把長照應用AI推向全世界!智齡科技獲1.95億元A輪募資,緯創也是投資人
把長照應用AI推向全世界!智齡科技獲1.95億元A輪募資,緯創也是投資人

成立於2018年的智齡科技於今(13)宣布完成新台幣1.95億元的A輪募資,投資人包含嘉新水泥、緯創資通以及多位天使投資人,本輪資金將用於深耕AI於長照市場以及進軍北美做準備。

智齡科技發跡於國立台灣大學實驗室,團隊執行科技部「人口高齡化議題挑戰計畫」,以「家人導向雲端照護系統」為主題,研發適用於華人文化之家人導向照護系統,以創造長者安心、家人放心、機構貼心的照護環境。

2018年從計畫轉為獨立公司,正面對決長照問題以及商業實務面挑戰,不到3年的時間,獲得超過200家長照機構的肯定,超過3,000位護理師、社工師、照顧服務員等人的每日持續使用。

有了AI的長照,發掘出千萬筆照護紀錄的價值

AI如何幫助長照?

長照機構的高齡者們通常有複雜的疾病,因此有複雜的藥物使用,智齡科技的系統利用AI來輔助檢視每位長輩的用藥情形,找到可能不正確用藥風險,即時提示給護理師與藥師。

AI在幾秒鐘就能大量資料比對給出結果,相較於專業人員「人工」進行,從閱讀藥品名稱、劑量到確認副作用等,有高幅度的效率提升。

智齡科技
AI護理紀錄、傷口辨識、智慧排班等,都是智齡科技因應長照現場開發的AI功能。
圖/ 智齡科技

這只是其中一個智齡科技系統內的AI,目前其為了長照環境研發出5個AI服務,還包含AI傷口辨識、智慧交班等,目標在今年能達到10個。

智齡科技的第一個產品,專門為住宿式機構設計的Jubo智慧照護解決方案,目前全台累積超過150家機構客戶。2020年推出的第二個產品Jubo日照管理解決方案,不到一年擁有每十家日照就有一家是使用Jubo的成績,甚至澎湖離島也有每天使用Jubo的機構客戶。

而且累積下來的數據,也有再利用的可能性。「機構中的長輩失能等級高,平均照顧的時間長達9年,累績下來的數據紀錄相當可觀,若沒有好好應用就只是數字,但透過科技可以發揮出應有的價值,減輕照顧人力的負擔。」智齡科技執行長康仕仲認為,公司產品系統資料庫千萬筆資料的累積,未來能更有效輔助第一線工作人員,改變長照產業的生態。

智齡科技前進海外市場,服務到美、日、星

而長照問題不只是台灣遇到的挑戰,在接觸幾個國家後,發現國外的照護痛點與台灣相似。

「留不住人、資料繁多、經費拮据。」康仕仲提到了幾個大問題。智齡科技產品研發初期雖然是以華人文化做社會與家庭的調查研究,但「照顧」並不會因文化或國籍而有所不同。

為了進攻美國、加拿大市場,智齡科技團隊於2020年設立北美分公司,並與全美最大的長照平台Point Click Care合作。2021 年開始與新加坡上市公司ECON等養老保健集團接觸並探索合作機會;同年度7月,也順利將Jubo專利照護推車進入到日本東京做展示,以及讓長照第一線工作人員體驗回饋。

此外,因康仕仲為土木工程背景,智齡科技也將跨足「建築領域」,「長照機構法人化加上高齡宅的興起,越來越多興建、改建需求出現,卻找不到合適的資源,」康仕仲提到「智齡照護建築是我們的下一步,整合高齡友善的設計、硬體,再搭配我們的系統,建立專業照護建築生態系。」

責任編輯:錢玉紘

最新8月號雜誌《區塊鏈上的金融新世界》馬上購:傳送門
「電子雜誌」輕鬆讀:傳送門

關鍵字: #AI
往下滑看下一篇文章
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓