AppWorks Fund III完成45億元最終募集,宣布大舉徵才年薪最高上看500萬元
AppWorks Fund III完成45億元最終募集,宣布大舉徵才年薪最高上看500萬元

AppWorks於今(12)宣布,完成旗下第三支創投基金AppWorks Fund III的資金募集,獲得投資人超額認購,使得整體資金規模達1.5億美元(約為新台幣45億元),相較於AppWorks Fund II基金的5,000萬美元有3倍的成長。主要投資人包含:台灣大哥大、Axiom Asia Private Capital、富邦人壽、全球人壽、宏泰集團、緯創資通、國泰人壽、群聯電子以及國發基金。

AppWorks Fund III最初設定規模為1億美元,但聚焦的三大引擎:AI、Blockchain、Southeast Asia高速成長,為幫助股東充分把握三大引擎未來5~7年的成長動能,且進一步提升AppWorks在區域的規模優勢、強化從種子輪到C輪能全方位領投的地位,AppWorks最終決定募滿股東合約允許的募資上限,總金額達1.5億美元。

端500萬元年薪擴大招募

AppWorks也宣布即刻擴大人才招募,積極找尋投資經理、分析師、投資人關係經理,各個職務皆按專業能力與工作表現敘薪。

其中,投資經理要求5年以上相關工作經驗或國際頂尖MBA畢業,年收入9.2萬至18萬美元(新台幣258~504萬元)、分析師需要3年以上相關經驗,年收入在5.2萬至10.3萬美元(新台幣146~288萬元)、而投資人關係經理則需要2年以上相關經驗,年收入在3萬至5萬美元(新台幣84~140萬元)。

此外,福利還包含:第一天開始年假無上限、年度健康檢查、年度員工旅遊、0~6歲每位每月新台幣3萬元育兒補助等福利。

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AppWorks董事長暨合夥人、台灣大哥大總經理林之晨宣布,AppWorks將大舉徵才,最高開出年薪新台幣500萬元的投資經理職位。
圖/ 蔡仁譯 攝影

AppWorks董事長暨合夥人林之晨也強調公司內部,每個人的發聲都將平等:「創投永遠在面對新領域、評估新創業者,在這些大哉問面前,你過去有的經驗,有時會幫助你,但更多時候只會害你。我清楚記得,2年前與當時26歲的投資經理曾意晴,對於是否投資Dapper Labs/Flow,有過長達數週的激烈辯論,辯到兩個人都生氣了。但最終,她說服了我與全公司,而結果證明這是一個數百倍收益的投資。所以,在AppWorks,沒有人是老闆,好想法、好邏輯、好的產業洞察,就是我們的老闆。」

他進一步說:「創投是一個國家要與時俱進、增進新陳代謝,最重要的渦輪加速器。好創投可以賦能創業者、加速新興產業建立、創造經濟成長,同時提供大量優質且具向上流動性的就業機會給新生代工作者。我們積極把AppWorks經營為一個國際級、具指標性的創投,希望吸引更多優秀人才加入,未來開枝散葉成更多創投機構,台灣就能擁有生生不息的原力。」

歷經十年發展後,AppWorks整體生態系累積414家活躍新創、1,396位創業者,全體新創募資金額為43億美元、創造高達18,591個就業機會。展望下個十年,AppWorks設定生態系活躍新創達到1,000家、整體價值1,000億美元、創造5萬個就業機會的目標。

區域級基金:覆蓋範圍廣泛,可領投種子輪到C輪

AppWorks Fund III的規模相當大,達1.5億美元,讓AppWorks的投資階段,能從約20萬美元的種子輪、300萬美元的A輪,一路橫跨至C輪,必要時能出手領投達1,500萬美元規模。

目前AppWorks Fund III已投資超過20家新創,包括AppWorks Accelerator校友Pickone、WeMo Scooter、Omnichat、XREX、Blocto、SoopahGenius、Docosan等,以及Carousell、Tiki、Dapper Labs/Flow、Dcard、Yummy、Animoca Brands等。

AppWorks Mentors帶領的新創,其中,在NFT領域上極具成長潛力的Dapper Labs/Flow與Animoca Brands已成功晉升為新創獨角獸(未上市,估值達10億美元)。

林之晨指出:「AppWorks從2009年草創,2010年啟動創業加速器,2011年展開升級投資機構之旅,經歷1,100萬美元的Fund I、5,000萬美元的Fund II,如今在第12個年頭完成1.5億美元Fund III的募集,可說是正式進入大聯盟,能與國際一線創投一起耕耘大東南亞新創生態,同時在全球舞台加速 AI、區塊鏈的發展。」

除此之外,他也感嘆當年台灣對於軟體新創的投資相當少:「很難想像今日可以開出如此茂盛的花朵。當然,能力越多、責任越大,AppWorks將持續努力不懈,幫助更多台灣新創走出去,同時讓更多東南亞、乃至於全球新創來台落地,加速台灣成為大東南亞的台灣、世界的台灣,才是我們存在的真正目的。」

責任編輯:蕭閔云

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關鍵字: #創投 #創新創業
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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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