疫情紅利消失後的新出路!Zoom豪擲147億美元收購雲端客服軟體商Five9
疫情紅利消失後的新出路!Zoom豪擲147億美元收購雲端客服軟體商Five9

當疫苗施打率持續上升、全球逐步邁向解封時,也代表著過去一年多來令Zoom爆發性成長的紅利即將消失。就在各地上班族即將回歸辦公室時,Zoom宣佈以147億美元收購雲端呼叫中心軟體供應商Five9。

Zoom成立以來最大收購,疫情尾巴開拓新市場

Zoom指出,他們認為這次收購將有助於他們擴大在企業客戶中的影響力,並希望藉由進軍240億美元的呼叫中心市場,替長期成長底下基礎,並透過增加Five9的客戶及呼叫中心軟體改善客戶互動,進而完善雲端電話服務Zoom Phone。

執行長袁征在聲明中表示,「我們一直在尋找強化平台的辦法,Five9的加入簡直是完美契合,將能夠為客戶帶來更多的快樂與價值。」

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Zoom執行長袁征認為,Five9能與Zoom的服務完美結合,為客戶創造更大的價值。

這起收購案是採用全股票方式交易,創下了Zoom自2011年成立以來最大的交易紀錄,也是2021年迄今第二大的科技收購案,僅次於微軟今年4月以197億美元收購AI語音技術公司Naunce。

收購後Five9將整合進Zoom成為其中一個部門,執行長羅文.特羅洛普(Rowan Trollope)將擔任Zoom總裁,並在2022上半年收購結束後繼續領導該部門。

特羅洛普提到,許多企業每年都在呼叫中心上投入大量的資源,卻仍然難以為客戶帶來極致的體驗,他們與Zoom的合作將為企業客戶們帶來Zoom Phone等最出色的解決方案,創造更高的價值。

值得一提的是,Zoom執行長袁征及Five9執行長特羅洛普都先後在思科內待過,袁征早在2011年因不滿Webex品質改善停滯不前,便離職創辦Zoom建立自己的企業通訊軟體。

而特羅洛普則在2012年加入思科,直到2018年離職至Five9擔任執行長前,最高曾做到協作工具產品高級副總裁,被認為是思科執行長查克.羅賓斯(Chuck Robbins)的左右手。

疫情紅利逐漸消失,但企業對雲端認識大大提昇

過去一年多來,疫情為Zoom創造了絕佳的成長機遇,2020年營收從1.88億美元成長逾300%至8.83億美元。光是2020年,Zoom的下載量就多達4.85億次,一年在Zoom上舉行的會議總數超過3.3兆次。

股價更是清晰反映了Zoom的成長,2020年初股價僅70美元上下,然而現在卻超過360美元,成為一間市值逾千億美元的科技公司。

然而在各國疫情逐漸趨緩、公司開始制定回歸辦公室的制度後,Zoom的用戶流失率開始上升,雖然較公司預期為低,但仍比疫情前的流失率為高,且財務長凱莉.史戴寇伯格(Kelly Steckelberg)坦承,當疫情趨緩流失率還會進一步上升。與去年10月Zoom的股價高峰相比,目前價格也下跌了約36%。

Zoom IPO
Zoom在疫情下股價從高峰開始持續下降,儘管疫情下熱烈的需求可能將逐漸消失,經過這次洗禮,各方企業對雲端服務的接受度都有顯著的變化。

Five9在去年也因疫情紅利獲得了快速成長,因為企業對呼叫中心需求的增加,2020年營收成長33%達到4.35億美元,並且最近透露才敲定了兩筆大交易,預計每年可創造超過2,000萬美元營收。

雖然Zoom預期隨著疫情趨緩,成長腳步會逐漸放慢,特羅洛普提到,雲端技術的普及度在疫情下大幅度攀升,他們已經不必再從頭向客戶解釋雲端服務,經歷遠端工作後,客戶們都對雲端服務有了更深入的認識。

儘管像疫情下熱烈的需求與成長或許難以維持下去,但這場疫情大大增加了各方企業對雲端服務的接受度,對Zoom來說這未嘗不是一個新的發展機會。

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資料來源:CNBCZoomReuter

責任編輯:錢玉紘

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
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金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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