「誰比我毛利高,我就挑戰誰!」
「誰比我毛利高,我就挑戰誰!」
2003.05.01 | 科技

上午8點不到,紐約的街頭已經忙碌了起來。
穿著長大衣的華爾街分析師,快步地走入位在紐約中央公園旁的皮爾飯店(Pierre Hotel),「今天應該會聽到一些好消息吧?」幾位分析師邊喝著早餐熱咖啡,邊討論著,他們的身旁,擺放著幾台造型簡潔的銀灰色電腦、伺服器、還有印表機、投影機,再過幾分鐘,戴爾電腦2003年春季法人說明會就要開始,分析師的焦點,不再是戴爾今年電腦出貨量多少,而是戴爾近來在企業市場的積極動作,究竟會對市場帶來什麼樣的改變。
1984年,19歲的麥可‧戴爾(Michael Dell)在大學宿舍裏,自行組裝第一台電腦,開始他創業的企圖,第一筆生意,他只賣掉了4部電腦,但靠著減少中間商的「直銷事業模式」(direct business model),配合有效率的供應鏈管理,取得價格戰優勢,擊敗眾多老資格的競爭者,穩居電腦銷售的龍頭,2001年9月轟動一時的惠普與康柏的合併案,擺明了就是對準戴爾而來。

**瞄準企業市場

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然而,戴爾的眼中不是只有個人電腦,他的目標是所有「毛利率比戴爾高」的產品,而現在,正是戴爾大舉進攻的時刻。
「戴爾的產品線越來越廣,極有可能再度在企業市場上對惠普及IBM造成威脅,但顯然挑戰也還不少,」分析師評論。
「2003年仍將是我們成長強勁的一年,」戴爾電腦財務長薛奈德(Jim Schneider)報告著戴爾第一季的財務表現,「整體出貨量比去年同期增加25%,營收則增加18%,達到95億美金,每股盈餘提高了35%,每股為23美分,」薛奈德在說明完一連串的數字後強調,「我們今年的成長動能,將來自企業市場佔有率的提升。」
就在法人說明會舉行的前一天,同樣在紐約皮爾飯店,戴爾電腦創辦人兼總裁戴爾,與另一位產業明星──資料庫軟體大廠,甲骨文執行長艾利森(Larry Ellison),共同召開記者會,宣布雙方將在全球產品銷售上進行策略聯盟,未來戴爾「PowerEdge」伺服器產品,將直接搭載甲骨文「9i」資料庫一起銷售,並且同時支持微軟NT作業系統,以及Linux系統,目標是重視低成本、且為標準化需求的中小型企業;這是戴爾走出PC市場的一大步,目標是新惠普、昇陽、IBM。
「我相信關於低成本、高品質這件事,沒人能做得比戴爾更好,」相對於拘謹坐在一旁的戴爾,艾利森以充滿肢體動作的語言指出,「現在沒有什麼產品是做不出來的,市場上已經充滿規格相近的東西,誰能提供低成本、高品質的產品,誰就是贏家。」
「讓客戶決定一切的戴爾精神並沒有改變,只是我們賣的產品更多樣化,」戴爾強調,「如果我們想要持續保持領先,就要持續前進。」
早在春季法人說明會之前,戴爾就曾對外表示,戴爾電腦並不預期2003年會是PC需求大規模成長的一年,各研究單位所預測的「企業資本支出減少」現象也確實存在,市調機構IDC研究報告指出,預計2003年全球電腦設備支出僅成長3.7%,「這不表示市場沒有需求。差別是,我們必須提供所有客戶需要的產品,」戴爾強調,「我們不再是電腦製造商,而是『IT產品整合服務供應商』。」
在過去的20個月,戴爾電腦宣佈了包括網路轉換器(network switches)、PDA、四款印表機、甚至還有投影機,另外像是儲存設備「NAS」與「SAN」,也都在積極推動中,「我們分成兩個面向來思考,一個是如何達到最佳利潤,另一個則是如何滿足公司策略的價值,」戴爾電腦執行長羅林斯(Kevin Rollins)指出。

**提供標準化服務

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「因為科技相對成熟,市場風向已經轉變,差異化被標準化取代,」戴爾笑笑地指出,「就像我們當年開始賣電腦一樣,這中間還有很大的利潤空間可以調整。」
「過去大家只看到我們做非常標準化、成熟型的產品,像是桌上型或筆記型電腦,但事實上我們一直努力往即將標準化、甚至是還在先期階段的技術,」戴爾電腦伺服器與儲存器產品總監康菲爾(Bruce Kornfeld)指著三階段成長曲線說明。
「我們承認,在所謂的服務領域,IBM已經做得很好,但我們是完全不一樣的路徑,」羅林斯將所謂的IT市場畫分為兩端,一種是以客戶為中心,IBM是最典型的代表,另一種則是以「標準」為中心,「我們看到的是這一塊。」
羅林斯舉例,以利潤來源而言,標準中心導向重視所謂的規模,從服務的角度,則扮演輔助推動的角色,重視如何提升原有架構的效能,「我們所做的,是把市場做更細的區隔。」
發揮傳統成本優勢
雖然戴爾沒有像IBM在大主機時代,與客戶間的緊密關係,比起惠普、EMC、思科等業者在市場的多年耕耘,戴爾在某種程度上仍算是新手,戴爾之所以能夠與其他業者拼比的最大本錢,「還是我們的成本優勢,」羅林斯表示。
去年戴爾整體營運成本(operation cost),僅佔350億營收中的10%,比起惠普的21%、捷威(Gateway)的25%,或是思科的46%,中間所產生的價差,馬上就可以反映在售價,「很多報告指出企業縮減IT資本支出,並不表示沒有需求,而是該如何用最有效益的方法滿足需求,」羅林斯信心十足地回應華爾街投資銀行家的疑問。
市場所呈現的數字,的確可以看出戴爾在這方面的潛能,過去一年,戴爾在美國市場部份,新增了4500個伺服器客戶,而與儲存器大廠EMC合作的儲存器產品,也多了2500個客戶,就營收方面,整體企業市場的營收,較前一年成長了19%,而在所謂的加值服務的部份,增加了51%,其中儲存器是成長最快的產品。美國媒體便比喻,戴爾想做的是資訊產業裡的威名百貨(Wal-Mart):永遠讓客戶買到最低價的好產品。
然而,一直視戴爾對最大勁敵的新惠普,並不認為戴爾真的會玩這場遊戲,「企業運算及服務所需要的專業,一向不是戴爾的強項,」惠普行銷總監威克勒(Mike Winkler)在接受《Business2.0》雜誌訪問時形容:「就好比拿破崙當年侵略俄羅斯所嘗的苦果。」
戴爾到底有沒有研發的能力?「我應該帶你們好好參觀一下我們的研發中心,」戴爾電腦企業軟體事業總監盧厚拉米尼(Reza Rooholamini)笑著回應,「如果我們真的像對手所說的,我們會有今天這樣的成績嗎?」
「現在的資訊產業,不能只用硬體/軟體,這樣截然二元的方式區分,大家的差別只在於資源比例如何分配,還有所謂的策略夥伴關係(partnership),」盧厚拉米尼說,目前他帶領一個75人左右的團隊,針對企業的需求做先期的研究,比如說與甲骨文的合作模式,就是由甲骨文開發核心程式,而戴爾這邊則負責進行軟硬體的整合驗證工作,「我們不是在做學術研究,而是在用最有效率地方式解決客戶的問題。」當然,在這樣的策略之下,戴爾的發展並不是全然無挑戰。
「麥可‧戴爾提出了『標準』這件事,但是所謂的標準到底是什麼?微軟的NT?還是他們最近一直大力支持的Linux?」IDC用戶端運算事業總監凱伊(Roger Kay)指出,對企業而言,價格固然是個議題,但他們更重視系統的穩定,以及對未來趨勢的承諾,「如果戴爾想要在這塊市場再次取得領先,他們必須提出更清楚的技術藍圖。」
根據美林證券(Merrill Lynch)分析師Steve Milunovich則指出,儘管戴爾的股價表現不錯,然隨著戴爾PC價格的持續降價,戴爾還是得靠全美企業IT設備投資的由冷回暖,才能夠為營收帶來明顯的成長。
2002年營收以營收成長14%、淨利達70%,而被美國《商業週刊》評選為2002年全球前50大營運表現最佳公司中的第9名的戴爾,雖然經營事業的風格並沒有明顯的改變,但平淡之下可能在產業裡帶來的殺傷力,卻沒有人敢小覷。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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