iPhone銷售飆升50%!蘋果Q2營收再創佳績,晶片短缺卻恐燒到手機業務?
iPhone銷售飆升50%!蘋果Q2營收再創佳績,晶片短缺卻恐燒到手機業務?

在iPhone 12強勁的銷售成績下,蘋果又再次迎來了一個亮眼的季度,第二季(2021財年第三季)營收全方位大幅成長,繳出遠遠超越華爾街期待的營收表現,但全球晶片短缺的陰影,卻漸漸籠罩在蘋果頭上

蘋果在今年第二季營收達到814億美元,較去年同期成長36%,也大幅度高於華爾街預期的733億美元,每股盈餘也達到1.3美元,同樣高於預期的1.01美元。

值得一提的是,過往一直維持在38%上下的毛利率,近幾季開始出現成長,這一季也達到了43.3%。蘋果指出,這一季毛利率上升可歸功於iPhone 12 Pro及iPhone 12 Pro Max等高階產品的銷售表現,促使毛利率突破外界預期的41.9%。

5G iPhone銷售佳,庫克點名大中華市場營收成長優異

在5G網路逐漸於各國上線之際,儘管iPhone 12推出已超過半年時間,作為首批5G iPhone其銷售依舊可觀,較去年同期飆升了50%至396億美元。且綜觀來看無論任何產品類別、地區銷售都呈現上升,可說是全面表現優異的一個季度。

蘋果財務長盧卡.馬艾斯特里(Luca Maestri)表示,第二季可圈可點的表現是建立在所有地區皆繳出破紀錄營收、每項產品類別均有二位數的成長,且全球活躍設備的總數創下新高。

一般而言,第二季往往是蘋果營收週期的淡季,因為蘋果通常會在秋季發表會中亮相新一代的iPhone等產品,但在疫情的助攻下,3C產品銷售暢旺,民眾也更常利用各種軟體服務,都為蘋果第二季的好成績打下基礎。

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蘋果第二季所有業務都取得二位數的成長,並預估下一季雖然幅度會有些下降,但仍能維持同樣水準的成長趨勢。

延伸閱讀:【圖解】全球手機市場衰退,蘋果如何維持成長動能、登兩兆美元市值的王者寶座?

另外,大中華地區(中、台、港、澳)的成長也格外受到矚目,營收較去年同期上升58%,是所有市場中增幅最大者。蘋果執行長庫克(Tim Cook)表示,不光是iPhone,Mac、穿戴式設備、服務等類別營收都締造了新紀錄,直言大中華區是表現最強勁的業務地區。

蘋果雖然沒有公佈第三季的財測,但馬艾斯特里透露,下一季預估也能在各項業取得二位數的成長,但整體而言可能會低於這一季36%的上升幅度,同時服務業務的營收成長也會趨緩。

服務是第二季成長第三快的業務,同時也是僅次於iPhone的第二大業務類別,營收達到173億美元。庫克也透露,蘋果現在總計擁有7億付費訂閱用戶,這個數字高於上一季公佈的6.6億人。

晶片短缺難題依舊,蘋果警告下一季可能影響iPhone銷售

上一季中,蘋果曾預估晶片短缺可能對第二季造成40億美元的損失,但從目前的表現來看,營收表現似乎好得看不出影響。蘋果指出,晶片短缺主要影響Mac及iPac的銷售,雖然這一季確實壓低了供應鏈的影響,但如果沒有晶片短缺問題實際上可以表現得更好。

雖然這一季表現依舊良好,但庫克警告,晶片短缺問題仍然嚴重,並預估下一季可能會擴大影響到iPhone的生產與銷售,「我們的確面臨著(晶片)短缺問題,需求大到超乎我們的預料,我們很難在預定的時間內獲得全部的零組件。」

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蘋果透露,晶片短缺問題下一季將影響到iPhone的生產與銷售。
圖/ Martin Sanchez via Pexels

蘋果也再次強調,供應不足的並非先進製程的高階晶片,而是成熟製程的產品,主要用於手機的一般功能運作。

蘋果並沒有像上季一樣給出晶片短缺可能對營收造成影響的預期數字,雖聲稱影響會比這一季還要來得大,但結合下一季每項業務仍將有二位數成長的預測,或許不必對蘋果的前景太過悲觀。

但蘋果的警示,依舊代表著即使是蘋果這般偌大的科技公司,在全球擁有繁複縝密的供應鏈,依舊無法避開晶片短缺的衝擊,即使這一季營收表現如此亮眼,最終仍導致蘋果股價在盤後交易時段下滑約2%。

資料來源:ReuterBloombergCNBC

責任編輯:蕭閔云

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關鍵字: #蘋果 #iphone 12
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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