TikTok背後的男人張一鳴將退居二線,他如何一路從「碼農」登上「中國祖克伯」地位?
TikTok背後的男人張一鳴將退居二線,他如何一路從「碼農」登上「中國祖克伯」地位?

截至今(2021)年,中國影音社群TikTok在全球App Store和Google Play的總下載量已突破30億次,成為首款非Facebook系列達成此成就的應用程式,為全球影音App冠軍。

其母公司字節跳動(ByteDance)的估值更是水漲船高,飆升至1,400億美元(約3.895兆新台幣),穩坐全球最大獨角獸寶座。

TikTok母公司字節跳動的創辦人張一鳴,從小在自由成長的環境中長大,讓熱愛嘗試新事物的他,自由探索許多新科技,加上父母平常的聊天話題都與科技發展有關,因此,在潛移默化的影響之下,讓他很小就接觸到創新科技與商業世界。

國中時,張一鳴在化學課程中發現自己喜歡體驗和參與感,而且樂見能夠迅速見效的事物,也因如此,讓他對於電腦產生濃厚的興趣。

對此,張一鳴表示: 「你的行為、你的輸出,都要快點看到變化,而電腦就是最快的。 」

張一鳴
張一鳴。
圖/ 張一鳴微博

因此,在選擇大學科系時,張一鳴先選擇了微電子學系,但後來發現沒什麼興趣,於是,轉到軟體工程學,並開始深入了解電腦運作的原理及軟體應用技術;畢業後,張一鳴到中國旅遊搜索引擎酷訊公司上班,還被提拔為技術總監,後來也曾短暫進入微軟工作、轉換到中國微網誌飯否公司等⋯⋯

在這些工作經驗中,他逐漸發現自己與一般畢業生想要的目標不一樣,許多大學畢業生的夢想都是進入一個大企業,有個穩定的事業規劃,並且能夠平步青雲地逐級往上晉升;但是,張一鳴覺得在大企業中,做個「小螺絲」,沒有清晰的目標,也沒有強烈的動力,而且每天做的程式開發,皆是專案中的一小部分,似乎離用戶很遠。

對於微軟老東家,張一鳴曾說:「微軟沒有什麼不好的東西,就是比較無聊,基本上我可以半天工作,半天看書,沒有什麼很有挑戰性的事情,也不能大量做自己的事情,所以那段時間我看了很多書。」

2011年,張一鳴注意到在地鐵上看報紙的人越來越少,同時,中國智慧型手機的銷售量出現爆炸式成長,因此,張一鳴認為智慧型手機將會取代報紙,成為最重要的訊息傳播媒介,更想到可以透過人工智慧,向用戶推薦其感興趣的內容,為用戶大幅減少搜索時間。

因此,2011年,張一鳴果斷辭去中國最大房產搜索網站九九房公司的執行長一職,並於2012年創立字節跳動公司,但是當時人工智慧還處於初級階段,張一鳴和他的團隊都不知道如何構建複雜的演算法,加上相關書籍及資料又少,因此,他們只能從最基礎的技術開始,一路自行摸索及嘗試。

最終,在團隊團結一心的努力下,於2012年8月推出「今日頭條」應用軟體,藉由用戶的閱讀習慣及搜索的內容,推薦用戶可能會喜歡的訊息和文章,推出後,果然大受好評,用戶量不斷增加,不到兩年,其每日活躍的用戶數已超過1,300萬人次。

字節跳動
張一鳴於2012年創建字節跳動公司。

與此同時,張一鳴又觀察到年輕人喜歡以拍照的方式記錄生活點滴,並透過網路上的各式平台分享給親朋好友,因此,2016年,字節跳動推出「抖音」應用軟體,讓用戶可以拍攝和編輯15秒鐘的極短影片,加上濾鏡、特效、文字⋯⋯等效果後,在自己的抖音號或是各大社群平台分享,不僅能快速達到分享目的,還能展現個人特色,因此吸引大量年輕人的關注,果不其然,一推出後,一炮而紅、聲名大噪,用戶下載量日日暴增,並吸引來自世界各國的巨型企業和投資機構爭相投資字節跳動公司。

隨著資金和知名度不斷增長,張一鳴開始從競爭對手中挖角熱門內容的製作人,進行獨家創作,將抖音推向全世界,使抖音在不到一年的時間,其每個月的活躍使用人數就超過2億人次。

隨著今日頭條和抖音的知名度及使用人次不斷提升,字節跳動的公司估值也一路狂飆,不到十年,已穩坐全球最大獨角獸的寶座,其創辦人張一鳴的個人資產已超過162億美元(約4,507億新台幣),截至去(2020)年位列全球億萬富豪榜中第61名,為中國富豪中名列第七,有「中國祖克柏」之稱。

不過,今(2021)年,張一鳴做了一個重大決定,就是將在今年年底辭去字節跳動的首席執行長一職,退居二線,在一封致內部員工的信中,張一鳴表示,雖然現在公司業務發展良好,但不應停留於此,公司應該變得更有創造力和富有意義,因此,他希望自己能「聚焦在遠景戰略、企業文化、社會責任⋯⋯等長期的重要事情」。

參考資料:Business focusBBC News工商時報

責任編輯:傅珮晴、蕭閔云

最新8月號雜誌《區塊鏈上的金融新世界》馬上購:傳送門
「電子雜誌」輕鬆讀:傳送門

關鍵字: #Tiktok
往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓