Zoom為駭客亂入的「轟炸攻擊」賠罪，支付8,500萬美元和解金！為資安做了哪些補強？|數位時代 BusinessNext

企業通訊軟體Zoom近期同意就疫情下發生轟炸攻擊（zoombombing），以及和Facebook、Google、LinkedIn等分享用戶數據侵犯隱私，向用戶支付8,500萬美元（約新台幣23.7億元）賠償金，同時也承諾將加強安全措施，防止類似的事件再一次發生。

線上會議被駭客亂入，Zoom賠償8,500萬美元和解

這是一場由Zoom用戶發起的集體訴訟，目前這項和解仍須等待加州地方法官核准，一旦獲得法官同意，參與訴訟的Zoom訂閱用戶將可以15%訂閱退款，或者25美元的現金，以金額較大的為準。而沒有訂閱的一般免費用戶，也可以申請獲得15美元的賠償。

除了向各個用戶進行賠償外，Zoom也承諾會採取更多安全措施，防止類似的危害再次上演。

例如當會議主持人或其他與會者使用第三方程式時會進行通知，也會讓用戶清楚了解誰可以查看、保存及分享用戶資料，同時計畫為員工提供隱私及數據處理方面的課程，提昇公司內的資安意識，總計有10多項新措施。

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雖然Zoom同意向用戶和解，並願意賠償如此大筆金額，Zoom否認有任何不當的行為，強調他們將用戶的隱私及安全視為Zoom的第一要務，對平台取得的進展感到自豪，並會繼續將隱私及安全視為創新的首位。

疫情下用戶高速成長，Zoom資安漏洞頻傳

2020年3月在全球爆發的新冠狀病毒（COVID 19，俗稱武漢肺炎）疫情，促使各地企業轉為遠距辦公，許多線下活動也因此暫停，當時Zoom成為了眾多公司線上開會的首選、教師透過Zoom為無法來到學校的孩子們授課，一般民眾也利用Zoom進行各種線上活動，甚至有新人選擇在Zoom當中舉辦線上婚禮。

Zoom當時曾透露，用戶數從2019年底的1,000萬人，在2020年4月時已成長至3億人，顯見疫情為Zoom帶來的高速成長與大批用戶。

然而當時卻也爆發令執行長袁征輾轉難眠的各種資安漏洞，包括這次和解的轟炸攻擊，有心人士能夠擅闖沒受到邀請的Zoom會議，並在會議中張貼不適合的內容，這也導致美國紐約市學校下令禁止使用Zoom作為授課工具。

袁征也曾經坦承，他當時收到一封母親來信，聲稱有惡作劇人士擅闖她孩子的遠端課程，並張貼了不適宜的內容，令他那一天輾轉難眠。當時Zoom會爆發轟炸攻擊，原因被歸咎於和Facebook、Google、LinkedIn等科技巨頭分享用戶數據，也是這次訴訟的導火線。當時甚至有駭客在暗網上兜售數十萬Zoom用戶的個人資料，Zoom也被認為難辭其咎。

為了挽回用戶信心，當時Zoom也立刻中止向Facebook等合作夥伴分享用戶資料，制定90天的資安補漏計畫、為所有會議自動設定密碼，並收購資安新創Keybase，在通話中加入點對點加密功能。

和解書中提到，Zoom從發起集體訴訟的用戶中獲得超過13億美元的訂閱費用，不過對簿公堂總是結果難料，因此願意接受8,500萬美元的和解金，另外還打算要求超過2,000萬美元訴訟費用。

經歷這次疫情的洗禮，Zoom可說從一間純粹的企業軟體公司，成為了一間面向所有人的網路企業，2020年至今股價也成長了400%以上，今年第一季營收達到9.5億美元，較去年同期成長191%。

這次的和解是Zoom疫情初期轉型不及、未能因應消費者需求的一大教訓，經過這次洗禮Zoom勢必將更為注重用戶對資安及隱私的要求，致力打造令人信賴的通訊服務。

資料來源：Reuters、NPR

責任編輯：錢玉紘

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從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。