蘋果要求每週3天回辦公室,為何引起員工大反彈、甚至揚言要離職?
蘋果要求每週3天回辦公室,為何引起員工大反彈、甚至揚言要離職?

隨著國外疫情趨緩,蘋果(Apple)預計從今年9月開始,要求員工每周3天要回到辦公室工作。然而,部分員工對此感到不滿,甚至揚言辭職。疫情改變了人們看待工作的方式,大量人才甚至選擇離職;若是雇主仍期望回到疫前的工作模式,很可能留不住人才。

蘋果要求「每週3天」回辦公室,為何員工揚言離職?

疫情促使員工遠端辦公,恐怕永久改變了企業日後的工作模式。推特(Twitter)早在去年5月就告訴員工,他們將可以永久在家工作。Facebook今年也向員工承諾,疫情結束後,仍保留遠端工作的選項。因此,當蘋果對於遠端工作採取較強制的態度,引起部分員工的抗議。

根據美國科技媒體The Verge報導,蘋果推出的「混合辦公模式」,要求員工從9月初開始,每周要有3天回到辦公室。一些員工表示,若蘋果不改變立場,不讓混合辦公模式有更多彈性,他們將選擇辭職。 據彭博社報導,蘋果週一(20日)鬆口返回辦公室的計畫將延後到10月,並宣稱理由是全國病例增加。

管理階層渴望回辦公室,但員工可不那麼想!

麥肯錫(McKinsey & Company)今年一項調查顯示,多數工作者希望在未來能擁有更具彈性的工作模式。疫情前,僅有30%工作者傾向「混合工作」(Hybrid)。但在後疫情時代,52%工作者如今都青睞混合工作。

根據麥肯錫近期另一項調查,超過四分之三的主管階層,預期「核心員工」之後每周會有3天或以上的時間,能回到辦公室工作。然而,員工可能不這麼想,在針對全球近5000名工作者的調查中發現,近四分之三的受訪者希望,每周可以在家工作至少兩天,或更多天。

雖然在家辦公會導致工作界線變得模糊,進而覺得更疲勞,或是溝通有困難、與團隊的歸屬感減弱等。但這不代表員工日後就想回到辦公室。根據微軟(Microsoft)一項調查,雖然有65%以上的受訪者期待能與團隊見面交流;但同時也有70%以上的受訪者希望未來的工作模式保有彈性。

該調查的一項結論指出,長期遠距工作改變了人們對工作的認知,使得人們重新思考工作的意義,評估目前的工作模式是否夠彈性?是否有必要以地點為中心?這也使得全球超過的40%工作者,考慮在今年向他們的老闆說再見。 因此,企業必須設計出靈活的「混合工作」模式,讓員工有更多選擇,吸引人才留下。

混合辦公模式要公平、照顧所有員工感受

儘管員工對於更有彈性的「混合辦公」抱有期待,但對領導者而言,這是比遠端辦公更大的難題。例如,哪些工作適合拿到辦公室做,哪些遠端即可?當一部分員工在辦公室,另一部分員工不在時,會議怎麼召開?如何避免較少來到辦公室的員工,他的工作表現被低估?

《The Enterprisers Project》網站提供4點給領導者的建議:

1.重新規畫「物理空間」

如果未來只有一部分的人會待在辦公室,辦公室的功能就必須從員工工作的地方,轉變為思考與合作的所在。例如,Dropbox去年10月宣布,辦公空間將會用於協作以及團隊建設;這代表員工多數時間會在家工作,如果要展開協作的團隊計畫,則會前往特定的空間討論。部分企業也著手改造辦公室,像是把過去單獨使用的桌椅,合併成可以討論的會議空間。

2.重新構想「虛擬空間」

採取混合辦公模式的團隊,由於會繼續進行視訊會議,雇主應提升這些工具的性能。雖然員工未來要討論點子時,或許可以回到辦公室,但領導者也可以考慮投資虛擬的白板等工具,讓線上的參與人員更加專注。

3.重新思考辦公室的福利

過去,員工可以享用辦公室的點心或午餐等。但實施混合辦公後,這些福利可能顯得過時,遠端辦公的員工也會覺得被忽視。雇主可以改為提供不限地點的福利,像是禮物卡,提供多種方案供員工選擇,讓他們感受獲得重視。

4.重新定義你的期望

為了確保混合辦公對所有員工是公平的,雇主在評估員工績效和薪酬時,應考慮剔除「地點」這個選項。過去一年的經驗已經證明,許多工作都可在家完成,而且往往更有效率。只要工作得以完成,雇主應讓員工自己決定要在哪裡進行,並按承諾支付薪資。

另一方面,對於新進的員工,他們無法像過去那樣,可以輕易向身邊的人提問,或跟有經驗的同事喝杯咖啡,或許會感到工作難以執行。雇主可以制定一些計畫來指導這些員工,減輕他們的心理負擔。

《富比士》(Forbes)指出,想要創造一個長遠的混合辦公模式,領導人必須將公平作為核心原則,確保所有同事都能獲取他們想要的資源,同時感覺自己隸屬於團隊的一部分。混合辦公模式沒有一定的標準模式,關鍵在於領導者必須持續與成員溝通、進行規畫。

厭倦通勤、沒有自己的生活……疫情使員工重新思考工作的意義

美國公共廣播電台(NPR)報導,27歲的喬納森.卡巴雷羅(Jonathan Caballero)原本是美國馬里蘭州的軟體開發人員,疫情讓他意識到生活中有太多事情要做,太多地方要去。當他的老闆要求員工回到辦公室,他決定離職,不想再每天花45分鐘通勤。

「我認為這場流行疾病在某種程度改變了我的思維,就像現在,我真的很珍惜我的時間。」

疫情逐漸趨緩後,人們離開現職,想要追求一份更高薪、更有彈性、更快樂的工作。美國勞工部數據顯示,光是今年4月,就有多達400萬人離職。

在餐飲業任職26年的傑洛米.戈倫比夫斯基(Jeremy Golembiewski)是其中一人。他感到沉重的工作壓力,餐廳人手不足,還要應對不戴口罩的顧客,他甚至在過程中染疫。去年12月加州宣布居家防疫禁令,他決定休個長假,終於可以花更多時間陪伴家人。未來,他只想每周工作40小時。

哈佛商學院教授、《遠距工作革命》(暫譯,Remote Work Revolution)作者哲達爾·尼利(Tsedal Neeley)認為,疫情替工作帶來靈活性,這在以前是無法實現的,

「我們已經改變了,工作已經改變了。」

本文授權轉載自:經理人

責任編輯:林佳葦、蕭閔云

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關鍵字: #Apple #遠距辦公
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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