頂呱呱改賣雞精、做手遊式App，老牌速食店如何數位轉型頂住疫情衝擊？|數位時代 BusinessNext

近幾個月來，在疫情衝擊下，無法做內用生意的餐飲業者，都得在疫情困局中啟動轉型，並創新嘗試，爭取新的營收來源。

「市場沒有衰退，是你選擇市場。」頂呱呱副總特助暨營運主管劉人豪這麼認為，雖然疫情期間不可能沒有衰退，但頂呱呱運用數位科技超前部署，讓品牌在疫情下，仍有機會闖出一片天。

明星商品打頭陣，拓展產品線，強勢進入大眾視野

劉人豪指出，在門市不開放內用、人流減少的情況下，如何持續提升消費者對品牌的認知度和接受度，成了重要課題。像是有不少高級飯店餐廳，開始推出便當或是冷凍食材包，都是可行的做法。

而頂呱呱的策略則是，以明星商品當先鋒，快速進入大眾視野，如去年推出的紅茶雪泥，就是以該店熱門商品紅茶衍生出的冰品，去年單月銷售量就將近 20 萬支，相當受歡迎；另外也有做雞精、地瓜薯條等商品，在各大通路上露出。

劉人豪表示，推出主要商品以外的周邊產品，等於是讓品牌在更多地方曝光，會延伸消費者對品牌的認知和信任，他們也有可能因為這些東西，未來回到頂呱呱來消費，有互相拉抬的作用。

App 不只用來導客，「手遊式」互動黏住消費者

在疫情下，除了透過商品吸引消費者目光，主動發送訊息引起消費者注意，也不可或缺。

頂呱呱在這段期間，用自家歷時三年研發的 App，和消費者保持密切關係。劉人豪指出，頂呱呱之所以不採用公版的 App，選擇自己打造的原因是，想要讓這個 App 不只是用來發送促銷訊息、導客的工具，而是想讓它成為一個「手遊」，希望消費者經常打開使用。

在頂呱呱的App中，用戶最主要的工作就是養大「阿勇」（編按：頂呱呱的吉祥物），可以透過解任務來獲得「雞腿」，進而幫阿勇買服裝、背景、寵物等等，借用「養成系手遊」的概念，讓用戶可以定時開啟 App，進而進行消費。

除了App之外，頂呱呱同樣有用電子票券導客，達到跨地即時促銷的效益，也善用外送和電商平台，多管齊下盡可能在實體門市沒有人流的情境下，觸及客戶。

聯名點點心，創造話題做免費行銷

另外，劉人豪也指出，轉型過程中可以善用網路上的高效傳播。

例如這波疫情期間，頂呱呱和點點心聯手推出了「呱呱豬仔包」，以點點心的熱銷商品豬仔流沙包為出發點，結合頂呱呱的甜甜包炸物的特色。劉人豪表示，公司內部花了一週時間想出這個行銷操作，在臉書上貼了一系列的貼文，引爆話題。

又加上甜甜包賣相上相可愛，也吸引了一幫網紅在網路上分享，「這都是免費的宣傳，也獲得很好的效果。」劉人豪笑說，甜甜包為頂呱呱帶來21.8％的收益成長。

這次的疫情，無疑是對所有餐飲業者的生意帶來極大的衝擊，頂呱呱善用數位管道，讓品牌持續與消費者溝通，一步步從困境中找到出路。

本文授權轉載自：未來商務

責任編輯：蕭閔云

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從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。