中國手機無線充電功率上限50W,小米、OPPO力拚的特殊快充技術遭政府封殺
中國手機無線充電功率上限50W,小米、OPPO力拚的特殊快充技術遭政府封殺

根據外電《TechSmart》引述消息來源表示,中國政府將以50W額定傳輸功率為限制,要求中國境內針對行動裝置使用的無線充電設備輸出功率都不能超出此限制規範,不僅計畫以此規範境內業者生產無線充電設備,更要求從國際市場引進產品也必須遵循此規範。

此項規範起自中國工信部在今年2月中旬提出《無線充電(電力傳輸)設備無線電管理暫行規定(徵求意見稿)》內容,其中說明將從2022年1月起,規定所有在中國境內生產或進口至中國境內銷售,並且針對行動裝置使用的無線充電設備,其額定傳輸功率不得超過50W。

目前消息則指出中國政府確定將以50W額定傳輸功率為標準,意味日後中國境內業者生產製造,以及進口對應行動裝置使用的無線充電設備,都不能超出此項規範。

相較目前眾多業者採用的Qi無線充電標準,對應充電功率約介於5W-15W之間,目前手機業者如蘋果、三星、小米、vivo、OPPO雖然在產品設計多半採用相容Qi無線充電標準,卻也同時想方設法加入自有技術設計的無線充電功能,像是OPPO、小米等業者,就試圖以特殊設計讓無線充電輸出功率可對應65W,甚至高達120W規格,標榜可在8分鐘內將4000mAh電池電量充滿。

全新 MagSafe 系統帶來完美連接的高功率無線充電功能.gif
蘋果MagSafe最高可達15W充電功率。

出手限制高功率充電,主要是出於安全考量,因為就算業者標榜已經做了相應降溫與防爆等安全設計,但以高功率急速對電池充電的過程中還是會有線材過熱、起火燃燒、電池膨脹爆炸等風險,同時各業者採用無線充電技術所對應無線頻段也可能對既有無線裝置產生干擾,所以才會令中國政府認為有必要對此規範,避免業者過度在技術上宣揚,卻忽略使用的安全性。

在相關規範中,中國工信部將要求針對行動裝置打造的無線充電設備必須限制在50W額定輸出功率,同時使用無線頻段必須介於100-148.5kHz、6765-6795kHz之間,相關輻射值也必須遵守《無線充電(電力傳輸)設備技術要求》規定事項。

至於針對車輛裝置使用無線充電設備,工信部則將額定傳輸功率超過22kW,同時低於120kW的電動車輛(包含摩托車),其使用的無線充電設備必須在19-21kHz之間頻段運作,若額動傳輸功率低於22kW,則應使用79-90kHz頻段運作。

若如消息來源表示,中國政府將以50W額動傳輸功率為基準,藉此規範用於行動裝置的無線充電設備,甚至規定不得提出免受無線電干擾保護要求(無法申請豁免),代表接下來小米等業者不得提出更高功率的無線充電技術產品,不然就無法在中國境內市場使用,同時還需要配合工信部規範,才能在順利銷售50W額定傳輸功率以下的無線充電設備。

資料來源:中國工信部Tech Smart

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #無線充電
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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