立訊當iPhone 13代工四哥,為何緯創、和碩要跟它成生命共同體?
立訊當iPhone 13代工四哥,為何緯創、和碩要跟它成生命共同體?
2021.08.05 | 3C生活

中國手機代工新兵立訊精密傳已接到iPhone 13訂單,成為iPhone代工陣營:鴻海、和碩、緯創之外的老四。

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庫克造訪立訊工廠看女工組裝,成史上經典一幕。
圖/ 立訊官網

緯創5日公布2021年第2季財報,本業穩健,毛利率站上6%,營業利益33.41億元,季增8.6%,業外更因立訊等上市櫃公司股票大漲,「金融資產公允價值評價利益」高達31.59億元,使緯創第2季稅後純益68.79億元,季增454%,創10年新高,上半年EPS1.53元。

和碩尚未公布第2季財報,但和碩也是立訊股東。董事長童子賢3日雖不直接點名,但表明代工產業早就很習慣變化跟競爭,有新力量崛起是常態。

日媒估立訊今年分到3% iPhone訂單,立訊的股價今年震盪大洗三溫暖,去年底收盤56.12元人民幣,到今年3月底先跌到33.83元人民幣,重挫38.6%,6月底又反彈回46元,單季漲幅36%,一季漲一季跌,緯創跟和碩全因持有立訊股票(原始投資金額達百億元)財報必須認列評價損益。

Apple Store iPhone 12
iPhone代工廠增至4家。
圖/ Shutterstock

立訊第2季股價上漲,反讓在iPhone業務為競爭關係的和碩與緯創業外進補。

百億投資先跌後漲,股東心情如雲霄飛車

不過,即便因業務競合關係,投資立訊可以買個保險,但有漲也就會有跌,立訊股價今年以來爆落爆起,將讓緯創跟和碩業外獲利波動如搭雲霄飛車般起伏。

緯創表示,第2季業外的31.59億元評價利益中,確實大部分來自持有立訊股票貢獻,但不願意透露立訊評價貢獻金額,而第1季業外金融資產公允價值評價損失高達21.24億元,也大部分來自立訊。顯然緯創未來幾年業外損益都將跟立訊成生命共同體。

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緯創首季財報揭露了持有按公允價值衡量之流動金融資產,包含持有上市櫃股票。
圖/ 緯創Q1財報

緯創公布2021年上半業外金融資產公允價值評價利益10.36億元,開始出現正數,不過緯創表示,並不能就視同今年持有立訊股票的金融資產公允價值評價是正數或等同賺了10.36億元,因為還有其他上市櫃股票影響數含在其中。

儘管官方不願意公布持有立訊股票現值多少,但根據財報,第1季末緯創持有上市公司股票市值83億元,比去年底138億元少55億元,但立訊第2季反彈,預估緯創財報該欄位可望重返百億元。緯創是以125億元在去年底買立訊股票。

財務性投資,童子賢:立訊本質營運佳

台商2020年紛紛調整中國資產,強化全球佈局,緯創跟和碩因而分別出售中國昆山廠及鎧勝旗下重要事業體日鎧電腦配件股權,有意思的是,買方都是立訊,換言之,立訊對蘋果訂單積極,兩家代工大廠自然並不陌生。

緯創隨後將售廠現金轉買立訊持股,和碩則是一直長期持有立訊股票,立訊股價暴漲暴跌左右了兩家電子五哥財報業,根據8月5日收盤,立訊股價又回跌至41.43元人民幣,若以該價位跟6月底立訊股價46元人民幣計算,緯創跟和碩又得認列業外金融資產公允價值評價損失。

童子賢
和碩董事長童子賢認為立訊營運獲利成長,本質佳。
圖/ 王郁倫攝影

但唯一可以確定是,兩家電子代工五哥都看好立訊的前景,並表示立訊股票將是財務性投資,會看適當時機處分。

童子賢指出,經營產業的人無法也不應該花時間掌握股市漲跌,雖然立訊股價跌,但從營運面看其表現,營收跟獲利都比去年成長,從本質來看,投資標的營運成長相當不錯。

關鍵字: #緯創 #和碩
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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