陌生、棘手的新全球化難題
陌生、棘手的新全球化難題
2003.05.01 | 人物

面對新的變化,我們關注現象,但更需要視野和角度。SARS風暴,更該如此。
在三個月前,誰能料到廣東順德市一位肉販的猝死,最終會波及全球25個國家、超過5億都市人口居住的經濟地帶,造成一場規模與速度都超乎想像的傳染風暴?誰又能想到這個原本無名的陌生病毒,在經過一位義大利醫師厄巴尼(Carlo Urbani)的熱心追蹤後,會迅速受到全世界科學家的關注,展開人類有史以來最迅速、最廣泛的聯合防禦行動?誰又能想到,近年來被某些人稱頌為技術官僚典範的中國政府,在面對高危險的傳染病時竟一再延誤,甚至刻意隱瞞真相,導致疫情迅速擴散,造成全世界可能高達1500億美金的經濟損失?

**如網路般傳播的效應

**
SARS的迅速傳播和造成的深遠衝擊,正是全球化力量下的產物。這個病毒從原本寄宿的生物體轉至人類身上,從珠江三角洲的城市出發,在這個全球生命力最旺盛的新工業地帶孳長,並以香港這個國際交通要道作為跳板,展開它可能也從未想過的意外旅程,流傳至全世界。
我們有必要掌握正確的知識,全力搶救和預防。
SARS在中國造成始未料及的動盪,更衝撞與中國越來越緊密的台灣經濟。SARS在中國失控,中國政府也無法壓抑SARS真相,跨國企業直接上網參考世界衛生組織(WHO)的第一手資訊,透過全球化的網絡集體行動,對中國政府的情報封鎖造成兩難,也讓近十年來享受到全球化甜頭的中國經濟體,因為SARS和信任崩潰,陷入不確定的新局。中國的危機任務,會對台灣經濟與兩岸關係造成影響,不管是好是壞,都是身處台灣或大陸的工作者關注的焦點
這就是全球化的威力,一個國家內部的治理問題,透過網路效應傳遞,影響和它緊密串聯的企業、國家和工作者。全球化的力量,正對全球各國政府、企業和團體,召喚新的全球化治理模式。WHO就是一個值得觀察的案例。一個沒有強制武力為後盾的專業組織,國際公信力卻比一個國家政府還強,更帶領世界各國政府和醫療團體,共同對抗不可知的病毒風險。在這個緊密相連的全球化網絡中,新的治理模式,必然與過去不同;而知識與權力的結合,依然需要「民主」這個18世紀萌芽的老東西作為觸媒。
企業尤其可以從這次風暴中,學到許多經驗。如果沒有事先的規劃準備,如果像SARS的災難再度發生,企業很難應付措手不及的變局。知名顧問公司Accenture就曾經觀察,如果沒有適當的流程,「組織在面對危機時會缺乏共通的溝通詞彙和概念」,企業必須建立起危機處理的標準程序,好在危難發生時迅速評估狀況,建立任務編組和行動清單,以將衝擊和不確定感降到最低。

**醞釀未來的嶄新契機

**
要解決這重重危機,也因此產生新的商機,讓許多企業成為受益者。SARS疫情造成企業運作和個人生活上的改變,到底是短暫的現象,或者會成為長期趨勢,都關係到這些「SARS概念股」是否能維持讓人羨慕的業績。
幾週以來,和平醫院的封院事件,使台灣民眾深深籠罩在恐懼中,緊張與壓抑的社會情緒迅速引爆;對於傳染病患或「被驅逐者」的集中隔離,老早就長存在人類的集體記憶,從17世紀開始對乞丐、無業遊民與瘋顛者收容的「大禁閉」,一直到20世紀中葉德國納粹的集中營,「被驅逐者」和密閉空間的連結,始終在人們腦中留下不祥陰影。但過度的惶恐,使人們無端懷疑陌生人的可靠,也不願信任自己的家人、朋友、同事和親密伴侶;不管病毒是否已經侵入了我們身體,這種擔憂與集體焦慮,已損害了人們彼此的關係。
「我們必須設法走出這種無形的孤立。這是一個光明的時代,也是一個黑暗的時代,」180年前,英國小說家狄更斯(Charles Dickens)在《雙城記》的開頭,寫下這段膾炙人口的開場白,小說中刻劃了歐洲貴族的顢頇暴行,卻也歌頌人類真愛的力量,讓人甘願為了摯愛,自我犧牲寶貴的生命。兩週以來,種種因緣際會,我們見證世界的混亂失序、人性的怯懦、自私和非理性,但也看到了許多工作者堅守崗位,科學家和志工的奉獻,以及正在醞釀未來變化的嶄新契機。
而有了契機,就有希望。在這個乍暖還寒的過度時刻,且讓《數位時代雙週》陪你一起關心變化,保持探索未來的勇氣。

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓