全球晶片荒!半導體短缺來自「長鞭效應」?一文用「紙尿布」白話詳解
全球晶片荒!半導體短缺來自「長鞭效應」?一文用「紙尿布」白話詳解

全球供應鏈半導體產能持續吃緊,不少外商公開坦言,部分晶片交期已拉長到40周至50周才能交貨,且交期恐怕將持續拉長,迫使許多廠商重新設計產品或調整生產優先順序,甚至停止部分產品生產計畫,而這個狀況尤其在汽車產業中特別明顯。

晶片短缺潮,背後的管理議題:長鞭效應

晶片供應鏈陷入短缺困境,可以用一個名詞來解釋,那就是「長鞭效應」(bullwhip effect)。認識長鞭效應,可以更深入分析全球晶片短缺如何逐步延燒到不同的產業,也可以提供我們一些可能的解決之道。

什麼是長鞭效應?

長鞭效應最早是由系統動力學創始者傑.福瑞斯特(Jay Forrester)提出,史丹佛商學院教授、供應鏈管理專家李效良(Hau Lee)以更白話的比喻來描述。當供應鏈上的每個節點只跟自己相鄰的下游廠商確認需求,那訂單資訊流從最下游用戶端,一路向上游供應鏈傳遞時,各級廠商將需求一點一點放大,最終產生巨大扭曲、需求預測失準。這種供應鏈上的需求放大現象,在圖形上很像一條甩動的長鞭,因此被稱為「長鞭效應」,也稱為「牛鞭效應」。

長鞭效應.001
圖/ 張寬渝

為何會有長鞭效應產生?

李效良在研究論文中指出,P&G(寶僑)曾對尿布的供應鏈做調查,發現尿布的消費需求穩定,當有微小的變化,零售商、批發商都會為了保留一點「額外準備」,以避免缺貨,往上游下訂較大的需求量,一路到了P&G向尿布材料供應商訂貨時,需求已經嚴重被放大。

舉例來說,假設市場上新增10單位的尿布需求,零售商可能會樂觀地認為需求還會持續增長,而向其批發商訂購15單位的紙尿布。批發商收到15單位的需求後,可能會向其上游製造商,訂購20單位的紙尿布,以應付這波需求變化。此時,製造商就會再向其上游原料廠,訂購25單位的原料以製造紙尿布,就這樣需求逐級放大,最後真實需求從10單位逐級扭曲為25單位。

這個現象廣泛出現在各個產業,每當供應鏈愈往上走、涉及愈多層級,需求訊息就愈是扭曲。當需求變異逐級放大,產能不及應付訂單時,訂單很可能會發生延遲,供應商無法及時交付,如此一來,採購人員下次的訂購量自然會更大。如果供應鏈已經出現短缺現象,採購人員的「短缺博弈」心理,更會導致恐慌訂購,為了不讓競爭者搶走產能,不顧實際需求而拚命搶購,更進一步放大了「長鞭效應」帶來的影響,產生惡性循環。

這正是為什麼台積電董事長劉德音曾表示,疫情自去年初發生以來,全球生產鏈銜接不順,各廠商為了維持自家供應鏈運作,提高庫存水位已成為常態,當市場的不確定性增加,一定會有超額訂購的現象,使半導體產業供不應求。

TI
圖/ TI

半導體產業的長鞭效應

今年晶片缺貨潮,因為商品需求大增,手機、遊戲機、筆電等消費電子產品的製造商,急於提高產量,增加晶片訂貨量,設計並銷售相關晶片的廠商,如:華為、高通和NVIDIA,需應付突如其來的需求。

隨後,這些公司又向其供應商發出了自己的「額外訂單」,如台積電、三星(Samsung)和英特爾(Intel)這樣的代工廠。

當代工廠的訂單開始堆積起來,訂單遠遠超過了目前產能能夠完成的數量,很快地,與電子產品無關的行業(如:汽車業)就面臨著晶片短缺問題,新訂單的交貨期也不斷延長。

再加上過去傳統上車廠慣於採用「及時生產」(Just in time,JIT)的製造策略,只有接到訂單,才會盡速將零件送上產線進行組裝,驅使零組件的庫存近於零,以壓低庫存成本。去年因為疫情,導致車市不佳,汽車大廠紛紛減少下訂的晶片量,等到市場復甦、銷售回升時,汽車廠商卻發現晶片供應商的產能已被排滿,即便車廠有需求,也無法及時從半導體供應商那裡獲得充足的供貨,苦無晶片組裝製造汽車,甚至只能停止生產特定的車款。

延伸閱讀:疫情、晶片荒衝擊全球供應鏈,公司庫存越多越好嗎?有「韌性」的企業都這樣做

汽車工廠Audi
圖/ Shutterstock

像紙尿布、衛生紙這類需求相對平穩、且供應鏈可以靈活調整的民生商品,當下游需求波動,出現「長鞭效應」現象,仍可以透過市場調節、人為積極應對措施來快速緩解。但 半導體的生產製造涉及全球供應鏈,甚至支撐著某些國家的經濟活動,想要緩解這樣的長鞭效應困境,除了需要供應鏈上各節點的調節,還需要政府之間的協商談判。 儘管美國、台灣、中國、韓國都在積極應對這樣的「晶片荒」,晶圓廠也不斷地試圖擠出更多產能,但短期內恐怕難以看到長鞭效應的緩解。

一般企業如何避免長鞭效應?

從供應商的角度來看,長鞭效應是零售商、批發商、製造商等各層級銷售商轉嫁風險與投機的結果,但在市場不確定性增加的時刻,拉高庫存也是不可避免的選擇。該如何在這個過程中,盡可能精準預估需求,減緩長鞭效應?以下有3點建議:

1. 更及時的預測需求

供應鏈上每一個環節的企業,必須更精準的預估自身的需求。例如提高生產計畫的更新頻率,以更敏捷的方式來營運,保持因終端需求改變而調整生產和進貨的彈性。

2. 與產業上下游共享需求資訊

一般來說,打通產業鏈上下的資訊流,有機會降低各企業的訂貨風險。假如以往僅從供應鏈相鄰的廠商獲取資訊,如果能進一步與更上游、或是更終端的廠商交換需求訊息,有機會減緩需求信息在供應鏈傳遞時被扭曲的情況。

3. 分析需求,限額供應

當長鞭效應發生造成短缺時,供應商可以根據以前的顧客銷售紀錄進行限額供應,避免短期內的爆量需求過度影響向上游供應商的訂貨量,加劇博弈行為。例如:台積電在過去產能是先到先拿,但現在改採限額供應的方式,盡量分析哪些是最急切的需求,全力支援產能供給。

延伸閱讀:
1. 汽車業缺料的反思!厲害企業如何預知危機,在市場改變前率先布局?
2. 庫存變多,反而是好事?疫情衝擊全球供應鏈,一圖看有「韌性」的企業都怎麼做

本文授權轉載自:經理人

責任編輯:郭昱彣、蕭閔云

最新6月號雜誌《高價值企業100強》馬上購:傳送門
零接觸電子雜誌訂閱:傳送門

關鍵字: #晶片
往下滑看下一篇文章
橘子集團 Vyin AI × 女媧創造攜手推出「居家陪伴機器人」,開啟機器人大腦 RIaaS 商業應用新局!
橘子集團 Vyin AI × 女媧創造攜手推出「居家陪伴機器人」,開啟機器人大腦 RIaaS 商業應用新局!

隨著全球勞動力老化與新血招募困難,從製造、零售到醫療與長照,各行各業皆面臨同樣的缺工挑戰,面對人力不足,機器人逐漸走出工廠,進入醫院、門市與家庭。但當生成式 AI 讓機器人不再只是「會動」,而是開始「能懂」時,新的問題隨之而來——我們是否能信任它?

尤其在台灣,隨著2025年正式進入超高齡社會,長照體系首當其衝,人力不足、服務品質不均、家屬壓力沉重,AI 與機器人被期待成為新解方,但即便生成式 AI 浪潮席捲全球,各國際大廠持續精進自家大型語言模型,市場仍缺乏能直接面向C端消費者、大規模商用且精準可控的 AI。

「很多機器人廠商強調的是功能能做什麼,但如果長者不願意互動,再多的功能都沒有意義。」橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇指出,「接觸點不成立,後面所有服務都用不上。而那個接觸點,就是可信任的聊天與陪伴。」

這樣的觀察,也成為 Vyin AI 切入發展「機器人大腦即服務(Robot Intelligence as a Service, RIaaS)」的契機。

在9月底舉辦的台北國際照護博覽會中,Vyin AI 宣布攜手台灣機器人新創女媧創造,搶先展示共同打造的居家陪伴型 AI 機器人「Gilee 桔利 」。結合 Vyin AI 核心技術 Vyin Brain 智慧中樞與女媧創造的機器人互動設計,展現 AI 機器人從「任務驅動(task-based)」邁向「語意與情境驅動(context-based)」的可能性。

橘子集團
橘子集團旗下生成式 AI 新創 Vyin AI 攜手女媧創造,於 2025 台北國際照顧博覽會展示「可控 AI × 機器人」應用,透過居家陪伴機器人 Gilee 桔利,展現可控 AI 理解語意、感知情緒並標記風險,揭示機器人大腦即服務(Robot Intelligence as a Service, RIaaS)的未來方向。橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇(左)與女媧創造營運長張智傑(右),分享機器人特點。
圖/ 橘子集團

從長照產業切入 以「可控 AI 大腦」打造能被信任的陪伴

女媧創造耕耘陪伴型機器人多年,擅長機器外觀設計及互動體驗,但在長照領域的推廣仍多停留在試行階段。營運長張智傑表示:「要守護長者的健康、撫慰孤獨長輩的孤獨感,光靠形體與互動還不夠,更需要一個可靠的大腦。」

過去的照護型機器人大多停留在衛教知識宣導或生理監測階段,缺乏與使用者互動的能力。面對照護需求快速攀升與人力斷層,雙方都意識到,若 AI 要真正走進家庭與長照現場,「信任」將是唯一關鍵。而對 Vyin AI 而言,這正是可控 AI 發揮價值的最佳場域。

陳冠宇指出,自大型語言模型(LLM)問世以來,雖展現出驚人的語意生成、邏輯推理與知識應用能力,但其核心仍屬於機率預測模型,本質上是透過複雜的機率計算模擬人類語言分布,即使經過人為的情境工程(context engineering)的修正,仍難完全避免「AI 幻覺」的發生。「在一般應用場景中,幻覺頂多造成資訊錯誤,但在醫療與照護產業,錯誤的回答可能直接影響生命安全。」

相較之下,Vyin AI 研發的智慧中樞 Vyin Brain 採用獨創的仿生大腦架構,由「語言、知識、理解、動作」四大中樞分工協作,層層把關 AI 的思考與回應流程。另外可將醫療、零售、教育等專業領域的資料轉化為透明的知識圖譜,建立清晰的知識邊界,確保所有回應均具可追溯性、可驗證性與可解釋性,最大程度的消除 AI 幻覺風險,讓生成式 AI 在需要高度精準與信任的場景中得以安全落地。

橘子集團
台北國際照護博覽會中,桔利的初登場,引起大眾的好奇與關注,詢問與體驗絡繹不絕。
圖/ 橘子集團

讓機器人更像人:客製化設定與長期記憶,讓長輩感受理解

首度亮相的桔利,以活潑童語與長輩對話:「爺爺,今天有什麼開心的事嗎?」「奶奶,妳該吃高血壓的藥囉!」展區人潮絡繹不絕,將 Vyin AI 的展攤擠得水洩不通,中化銀髮總經理李宗勇及團隊親自體驗後,更是對桔利讚不絕口,直言這位 AI 金孫外型討喜,是長輩絕佳的陪伴者。

事實上,被設定為「10歲金孫」的桔利,不僅能理解長者的語意與意圖,陪他們閒聊、安排行程、提醒用藥,還能透過長期記憶與個人化設定,根據長者的個性、家庭與健康狀況調整互動內容,主動引導長者分享興趣、回憶過往,甚至向他們請益,讓長者在互動中感受到被理解、被需要,進而產生「情感價值」。

相較多數廠商強調的是「生理監測」功能,桔利更重視的是「情感陪伴」。負責桔利產品功能設計與規劃的產品經理 蔣欣諭 補充,在傳統華人文化中,子女常羞於直接表達愛與關懷,因此設計出「專屬家人的 AI 仿聲語音信」功能。

子女只需透過專屬 App 輸入文字訊息,桔利便能以 AI 仿聲技術,轉換成兒女或孫子的聲音唸給長輩聽。這項功能在現場引發驚喜與共鳴,它觸動的不只是科技的體驗,而是家人之間「說不出口的愛」。

在日常生活中,桔利也具備智慧照護的即時偵測能力。會在對話中持續判斷語氣與內容的變化,進行風險標記。若偵測到異常,會透過女媧的通報系統推播給家屬,並依照情況分級提醒,且所有對話內容都會被自動收錄於後台,以簡潔明瞭的儀表板呈現,讓家屬與照護人員能快速掌握長者近期的身心理狀況。

「我們設計桔利的目的,不是取代家人,而是成為家屬與長者之間的橋樑。」她說。

從長照出發,邁向多元 RIaaS 生態

桔利在照護博覽會的初登場,不僅引發長輩熱烈回應,也為 Vyin AI 與女媧創造的合作奠定良好開局。對團隊而言,這不只是一次成功的展出,更是「情感連結」價值的具體驗證,同時也證明雙方在軟硬整合上的實力。

「我們從長照出發,是因為這是最難的場域,能最大化檢驗技術的可控性與穩定度,凸顯我們技術的價值。」Vyin AI 負責人陳冠宇表示。

除了以可控 AI 大腦杜絕幻覺外,要讓機器人能像人一樣反應,關鍵不只是速度,更在於整合。要達到像人一樣的回應速度與精準度,必須同時整合語音辨識(ASR)、語意理解、知識調用與語音合成(TTS)四層技術。「這不只是速度問題,更是理解與反應的平衡,這種全鏈路整合能力,就是我們最重要的護城河。」

陳冠宇透露,目前雙方正持續開發的全鏈路版本,預計於明年第一季推出,屆時回應時間將縮短至三秒內,讓人機互動更自然流暢。於此同時,團隊正推進「機器人大腦即服務(RIaaS)」模式,將同樣的可控 AI 能力延伸至零售、教育與照顧產業等領域。

RIaaS:Robot Intelligence as a Service 機器人大腦即服務.jpg
橘子集團旗下 Vyin AI從長照出發,希望以最難的場域開始,最大化檢驗技術的可控性與穩定度,邁向多元 RIaaS 生態。
圖/ 橘子集團

以零售為例,Vyin AI 自研的 D-RAG(DistilGraph RAG) 技術,可自動整合商品規格、客服紀錄或保健品資訊等非結構化資料,轉化為可即時調用的知識圖譜,讓機器人能在銷售、客服或導覽場景中快速回應顧客問題,提供準確建議,甚至根據互動內容動態導購、推薦商品,並在適當時機「轉真人」接手,協助品牌提升轉換效率。

同樣的架構,也能延伸至教育、照顧產業與智慧導覽等多種場景,讓機器人化身銷售助理、賣場導覽員、教學助教,根據使用者需求與語境,自動生成可信任的回應與互動體驗。「只要運用 Vyin AI 解決幻覺問題,『機器人即服務』的時代就會正式來臨。」陳冠宇說

他進一步指出,全球市場已對 RIaaS 商業模式產生迫切需求,Vyin AI 憑藉可控 AI 大腦的技術優勢,正積極布局海外市場。「我們希望透過 RIaaS,把這套可控 AI 大腦服務化,讓各行各業都能快速導入可信任的 AI 機器人,不只是替代人力,而是打造溫度的互動,讓未來的人機合作更加順暢、緊密。」

立即了解更多 Vyin AI 解決方案

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂Vibe Coding
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓