周天成8強賽今日中午開打!兩個「致勝心態」,讓他從十連敗低谷爬起、躍升台灣羽球一哥
周天成8強賽今日中午開打!兩個「致勝心態」,讓他從十連敗低谷爬起、躍升台灣羽球一哥

台灣羽球一哥周天成,今(31)日中午12:10將對上中國選手諶龍,進行半準決賽。29日周天成在東京奧運羽球男單小組賽獲勝,拿下8強門票,也成為台灣首位連兩屆叩關奧運羽球男單8強的好手。2018年周天成接受《經理人月刊》專訪,談他在賽場上遭遇逆境後如何琣養恢復能力,不斷突破自己,《數位時代》獲授權轉載報導:

「羽球一哥」周天成,今年首次在亞洲運動會中男單比賽鍍銀,寫下台灣羽球歷史新猷。值得一提的是,他突破連續兩屆亞運止步8強的門檻,甚至在準決賽中化解過對手的賽末點、逆轉勝出。

「我知道再一分他就贏了,但我現在會告訴自己,害怕、焦慮並沒有用。」周天成不諱言,比賽不如預期、瀕臨淘汰,確實是運動員的一大考驗。許多人該贏未贏、飲恨淘汰之後,被負面思考籠罩,遲遲走不出低潮。

貫徹理性思考,不被情緒起伏左右

周天成從5歲就開始打球,對於壓力、挫敗並不陌生。經過10多年歷練,他逐漸找到解法,遇到逆境,先專注於思考問題與精進技術,藉此跳脫情緒影響;克服一個關卡時,還要記住當下情境、盡量不貳過,慢慢地,需要「恢復」的事情也會跟著變少。

時間回到2014年,他剛經歷10連敗的大低谷,一度不知所措。後來,他反省,當時除了技術不夠成熟,還缺乏思考能力,「那時候只隨著感覺走,沒有真正改變心態。」

周天成_羽球選手.jpg
圖/ 賀大新攝影

周天成回憶,當年他用A戰術能獲勝,後來輸球了,表示策略不再有效,但他陷入「以前這樣能贏,現在怎麼會輸」的框架,仍堅持同樣打法。沒注意對手早已蒐集他的情報,是自己未能及時調整突破,當然繼續輸。最後他終於發現,再痛苦也無濟於事,才懂得用「想法」取代「情感」。

其中的關鍵,在於賽前思考與分析。他解釋,站在羽球場上,這一分與下一分之間只有幾十秒,沒辦法想太多,因此要提前設想,可能面對的各種狀況,「像是他這球打死我,可能是我球沒處理好,或對方已經看穿我的戰術。」

釐清問題癥結後,就不難想出因應方法,比方說,失分原因是體力下滑,他會多打「平球」(把腰部至肩部高度的球,迅速回擊過去),減少移動次數;如果是對手發揮得太順暢,則要改變球路,好比把球「挑」得更遠,不再給對方甜頭。改換思路的周天成,從 2015 年起戰績穩定,世界排名從未跌出前 10。

平時就要找問題,不讓逆境重新上演

加強思考技術、減少情緒起伏,是周天成的基本功,但這不代表從此能一帆風順。他認為,每天都要「找問題」,一天針對一個,100 天就解決 100 個,預防勝於治療。

舉例來說,有位法國選手布里斯.利弗德斯(Brice Leverdez)比賽時經常出怪招,像是落後時要求換新球、或是指責對手犯規。每次遇到布里斯,球風相對「老實」的周天成常心浮氣躁,導致對戰紀錄屈居下風,只有 1 勝 8 敗。

「他的優點就是我的缺點。」今年初的印尼大師賽,兩人再次狹路相逢,周天成則改變想法,對手叫囂,他不生氣,對手小動作多,他跟著「玩」球,不再受對方影響,終於收下對戰第二勝。

這樣的思維與態度,同時能應用到生活、待人處事上。周天成透露,他很少跟人吵架,因為每次爭執,他都會尋找核心問題。比方說,輸球或許是教練 coaching(場邊指導)太多,也可能是自己回話太激動,雙方都要各退一步,畢竟「比賽不是你一個人,要先會做人,處理人際關係,才能打好球。」周天成說。

學會多思考,用想法取代低潮情緒後,周天成戰績逐漸穩定,世界排名也長期保持前10,遇到挑戰時,也都能迎刃而解了。

從羽球場上,學習周天成的恢復力

1. 接受期

球員也是人,輸球難免心情不好,要適時發洩情緒,否則壓力累積太久,最後會一次崩潰。

2. 振作期

設定一段期限(大約一天)平復心情,接著繼續練習,對自己說「如果不爬起來,只會浪費時間」,就會警醒。

3. 回顧期

著重賽前的技術面思考,理性歸納場上的狀況,落後要找原因,而不是陷入情緒裡,就不會重蹈覆轍 。

周天成

1990年生,體育大學球類運動技術系畢業,主修羽球,現世界排名第五(最高排名第四),2017 年全英羽球公開錦標賽四強、今年印尼雅加達亞運羽球男單銀牌,皆為台灣選手最佳成績。

以解決問題的態度取代埋怨,不再陷入「飲恨」情緒
圖/ 經理人

本文授權轉載自:經理人

關鍵字: #東京奧運
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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