緯創抗疫出招!印度員工100%接種疫苗做iPhone,智慧座艙取得日本車廠捷徑
緯創抗疫出招!印度員工100%接種疫苗做iPhone,智慧座艙取得日本車廠捷徑

疫情打亂製造業去中國化佈局,電子製造五哥緯創今年在印度、馬來西亞與越南廠都有建廠計畫,面對Covid-19疫情,以「疫苗戰術」陸續安排3國廠區員工接種疫苗抗疫,今年也在日本設據點,9月買下JDI的台灣廠晶傑達光電科技100%股權後,拿下日本車廠供應鏈門票。

緯創股東會20日舉行,董事長林憲銘致詞指出,台灣抗疫得宜,長期在疫苗足夠及醫療量能充足下,疫情長期會變成新型態流感的一種,社會將回復常態,科技產業在這波因應變化中取得不錯位置,貿易戰中,台灣也取得不錯位置,不僅沒被擊倒,還更有競爭力。

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緯創董事長林憲銘主持股東常會,談疫後將疫情將流感化,但科技業反而會更有競爭力。
圖/ 緯創

緯創組織劃分為緯創科技與緯創智能兩大事業體,前者包含伺服器及顯示器、電腦事業體,營收佔比達7成,由林建勳操盤,後者包括手機、工控電腦、車載等,由沈慶堯掌管,營收佔比約3成;兩大事業體都有中國以外擴廠計畫。

印度廠100%施打疫苗做iPhone,馬來西亞廠本週接種

緯創2020年將昆山手機廠賣給立訊,產能順利移轉到印度生產iPhone,但又逢罷工跟嚴峻疫情考驗,對此緯創資通總經理暨緯創智能執行長沈慶堯指出,印度是緯創智慧手機國際化重要一步,印度的策略是「先求穩再求量」,印度基礎建設不如中國,上半年系統流程改善及人員訓練已完成,6月所有印度員工打完第一劑疫苗,7~8月將施打第二劑疫苗,部分幹部甚至已經兩劑都打完,印度感染率已經明顯改善。

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緯創總經理暨緯創科技執行長林建勳。
圖/ 緯創官網

隨廠區管制跟疫苗接種妥善,緯創印度廠7月工廠全面恢復生產,下半年將達最大產能,緯創也捐助呼吸器及製氧機建立當地互助關係。沈慶堯表示,印度已有兩座工廠,第3座預計第3季度完成,產能將開到最大維持到2022年。

緯創印度
緯創印度廠員工人數傳逼近9000人。
圖/ Rakesh Yaraguppi Linkedin

印度政府提出5年10億美元的IT生產獎勵政策(PLI),緯創也是取得資格廠商,除手機製造,印度政府正鼓勵外商在印度生產PC,但因為疫情嚴重,印度政府正計畫將PLI計畫延後一年。

緯創資通總經理暨緯創科技執行長林建勳表示,印度市場有極大人口紅利,極具潛在成長空間,但供應鏈條件跟中國比起來還有很大成長空間,發展不會很快,但市場很大,緯創會以穩健成長策略發展。

在馬來西亞方面,緯創已有兩座工廠,生產物聯網及智慧裝置業務,由於近兩週該國疫情急轉直下,沈慶堯表示,員工安全是第一要務,政府已經同意本週讓緯創員工接種疫苗。

對於各廠區疫苗費用,緯創表示,跟台灣類似,各國疫苗多為公費,但邀請醫護人員到廠施打,有相關規費支出,但金額很小,部分客戶也會好心提供補助,對營運來說支出不高。

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緯創總經理暨緯創智能執行長沈慶堯,管理手機及工控車載等業務。
圖/ 緯創官網

越南廠預計第4季完工,該廠主要生產筆電及顯示器產品,林建勳表示,目前建廠期受疫情影響不大,現在先期部隊已進駐,員工都打完疫苗。除此之外,緯創墨西哥廠已有1廠,2廠興建中,捷克廠也在擴建中,台灣除新竹跟湖口廠,在竹北也設立AI智慧園區。

買JDI高雄廠,取得日本車廠合作捷徑

緯創在兩週前宣布買下第二大車載顯示器廠商JDI的台灣模組廠晶傑達光電科技100%股權,全球產能佈局至此已階段性完成。沈慶堯表示,這次併購讓緯創在日本客戶方大有斬獲,緯創車載代工業務佈局多年,今年不含晶傑達就有業績翻倍成長表現,而買下該廠,等於將緯創擅長的汽車電子與JDI顯示技術結合,由於該廠客戶包含日本汽車原廠及一線廠,等於取得跟車廠合作捷徑。

蔚來汽車
蔚來汽車是中國電動車新創三雄之一,緯創車載客戶之一。
圖/ 蔚來

沈慶堯表示,目前緯創汽車電子客戶包含中國3家新創車廠,另外日本也已設立據點服務一線及原廠客戶。緯創主要產品包含智慧座艙、ADAS(先進駕駛輔助系統)、ECU(電子控制單元)、T-BUS(車載匯流排)、系統整合及感測通訊技術等,對於無人車技術,他認為緯創必須理解,做先期研發投資,有助於研發ADAS軟體技術,至於自駕車發展路還很長。

責任編輯:蕭閔云

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關鍵字: #iPhone #緯創
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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