Zoom為駭客亂入的「轟炸攻擊」賠罪,支付8,500萬美元和解金!為資安做了哪些補強?
Zoom為駭客亂入的「轟炸攻擊」賠罪,支付8,500萬美元和解金!為資安做了哪些補強?

企業通訊軟體Zoom近期同意就疫情下發生轟炸攻擊(zoombombing),以及和Facebook、Google、LinkedIn等分享用戶數據侵犯隱私,向用戶支付8,500萬美元(約新台幣23.7億元)賠償金,同時也承諾將加強安全措施,防止類似的事件再一次發生。

線上會議被駭客亂入,Zoom賠償8,500萬美元和解

這是一場由Zoom用戶發起的集體訴訟,目前這項和解仍須等待加州地方法官核准,一旦獲得法官同意,參與訴訟的Zoom訂閱用戶將可以15%訂閱退款,或者25美元的現金,以金額較大的為準。而沒有訂閱的一般免費用戶,也可以申請獲得15美元的賠償。

除了向各個用戶進行賠償外,Zoom也承諾會採取更多安全措施,防止類似的危害再次上演。

例如當會議主持人或其他與會者使用第三方程式時會進行通知,也會讓用戶清楚了解誰可以查看、保存及分享用戶資料,同時計畫為員工提供隱私及數據處理方面的課程,提昇公司內的資安意識,總計有10多項新措施。

Zoom
去年爆發的駭客亂入線上會議的事件,讓Zoom在近期宣佈將支付8,500萬美元和解金。
圖/ Tada Images via Shutterstock

延伸閱讀:視訊會議彈出18禁畫面?Zoom螢幕分享功能遭惡作劇轟炸

雖然Zoom同意向用戶和解,並願意賠償如此大筆金額,Zoom否認有任何不當的行為,強調他們將用戶的隱私及安全視為Zoom的第一要務,對平台取得的進展感到自豪,並會繼續將隱私及安全視為創新的首位。

疫情下用戶高速成長,Zoom資安漏洞頻傳

2020年3月在全球爆發的新冠狀病毒(COVID 19,俗稱武漢肺炎)疫情,促使各地企業轉為遠距辦公,許多線下活動也因此暫停,當時Zoom成為了眾多公司線上開會的首選、教師透過Zoom為無法來到學校的孩子們授課,一般民眾也利用Zoom進行各種線上活動,甚至有新人選擇在Zoom當中舉辦線上婚禮。

Zoom當時曾透露,用戶數從2019年底的1,000萬人,在2020年4月時已成長至3億人,顯見疫情為Zoom帶來的高速成長與大批用戶。

然而當時卻也爆發令執行長袁征輾轉難眠的各種資安漏洞,包括這次和解的轟炸攻擊,有心人士能夠擅闖沒受到邀請的Zoom會議,並在會議中張貼不適合的內容,這也導致美國紐約市學校下令禁止使用Zoom作為授課工具。

袁征也曾經坦承,他當時收到一封母親來信,聲稱有惡作劇人士擅闖她孩子的遠端課程,並張貼了不適宜的內容,令他那一天輾轉難眠。當時Zoom會爆發轟炸攻擊,原因被歸咎於和Facebook、Google、LinkedIn等科技巨頭分享用戶數據,也是這次訴訟的導火線。當時甚至有駭客在暗網上兜售數十萬Zoom用戶的個人資料,Zoom也被認為難辭其咎。

駭客Hacker
Zoom與Facebook等合作夥伴分享用戶資料,被認為是導致駭客攻擊的主要原因之一。
圖/ shutterstock

為了挽回用戶信心,當時Zoom也立刻中止向Facebook等合作夥伴分享用戶資料,制定90天的資安補漏計畫、為所有會議自動設定密碼,並收購資安新創Keybase,在通話中加入點對點加密功能。

和解書中提到,Zoom從發起集體訴訟的用戶中獲得超過13億美元的訂閱費用,不過對簿公堂總是結果難料,因此願意接受8,500萬美元的和解金,另外還打算要求超過2,000萬美元訴訟費用。

經歷這次疫情的洗禮,Zoom可說從一間純粹的企業軟體公司,成為了一間面向所有人的網路企業,2020年至今股價也成長了400%以上,今年第一季營收達到9.5億美元,較去年同期成長191%。

這次的和解是Zoom疫情初期轉型不及、未能因應消費者需求的一大教訓,經過這次洗禮Zoom勢必將更為注重用戶對資安及隱私的要求,致力打造令人信賴的通訊服務。

資料來源:Reuters、NPR

責任編輯:錢玉紘

最新8月號雜誌《區塊鏈上的金融新世界》馬上購:傳送門
「電子雜誌」輕鬆讀:傳送門

關鍵字: #zoom
往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓