鴻海斥資25.2億元買下旺宏6吋廠、聚焦車用半導體!對雙方各有哪些好處?
鴻海斥資25.2億元買下旺宏6吋廠、聚焦車用半導體!對雙方各有哪些好處?
2021.08.05 |

鴻海跨足半導體領域,成功邁開一大步!鴻海和旺宏於今(5)日共同召開簽約記者會,由鴻海董事長劉揚偉、旺宏董事長吳敏求親自出面主持,雙方宣布,旺宏將以新台幣25.2億元出售6吋晶圓廠及設備給鴻海,交易產權轉移預計今年底前完成,鴻海將用以開發與生產第3代半導體,特別是電動車使用的SiC功率元件。

鴻海、旺宏簽約
此次交易案由旺宏電子總經理盧志遠、鴻海科技集團S事業群(S Business Group)總經理陳偉銘代表雙方公司簽署合約,旺宏電子董事長吳敏求及鴻海科技集團董事長劉揚偉親自出席簽約儀式。
圖/ 鴻海

會中劉揚偉也再次重申,鴻海在3+3的策略中最重要的就是電動車、半導體的核心技術。在取得位於竹科的6吋廠後,鴻海將用來開發與生產第3代半導體,尤其是是電動車採用的SiC功率元件,將是整合電動車與半導體發展的重要里程碑。

劉揚偉指出,碳化矽(SiC)對發展電動車佈局相當重要,一片6吋的晶圓可做成兩台SiC車用裝置。他也估計,未來6吋晶圓廠一個月可做到1萬5千片的產能,換算下來一年可供36萬台車生產。

雖然鴻海先前也宣布要透過MIH平台聯盟,在2025年向全球銷售300萬輛電動車的目標,如此看來,6吋廠所貢獻的產能還只能算是小部分。不過,劉揚偉認為,「這只是一個開始,能夠從此開始證明鴻海在SiC領域成為Player,讓電動車的產業越做越好!」

吳敏求在致詞時笑著表示,「今天等於是把一個半月以來的壓力一次解決了!」他也表達肯定,鴻海未來透過6吋廠來做SiC晶片,可看出其在電動車產業有著相當大的決心。

6吋晶圓廠易主,鴻海、旺宏雙雙受益

劉揚偉表示,竹科身為全球半導體重鎮,6吋廠區也將成為S事業群(半導體事業群)的新竹總部,鴻海也將與竹科廠商展開更為緊密的互動與合作,藉此加入完整的上下游供應鏈。

鴻海購置旺宏6吋廠後,未來除了生產SiC功率元件外,也會加入部分矽晶圓的產品製造,例如微機電系統MEMS等。如此一來,也能滿足其發展半導體、電動車、數位健康等事業的戰略需求。

另一方面,對於旺宏來說,成功將6吋晶圓廠出售,可以讓公司換取更多資源發展更高階的記憶體生產布局。旺宏總經理盧志遠先前於7月法說會指出,6吋廠過去一整年營收約13至14億,但12吋廠年營收達100到200億元;在員工數的分別配置上,兩廠都差不多為6百多人,可見兩者落差極大。

於是,在今天會中,吳敏求也再次強調,旺宏將專注發展12吋晶圓廠業務,在未來產能擴充後,會將著重3D NAND及先進NOR Flash的研發製造,因此將6吋廠賣出,對於公司發展來說是明智之舉。

旺宏同時供應NOR Flash跟NAND Flash。.jpg
旺宏同時供應NOR Flash跟NAND Flash。
圖/ 旺宏

不只簽約賣廠,後續合作可期

劉揚偉表示,雖然鴻海半導體佈局相較於旺宏晚了30多年,「不過在第三代半導體並不算晚,因為它正由4吋轉型到6吋,現在是個恰好的時機!」他看好此次的合作,也希望未來能為雙方在電動車上帶來更多合作機會。

吳敏求談到旺宏在車用市場表現,他自豪地表示,雖然在車用市場中,旺宏才經營11年左右,但其實是進步神速,以目前旺宏的產品品質,可說是用「每十億顆」來計算退貨率,而不是用「百萬顆」。

「只要是新出的車子,應該都有旺宏產品!」吳敏求說,就連世界上最有名電動車,也有很多產品在裡面,無庸置疑在車用市場部分,旺宏有很大影響力,也期許將來鴻海開發的電動車中,雙方會有更多合作機會。

吳敏求也分享一個小故事,總部當時還在6吋廠時,飛利浦來找旺宏來做代工,雖然吳敏求當時沒興趣代工,但卻表示可以幫忙設計IC,並由飛利浦銷售,雙方一起分享利潤。結果,這個模式合作已超過10年,關係良好,「所以我們相信,在車用市場一定有地方可以發展,旺宏也一定不會缺席。」

旺宏電子
旺宏電子在車用市場持續佈局,成長迅速。
圖/ 旺宏電子

責任編輯:錢玉紘

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關鍵字: #鴻海集團
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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