三星掌門人李在鎔假釋獲准!料將加快決策速度,追上台積電、Intel有望了?
三星掌門人李在鎔假釋獲准!料將加快決策速度,追上台積電、Intel有望了?

8月10日消息,據外媒報導,隨著韓國三星電子公司副會長李在鎔將於本周獲得假釋,這家IT巨頭的未來命運引發關注。在全球晶元市場競爭日趨激烈的情況下,該公司希望能夠成為世界最大的集成設備製造商。

編按:韓國法務部假釋審查委員會已通過議案,將於8月13日假釋被控挪用公款的李在鎔。

由於高層領導職位空缺,三星的決策過程明顯拖延,並影響了重大投資計劃。為了鞏固在半導體行業的地位,三星電子正在尋找未來的新業務,預計李在鎔的回歸將加快三星電子內部的決策過程。

業界相關人士表示:「三星內部員工再次充滿了期待,認為李在鎔將憑藉其全球人脈啟動大規模投資和併購活動,這將恢復投資者和消費者對三星的信任。」

Samsung
圖/ shutterstock

美國代工廠持續延宕

對於三星來說,當前最緊迫的任務就是敲定在美國的投資計劃,通過贏得高通、Google和Facebook等強大的美國客戶,並遏制競爭對手英特爾和台積電,提高其在美國的產量和影響力。

關於三星計劃在美國建立新的晶圓代工廠的傳言已經持續了七個多月,但最終決定已經推遲。今年5月文在寅總統訪美期間,三星電子也未能公佈最終方案。當時,三星電子半導體部門副會長金基南在陪同總統訪問美國時表示,該公司計劃在美國投資約180億美元,建設半導體工廠,但沒有透露具體細節。

在德克薩斯州、亞利桑那州和紐約州等美國5個地區,三星仍在考慮建廠可能獲得的好處和利潤,包括稅收優惠。 對於三星來說,要想在代工業務上趕上台積電,這家美國新工廠至關重要。

佔據全球代工市場50%以上份額的台積電已經宣布,未來三年將投資1000億美元以上。 根據5月份的聲明,台積電正在亞利桑那州建設5家新工廠。

目前,全球多個行業都面臨晶圓短缺的問題,因此生產足夠數量晶圓的能力成為了熱門話題。 美國處理器開發商英特爾也計劃建造新的製造工廠,以此進軍代工市場。

延伸閱讀:上任160天奪下高通訂單、劍指台積與三星,英特爾CEO基辛格能再寫奇蹟?

李在鎔「回歸」,三星決策有望加速

還有傳言稱,英特爾正準備收購阿布達比基金旗下規模較小的代工公司格羅方德(Global Foundries),以擴大其晶片製造能力。

一位業內人士表示:「時間和速度是晶元競爭中的重要因素。 世界各地的晶元製造商正在加快投資步伐,李在鎔的回歸將有助於加快三星的決策過程。 」

李在鎔
三星電子副會長李在鎔(Lee Jae-yong)。

韓國半導體產業協會副會長李昌漢(音)表示:「李在鎔的缺席確實削弱了三星的決策力。 半導體產業投資涉及到巨額資金,因此需要能夠負責任的人來做最終決定。」

三星電子自2016年收購美國汽車巨頭哈曼集團後,還沒有宣佈大規模的併購計劃。 該公司在2月份表示,它將在三年內認真考慮收購。 但除非李在鎔重返管理層,否則不太可能公佈任何細節。

2018年,李在鎔宣佈計劃在2021年前投資到171萬億韓元(約合1489億美元),讓三星成為系統晶元市場的領頭羊。 但相關計劃的執行在過去7個月里始終被推遲,也沒有宣佈重大成果。

三星電子正在以Exynos晶片組擴大行動通訊處理器市場,並擴大汽車圖像處理器ISOCELL的銷售。

在旗艦產品Galaxy S系列的全盛時期之後,三星還面臨著來自行動業務的新風險。 市場研究機構Counterpoint Research的數據顯示,三星曾經是世界上最大的智慧手機供應商,今年1月至6月,該公司售出了1350萬部Galaxy S21系列手機。 與去年同期創下的1700萬部銷量相比,同比減少了20%。

市場研究機構Canalys的數據顯示,上個月,小米在智慧手機市場的整體份額上升至首位,出貨量在第二季度超過了三星和蘋果。

三星電子相關人士表示:「三星電子要想解決智慧手機市場停滯不前的問題,要麼與蘋果競爭高端市場,要麼積極進軍低端市場,打敗小米等競爭對手。」

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

本文授權轉載自:網易科技

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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