用抖音找工作？TikTok推求職新功能，多家連鎖業加入試驗！網羅人才還有哪些新招？|數位時代 BusinessNext

上週，廣受青少年用戶喜愛的數位娛樂短影音平台TikTok，宣布踏入求職市場，從美國開始，讓當地用戶利用TikTok直接在平台上申請初階到資深階層的工作職缺，希望擺脫舊式的紙本履歷、考試等雇用方式，以新的媒介來塑造年輕世代的新型求職樣貌。

這個「TikTok Resumes」功能已經有多間美國公司加入試驗計畫，包含連鎖飲食業者Chipotle、連鎖零售商Target、世界摔角娛樂（WWE）、瑜珈服飾品牌Alo Yoga、零售平台服務商Shopify、創意工作室Movers+Shakers等。有興趣申請相關工作的用戶，可錄一段自我介紹履歷影片，並加上「#TikTokResumes」的Hashtag後上傳，就正式完成工作申請程序。

延伸閱讀：讓員工打開求職網的最後一根稻草是什麼？LinkedIn數據揭露3大轉職推力

特殊的社群定位，成功吸引創意活潑人才

2020年初，TikTok大多被視為Z世代族群們上傳搞笑跳舞影片的平台，但是過去一年來，因為疫情，許多人被迫待在家，無聊的生活推動了更多人加入TikTok、發展新的使用目的。2020年8月，TikTok就表示自己的每月活躍用戶數自2018年1月以來，成長了8倍之多。至今，TikTok在美國的每月活躍用戶已超過1億人。

大部分社群媒體的存在目的都是分享資訊，但TikTok的存在目的是娛樂，也因此，該平台上的內容不會太過品牌化，也不會過度專業，就只是用戶們互相分享一些好笑、有趣的內容而已。

此外，TikTok更鼓勵互相「抄襲」，使用某人影片的聲音檔重新製造自己的視覺內容，在他人的內容之上互相疊加發展，這樣的文化混搭正是TikTok的無窮發展所在，其特殊定位也讓TikTok成功搶下這個世代數位社群平台的一席之地。

有高達1億名美國人正在使用TikTok，勢必有許多年輕職場用戶在平台上分享他們的工作內容與公司文化，和有連結的同事們共同上傳好笑的影片。

了解TikTok的運作方式與平台文化，能夠幫助企業理解旗下的員工如何使用TikTok，透過這個新的TikTok Resumes計畫，更能幫助企業利用TikTok的特色，發掘並進一步雇用適合自己公司文化的創意員工。

延伸閱讀：年輕人到底為何熱愛TikTok？Z世代找到舞台、社群巨頭也搶著模仿，魅力一次解析

瞄準目標人才出沒處，投放招募資訊

依據不同職缺、企業文化等目的，不同公司在雇員的設想與策略都會不同，只是，他們大多都依照類似的方向發想他們的創新雇員計畫—— 在目標人才的出沒之處，釋出自己的招募訊息 。

許多有名氣的公司們，也在過去嘗試多項不同的創意招募方式，來與其他企業競爭最佳人才。

Uber藉著他們已經壯大的品牌名氣，針對已經對這間公司有興趣的人才們，在自家App裡推出程式碼與debugging挑戰，包含各式各樣的60秒程式解題等，讓原本就是Uber用戶的科技人們，可以證明自己的能力，並有機會獲得Uber內部工程師一職。

2017年，麥當勞則曾經利用Snapchat的專屬用戶碼功能，讓對職位有興趣的人才們，能透過掃描Snapchat用戶碼，直接連結到公司的徵才網站頁面；此外，麥當勞更設計了員工AR扮裝，讓有興趣的Snapchat用戶套上這個濾鏡，錄製一段10秒的影片，給予人事團隊作為錄取參考用。 對於麥當勞而言，店員最重要的就是強大的溝通技巧 ，如果這個人能在10秒內清楚表達自己與其優勢，那麼傳統面試與雇用過程也不一定必要。

對人工智慧（AI）有深度鑽研的IBM，則是開發了激發認知工具Watson Candidate Assistant，來個人化每個工作申請人的申請體驗，並且引導申請人到他們最適合的工作職位上，以避免有能力的求職者申請了不適合自己的職缺，進而讓IBM錯過這些人才。

從職缺描寫、申請過程、企業文化公開分享方式下手

僱傭市場近幾年迎來相當大的改變， 其中最明顯的，就是新興科技已經徹底改變公司尋找潛在人才的方式 ，以這個事實作為基礎，企業如何以不同的方式與管道展現自己的文化與福利，來與競爭企業搶奪優秀人才，就變得愈來愈重要，特別是在人才少、職缺多的職位上。

企業雇員評比網站Glassdoor就曾列出幾種不同的策略，來建議企業導入其招募過程，以吸引最佳人才：

舉辦現場活動、加強互動體驗

例如透過產業相關會議、邀請外部人員來公司學習或交流等，都是企業可以舉辦的類似活動。在這些活動中，HR部門人員能在較不正式、輕鬆的氣氛下，認識對自己公司感興趣的潛在優秀人才；較大的企業，更能舉辦特殊主題與族群的活動，如「科技產業的女性」，來建立當地社群的連結，同時與優秀的人才會面。如Instagram、亞馬遜等公司，都會固定舉辦活動，讓對公司感興趣的人才們更了解自家企業的文化、團隊，並與招募負責人見面。

分享開源文件

不少企業，特別是科技產業裡的公司，都習慣分享自己的開源資訊，讓外部人員有機會學習，甚至模仿這些成功的公司。如Spotify與Etsy，都很常分享自己的組織架構、工作樣貌，其內部工程師也會在外分享自己身為工程師的職涯成長經歷，透過這個方式，感興趣的優秀工程師們，已經能了解企業文化與試圖想像自己是否能在這家企業工作，更快地吸引適合自己企業文化的人才。

善用數位社群平台

萬豪國際集團（Marriott Hotels）時常善用自己的Instagram來吸引適合的優秀人才，以不同的Campaign宣傳工作環境與呼叫優秀人才加入，更設置了一個Marriott Careers帳號，直接讓感興趣的人才，了解萬豪酒店的工作環境，同時宣傳職缺廣告。

審視工作職缺撰寫方式與申請過程

直白地說，傳統的工作職缺描寫內容已經不會吸引任何優秀人才，最好透明直白、強烈展現公司與團隊價值，並且用文字吸引他們的立即申請行動，才可能在多個競爭職缺招募中脫穎而出；此外，線上申請的關卡與過程也該簡單簡略，特別是較不為人知的公司品牌，更該提供簡潔的申請過程，以免磨光申請人的耐心，錯過潛在優秀人才。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。