周天成8強賽今日中午開打!兩個「致勝心態」,讓他從十連敗低谷爬起、躍升台灣羽球一哥
周天成8強賽今日中午開打!兩個「致勝心態」,讓他從十連敗低谷爬起、躍升台灣羽球一哥

台灣羽球一哥周天成,今(31)日中午12:10將對上中國選手諶龍,進行半準決賽。29日周天成在東京奧運羽球男單小組賽獲勝,拿下8強門票,也成為台灣首位連兩屆叩關奧運羽球男單8強的好手。2018年周天成接受《經理人月刊》專訪,談他在賽場上遭遇逆境後如何琣養恢復能力,不斷突破自己,《數位時代》獲授權轉載報導:

「羽球一哥」周天成,今年首次在亞洲運動會中男單比賽鍍銀,寫下台灣羽球歷史新猷。值得一提的是,他突破連續兩屆亞運止步8強的門檻,甚至在準決賽中化解過對手的賽末點、逆轉勝出。

「我知道再一分他就贏了,但我現在會告訴自己,害怕、焦慮並沒有用。」周天成不諱言,比賽不如預期、瀕臨淘汰,確實是運動員的一大考驗。許多人該贏未贏、飲恨淘汰之後,被負面思考籠罩,遲遲走不出低潮。

貫徹理性思考,不被情緒起伏左右

周天成從5歲就開始打球,對於壓力、挫敗並不陌生。經過10多年歷練,他逐漸找到解法,遇到逆境,先專注於思考問題與精進技術,藉此跳脫情緒影響;克服一個關卡時,還要記住當下情境、盡量不貳過,慢慢地,需要「恢復」的事情也會跟著變少。

時間回到2014年,他剛經歷10連敗的大低谷,一度不知所措。後來,他反省,當時除了技術不夠成熟,還缺乏思考能力,「那時候只隨著感覺走,沒有真正改變心態。」

周天成_羽球選手.jpg
圖/ 賀大新攝影

周天成回憶,當年他用A戰術能獲勝,後來輸球了,表示策略不再有效,但他陷入「以前這樣能贏,現在怎麼會輸」的框架,仍堅持同樣打法。沒注意對手早已蒐集他的情報,是自己未能及時調整突破,當然繼續輸。最後他終於發現,再痛苦也無濟於事,才懂得用「想法」取代「情感」

其中的關鍵,在於賽前思考與分析。他解釋,站在羽球場上,這一分與下一分之間只有幾十秒,沒辦法想太多,因此要提前設想,可能面對的各種狀況,「像是他這球打死我,可能是我球沒處理好,或對方已經看穿我的戰術。」

釐清問題癥結後,就不難想出因應方法,比方說,失分原因是體力下滑,他會多打「平球」(把腰部至肩部高度的球,迅速回擊過去),減少移動次數;如果是對手發揮得太順暢,則要改變球路,好比把球「挑」得更遠,不再給對方甜頭。改換思路的周天成,從 2015 年起戰績穩定,世界排名從未跌出前 10。

平時就要找問題,不讓逆境重新上演

加強思考技術、減少情緒起伏,是周天成的基本功,但這不代表從此能一帆風順。他認為,每天都要「找問題」,一天針對一個,100 天就解決 100 個,預防勝於治療。

舉例來說,有位法國選手布里斯.利弗德斯(Brice Leverdez)比賽時經常出怪招,像是落後時要求換新球、或是指責對手犯規。每次遇到布里斯,球風相對「老實」的周天成常心浮氣躁,導致對戰紀錄屈居下風,只有 1 勝 8 敗。

「他的優點就是我的缺點。」今年初的印尼大師賽,兩人再次狹路相逢,周天成則改變想法,對手叫囂,他不生氣,對手小動作多,他跟著「玩」球,不再受對方影響,終於收下對戰第二勝。

這樣的思維與態度,同時能應用到生活、待人處事上。周天成透露,他很少跟人吵架,因為每次爭執,他都會尋找核心問題。比方說,輸球或許是教練 coaching(場邊指導)太多,也可能是自己回話太激動,雙方都要各退一步,畢竟「比賽不是你一個人,要先會做人,處理人際關係,才能打好球。」周天成說。

學會多思考,用想法取代低潮情緒後,周天成戰績逐漸穩定,世界排名也長期保持前10,遇到挑戰時,也都能迎刃而解了。

從羽球場上,學習周天成的恢復力

1. 接受期

球員也是人,輸球難免心情不好,要適時發洩情緒,否則壓力累積太久,最後會一次崩潰。

2. 振作期

設定一段期限(大約一天)平復心情,接著繼續練習,對自己說「如果不爬起來,只會浪費時間」,就會警醒。

3. 回顧期

著重賽前的技術面思考,理性歸納場上的狀況,落後要找原因,而不是陷入情緒裡,就不會重蹈覆轍

周天成

1990年生,體育大學球類運動技術系畢業,主修羽球,現世界排名第五(最高排名第四),2017 年全英羽球公開錦標賽四強、今年印尼雅加達亞運羽球男單銀牌,皆為台灣選手最佳成績。

以解決問題的態度取代埋怨,不再陷入「飲恨」情緒
圖/ 經理人

本文授權轉載自:經理人

關鍵字: #東京奧運
往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓