Zoom為駭客亂入的「轟炸攻擊」賠罪，支付8,500萬美元和解金！為資安做了哪些補強？|數位時代 BusinessNext

企業通訊軟體Zoom近期同意就疫情下發生轟炸攻擊（zoombombing），以及和Facebook、Google、LinkedIn等分享用戶數據侵犯隱私，向用戶支付8,500萬美元（約新台幣23.7億元）賠償金，同時也承諾將加強安全措施，防止類似的事件再一次發生。

線上會議被駭客亂入，Zoom賠償8,500萬美元和解

這是一場由Zoom用戶發起的集體訴訟，目前這項和解仍須等待加州地方法官核准，一旦獲得法官同意，參與訴訟的Zoom訂閱用戶將可以15%訂閱退款，或者25美元的現金，以金額較大的為準。而沒有訂閱的一般免費用戶，也可以申請獲得15美元的賠償。

除了向各個用戶進行賠償外，Zoom也承諾會採取更多安全措施，防止類似的危害再次上演。

例如當會議主持人或其他與會者使用第三方程式時會進行通知，也會讓用戶清楚了解誰可以查看、保存及分享用戶資料，同時計畫為員工提供隱私及數據處理方面的課程，提昇公司內的資安意識，總計有10多項新措施。

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雖然Zoom同意向用戶和解，並願意賠償如此大筆金額，Zoom否認有任何不當的行為，強調他們將用戶的隱私及安全視為Zoom的第一要務，對平台取得的進展感到自豪，並會繼續將隱私及安全視為創新的首位。

疫情下用戶高速成長，Zoom資安漏洞頻傳

2020年3月在全球爆發的新冠狀病毒（COVID 19，俗稱武漢肺炎）疫情，促使各地企業轉為遠距辦公，許多線下活動也因此暫停，當時Zoom成為了眾多公司線上開會的首選、教師透過Zoom為無法來到學校的孩子們授課，一般民眾也利用Zoom進行各種線上活動，甚至有新人選擇在Zoom當中舉辦線上婚禮。

Zoom當時曾透露，用戶數從2019年底的1,000萬人，在2020年4月時已成長至3億人，顯見疫情為Zoom帶來的高速成長與大批用戶。

然而當時卻也爆發令執行長袁征輾轉難眠的各種資安漏洞，包括這次和解的轟炸攻擊，有心人士能夠擅闖沒受到邀請的Zoom會議，並在會議中張貼不適合的內容，這也導致美國紐約市學校下令禁止使用Zoom作為授課工具。

袁征也曾經坦承，他當時收到一封母親來信，聲稱有惡作劇人士擅闖她孩子的遠端課程，並張貼了不適宜的內容，令他那一天輾轉難眠。當時Zoom會爆發轟炸攻擊，原因被歸咎於和Facebook、Google、LinkedIn等科技巨頭分享用戶數據，也是這次訴訟的導火線。當時甚至有駭客在暗網上兜售數十萬Zoom用戶的個人資料，Zoom也被認為難辭其咎。

為了挽回用戶信心，當時Zoom也立刻中止向Facebook等合作夥伴分享用戶資料，制定90天的資安補漏計畫、為所有會議自動設定密碼，並收購資安新創Keybase，在通話中加入點對點加密功能。

和解書中提到，Zoom從發起集體訴訟的用戶中獲得超過13億美元的訂閱費用，不過對簿公堂總是結果難料，因此願意接受8,500萬美元的和解金，另外還打算要求超過2,000萬美元訴訟費用。

經歷這次疫情的洗禮，Zoom可說從一間純粹的企業軟體公司，成為了一間面向所有人的網路企業，2020年至今股價也成長了400%以上，今年第一季營收達到9.5億美元，較去年同期成長191%。

這次的和解是Zoom疫情初期轉型不及、未能因應消費者需求的一大教訓，經過這次洗禮Zoom勢必將更為注重用戶對資安及隱私的要求，致力打造令人信賴的通訊服務。

資料來源：Reuters、NPR

責任編輯：錢玉紘

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快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。