上任160天奪下高通訂單、劍指台積與三星,英特爾CEO基辛格能再寫奇蹟?
上任160天奪下高通訂單、劍指台積與三星,英特爾CEO基辛格能再寫奇蹟?

帕特‧基辛格1961年生,在賓州鄉間長大的他,18歲就加入英特爾,一待就是30年。在這期間,他在晶片、USB與Wi-Fi等技術上的改革有極高貢獻。在VMware執行長任內交出業績數倍成長成績,今年2月15日回鍋英特爾,成為該公司半世紀來第8位執行長。

全球半導體龍頭英特爾(Intel)正經歷創新的關鍵時刻,2月找來基辛格回鍋擔任執行長,160天後,基辛格繳出首張成績單,英特爾拿下高通大單。出身貧寒的基辛格靠著自身努力成為首席工程師,甚至被評選為全美最佳CEO,他能讓沉睡的英特爾翻身嗎?

25年前,全世界有37%的晶片是由美國來生產。如今,這個數字只有 12%。」在美國哥倫比亞廣播公司的紅牌節目《60分鐘》裡,新任英特爾(Intel)執行長帕特‧基辛格(Pat Gelsinger)眉頭深鎖,語氣沉重地表示。

「這是很嚴重的問題,」他說,「半導體製造是一個關鍵產業。應該要有更多的晶片留在美國的土地上,保障我們的技術的未來。」

當60歲的基辛格於今年初再次被找回英特爾——這個他曾經待了30年的前東家時,他知道自己背負了一個極為重大的任務: 要把最先進的晶片留在美國

因此,上任160天內他就發布兩大重要決策:重起晶圓代工業務(IFS),並拿下高通跟亞馬遜兩大客戶,同時斥資200億美元建新晶圓廠。

他很清楚,自己的決策不僅將影響英特爾的前景,還有可能決定著美國半導體產業的未來——因為這間半導體產業的巨人,正好處於一個歷史的轉折點。

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基辛格在VMware執行長任內交出業績數倍成長成績,今年2 月15日回鍋英特爾,成為該公司半世紀來第8位執行長。
圖/ Wikipedia

當晶片成全球命脈,他為老東家臨危受命

早在2020年7月,英特爾宣布其晶片製造的7奈米製程將延宕,最快得 2022 下半年才能推出時,《彭博社》就曾直白地評論:「美國統治全球半導體產業的時代可能已終結。

英特爾所遭遇的挑戰相當嚴峻。在過去,它是一間無論在晶片設計或者晶片製造上,都享有龍頭地位的公司。然而如今,不僅晶片設計對手如超微(AMD)打算分食英特爾最賺錢的伺服器市場,連英特爾的客戶、科技巨頭蘋果與亞馬遜,也開始自行設計晶片,前者打造出了全新的Mac筆電,後者則開發出更快速的雲端運算服務。

而令英特爾尷尬的是,前述這些公司的晶片,都是交由台積電來製造的。無論是晶片設計的競爭對手、或者是過去曾緊密合作的客戶,如今都在英特爾遭遇先進製程上的瓶頸時,透過台積電的5奈米及7奈米製程來提升競爭優勢。

在美中兩大強權交鋒的背景下,美國本土半導體製造話語權卻被他國拿走,使得半導體策略早已不只是英特爾自己的企業發展問題,更連帶著影響了美國國家利益。在這樣的時機點,英特爾董事會把基辛格找了回來,選定他成為那位能夠帶著公司重返昔日榮光的領導者。

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基辛格曾在Intel共同創辦人安迪葛洛夫(Andrew Grove)指導下,帶領團隊打造Intel首款X86 系列處理器。
圖/ Intel

事實上對於基辛格出線,外界也並非特別驚訝。這個由英特爾一手帶大、戲稱自己「理工宅」的優秀領導者,過去幾年裡已有多次傳聞:英特爾要把他「找回家」。當他還是虛擬化服務巨頭VMware執行長時,甚至還要自己上推特闢謠,對外表示:「未來是屬於軟體的!」

那麼,市場千萬喚不回,為何基辛格不選擇繼續留在充滿各種機會的軟體世界?

或許,曾親眼見證英特爾是如何推動全球科技進程的他,對於自己花了大半輩子跟著公司打下來的這片江山,仍舊有許多的感情。

1961年,基辛格出生於賓州偏遠農村羅伯索尼亞(Robesonia),父母務農並從事畜牧業,從小他就是在大豆田裡長大。

基辛格的父母教育程度不高,他意識到若想要有更好的機會,就只能自己努力考取獎學金。17歲那年他真的考上了,順利在林肯科技學院(Lincoln Technical Institute)畢業,並錄取了英特爾的品管技術員一職,正式前往矽谷。

他戰勝艱困,成英特爾史上最年輕副總裁

「我實在太喜歡在一個既乾淨、又有空調的辦公室裡工作了。我再也不用擔心自己會被乳牛給踹倒、或是被馬給咬到了。」從基辛格一席話,不難想像他幼年時期的學習環境有多艱困。

在英特爾,基辛格認真工作,不僅加班到人資都來關切,他更善用員工福利,在短短6年內拿到了聖塔克拉拉大學的電機學士學位以及史丹佛大學的電機碩士學位,學費全都由公司包辦。

像基辛格這樣認真向上的年輕人,很快就遇到了出頭的機會。在他拿到史丹佛碩士的同一年,當上了英特爾80386處理器的重點研發工程團隊中的第4把交椅 —— 這款在當時可謂畫時代的晶片,使電腦應用更加多元並加速PC時代來臨,更奠定了英特爾在半導體產業的地位。

當時,這個農場長大的小夥子不過24歲,就已站上了世界科技浪頭的前緣。時任英特爾總裁、同時也是基辛格的恩師葛洛夫(Andy Grove)勸留了想繼續去念博士的他,直接指派他去帶領一個超過百人的80486處理器設計團隊。

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「我實在太喜歡在一個既乾淨、又有空調的辦公室裡工作了。我再也不用擔心自己會被乳牛給踹倒、或是被馬給咬到了。」從基辛格一席話,不難想像他幼年時期的學習環境有多艱困。
圖/ Intel

日後回想起恩師,基辛格直說:「跟著葛洛夫學習就像去看牙醫沒打麻醉一樣。」葛洛夫顯然是基辛格的伯樂,雖然嚴苛地逼著他上戰場,基辛格卻從中激發鬥志,向上爬升的速度也比誰都來得快。

1992年,基辛格以32歲之齡,成為英特爾史上最年輕的副總裁,並且於2001年順利當上首任技術長。柏拉圖的宇宙裡要是有所謂「完美員工」的理型,那麼基辛格大概就會是那一個代表:出身貧寒的農家子弟,奮發向上成為一流人才的經典範例。

不過,在基辛格眾多優異的人格特質中,「努力」與「聰明」絕對不是最關鍵的那幾項。他接受挑戰的氣魄,以及圓融的處事態度,或許才是他作為一個領導者最鮮明的特色。

他化敵為友,合力拓展雲端新商機

基辛格在2012年成為VMware的執行長後,外界逐漸開始看見他面臨決策時的膽識。在他任職VMware的8年半期間,公司的年營收從45億美元提升到120億美元,幾乎翻了3倍。其中相當經典的一刻,便是2016年底基辛格宣布VMware將與競爭對手亞馬遜雲端服務AWS合作,開啟「混合雲」時代的新商機。

在那之前,VMware是私有雲服務的龍頭,AWS則是公有雲產業的領導者。然而雙方都投入彼此專攻領域中搶市占,混戰局勢持續長達4年。然而在基辛格的決策下,VMware毅然決然放棄了公有雲的市場,不再視AWS為商場上的敵手,而是一起把餅做大的策略夥伴。

除了商業決策能力外,VMware也培養了基辛格如何在複雜的人事與商場政治間,帶領公司達成目標的能力。在一次受訪時,基辛格曾透露,在2015年戴爾宣布要買下VMware母公司EMC後,隨之而來的整併過程、股價下跌以及合資公司計畫的破局等,使基辛格經歷了一段他稱之為「絕望的低谷」時期。

當時,公司重要的主管相繼離職,團隊士氣也一蹶不振。「那年可說是我職業生涯裡最艱困的一年,」他說,「不過當時我就和董事會的成員們說, 除非你們開除我,否則我一定要帶領公司走過這段困頓期 。」

官網照片
頂著「最佳 CEO」光環的基辛格回歸,他能否引領昔日半導體巨人脫離泥沼, 全球都在關注。

最後,他順利地穩住團隊的軍心,最後甚至在2019年的時候,被美國求職平台Glassdoor評為全美最佳CEO。

《華爾街日報》引述了自90年代起便認識基辛格的前英特爾董事會成員尤菲(David Yoffie)對他的看法。「基辛格剛進入職場時,他的聰明自信有時會讓身邊的人感到不悅,」他說,「VMware的經歷使他變得更懂得溝通了。」

他強勢歸來,決心奪回「半導體話語權」

的確,作為英特爾的新任執行長,基辛格若想實現他重組供應鏈、重振晶片製造業務的目標,他也必須要有一流的溝通能力,才有辦法呼朋結伴——畢竟,這一次他面對的不只是公司的董事會及員工,而是世界各地與半導體產業相關的利害關係人。

首先,他要想辦法說服歐洲人,讓英特爾可以在當地投資先進製程的晶圓廠,同時也請求歐盟的補助,一起來分散供應鏈風險;再來,他也要呼籲美國政府落實「美國製造」的政策,進一步支持英特爾的產能擴張,避免台積電這類海外業者分食政府補助金。此外,他也得小心經營與台積電之間的競合關係,在委託對方代工部分自家晶片的同時,尋找彎道超車的途徑。

上任還未滿6個月,基辛格手上的待辦事項,可說是一項比一項來得棘手。

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基辛格指出,「半導體製造是全球供應鏈上的關鍵產業。應該要有更多的晶片IP與製程留在美國本土,保障我們的技術與未來。」
圖/ Intel

今年7月,英特爾又傳出其10奈米製程Xeon處理器再度延期出貨消息,媒體將之視為基辛格上任以來的首敗,但外界對他的評價恐怕是無法動搖基辛格的決心。畢竟,作為一個虔誠的基督教徒,為了成就使命而奉獻,早已是他最堅定的人格特質,VMware 的員工就曾透露,基辛格在公司裡就像一名傳教士,為信念而努力。

在工作之外的閒暇時間裡,基辛格最看重的,是自己與神之間的關係。為了經營這一個關係,他去爬非洲最高的吉力馬札羅山,為當地無法念書的女性募資蓋學校;他設立大學與教堂,為貧困的孩童提供援助;他每年還會把自己薪水的一半來出來捐助慈善機構,相當於每年捐出400萬美元的善款。

從信仰中養成的對社會的使命感,也進一步被基辛格套用在工作中,就如同他所說的:「 作為領導者,我必須帶著團隊走過最艱難的時刻——這也是我為何會在這裡的原因。

基辛格想要帶領英特爾重返榮光,因為現在是英特爾最艱難的時刻。沒有人知道他是否會成功。但他知道,這就是他的使命。

責任編輯:林佳葦、張庭銉

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關鍵字: #英特爾
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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