李寧形塑霸權運動品牌下一步,打造「鐵粉」創建品牌忠誠度
李寧形塑霸權運動品牌下一步,打造「鐵粉」創建品牌忠誠度
2021.07.30 | 新零售

市場消費升級所帶來的轉變,這次李寧是想清楚了。

當未來市場競爭的不再是產品而是品牌,消費者對品牌的忠誠也會更著重於品牌文化上,如何去延伸枝枒爭取陽光,就會是這顆老樹所必須思考的課題。

這幾年的爆發,李寧繼續圍繞國潮的視角塑造品牌,增加品牌的文化內涵,打造獨具特色的品牌文化,給消費者更好的展示自身品牌的價值優勢和品牌的文化底蘊。而品牌文化就是通過獨具特色的設計風格體現出來的。

在李寧登上巴黎時裝週後,中國國內引發了一股國潮熱。長期以來,巴黎時裝週展出的服飾都是在西方美學的框架下,以西方美學的視角呈現,但李寧展出的服飾跳出這個框架,大膽加入了很多中國的元素。

以最富盛名的「中國李寧」T恤來說,胸前大大的LOGO體現了民族自信;再比如上世紀樸素的學生校服設計,瞬間把人們拉回之前的質樸年代,那是每個中國人都有的青蔥回憶,李寧的設計元素加入了大量具有中國特色、充滿情懷的設計元素,引起了無數中國人強烈的共鳴,在巴黎時裝週激發了久違的民族自豪感。

但產品設計的革新只是開始,這時李寧回過頭加速的關鍵詞有四個:空間陳列、市場營銷、供應鏈管理,以及品牌運營

李寧摒棄大量傳統樣板化、標準化的門店,除提升門店檔次之外,也完善門店分類,有針對性的進行產品規劃和組貨,同時積極開設新類型的渠道,比如「中國李寧」產品線的走紅,就迅速推出相應的店型,開設時尚店、重新設計門店形象,主要為國潮風的風格,店面設計、顏色、裝飾都與以往不同,從視覺和購買體驗上緊跟潮流,改變了以往老土的形象。

這樣李寧時尚店和原本店鋪的形象差異,提升了品牌形象的檔次感和時尚感。同時運用不同風格的快閃店進行預熱宣傳,例如鄭州「破舊立新」的快閃店,是以推廣街頭籃球文化和銷售新潮產品為主題,店內銷售的產品主要是時裝周的頂級產品。

此外,轉型成功成為「國潮」表率的李寧,也改變了產品定價,重新定位為中高端路線,價格也提升在中高價位,而且降低折扣的情況很少。基本定價為鞋子600到1300人民幣,衣服300到800人民幣,褲子200到600人民幣。雖然李寧現在的價格比之前的價格還高,但是產品各個方面的提升符合價格還是吸引了大批的年輕消費群體。

市場營銷對品牌重塑的作用巨大,李寧品牌剛剛轉型升級為國潮品牌,最好的方式就是拓展其他的營銷方式,不僅帶動產品的宣傳,還加強品牌的傳播,進而推動品牌的影響力。

長久以來,李寧一直堅持贊助國內外體育賽事、明星代言和跨界聯名等營銷。例如冠名《創造營》、《青春有你》等選秀節目收視率和熱度高漲,特別受年輕人的喜歡,其次現今在自媒體時代,一個新的社交平台的崛起總會帶起新興的網絡紅人,他們的傳播力往往比一些機構媒體更有影響,借用KOL的影響力以軟文和測評的形式進行帶貨,廣泛覆蓋目標客戶,進行產品的營銷推廣。

而成本控制也是李寧成功不得不談的一個話題。如何在保證產品品質的同時控制好產品的成本,李寧通過自建工廠來保證產品的質量,相對於外包形式更獲得保障。

在新零售模式已經作為品牌发展的重要方式的現在,李寧抓住新零售发展的大潮,繼續擴大數位門店的建設,加強消費者溝通互動、提升消費者體驗,還有加強物流支持能力建設,建立和優化精準、快速、高效的物流運作系統,為零售管理提供強大的物流支持。提升整體的零售能力和運營效率,降低了整個過程中的成本,使得李寧一直充滿發展的活力。

最後品牌運營方面,李寧充分運用短視頻平台進行營銷,例如最熱門的抖音,在平台發布具有較強創意和內容的短視頻製造話題進行變速傳播,不僅能最大程度發揮強大的影響力,還可以在這些平台上完成粉絲社群的運營。

另外還有一點比較特別,李寧非常能找到年輕受眾的關注點。

比如李寧與國內頂級電競俱樂部EDG合作,推出全新的聯名系列。可以說李寧對市場的前瞻性也是很無敵,理解電競是一種新興運動,尤其受年輕人歡迎,李寧完美的找到雙方合作的契合點,當電子競技與國潮碰撞,潮流設計與EDG電子競技元素搭配,這次的聯名贏得效果非常強大,在線上發售不到十分鐘產品全部售罄,線下銷售則是常規產品的六倍!

還有李寧和奈雪的茶聯名也非常經典,奈雪的茶在國內手搖飲市場屬於高端價位,以「一杯好茶、一口軟歐包」的推出方式深入人心,它們聯合主打愛國主題以「潮運動、酷喝茶」為口號,在李寧的快閃店Ning Spanc線下活動,以抽獎的形式回饋給大眾,只贈不賣,吸引了大批人前去打卡。

延伸閱讀:中國體育用品龍頭李寧,計畫進軍美國電子商務市場

每一個商業品牌帝國的崛起,都仰賴不可或缺的時勢與個人努力。李寧重新定義現代中國國潮的風格與形象有著覆雜的背景。

首先是潮牌的崛起,改革開放後不僅經濟社會快速发展,國外的文化也隨著改革開放的大門進入到國內,起源於美國街頭的潮牌文化也逐漸為中國青年知曉。

一開始是如萬斯這種土生土長的潮牌,到後來Nike、Adidas的潮牌。消費升級後,青年人對服裝鞋帽的要求也不僅僅是遮風擋雨品質可靠,而是要包括特定的文化。特定的潮牌是年輕人之間建立身份認同和價值交流的的重要平台,國內對潮牌的需求也變得勢不可當。

其次,也是最重要的,是隨著經濟社會發展,中國人民民族感的回歸。以往人們常常會覺得舶來品的質量比國內的好,有點條件都要買進口貨。汽車如此,鞋帽服飾也是如此。但隨著國際形勢的變化,中國人民的對國家民族的認同也逐漸回歸,在這樣的背景下,「中國創造」被自然賦予了一層神聖的光環。

在這兩種背景下,國內迫切需要一家土生土長的「潮牌」,也就是我們之前所討論的國潮。在李寧推出國潮系列之前,國內潮牌市場一部分被國外潮牌品牌占領,一部分被國內模仿美國港台韓國的潮牌的企業所霸佔。但年輕人真正的需求點並沒有被滿足,所以,李寧國潮的成功是必然的。

從一個品牌與風格的成功,我們側面剖析了整個中國民族自信、消費市場的改變,李寧所定義的國潮將持續引領未來十年的設計美學與風格,時代影響著個體,而個體推動著時代前進,有了以上這樣的脈絡,我們可以理解這絕不是偶然。

責任編輯:林佳葦、陳建鈞

(本文由Leo授權轉載自其Medium

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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