14米巨無霸怪獸現身屏東海口港!潘孟安邀打卡看海美術館找春江獸
14米巨無霸怪獸現身屏東海口港!潘孟安邀打卡看海美術館找春江獸

「巨無霸怪獸」出沒屏東海口港。屏東縣長潘孟安13日在臉書分享看海美術館首檔暑期展覽「春江獸月夜」,邀請民眾來屏東打卡看藝術大師阿咧的作品。

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身高14米的春江怪獸矗立港邊。
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帶我去月球。
圖/ 潘孟安FB

看海美術館春江獸現身!

看海美術館前身是屏東海口港的候船室,經過修整成為今日全台唯一玻璃帷幕的看海美術館,春江獸月夜-阿咧特展為首展,在此展中,戶外將展出14米高的怪獸氣球,名為「春江」,直立高聳的14米怪獸背著行囊,雙手環抱看海美術館,觀眾要登上三樓才能看到怪獸的正面,此次大型氣球作品的填色是阿咧親為,採寫實風格,難度極高,因填色的工法是逆向工程,型體未完成之前先繪製在版片然後才縫成形體,困難度高。

阿咧特展1.jpg
其實這是一個大氣球。

館內的展出,一樓為『春江獸月夜』的主場,阿咧作品造型生動富有生命力,
在作品中常有潛伏的幽默,是阿咧對於怪獸的詮釋。

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春江這個怪獸一直在尋找南海小乒乓。
圖/ 看海美術館

春江小檔案
春江, 怪獸名,來自南海海裡的山名南山,性喜助人,一日聽聞有一南海小乒乓,可隱身、可奇大亦可奇小,可穿越時空,自在來去,春江心生嚮往之,故在一花好月圓之日收拾行曩,心意堅定且意念小乒乓,專注而定、身隨意行,倏忽即浮出海面來到屏東海口,尋找南海小乒乓。

阿咧特展3.jpg
港邊成為許多網友打卡朝聖景點。

位於二樓展場展出作品以水墨為主,多件是阿咧以海口港當地特色為創作題材,除了福安宮、海生館、連洋蔥、鳳梨都成了阿咧筆下的「生物」

疫情漸趨緩,潘孟安也發文做廣告,邀請大家在防疫指引下出門走走,邊看海、邊看怪獸療癒身心靈。

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阿咧特展一樓是雕塑,二樓是水墨畫作。

「看海美術館」首檔暑期展覽與台灣當代藝術大師「阿咧」合作,推出「春江獸月夜」,展出18件水墨畫、20件怪獸立體雕塑的代表作,屏東農產鳳梨、洋蔥也成了主角。

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馬蓋仙。
圖/ 潘孟安FB

阿咧更結合海口港特色,打造高達14公尺、重逾400公斤的巨型「春江獸」本人,展期到9月5日前,等待大家來找怪獸打卡,該文一出,立刻讓許多網友抱怨展期太短,怪獸實在太可愛!

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圖/ 潘孟安FB
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春江獸月夜_阿咧特展。
圖/ 潘孟安FB

由於防疫關係,該展覽採實名制,1天四個時段預約(10:00 / 12:00 / 14:00 / 16:00),7月27日至9月5日,無公休日。(預約展覽傳送門

展期資訊:
春江獸月夜 A-LEI SOLO EXHIBITION 預約參觀
主辦單位 | 屏東縣政府
策展單位 | YESART GALLERY 意識畫廊
展出地點 | 看海美術館 屏東縣車城鄉海口路1-12號
聯絡電話 | 08-882-5601
展出日期 | 2021/07/27 - 2021/09/05 無公休日
入場時間 | 10:00 - 17:30 依預約時段進場 免費參觀
開放時段 | 10:00 / 12:00 / 14:00 / 16:00
官方網站 | (傳送門

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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