黑天鵝、灰犀牛是什麼?差異在哪?當危機降臨,靠這3招化險為夷
黑天鵝、灰犀牛是什麼?差異在哪?當危機降臨,靠這3招化險為夷

黑天鵝(black swan)原本是指一種從未被發現的天鵝,但後來因為它的寓意: 過往重複千百遍的真理(天鵝都是白色的),只要一個反例出現就會被顛覆,而被拿來形容「從未發生過,影響卻非常劇烈的事件」 ,像是金融海嘯、川普當選、新冠肺炎。

舉例來說,次級房貸危機爆發之前,分析師會跟你說,現在買房是最好時機,利率非常低,而且根據過去幾年的經驗,未來景氣只會愈來愈好,不用擔心借錢還不了。在這個例子中,分析師幾乎沒錯,因為從他開始工作,景氣就一直是往上漲的,從未衰退,就像是天鵝一直是白色的,直到雷曼兄弟(Lehman Brothers)倒閉,債權人跟著還不出錢,股市泡沫化,分析師才知道股市是會崩盤的(發現黑天鵝),而且大蕭條還會持續數十年。

Lehman Brothers
投資銀行雷曼兄弟(Lehman Brothers)倒閉。
圖/ 截圖自Twitter

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黑天鵝不是風險,影響極大卻無法預測

《黑天鵝》作者納西姆.塔雷伯(Nassim Taleb)指出,黑天鵝效應有3項特性:

1. 稀少性: 這種事件不是不存在,只是從未發生。為什麼沒發生過?因為發生的機率太小,可能只有0.0001%,所以非常稀少。

2. 極度衝擊: 一旦發生,影響極大,像是次貸危機一爆發,股市蕭條持續十幾年。

3. 事後諸葛: 因為稀少,所以不只你沒遇過,可能連你的爸爸和爺爺也沒遇過,所以它沒辦法變成經驗。缺乏經驗,決策時就沒有資訊,因此不可能預測,不存在先見之名。想發現黑天鵝,只有在它出現後才有可能,所以是事後諸葛。

黑天鵝最常被誤用的情形,就是認為它可以被預測,但這其實是混淆了黑天鵝和風險。所謂的風險是指,過去曾經發生過的問題,變成經驗,讓人在做相似決策時,可以預測它會出現並提早防範;反之, 黑天鵝因為稀少性,是一種可能從未發生過的事件,沒有發生過,就很難想像它要怎麼發生,因此無法預估,無法預測

黑天鵝重要但不急迫,你更該擔心灰犀牛

諷刺的是,許多人辯稱黑天鵝是可以預測的,像是次級房貸發生之後,分析師紛紛表示,金融商品連業內人士都看不懂,怎麼可能不出問題?或是前美國總統唐納.川普(Donald Trump)當選,名嘴才說他的數據分析團隊很強,是致勝關鍵。 但當「真的」可以預測的風險發生時,卻沒人想要阻止。這種現象被稱為「灰犀牛(Gray Rhino)」

《灰犀牛》作者米歇爾.沃克(Michele Wucker)解釋,灰犀牛跟黑天鵝很像,都會產生劇烈的影響,但兩者相反之處在於,前者機率大、可預期,後者機率小、不可預期。然而,灰犀牛雖然機率大,可預期,但就像是人在看見一隻犀牛往你衝過來,會嚇在原地無法動彈,許多領導者雖然能看見灰犀牛,卻因為種種原因推遲決策,最終失敗。 因此沃克認為,相比黑天鵝,領導者更應該先處理灰犀牛

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圖/ Dmytro Zinkevych via shutterstock

舉例來說,氣候變遷就是典型的灰犀牛現象。微軟(Microsoft)創辦人比爾.蓋茲(Bill Gates)在新書《如何避免氣候災難》指出,化石燃料的過度排放造成溫室效應,讓地球的平均溫度上升,預估到了21世紀中葉,氣溫上升的致死率會與新冠肺炎(黑天鵝)相當。然而,即使已有眾多數據支持氣候變遷的威脅,多數龍頭企業依舊無法停止使用化石燃料。

黑天鵝會傷害所有人,比的是誰恢復更快

有一則笑話是這樣說的,兩個人到樹林裡遊玩,突然出現一隻黑熊向他們跑來。其中一人馬上跑了起來,回頭卻看見另一人在換球鞋,因此大喊「換鞋有什麼用?難道能比熊快?」換鞋的人卻說,不用跑贏熊,只要跑過你就行了。先不管出現的是黑熊、老虎或是黑天鵝,道理都是一樣的, 傷害一定會造成,你只要恢復比別人快就行了

塔雷伯在《反脆弱》裡提出,應對黑天鵝的3種方法:

1. 快速恢復: 面對黑天鵝,許多人第一時間會想把自己變得非常強硬,讓黑天鵝傷害不到你。然而,黑天鵝由於無法預測,所以傷害常常會比你想像的還要大,因此再強壯,還是會受傷。所以與其讓自己變強,不如培養恢復力,就像黏土不怕被摔碎、砸爛,因為它可以再黏回原本的樣子。

2. 減輕傷害: 在日常生活中保有餘裕,不要追求最佳、最適化。這次新冠肺炎使許多企業的供應鏈出現狀況,就是典型的例子。由於專業經理人會避免一切無效率、浪費的行為,所以不會囤積過多的存貨,生產流程也要緊密相連。但這種「完美」其實很脆弱,一旦面臨突發狀況,因為沒有多餘的時間和資源,全部行程都得往後移。如果突發狀況是黑天鵝這種擴及整個產業的事件,由於別人也沒時間和資源,就會發生大缺貨或斷鏈的現象。

半導體
圖/ shutterstock

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3. 小賭怡情: 黑天鵝帶來的衝擊極大,但這個影響可以是壞的,也可以是好的,就像塔雷伯就從金融風暴中獲利數億美金。而他的方法是槓鈴策略,指一面做出極端保守的行為,像是當公務員,一邊又極端冒險,像是投資。這裡的冒險不是把薪水全部拿去投資,而是把一小部份薪水拿去投資在黑天鵝事件上,就像塔雷伯賭金融風暴一定會爆發。如此一來,就算黑天鵝沒發生(賭100次可能不會發生1次),因為賭金小,所以不影響生活,但一旦黑天鵝出現,因為影響極大,所以投資再小,也會發生驚人增長。

延伸閱讀:
1. 一張圖找出企業的潛在危機!擬定防範策略,不怕下隻黑天鵝
2. 庫存變多,反而是好事?疫情衝擊全球供應鏈,一圖看有「韌性」的企業都怎麼做

本文授權轉載自:經理人
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #疫情動態
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健細胞科技攜手中興大學,推出「Cancell Insight」醫療AI 輔助決策平台,消弭醫療數位鴻溝
健細胞科技攜手中興大學,推出「Cancell Insight」醫療AI 輔助決策平台,消弭醫療數位鴻溝

為打破醫療 AI 高昂的算力與人力門檻,健細胞科技與國立中興大學資管系蔡孟勳教授團隊產學合作,正式推出「Cancell Insight 醫療 AI 模型平台」(https://insight.cancell.ai)。該平台以 SaaS(軟體即服務)模式提供一站式託管,讓先進的醫療 AI 資源不再侷限於大型醫學中心,有效消弭基層與城鄉間的醫療數位鴻溝。

軟體硬實力:打通 AI 落地最後一哩路

過去,許多由學術或生技單位開發的優秀模型因缺乏部署工具,往往淪為「實驗室孤兒」;而中小型醫院也常因 IT 建置成本對 AI 望之卻步。

健細胞科技創辦人周子堯Victor憑藉其UIUX規劃、程式開發技術背景,親自領軍AI 模型研發團隊,建構 Cancell Insight 平台。他強調,智慧醫療落地必須具備「無感化部署」、「持續性反覆運算」與「大眾化使用」三大要素。Cancell Insight 包辦了從數據清潔、標註到模型訓練與部署的底層工程,醫療機構僅需提供去識別化數據,繁瑣技術難題全由平台解決,讓 AI 真正回歸醫療「輔助」本質。

專為高壓臨床環境設計,七大核心優勢重新定義臨床運作效率

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Cancell Insight提供涵蓋數據清洗、精準標註、模型訓練至部署託管的一站式解決方案
圖/ 健細胞科技

【行動化與 LINE 整合】 支援 LINE 一鍵登入,醫師可直接透過官方帳號上傳檔案呼叫模型並查閱紀錄,實現真正的醫療行動化。

【隨選模型與高相容性】 提供多元 AI 模型庫供彈性訂閱。每組模型具備獨立 API Key,可無縫串接醫院現有 HIS 系統或 APP。

【團隊協作共享】 首創以「團隊」為服務單位,跨科別成員可同步共享模型權限、數據分析與歷史紀錄,提升研究協調效率。

【自動化數據處理】 支援模板批次上傳,內建自動校準系統,若格式不符將自動轉檔、去識別化與重構,大幅解放 IT 人力。

【雙模態 AI 解析】 深度整合 Dr.Cell AI (Gemini) 多模態能力,不僅輸出預測結果,更提供進階臨床解說與治療準則問答,提升決策參考價值。

堅守醫療嚴謹性,推動醫療平權與永續商業價值

在追求科技創新的同時,Cancell Insight 嚴格把關醫療安全性。平台所有 AI 模型輸出結果均定位為「臨床決策輔助」與「研究檢測輔助」,透過「非直面病患」的機制,確保所有 AI 建議皆由專業醫療人員進行最終判讀。

透過 SaaS 專案訂閱模式,Cancell Insight 成功以合理經費取代了傳統的高額硬體採購,讓中小型醫院與偏鄉診所也能具備同等的診斷實力,落實真正的醫療平權。對研發端而言,平台不僅是加速醫療科技商用化、縮短變現週期的推進器,其高度結合日常工作流的特性,更有效減少了醫護的行政負荷,緩解當前醫療量能短缺的危機。

【進階部署】啟動臨床試驗,Docker 地端部署確保資安與時效

為進一步驗證臨床效益並符合醫療機構對資訊安全的高標準,Cancell Insight 即將與各大醫療機構攜手展開「臨床研究計畫」。針對有高度資安控管需求的醫院,平台提供彈性的 Docker 地端模型部署(On-premise Deployment) 方案。第一線的醫師與護理師可直接在院內本機端快速啟動 AI 模型,安全地注入病患臨床數據後,即可「零時差」取得預測結果。此舉不僅確保了敏感醫療數據「不出院」,完美符合嚴格的醫療法規與病患隱私要求,更能實際驗證 Cancell Insight 在真實高壓的臨床場域中,能即時、有效地提供精準的決策輔助。

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部署輕量化模型於地端,支援離線模式使用模型,完善保護企業敏感資料
圖/ 健細胞科技

展望未來,擴大智慧醫療生態圈

透過 SaaS 模式取代高額硬體採購,Cancell Insight 致力落實醫療平權。未來,健細胞科技將以此平台為樞紐,尋求跨界深度合作:

醫療機構: 提供各級別醫院隨選即用的 AI 助理及地端部署選項。
學術/生技: 協助實驗室模型落地,並優化新藥研發與臨床試驗的數據處理效率。
商業保險: 整合 AI 評估工具,提供更精準的健康管理與風險控管服務。

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