取代Cookie的UID 2.0是什麼?數位廣告追蹤新技術,如何運作、優勢、挑戰一文解析
取代Cookie的UID 2.0是什麼?數位廣告追蹤新技術,如何運作、優勢、挑戰一文解析

消費者的隱私意識逐年升高,為此,科技巨頭紛紛闊斧革新:Google宣布將於2024年全面封阻第三方Cookie;蘋果則在iOS 14隱私更新中,要求APP須取得用戶的積極同意,方可進行後續追蹤。用於追蹤web端的第三方Cookie,以及追蹤iOS裝置的IDFA皆逐漸失靈,使當前的數位廣告世界,面臨前所未有的挑戰。

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圖/ turtix via shutterstock

延伸閱讀:Google延緩Cookie死期!宣布2023年底才完全停用,廣告科技股價聞訊大漲

在變革的浪潮中,廣告人最關注的問題不外乎於「過往慣用的工具不再可靠,數位廣告界是否有新的追蹤技術來補位?」答案是: 有的,而「Unified ID 2.0(簡稱UID 2.0)」正是一個可能的解方

接下來將透過本篇文章,初步為大家介紹UID 2.0如何運作、擁有的優勢與面對的挑戰!

一、什麼是UID 2.0?

UID 2.0統一身份識別符,在2020年8月由The Trade Desk(TTD)規劃提出,今年一月將原始碼(code)交付「可尋址媒體夥伴聯盟(PRAM,美國最大廣告代理商、媒體和廣告主組成的產業協會)」審查;二月,將控制權交付給非營利組織和開源技術供應商Prebid.org;三月進入beta階段、正式開放開源原始碼,並將在年底交由第三方監管機構「美國互動廣告(IAB)」管理。

TTD是全球最大的需求方平台(Demand-Side Platform;DSP),致力推動UID 2.0成為業界的新標準,作為Cookie替代解方,以在未來持續地追蹤與識別用戶。

UID 2.0
圖/ the Trade Desk

本質上來說,UID 2.0和Cookie、IDFA同樣為匿名ID,用以識別用戶、維持程序化廣告的正常運作。 和Cookie不同在於,UID 2.0鼓勵用戶留下「電子郵件」,來換取網路上豐富的免費內容(如新聞媒體、知識網站等) ;當用戶以電子郵件登入並授權追蹤後,平台將基於此生成一個加密(無法逆向破解)的「匿名通用ID」。未來,只要用戶以同一個電子郵件瀏覽其他網頁,所有支援、加入UID 2.0的網站和平台都可以預設追蹤該用戶的ID。

UID 2.0
圖/ TenMax

延伸閱讀:對抗巨頭數據城牆,開放網路聯合軍帶頭大哥The Trade Desk的UID 2.0

二、UID 2.0如何運作?

在進一步說明UID的運作機制前,我們必須先暸解TTD當初推出UID 2.0的核心訴求:

  • 1、 支持「開放網路(Open Internet)」的存續

開放網路允許使用者透過網路獲得免費的可用資源。為使其延續,UID 2.0鼓勵使用者讓渡部分的隱私權、接受數據共享與個人化廣告,來換取免費瀏覽網頁內容的權利;基於此,各大網站與媒體得以生存,持續為用戶提供服務。

  • 2、 資訊透明與充分溝通,提升用戶信任與好感度

多數時候,使用者並非全然抗拒共享數據,而是對於「被追蹤」將造成的影響一知半解,導致萌生恐懼,擔憂個人隱私遭到濫用。基於此, UID 2.0力求提升透明度,以淺顯易懂的方式與使用者溝通、減少疑慮;另一方面,也將強調「允許追蹤下的個人化廣告」將帶來更好的廣告體驗,提供與用戶需求關聯性高的有用資訊

  • 3、 減少重複性授權、註冊與登入,維護使用體驗

現況下,每當使用者首次造訪某一網頁,便會看到網頁跳出通知,詢問是否允許使用第三方Cookie,消費者跨網站皆必須重新授權;未來,少了第三方Cookie,網站除了以第一方Cookie來搜集訪客的資料,也勢必傾向要求用戶註冊、登入以繼續瀏覽——以上舉措,皆中斷了使用者的閱讀流程。 為提升用戶體驗,UID 2.0將盡可能提升跨站閱讀的連續性,主張一次授權打天下,避免重複註冊與登入

  • 4、 分散用戶數據的所在地,避免廣告業落入壟斷

Google與Facebook作為網路服務商,為用戶提供免費服務以換取追蹤正當性,建構自身的高牆花園(Walled Garden),擁有大量的用戶數據;若第三方Cookie遭禁用,網站、媒體無法取用使用者的匿名ID、分享給第三方以營利,勢必將加劇廣告業現存的壟斷情形。UID 2.0作為匿名ID替代解方,允許媒體將獲得的用戶數據儲存於內部、以加密方式分享給廣告商。

上面提出的價值主張,聽起來非常吸引人。那麼,該如何實現呢?接下來就讓我們深入淺出地暸解UID 2.0的運作機制:

STEP 1:用戶登入

UID 2.0是基於email發展的加密匿名ID,未來將支援UID 2.0的網站/媒體,將要求用戶同意並輸入email。網站可以設立自己的登入系統,或允許用戶使用第三方平台(如Facebook、Google)登入,只要可以獲得email即可。另一方面,為了避免使用者跨站重新登入,UID 2.0將推出免費、開源的單點登入系統(SSO),只要使用此系統登入過一次,系統將以第一方Cookie方式記住用戶,當用戶造訪其他支援UID 2.0、採用此系統的網站時,便無需重新登入。

STEP 2:產出加密匿名ID

此步驟涉及了以下兩個過程:

  • 1、 email轉換為匿名數列UID2

當用戶同意授權並輸入email,等同於允許「UID2管理員(Administrator)」和「UID2操作員(Operator)」基於email為用戶創建一個匿名的數列,此數列稱為「 UID2 」。

等等,什麼是UID2管理員和操作員?

管理員顧名思義就是集中創建與管理UID2使用權限、維持UID2生態系和運作的重要角色 。現階段,UID2管理員預計由IAB技術實驗室擔綱。UID2管理員主要是規則的創立者,擁有「鹽(salts)」和「加密金鑰(encryption keys)」,而實際的加鹽與加密步驟將交由UID2操作員來完成。你可以把UID2管理員視為大腦、UID2操作員則是手腳。

再等等,什麼是鹽?

鹽是添加在數列中,協助達成匿名效果的隨機數值。 簡單來說,當用戶輸入email,系統會透過設計好的函數,來轉換成一組數列 。這代表著,只要函數被駭了,轉換數列就可以被回推破解成原始的email。所以我們需要在數列中,混入一些隨機的數字,這麼一來,數列(UID2)將變得難以破解、提升匿名性與安全性!

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圖/ Shutterstock
  • 2、 UID2加密為UID2 token

email完成轉換、加鹽為UID2後,操作員將進一步執行加密步驟,產出UID2 token;操作員亦可為每個媒體採用不同的加密規則,並且每天更新加密規則, 所以同一個email / UID2輸入不同媒體後,對應的UID2 token將可以是不同的 。接著,UID2 token將傳回給網站/媒體(發佈商)儲存。

以上兩階段, 總歸一句,就是要確保UID2 token無法被破解回原始的email!

STEP 3:UID2的解密與使用

發佈商可以將所儲存的UID2 token提供給廣告商作為身份識別的依據。這時候,廣告商、DMP(數據管理平台),必須向UID2管理員申請解密金鑰,以獲得原始的、和用戶有一對一之對應關係的UID2。完成解密後,就可以此作為廣告投放、用戶識別、歸因的依據。

UID 2.0
圖/ TenMax

以上是發佈商、廣告商需要知道的UID 2.0運作流程;如果你是網路用戶,那麼你應該更在乎「 我可以怎麼控制我的數據?

UID 2.0將提供「使用者控制中心」頁面,檢查自己將ID授權給哪些網站/媒體,並可隨時取消授權給任一網站/媒體,或者註銷整個UID用戶帳號。

三、UID 2.0的優勢

恭喜各位順利讀完UID 2.0的運作流程,接著,讓我們做個小結,整理UID 2.0的具體優勢:

  • 1、 加密ID,隱私再升級

經過加鹽與加密,UID 2.0大幅確保了用戶隱私,且廣告商需要獲得管理員的解密金鑰才可使用數據,也杜絕了數據遭濫用的可能,整體上可說是Cookie的升級版本。

  • 2、 資訊透明,還給用戶控制權

提供統一入口平台,方便使用者隨時檢視、控制自己的數據。

  • 3、 跨裝置識別

基於email的設計,更方便跨裝置的識別,無需進行其他比對(mapping)。

  • 4、 開源、相容,獨立第三方機關監管

為了讓同業信任、安心使用UID 2.0,避免淪為競爭門檻的私有工具,TTD將控制權交給了非營利組織和開源技術供應商Prebid.org,並由IAB監管,UID 2.0也已實現開源初衷,任何人都可以查看UID 2.0程式碼,力求開源與相容,爭取業界的信任。

目前,UID 2.0也得到了不少業界夥伴的支持,包含廣告商巨頭Criteo、數據研究權威Nielsen、知名發佈商如The Wasington Post等,多方共同致力將UID 2.0推廣至整體數位廣告產業。

四、UID 2.0的挑戰

有人支持,當然也會有人反對。例如正努力發展自家「隱私沙盒(Privacy Sandbox)」技術的Google,就曾於今年三月發布聲明,表示不支持任何試圖識別個體用戶的替代方案,等同是間接地否決了UID 2.0提案。然而,這完全在意料之中,畢竟Google擁有強大的第一方Cookie資料庫,自然沒有採用UID 2.0的必要。對於Google的聲明,IAB則回應: 對於Google「選擇不和廣告技術產業有更緊密的合作」感到失望

Google
圖/ Google Blog

延伸閱讀:Cookie失靈後,還有這些「無餅乾解決方案」!新時代行銷人不可錯過這6種數據

另一方面,雖然UID 2.0傾盡全力完善匿名與加密,但若未來整體社會對於資訊隱私、廣告追蹤等要求持續提高,各國政府加強相關法規,UID 2.0是否也可能步入第三方Cookie的後塵,落入「遭禁用」的無言結局?

儘管UID 2.0正面臨上述的質疑,眼前之際,UID 2.0仍如火如荼地發展,試圖為數位廣告產業提供新的解方,為發佈商、廣告商與使用者尋求平衡共存之道,值得數位廣告人密切關注。

本文授權轉載自:TenMax
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #數位廣告
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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