疫情紅利消失後的新出路!Zoom豪擲147億美元收購雲端客服軟體商Five9
疫情紅利消失後的新出路!Zoom豪擲147億美元收購雲端客服軟體商Five9

當疫苗施打率持續上升、全球逐步邁向解封時,也代表著過去一年多來令Zoom爆發性成長的紅利即將消失。就在各地上班族即將回歸辦公室時,Zoom宣佈以147億美元收購雲端呼叫中心軟體供應商Five9。

Zoom成立以來最大收購,疫情尾巴開拓新市場

Zoom指出,他們認為這次收購將有助於他們擴大在企業客戶中的影響力,並希望藉由進軍240億美元的呼叫中心市場,替長期成長底下基礎,並透過增加Five9的客戶及呼叫中心軟體改善客戶互動,進而完善雲端電話服務Zoom Phone。

執行長袁征在聲明中表示,「我們一直在尋找強化平台的辦法,Five9的加入簡直是完美契合,將能夠為客戶帶來更多的快樂與價值。」

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Zoom執行長袁征認為,Five9能與Zoom的服務完美結合,為客戶創造更大的價值。

這起收購案是採用全股票方式交易,創下了Zoom自2011年成立以來最大的交易紀錄,也是2021年迄今第二大的科技收購案,僅次於微軟今年4月以197億美元收購AI語音技術公司Naunce。

收購後Five9將整合進Zoom成為其中一個部門,執行長羅文.特羅洛普(Rowan Trollope)將擔任Zoom總裁,並在2022上半年收購結束後繼續領導該部門。

特羅洛普提到,許多企業每年都在呼叫中心上投入大量的資源,卻仍然難以為客戶帶來極致的體驗,他們與Zoom的合作將為企業客戶們帶來Zoom Phone等最出色的解決方案,創造更高的價值。

值得一提的是,Zoom執行長袁征及Five9執行長特羅洛普都先後在思科內待過,袁征早在2011年因不滿Webex品質改善停滯不前,便離職創辦Zoom建立自己的企業通訊軟體。

而特羅洛普則在2012年加入思科,直到2018年離職至Five9擔任執行長前,最高曾做到協作工具產品高級副總裁,被認為是思科執行長查克.羅賓斯(Chuck Robbins)的左右手。

疫情紅利逐漸消失,但企業對雲端認識大大提昇

過去一年多來,疫情為Zoom創造了絕佳的成長機遇,2020年營收從1.88億美元成長逾300%至8.83億美元。光是2020年,Zoom的下載量就多達4.85億次,一年在Zoom上舉行的會議總數超過3.3兆次。

股價更是清晰反映了Zoom的成長,2020年初股價僅70美元上下,然而現在卻超過360美元,成為一間市值逾千億美元的科技公司。

然而在各國疫情逐漸趨緩、公司開始制定回歸辦公室的制度後,Zoom的用戶流失率開始上升,雖然較公司預期為低,但仍比疫情前的流失率為高,且財務長凱莉.史戴寇伯格(Kelly Steckelberg)坦承,當疫情趨緩流失率還會進一步上升。與去年10月Zoom的股價高峰相比,目前價格也下跌了約36%。

Zoom IPO
Zoom在疫情下股價從高峰開始持續下降,儘管疫情下熱烈的需求可能將逐漸消失,經過這次洗禮,各方企業對雲端服務的接受度都有顯著的變化。

Five9在去年也因疫情紅利獲得了快速成長,因為企業對呼叫中心需求的增加,2020年營收成長33%達到4.35億美元,並且最近透露才敲定了兩筆大交易,預計每年可創造超過2,000萬美元營收。

雖然Zoom預期隨著疫情趨緩,成長腳步會逐漸放慢,特羅洛普提到,雲端技術的普及度在疫情下大幅度攀升,他們已經不必再從頭向客戶解釋雲端服務,經歷遠端工作後,客戶們都對雲端服務有了更深入的認識。

儘管像疫情下熱烈的需求與成長或許難以維持下去,但這場疫情大大增加了各方企業對雲端服務的接受度,對Zoom來說這未嘗不是一個新的發展機會。

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資料來源:CNBCZoomReuter

責任編輯:錢玉紘

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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