以上的差距。然而展望下半年,特斯拉仍舊面臨著諸多難關。

儘管最初靠著較大的採購量,避免了零組件短缺的問題,但終究無法完全避免車用晶片的衝擊。6月初,馬斯克透露車用晶片仍然是個難關,「我們最大的挑戰是供應鏈,特別是微控制器晶片。」

特斯拉 Model S Plaid
特斯拉全新推出的高檔車款Model S Plaid,近期發出自燃爆炸的新聞,也被受害者律師要求暫停出售。
圖/ 特斯拉 官網

先前金融時報更披露,特斯拉正考慮收購一間自己的晶圓廠,並與美國、韓國及台灣的業者洽詢當中,不過外界並不看好一間車廠自行經營晶圓廠,無論是設置廠房或更新技術都需要極高的成本,對轉虧為盈不久的特斯拉來說並無可能。

另外,前陣子才剛交車的豪華車款Model S Plaid也遇上大問題。一名車主在拿到新車三天後,電動車就自燃爆炸,所幸無人傷亡,但受害者律師已要求暫停出售該車款,對這輛車的銷售前景來說非常不利。

且原先預計在7月正式啟用、位於德國柏林郊區的超級工廠,也因為環保與政府許可問題遲遲無法開業,該工廠對特斯拉發展歐洲業務可說極為關鍵。

在特斯拉的設想中,柏林工廠將可以每年生產50萬輛電動車,但即使已經超過設定的開業時間,特斯拉對於何時能夠真正啟動工廠也沒有確切的日期,僅馬斯克推估年底前或許可以限量生產,但他也沒有太大的把握。

特斯拉在2021上半年繳出了亮眼的成績單,但下半年能否維持優異的成績,甚至達成設定的百萬量目標,或許仍有重重難關等待這間電動車龍頭克服。

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資料來源:BloombergForbesReuter

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #特斯拉
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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