iPhone銷售飆升50%！蘋果Q2營收再創佳績，晶片短缺卻恐燒到手機業務？|數位時代 BusinessNext

iPhone銷售飆升50%！蘋果Q2營收再創佳績，晶片短缺卻恐燒到手機業務？

在5G iPhone推波助瀾下，蘋果在2021年第二季取得全方位大幅成長的優異成績，但揮之不去的晶片短缺陰影，反倒令蘋果股價下跌。

5G iPhone銷售佳，庫克點名大中華市場營收成長優異

在5G網路逐漸於各國上線之際，儘管iPhone 12推出已超過半年時間，作為首批5G iPhone其銷售依舊可觀，較去年同期飆升了50%至396億美元。且綜觀來看無論任何產品類別、地區銷售都呈現上升，可說是全面表現優異的一個季度。

蘋果財務長盧卡．馬艾斯特里（Luca Maestri）表示，第二季可圈可點的表現是建立在所有地區皆繳出破紀錄營收、每項產品類別均有二位數的成長，且全球活躍設備的總數創下新高。

一般而言，第二季往往是蘋果營收週期的淡季，因為蘋果通常會在秋季發表會中亮相新一代的iPhone等產品，但在疫情的助攻下，3C產品銷售暢旺，民眾也更常利用各種軟體服務，都為蘋果第二季的好成績打下基礎。

另外，大中華地區（中、台、港、澳）的成長也格外受到矚目，營收較去年同期上升58%，是所有市場中增幅最大者。蘋果執行長庫克（Tim Cook）表示，不光是iPhone，Mac、穿戴式設備、服務等類別營收都締造了新紀錄，直言大中華區是表現最強勁的業務地區。

蘋果雖然沒有公佈第三季的財測，但馬艾斯特里透露，下一季預估也能在各項業取得二位數的成長，但整體而言可能會低於這一季36%的上升幅度，同時服務業務的營收成長也會趨緩。

服務是第二季成長第三快的業務，同時也是僅次於iPhone的第二大業務類別，營收達到173億美元。庫克也透露，蘋果現在總計擁有7億付費訂閱用戶，這個數字高於上一季公佈的6.6億人。

晶片短缺難題依舊，蘋果警告下一季可能影響iPhone銷售

上一季中，蘋果曾預估晶片短缺可能對第二季造成40億美元的損失，但從目前的表現來看，營收表現似乎好得看不出影響。蘋果指出，晶片短缺主要影響Mac及iPac的銷售，雖然這一季確實壓低了供應鏈的影響，但如果沒有晶片短缺問題實際上可以表現得更好。

雖然這一季表現依舊良好，但庫克警告，晶片短缺問題仍然嚴重，並預估下一季可能會擴大影響到iPhone的生產與銷售，「我們的確面臨著（晶片）短缺問題，需求大到超乎我們的預料，我們很難在預定的時間內獲得全部的零組件。」

蘋果也再次強調，供應不足的並非先進製程的高階晶片，而是成熟製程的產品，主要用於手機的一般功能運作。

蘋果並沒有像上季一樣給出晶片短缺可能對營收造成影響的預期數字，雖聲稱影響會比這一季還要來得大，但結合下一季每項業務仍將有二位數成長的預測，或許不必對蘋果的前景太過悲觀。

但蘋果的警示，依舊代表著即使是蘋果這般偌大的科技公司，在全球擁有繁複縝密的供應鏈，依舊無法避開晶片短缺的衝擊，即使這一季營收表現如此亮眼，最終仍導致蘋果股價在盤後交易時段下滑約2%。

責任編輯：蕭閔云

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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。