陌生、棘手的新全球化難題
陌生、棘手的新全球化難題
2003.05.01 | 人物

面對新的變化,我們關注現象,但更需要視野和角度。SARS風暴,更該如此。
在三個月前,誰能料到廣東順德市一位肉販的猝死,最終會波及全球25個國家、超過5億都市人口居住的經濟地帶,造成一場規模與速度都超乎想像的傳染風暴?誰又能想到這個原本無名的陌生病毒,在經過一位義大利醫師厄巴尼(Carlo Urbani)的熱心追蹤後,會迅速受到全世界科學家的關注,展開人類有史以來最迅速、最廣泛的聯合防禦行動?誰又能想到,近年來被某些人稱頌為技術官僚典範的中國政府,在面對高危險的傳染病時竟一再延誤,甚至刻意隱瞞真相,導致疫情迅速擴散,造成全世界可能高達1500億美金的經濟損失?

**如網路般傳播的效應

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SARS的迅速傳播和造成的深遠衝擊,正是全球化力量下的產物。這個病毒從原本寄宿的生物體轉至人類身上,從珠江三角洲的城市出發,在這個全球生命力最旺盛的新工業地帶孳長,並以香港這個國際交通要道作為跳板,展開它可能也從未想過的意外旅程,流傳至全世界。
我們有必要掌握正確的知識,全力搶救和預防。
SARS在中國造成始未料及的動盪,更衝撞與中國越來越緊密的台灣經濟。SARS在中國失控,中國政府也無法壓抑SARS真相,跨國企業直接上網參考世界衛生組織(WHO)的第一手資訊,透過全球化的網絡集體行動,對中國政府的情報封鎖造成兩難,也讓近十年來享受到全球化甜頭的中國經濟體,因為SARS和信任崩潰,陷入不確定的新局。中國的危機任務,會對台灣經濟與兩岸關係造成影響,不管是好是壞,都是身處台灣或大陸的工作者關注的焦點
這就是全球化的威力,一個國家內部的治理問題,透過網路效應傳遞,影響和它緊密串聯的企業、國家和工作者。全球化的力量,正對全球各國政府、企業和團體,召喚新的全球化治理模式。WHO就是一個值得觀察的案例。一個沒有強制武力為後盾的專業組織,國際公信力卻比一個國家政府還強,更帶領世界各國政府和醫療團體,共同對抗不可知的病毒風險。在這個緊密相連的全球化網絡中,新的治理模式,必然與過去不同;而知識與權力的結合,依然需要「民主」這個18世紀萌芽的老東西作為觸媒。
企業尤其可以從這次風暴中,學到許多經驗。如果沒有事先的規劃準備,如果像SARS的災難再度發生,企業很難應付措手不及的變局。知名顧問公司Accenture就曾經觀察,如果沒有適當的流程,「組織在面對危機時會缺乏共通的溝通詞彙和概念」,企業必須建立起危機處理的標準程序,好在危難發生時迅速評估狀況,建立任務編組和行動清單,以將衝擊和不確定感降到最低。

**醞釀未來的嶄新契機

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要解決這重重危機,也因此產生新的商機,讓許多企業成為受益者。SARS疫情造成企業運作和個人生活上的改變,到底是短暫的現象,或者會成為長期趨勢,都關係到這些「SARS概念股」是否能維持讓人羨慕的業績。
幾週以來,和平醫院的封院事件,使台灣民眾深深籠罩在恐懼中,緊張與壓抑的社會情緒迅速引爆;對於傳染病患或「被驅逐者」的集中隔離,老早就長存在人類的集體記憶,從17世紀開始對乞丐、無業遊民與瘋顛者收容的「大禁閉」,一直到20世紀中葉德國納粹的集中營,「被驅逐者」和密閉空間的連結,始終在人們腦中留下不祥陰影。但過度的惶恐,使人們無端懷疑陌生人的可靠,也不願信任自己的家人、朋友、同事和親密伴侶;不管病毒是否已經侵入了我們身體,這種擔憂與集體焦慮,已損害了人們彼此的關係。
「我們必須設法走出這種無形的孤立。這是一個光明的時代,也是一個黑暗的時代,」180年前,英國小說家狄更斯(Charles Dickens)在《雙城記》的開頭,寫下這段膾炙人口的開場白,小說中刻劃了歐洲貴族的顢頇暴行,卻也歌頌人類真愛的力量,讓人甘願為了摯愛,自我犧牲寶貴的生命。兩週以來,種種因緣際會,我們見證世界的混亂失序、人性的怯懦、自私和非理性,但也看到了許多工作者堅守崗位,科學家和志工的奉獻,以及正在醞釀未來變化的嶄新契機。
而有了契機,就有希望。在這個乍暖還寒的過度時刻,且讓《數位時代雙週》陪你一起關心變化,保持探索未來的勇氣。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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