周天成8強賽今日中午開打!兩個「致勝心態」,讓他從十連敗低谷爬起、躍升台灣羽球一哥
周天成8強賽今日中午開打!兩個「致勝心態」,讓他從十連敗低谷爬起、躍升台灣羽球一哥

台灣羽球一哥周天成,今(31)日中午12:10將對上中國選手諶龍,進行半準決賽。29日周天成在東京奧運羽球男單小組賽獲勝,拿下8強門票,也成為台灣首位連兩屆叩關奧運羽球男單8強的好手。2018年周天成接受《經理人月刊》專訪,談他在賽場上遭遇逆境後如何琣養恢復能力,不斷突破自己,《數位時代》獲授權轉載報導:

「羽球一哥」周天成,今年首次在亞洲運動會中男單比賽鍍銀,寫下台灣羽球歷史新猷。值得一提的是,他突破連續兩屆亞運止步8強的門檻,甚至在準決賽中化解過對手的賽末點、逆轉勝出。

「我知道再一分他就贏了,但我現在會告訴自己,害怕、焦慮並沒有用。」周天成不諱言,比賽不如預期、瀕臨淘汰,確實是運動員的一大考驗。許多人該贏未贏、飲恨淘汰之後,被負面思考籠罩,遲遲走不出低潮。

貫徹理性思考,不被情緒起伏左右

周天成從5歲就開始打球,對於壓力、挫敗並不陌生。經過10多年歷練,他逐漸找到解法,遇到逆境,先專注於思考問題與精進技術,藉此跳脫情緒影響;克服一個關卡時,還要記住當下情境、盡量不貳過,慢慢地,需要「恢復」的事情也會跟著變少。

時間回到2014年,他剛經歷10連敗的大低谷,一度不知所措。後來,他反省,當時除了技術不夠成熟,還缺乏思考能力,「那時候只隨著感覺走,沒有真正改變心態。」

周天成_羽球選手.jpg
圖/ 賀大新攝影

周天成回憶,當年他用A戰術能獲勝,後來輸球了,表示策略不再有效,但他陷入「以前這樣能贏,現在怎麼會輸」的框架,仍堅持同樣打法。沒注意對手早已蒐集他的情報,是自己未能及時調整突破,當然繼續輸。最後他終於發現,再痛苦也無濟於事,才懂得用「想法」取代「情感」

其中的關鍵,在於賽前思考與分析。他解釋,站在羽球場上,這一分與下一分之間只有幾十秒,沒辦法想太多,因此要提前設想,可能面對的各種狀況,「像是他這球打死我,可能是我球沒處理好,或對方已經看穿我的戰術。」

釐清問題癥結後,就不難想出因應方法,比方說,失分原因是體力下滑,他會多打「平球」(把腰部至肩部高度的球,迅速回擊過去),減少移動次數;如果是對手發揮得太順暢,則要改變球路,好比把球「挑」得更遠,不再給對方甜頭。改換思路的周天成,從 2015 年起戰績穩定,世界排名從未跌出前 10。

平時就要找問題,不讓逆境重新上演

加強思考技術、減少情緒起伏,是周天成的基本功,但這不代表從此能一帆風順。他認為,每天都要「找問題」,一天針對一個,100 天就解決 100 個,預防勝於治療。

舉例來說,有位法國選手布里斯.利弗德斯(Brice Leverdez)比賽時經常出怪招,像是落後時要求換新球、或是指責對手犯規。每次遇到布里斯,球風相對「老實」的周天成常心浮氣躁,導致對戰紀錄屈居下風,只有 1 勝 8 敗。

「他的優點就是我的缺點。」今年初的印尼大師賽,兩人再次狹路相逢,周天成則改變想法,對手叫囂,他不生氣,對手小動作多,他跟著「玩」球,不再受對方影響,終於收下對戰第二勝。

這樣的思維與態度,同時能應用到生活、待人處事上。周天成透露,他很少跟人吵架,因為每次爭執,他都會尋找核心問題。比方說,輸球或許是教練 coaching(場邊指導)太多,也可能是自己回話太激動,雙方都要各退一步,畢竟「比賽不是你一個人,要先會做人,處理人際關係,才能打好球。」周天成說。

學會多思考,用想法取代低潮情緒後,周天成戰績逐漸穩定,世界排名也長期保持前10,遇到挑戰時,也都能迎刃而解了。

從羽球場上,學習周天成的恢復力

1. 接受期

球員也是人,輸球難免心情不好,要適時發洩情緒,否則壓力累積太久,最後會一次崩潰。

2. 振作期

設定一段期限(大約一天)平復心情,接著繼續練習,對自己說「如果不爬起來,只會浪費時間」,就會警醒。

3. 回顧期

著重賽前的技術面思考,理性歸納場上的狀況,落後要找原因,而不是陷入情緒裡,就不會重蹈覆轍

周天成

1990年生,體育大學球類運動技術系畢業,主修羽球,現世界排名第五(最高排名第四),2017 年全英羽球公開錦標賽四強、今年印尼雅加達亞運羽球男單銀牌,皆為台灣選手最佳成績。

以解決問題的態度取代埋怨,不再陷入「飲恨」情緒
圖/ 經理人

本文授權轉載自:經理人

關鍵字: #東京奧運
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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