全聯逆勢推400坪新店型!遲來的智慧超市,如何與家樂福、7-11、全家的科技店一較高下?
全聯逆勢推400坪新店型!遲來的智慧超市,如何與家樂福、7-11、全家的科技店一較高下?

7月初(3日)全台仍處於疫情三級警戒,消費者降低出門的頻率,實體通路無不謹慎以對,全聯卻選在此時,於台北市內湖開出近400坪的中大型智慧超市。聽到消息的第一個疑問:「為什麼這麼敢?」

據了解,全聯年初以標案取得內湖瑞光社會住宅店面的5年經營權,花費半年籌備,推出的全新智慧科技店型。店內配有兩台全聯首次啟用的自助結帳機台,也將門市的廣告海報牆及品項標籤,改為相對省電、便於變換內容的電子紙技術。

而投資智慧店,早就是實體零售商不約而同的共識,全聯看似逆勢而為,不如說是布局已久,終於往前走了一步。

無人店延伸門市銷售機會,成營收第二曲線

家樂福早在4年前就於桃園推出首間智慧零售概念店,店內以物聯網(IoT)設備監控人流、管理櫃檯結帳效率及蒐集消費者滿意度。

去年,家樂福進一步推出不到10坪的無人店進駐商辦,以量販店為母店、無人店為子店,延伸出新的銷售機會。無人店中以零食飲料、熟食及冷凍微波食品為主要銷售品項,搭配自助結帳機台,定位成辦公大樓中的「迷你福利社」,推行至今,每間無人店單日能為母店貢獻一萬元左右的營業額。

放眼超商,也有類似發展。2018年7-ELEVEN與全家便利商店,就展開了科技店型的「較量」。

7-ELEVEN的首間X-Store採全自動結帳,消費者從上門光顧到結帳離開,不需任何店員協助。但經過半年實驗發現,無人店對部分不熟悉操作的消費者,有一定門檻,X-Store二號店改採人機協作,店內分為店員結帳和自助結帳兩種模式。

到了這兩年,7-ELEVEN將無人店的概念延伸成販賣機,一樣採子母店的經營概念,在各辦公商圈,廣布近千台的智慧販賣機,由鄰近門市負責經營,提供消費者比傳統販賣機更多樣的鮮食產品和便當。對業者而言,智慧販賣機將補貨、庫存盤點及營收等數據,自動連結到附近所屬的門市,等於是該門市延伸的自助結帳櫃檯。

7-ELEVEN在20多家企業導入的「CITY CAFE咖啡智FUN機」,也是依此概念,將CITY CAFE搬出門市,透過多種非現金支付的方式,讓消費者在35秒內自助取用現煮咖啡,接觸更多客群。

07_7-ELEVEN「CITY CAFE咖啡智FUN機」鎖定高「含金量」的商辦、科技廠區、政府機關
圖/ 7-ELEVEN

同樣的,全家發展出科技1號、2號店後,開始推出類似家樂福的小坪數無人店,主打鮮食、飲料等熱銷品項,等於是鄰近母店的延伸貨架。這樣的簡配店型,平均能為母店增加一成營收。

和同業的選擇不同:以大型科技店拚客人回流率

不過,從同業在科技店的嘗試歷程可以發現,目前嘗試出最有效率的做法是將科技店型縮小、做為門市的衛星子店,不配置額外的店員,廣布在更多門市不容易觸及的地點。為何全聯選擇蓋大坪數的科技店?

全聯福利中心行銷部協理暨發言人劉鴻徵表示,全聯的主力客群「婆媽粉」對自助結帳的無人商店,接受度不高,「頂多只能增加能見度和廣告噱頭。」

再加上自家電商PX Go!衝破百萬會員數、外送業績持續成長,相當於已經借重科技的力量延伸觸角,接下來如何將客人重新拉回門市,才是全聯的首要議題。

劉鴻徵指出,全聯的智慧超市,目標是要創造更能吸引顧客上門的消費體驗,像是使用電子紙,除了能減少門市人員過去在替換文宣、標籤上的6成勞務,更重要的是即時推播優惠活動,用豐富動畫視覺吸引消費者目光。

而在結帳區,人工與自助結帳櫃檯的比重為3比2。劉鴻徵強調,自助結帳櫃檯不是為了精省人力,或是讓顧客培養新的消費習慣,而是要為了吸引重視效率、怕排隊的客人上門。

為提供顧客更多元的選擇與分流,全聯於瑞光智慧超市正式公開2台全新打造的自助結帳機。.jpg
為提供顧客更多元的選擇與分流,全聯於瑞光智慧超市正式公開2台全新打造的自助結帳機。
圖/ 全聯福利中心

近一個月的營運觀察,全聯發現使用自助結帳的客人約占兩成,主要的使用時間都在上班日的中午,明顯為午休時間來買點東西的上班族。「緩解瞬時最高流量,是我們賦予自助結帳櫃檯的主要使命。」劉鴻徵表示,全聯既有門市的結帳區規畫得非常緊密,他們還在評估於新的門市導入自助結帳機的可能。

全聯也進一步思考自助式科技,如何帶來更好的集客效果。比如在門市規畫出40坪座位空間,與黑沃咖啡及Ucity wash等業者合作,設置AI手沖咖啡機和自助洗衣智取櫃等服務。希望智慧住宅的居民和鄰近的上班族,能因為全自動咖啡販賣機或是衣服洗完會自動通知取件的洗衣設備,順道光臨全聯。

黑沃咖啡AI智慧咖啡販賣機,不僅支援多種無現金支付方式,還是全台唯一以冷藏牛乳製成奶泡的無人智慧咖啡
全聯與黑沃咖啡合作設置AI智慧咖啡販賣機,增加居民和上班族來店的理由。
圖/ 全聯福利中心

劉鴻徵表示,智慧住宅還在驗收階段,尚未有居民搬入,科技感十足的異業合作模式能否如預期,為雙邊增加更多業績,還有待觀察。

責任編輯:蕭閔云

本文授權轉載自:經理人

關鍵字: #全聯 #無人店
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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

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Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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