百貨公司沒人逛,櫃哥、櫃姐直接上網找客人!「網紅經濟」如何疫情下創造影響力?
百貨公司沒人逛,櫃哥、櫃姐直接上網找客人!「網紅經濟」如何疫情下創造影響力?

疫情衝擊各行各業,原本熙來攘往的百貨公司與購物中心人流大減,使進駐百貨公司的品牌與商家也受影響,促使設櫃業者紛紛改變原本的營運方式,重新佈置空間以便顧客保持社交距離、重新分配人力、加強會員行銷、經營品牌直播,發展新型商業模式。

如中國淘寶上的品牌商家由於資金縮減的壓力,決定不再與該平台高人氣直播主合作,於去年初開始將行銷重點轉移至品牌直播,培訓自家銷售人員的直播技巧,替品牌宣傳商品;而台北101購物中心也首次線上舉辦年度珠寶腕表展覽,以適應疫情下銷售的新趨勢。

除了前面提到因應疫情的銷售方式,將百貨公司設櫃業者的銷售人員打造成網紅(Social influencer),也成為疫情下品牌商家的新解方。

 淘寶直播間
線上直播成為適應疫情下銷售的新趨勢。
圖/ 程倚華攝影

Tiffany櫃哥IG爆紅,公司開始傳授社群經營技巧

百貨公司櫃哥櫃姐的收入,有很大一部分取決於個人銷售業績,而營造「個人品牌」則是提升銷售業績的一種途徑。

為了觸及更多顧客,珠寶品牌Tiffany銷售人員Cesar Callejas於2012年開設Instagram帳號「pleasereturntocesar」,取名源自Tiffany系列作品「Return to Tiffany」,目前已有約4.9萬名追蹤者。Cesar會在此帳號上傳店裡新進商品的照片與影片,並在個人首頁放上聯絡資訊,讓社群粉絲可隨時預約銷售諮詢。

高端奢華珠寶入門推薦_TIFFANY、VCA、Cartier、BVLGARI經典系列盤點.jpg
珠寶品牌Tiffany銷售人員Cesar Callejas於2012年開設Instagram帳號,目前已有約4.9萬名追蹤者。
圖/ TIFFANY & Co.

「pleasereturntocesar」目前在精品銷售圈內已小有影響力,Cesar Callejas分享道,曾有一名從未親臨店舖的消費者,只瀏覽Instagram照片便決定以15萬美元買下珠寶。這件事鼓舞他花更多心力經營社群帳號,開始與對商品有興趣的顧客視訊通話,為他們試戴首飾。他透露,目前他有30%的業績與訂單來自Instagram。

Tiffany近來也開始注意到這種新穎的銷售手法,向員工分享經營社群媒體的圖文策略與注意事項,並鼓勵其他櫃哥櫃姐跟進,紛紛經營社群帳號。如今,已有數十名Tiffany員工在Instagram、WhatsApp和Facebook上建立個人帳號,發布Tiffany的商品照片與影片。

在疫情推波助瀾下,愈來愈多櫃哥櫃姐建立社群帳號來擴展自己的客源,提升訂單成功率。但事實上,早在疫情爆發前,就已有商家提出此種銷售策略。

梅西百貨翻轉網紅經濟,將素人員工打造成品牌大使

以往口碑行銷的作法多是品牌與外部網紅合作,仰賴他們的高人氣與高觸及率,藉以增加媒體曝光率、提升民眾購買意願。但是,梅西百貨的計畫卻翻轉網紅經濟的策略,主動提供員工相關訓練課程,「自產」網紅來行銷。

美國梅西百貨(Macy’s)在2018年推出「Macy's Style Crew」計畫,招募自家員工成為品牌大使,將素人打造成網紅,鼓勵員工在社群媒體發布商品相關圖文,除增加個人業績外,也提升品牌的知名度。

梅西百貨.jpg
美國梅西百貨(Macy’s)在 2018 年推出「Macy's Style Crew」計畫。
圖/ Macy's

目前梅西百貨的Style Crew品牌大使,已從原本試驗的20位擴展到300多位,他們必須在自己的社群媒體發布自己特色的穿搭並在貼文中搭配標籤「 #macysstylecrew」,同時也要分享梅西百貨與影音內容社群平台Tongal合作拍攝的短影音,附上產品連結,展示梅西百貨的商品與服務。

「與外部影響者合作就像是請了一位代言人,但自家公司的員工可以擁有梅西百貨的權威,且真正了解產品」,Tongal總裁James DeJulio認為,雖然梅西百貨與Tongal尚未公開這項計畫的成效報告,但有一位品牌大使在一周內賣出價值15,000美元的手提包,可見此計畫的成果佳。

將公司內部員工打造成網紅,不僅能避免商場銷售額下滑、客流量減少,也能省下聘用外部知名網紅的大筆支出,且以自家員工代言品牌也更具說服力,也許能夠是品牌、商家在疫情嚴峻下的營運解方。

「網紅經濟」市場規模擴大中,影響力不容小覷

網紅或影響力行銷並不是新的行銷概念,五年前即在全世界流行,相關關鍵字搜尋熱度開始攀升,全球市調機構也紛紛公布數據來證明網紅經濟能夠吸引消費者下單,促使企業將更多預算投入網紅行銷策略。

據研究網紅營銷的機構Influencer Marketing Hub預估,今年網紅經濟市場規模將突破138億美元,較去年成長40%。但是,其中一個較有趣的研究結果指出,與粉絲數愈多的網紅合作並不會發揮較好的宣傳效果,調查顯示粉絲數在1萬至10萬範圍內的網紅,最能夠締造品質較佳的參與度與影響力。

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

文章授權轉載自:FC未來商務

最新8月號雜誌《區塊鏈上的金融新世界》馬上購:傳送門
「電子雜誌」輕鬆讀:傳送門

關鍵字: #網紅經濟
往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓