Google搜尋排名推新制！媒體、出版業者海嘯第一排，SEO不再只重關鍵字|數位時代 BusinessNext

你曾經在網頁搜尋結果上點入一個網站後，卻因為各種「干擾」使得簡單的「回到上一頁」動作變得難以執行嗎？又或者，你是否曾遇過點了彈出式廣告上的「X」，卻依然無法將廣告關閉，繼續往下滑還是不小心點進廣告，給你帶來極差的使用體驗？Google決定要來「解決」這些令人心煩的網站了！

Google日前宣布，將在8月底推出新的「頁面體驗」，解決用戶們的煩惱。未來若是有兩個在搜尋引擎上排名差不多的頁面， 進站速度愈快、愈少用戶「干擾」和愈能讓用戶直接取得所需資訊 的網站，就有機會讓排名更靠前。這3項指標將被Google納入「網站核心指標」中，與載入體驗、互動性和網頁內容的視覺穩定性一同作為Google的用戶體驗評估標準中。

Browsi Mobile LLC共同創辦人兼執行長Asaf Shamly說：「Google針對使用者介面作如此大的改變，舉動相當罕見。」

而這個改變也成近期最熱門的話題。

出版、媒體業將首當其衝

雖然Google此舉讓很多網站「剉咧等」，然而究竟那些網站會受到影響，則取決於個別網站的設定。

《華爾街日報》報導，專門客戶減少數位成本的網路公司RustyBrick執行長Barry Schwartz認為，Google的新政策影響不大，畢竟「網頁載入速度」或「廣告元素」只是Google呈現哪些搜尋結果給用戶的眾多考量因素之一，網站與關鍵字的相關性仍相當重要， 「如果相關性最高的網頁載入速度慢，難道Google就不把它擺在第一位嗎？」

Google表示， 因現在大家做SEO真的已經差不多了，頁面體驗將是搜尋可見性的重要考量因素 。近期，許多網站擁有者已開始著手改善網站體驗。

如嬰兒有機食品公司Organix Brands就在SEO上做了很多投資，讓它可以在「嬰兒」相關的搜尋結果中脫穎而出。Organix數位電商行銷分析師Mona Nikzad表示，自家電商的消費者有高達44%的顧客是透過Google搜尋而來的，「我們這個產業非常競爭，你不會想在搜尋這件事上吃虧。」

Google推行新政策後，Organix與網路公司Blue Array合作，匯集了一系列改善頁面體驗的方法，包含減少會讓網頁跑得緩慢的圖片，或改變圖檔大小甚至改變頁面各物件的出現順序。

Browsi共同創辦人Shamly說： 「其實這波影響最大的，應該是出版或媒體業。」 畢竟大多電商早已深知系統與介面優惠會影響消費者購物意願，並積極在此付出心力，然而，許多出版商、媒體並非如此，這些產業相當重視廣告收入，網頁要出現廣告在所難免，未來極有可能會被扣分。

舉例來說，Detroit Local News正是因頁面體驗太差使近期搜尋排名下滑了近98%。雖然自Google排名算法更新後，該網站已努力改進，然而網頁加載仍需一段時間，加上網站內容雜亂無章，需要多次點擊才能找到使用者想知道的內容，對用戶體驗來說相當失敗。

減少廣告換取排名，相當值得

旅遊網站Broke Backpacker業務開發經理Art Patterson說明，公司去年意識到自家網站的廣告元素嚴重拖累了網站速度，加上疫情期間旅遊相關的搜尋量大量下跌和Google的新政策，它們找來了行銷公司StrategiQ重新設計網站。

StrategiQ進行了許多優化，減少Broke Backpacker主站的加載時間並防止在頁面載入時的移動元素。步驟包括將網頁字型放在自己的伺服器上，而不是從Google的字體庫中提取，並清除橫幅廣告。

Broke Backpacker深知，未來品牌將專注於連結會員和品牌內容中獲得收入，而不是展示廣告。Art Patterson說：「犧牲一點廣告換取速度，我們覺得很值得。」

4點優化，讓SEO更靠前

總結來說，如果要讓自己的SEO排名往前，網站要做的新功課如下：

1. 使用HTTPS： Google的安全性檢查已經放寬，所以基本上只要使用HTTPS的網頁，就能通過檢查。

2. 行動裝置友善： 簡單來說就是做到響應式頁面，就算真的沒有，其實只要做到「打開網站時內容可縮放到正確的大小，和設置可點擊元素最小高度和寬度」基本上就能過關。另外刪除過時的軟體如Flash等也是Google判斷的標準之一。

3. 減少強迫彈出的新視窗： 除了沒有侵入性的插頁式廣告，Google也希望不要有太多與內容無關的自動彈出視窗覆蓋整個頁面。包含不應要求用戶在瀏覽頁面之前關閉插頁式廣告，或插入任何會干擾用戶體驗的廣告。不過有一些例外，像年齡驗證、cookie使用通知、要求使用者付費登入等則不在此限。

4. 不要設定自動播放影片： 如果在網頁上設定自動播放影片，不只會干擾網頁載入的速度，因為播放影片需要一定的版面，對使用者的體驗也相當干擾。自動播放影片不只會讓消費者反感，也會讓SEO排名往後。如果是載入照片，也要確定載入速度要快且圖片要清晰。

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本文授權轉載自：FC未來商務

責任編輯：傅珮晴、蕭閔云

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「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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