新版GA4電子商務事件,新舊差異與Purchase轉換一次解析
新版GA4電子商務事件,新舊差異與Purchase轉換一次解析

新版GA4的電子商務事件跟通用型GA有著不少的差異性,本篇文章會帶你一次搞清楚新版與舊版在「事件名稱」與「參數名稱」差異;還有新版GA4的參數支援了哪些事件;最後會利用Google Tag Manager實作教學,帶你實際完成一次GA4電子商務購買事件的佈署流程。

一、新舊版GA電子商務差異

這篇文章將帶給讀者三個簡單的概念:

1. 事件名稱上的差異

【電子商務報表的資源如何出現的】

想要使用新版GA4的電子商務報表,需要從網站將資料回傳到後台,並且是回傳系統可以辨識的資料格式,系統才能呈現在電子商務報表上面,這邊就列出了新版與舊版GA在電子商務事件行為名稱上的差異供讀者參考。

請注意:

並不是所有的結帳行為資訊都需要紀錄,例如「add_shipping_info」以及「add_payment_info」這兩個行為對於金融性商品就不是必要資訊,記得針對實際的消費者購物流程去調整。

2. 參數名稱上的差異

【GA是怎麼知道我到底賣了什麼商品】

想要詳細追蹤商品在網站或是應用程式銷售的狀況,你需要在購買行為發生的時候同時把商品的銷售資訊一起回傳到GA4的後台上。

例如:你的網站販售了一個杯子。你必須要提供「產品的ID」、「產品售價」、「產品說明」、「產品銷售數字」... 等資訊給GA,電子商務報表才能夠呈現出銷售狀況,你也能夠進一步去評估銷售的表現。

這邊也列出了新版與舊版GA在電子商務事件參數名稱上的差異供讀者參考。

你會發現新版GA4做了不少名稱上的調整,將商品或服務的代號統一調整成「item」,並且在後面加上「 _ 」去代表不同的資訊,同時也針對廣告的新增了一些之前沒有的參數,例如「promotion_id」(促銷訊息 ID)。

3. 新版GA4電子商務支援事件說明

【一個事件參數可以支援多種事件】

我們都知道事件是由名稱與參數組成,因此一個參數可能會同時支援多個事件,例如「tax(稅)」就會跟「購買事件」、「退貨事件」這兩種事件有關,因此官方也提供了電子商務的事件參數支援了哪些事件。

請注意:假如你想要追蹤的參數跟事件都不在官方文件上面也不用擔心,你可以自行設定事件以及維度、指標,只是因為名稱跟參數都是自己設定,所以未來可能會不適用某些報表功能。

二、新版GA4電子商務事件實作教學

最後我們將透過GTM實際帶大家實作一次電子商務事件的追蹤,以購買事件為例。

請注意:
請確認網站已經導入了電子商務的Data Layer的資訊,假如網站原本就有通用型GA加強型電子商務的Data Layer資訊,可以沿用,不知道的建議先跟工程師或是網站建置商確認,需要埋設的資訊可以參考Google Tag Manager提供的開發者文件。

【Step 1】啟動網站的Debug Mode

進入{Tag Assistant},點擊新增網域,輸入網站網址。

啟動完成,點擊持續。

回到{你的網站}啟用右下角的Debugger connected 視窗。

【Step 2】確認網站的Data Layer資訊

在{你的網站}實際完成一次購物流程。

在{Tag Assistant}找到Purchase的事件,點到Data Layer的頁籤。

在Data Layer找到符合GA4電子商務事件的參數。

【Step 3】串接GA4跟GTM

在{Google Analytics}點擊左下角齒輪->選擇資料串流->選擇你的網站,找到評估ID。

複製評估ID。

進入{Google Tag Manager}的代碼頁面,點擊新增。

新增一個「串接GA4跟GTM」的代碼:
・編輯名稱:可以辨識的。
・代碼類型:GA4設定。
・評估ID:GA4複製的評估ID。
・觸發條件:All Pages。

在代碼頁面看到設定完成的代碼。

【Step 4】在GTM設定電子商務轉換的觸發條件

在{Tag Assistant}確認要從Data Layer送的事件名稱。

設定傳送電子商務轉換事件的觸發條件:
・編輯名稱:自訂事件 - 購買。
・類型選擇:自訂事件。
・事件名稱:purchase。
設定完畢按下儲存。

觸發條件設定完成。

【Step 5】在GTM設定電子商務轉換的代碼&變數

進入代碼頁面,點擊新增代碼。

設定傳送電子商務轉換事件的代碼:
・編輯名稱:可以辨識的。
・代碼類型:GA4事件。
・設定代碼:使用【Step 3】設定的代碼。
・事件名稱:需要確認送出的資料格式符合規範。

在{Tag Assistant}確認{Google Tag Manager}送出的資料格式Event = Purchase,符合{Google Analytics}的規範。

設定傳送電子商務轉換事件的代碼:
・事件參數:在{Google Analytics}收集的事件,包含什麼參數。

在{Tag Assistant}裡面找出purchase事件的Data Layer可以看到一共有7個事件參數可以傳送到{Google Analytics},我們這邊會實際設定三個當作範例給各位參考。

回到{Google Tag Manager}輸入第一個參數名稱transaction_id,並且點擊「值」的按鈕。

點擊新增變數。

設定傳送電子商務轉換事件參數的變數:
・編輯名稱:命名方式建議為div - ....。
・資料類型:資料層變數。
・資料層變數名稱:需要確認資料的路徑。
・資料層版本:版本2。

你可以在在{Tag Assistant}找到purchase事件的Data Layer確認路徑。

請注意!
在設定事件參數的時候,只有item的資料層版本要選擇版本1,不然系統會出現錯誤。

七個事件參數都設定完畢之後,設定傳送電子商務轉換事件的代碼:
・觸發條件:使用【Step 4】設定的觸發條件。

在代碼頁面看到設定完成的兩個代碼。

【Step 6】利用GA4的Debug View預覽埋設是否正確

在{Google Tag Manager}點擊預覽。

再度完成一次購買流程,可以在{Tag Assistant}看到購買行為時{Google Tag Manager}觸發了一個資料傳到{Google Analytics}。

回到{Google Analytics}選擇Debug View報表,可以看到purchase事件,點擊一下。

可以在裡面看到剛剛設定要追蹤的電子商務事件參數。

點擊項目頁籤,商品的資訊。

在所有事件報表裡面可以看到purchase被直接設為轉換。

【假如系列談】

假如我全部的電子商務行為事件都埋設完會怎麼樣...?

如果你有埋設完所有的電子商務行為事件,就能夠在 電子商務報表完整看到購物的步驟與流程,包含項目瀏覽量、加入購物車次數、觀看後加入購物車率、商品購買數量、商品收益...等各項指標。

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迎戰大缺工時代!德國凱馳在台首推「智慧自主洗地機器人」,開啟商用清潔革命
迎戰大缺工時代!德國凱馳在台首推「智慧自主洗地機器人」,開啟商用清潔革命

在少子化與高齡化的雙重夾擊下,台灣勞力結構正面臨前所未有的嚴峻挑戰,預估從2020至2030年間,15至64歲的勞動人口將減少約10.3%。「缺工」不再是短期波動,而是長期影響各行各業的結構性危機,尤以高度依賴人力的清潔產業為甚。

然而在後疫情時代,社會對場域的衛生標準只增不減,加上大型商場、交通樞紐、物流中心與高科技廠房的建設面積每年持續擴增,清潔人員招募困難且年齡漸趨中高齡,有限人力難以扛起龐大的日常清潔工作。

面對亟待填補的市場空缺,全球清潔設備領導品牌德國凱馳,憑藉深厚的專業底蘊與嚴謹的研發標準,首次在台推出「KIRA BR 50智慧自主洗地機器人」,為台灣大型商用場域提供劃時代的智慧清潔解方。

凱馳總經理李恒毅觀察,少子化與高齡化衝擊清潔產業,透過更省時省力的「人機協作」模式,可大幅減輕第一線清潔人員負擔。
凱馳總經理李恒毅觀察,少子化與高齡化衝擊清潔產業,透過更省時省力的「人機協作」模式,可大幅減輕第一線清潔人員負擔。
圖/ 數位時代

凱馳總經理李恒毅強調,「KIRA BR 50並非要取代清潔人員,而是建立更省時省力的『人機協作』模式。」在傳統模式下,清潔人員必須拖著重達數十公斤的水桶與設備,在大面積區域來回奔波,耗時費力。有了KIRA BR 50後,機器人能精準且獨立承接大面積地板的頻繁清掃與洗刷,讓清潔人員將珍貴時間與專注力轉移至桌面、扶手及高接觸頻率的精細區域清潔,大幅減輕第一線負擔。

集結百年洗地技術與智慧科技,四大特點樹立清潔標竿

事實上,市場不乏新創科技公司推出清潔機器人,但凱馳業務總監李敍均指出,大多新創公司擅長科技部分,但對於「如何把地洗乾淨」的清潔本質缺乏經驗。德國凱馳成立近百年來,早已是這方面的專家,歷經總部反覆打磨,KIRA BR 50結合凱馳的專業工藝與前沿科技,以四大特點樹立智慧清潔標竿。

凱馳業務總監李敍均指出,「KIRA BR 50智慧自主洗地機器人」經過德國總部嚴格打磨才正式問世,展現德國工藝的嚴謹與專業。
凱馳業務總監李敍均指出,「KIRA BR 50智慧自主洗地機器人」經過德國總部嚴格打磨才正式問世,展現德國工藝的嚴謹與專業。
圖/ 數位時代

首先是「高效清潔」,相較一般清潔機器人使用盤刷,容易讓污垢在地面旋轉滯留,KIRA BR 50採用獨家滾刷技術,一次完成預掃、收集垃圾、洗地與擦乾,搭配側刷貼近牆角,完成零死角邊緣清潔。每分鐘超過1300轉的高轉速刷頭,加上業界最高刷壓,大幅提升清潔效果,最高每小時可自主清潔高達2365平方公尺,相當於5.6座籃球場,一小時即可完成約兩次台北車站大廳的清潔作業,非常適合面積廣大的車站、機場、物流中心等大型場域使用。

第二是「極致安全」,隨著智慧設備進入高科技產業與政府機關等敏感場域,企業對設備安全與隱私防護的要求也日益提高,KIRA BR 50配備「3D點陣式影像偵測技術」,當機器人在環境感知與避障時僅呈現去識別化的點陣雲,不記錄或上傳實體影像,從源頭杜絕案場影像與隱私資訊被記錄或外洩的疑慮。此外資料傳輸裝置均支援AES-256位元高規格加密,並通過IEC與Syss等多項國際認證的自主導航、電氣安全與防駭客入侵設計,領先競品,建立清潔機器人極致安全的新標準。

第三是「解放人力」,大面積且重複的洗地工作交給機器人後,第一線員工便能投入更多需要專業服務的細緻清潔工作;同時搭配四合一自動工作基站,能自動高速充電、補充清水、排放汙水、清洗水箱,讓清潔人員更加省事。

第四是「友善操作」,考量許多清潔人員為中高齡族群,機身特別以簡單顏色和圖形化介面標示清潔人員可獨立操作的簡易按鈕,直覺易懂。針對開放式大面積,僅需人工操作一次,機器人便可在短時間內自主完成地圖掃描與路徑規劃,並具備智慧記憶功能,能自動回補因臨時障礙物而漏洗的區域,無須專業工程師提前設定地圖與電子圍籬,大幅降低使用門檻。

第一線清潔龍頭實測驗證,人機協作打造清潔新紀元

這套智慧清潔方案在正式推向市場前,也已在台灣機場等第一線大型場域實地驗證,與凱馳合作長達10多年的台灣清潔產業龍頭——信實集團,正是這場科技變革的最佳見證者。

信實集團副總經理趙雪吟相當期待未來在大型公共場域中引進KIRA BR 50,藉此提升清潔效率。
信實集團副總經理趙雪吟相當期待未來在大型公共場域中引進KIRA BR 50,藉此提升清潔效率。
圖/ 數位時代

信實集團承攬機場、車站等眾多大型公共標案,對設備品質與安全極為挑剔,信實集團副總經理趙雪吟坦言,「服務業缺工已經是全面性挑戰,第一線清潔產業長期面臨人力招募困境,引進自動化設備是不可逆趨勢。」

早在一、兩年前他親赴德國凱馳,看到KIRA BR 50後,便非常期待正式在台上市的一天。此次信實率先參與驗證,對KIRA BR 50展現出的穩定度與清潔效率印象深刻,不僅能高效自主洗地,完成後還會返回工作站維護充電,讓有限人力集中於精細工作上。

「KIRA BR 50智慧自主洗地機器人」具備四大特點,以高效清潔與極致安全協助企業穩定清潔量能。
「KIRA BR 50智慧自主洗地機器人」具備四大特點,以高效清潔與極致安全協助企業穩定清潔量能。
圖/ 數位時代

趙雪吟也特別強調,公家機關與大型企業標案對設備的製造品質、電氣安全與資安防護有嚴格標準,凱馳耗費數年進行嚴謹測試與多項國際認證,正是信實能放心將機器人引入重要案場的關鍵,期望未來導入至更多大型公共場域。

隨著KIRA BR 50正式登台,凱馳不僅為缺工時代提供最佳解方,也展現作為全球清潔設備領導品牌的前瞻視野,敏銳洞察清潔產業缺工、高齡化的必然趨勢,從第一線人員與企業實際需求出發,提前佈局研發對應智慧產品。未來凱馳將持續以領航者之姿,引進多元的專業清潔機型,讓「人機協作」不再只是前瞻概念,而是兼顧品質、安全與人本價值的最佳幫手,全力助攻台灣清潔產業邁向更高效、智慧、也更有溫度的全新紀元。

在2026台北國際自動化工業大展中,凱馳也將「KIRA BR 50智慧自主洗地機器人」帶到現場,展示人機協作的智慧清潔模式。
在2026台北國際自動化工業大展中,凱馳也將「KIRA BR 50智慧自主洗地機器人」帶到現場,展示人機協作的智慧清潔模式。
圖/ 數位時代
關鍵字: #機器人

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