偷走6億美元又全數歸還,苦主還送竊賊獎金!史上最大的加密貨幣劫案怎麼回事?
偷走6億美元又全數歸還,苦主還送竊賊獎金!史上最大的加密貨幣劫案怎麼回事?

「大劫案」一直是各路警匪片、懸疑片導演最愛的話題,因為觀眾光看到劫案金額,故事的情節、矛盾就已經呼之欲出,所以歷史上著名的「大劫案」基本上都被改編成影視作品。

不過想要改編最近發生的一起「大劫案」,可能會難倒一票名導。

它涉及的金額巨大—— 6.1億美元;發生得讓人措手不及——從開始到結束不過半個小時;情節走向更是曲折離奇——不到一週,「小偷」將贓款幾乎盡數歸還,還被邀請擔任安全專家。

而發生的一切,都被記錄在了區塊鏈上,永久的保存下去。

有史以來規模最大的加密貨幣竊盜案

在竊盜案發生之前,很少有人會在網路上注意到Poly Network平台。

polynetwork
Poly Network。
圖/ polynetwork

Poly Network和大多數DeFi(Decentralized Finance,去中心化金融)交易平台一樣,為用戶提供借貸、交換或交易加密貨幣的服務,目前累計貿易總額已達109億美元。

這裡提到的DeFi是一種基於區塊鏈技術的新應用。

過去放貸、借貸、儲蓄等金融服務往往需要銀行等作為中間機構作信用背書,而DeFi則利用區塊鏈的智慧合約,取代了這些金融機構,實現用戶間點對點的交易。

少了中間機構的監管,既意味著更低的仲介手續費和更自由的資金流轉,也意味著更高交易風險。

就在Poly Network剛慶祝完自己的年度貿易總額突破100億美元不久,意想不到的事情發生了。

8月10日的17:55,Poly Network發現有人利用智慧合約轉移了價值超過2.6億美元的數字資產,十分鐘後攻擊並未停止,駭客繼續轉移了8508萬個USDC,損失了近3.5億美元。

然而這一切還未結束,當日18:08駭客繼續轉移了價值約2.5億美元的數字資產,不到半個小時的時間裡沒有一絲硝煙,6.1億美元的數字資產就此不見蹤影。

相比黃金大劫案、火車大劫案,這場速戰速決的「加密貨幣大劫案」少了一分緊張刺激,更多的是疑惑和不解——帳戶上的數字瞬間消失,只在區塊鏈上留下幾段交易記錄。

Poly Network
Poly Network在當晚急忙發布了被入侵的公告。
圖/ Poly Network

Poly Network在當晚急忙發布了被入侵的公告,並暫停了網站的交易服務。 Poly Network稱他們已經聯繫了USDC、USDT等穩定貨幣發行商凍結被盜的貨幣,並且將會採取法律行動追討這批巨款。

這是一次不同尋常的竊盜行動,根據區塊鏈複雜的加密算法,想要竊取管理者的私鑰轉移資金是一件非常困難的事。

如果用戶在單一區塊鏈(比特幣、以太坊等)上進行交易,安全性還是很高的。

問題就在於,Poly Network提供了跨區塊鏈的轉移交易,例如用戶可以通過跨鏈交易將以太坊的資金轉移到萊特幣等別的區塊鏈上,這給駭客留下了可乘之機。

區塊鏈安全公司慢霧科技在竊盜案發生後給出了分析,其稱駭客利用了Poly Network在跨鏈交易時合約存在的函數漏洞,將正常的交易地址修改成了自己的地址,進行資金的轉移。

這就像是信件在被郵遞前,被偷偷修改了收件人的地址,「小偷」不需要劫持郵遞便可以在家裡靜候它的到來。

按照常規「大劫案」的故事發展,接下來應該是警方日以繼夜的偵查、與歹徒鬥智斗勇最後討回贓款,然而劇情的走向卻開始走偏。

在竊盜案發生的第二天,一位自稱是駭客的匿名人士通過以太坊的交易記錄向Poly Network喊話,稱他們「準備歸還」這筆史上被盜最大數額的數字贓款。

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圖/ Pixabay

這還不是他們的第一起「出乎意料的操作」,在竊盜案發生的一小時後,有位「熱心」的觀眾提醒駭客他的資產正在被凍結,隨即便收到了駭客的慷慨回禮——價值 4.2 萬美元的數字貨幣。

顯然,這個「劫匪」並不一般。

「我不在乎錢」

不管是礙於法律追查的壓力、貨幣被凍結導致難以贓款轉移,還是發自真心的「善意」,駭客表示他們只是想用這種極端的方式提醒Poly Network存在漏洞,並願意和他們保持溝通,逐步返還被盜的貨幣。

正所謂「浪子回頭比特幣不換」,儘管這聽起來像是鱷魚流下的一滴真摯眼淚,但信奉自由主義的加密貨幣機構還是選擇了相信他們。

Poly Network稱呼他為「白帽先生」——和駭客相對立,是資訊安全的保衛者。

基於善意的溝通也很快得到回應,從8月11日開始,「白帽先生」陸續向 PolyNetwork提供的三個錢包轉移資金, 在竊盜案發生的48小時內,他們已經歸還了價值約5.8億美元的資產。

其中未歸還的3340萬美元是穩定貨幣USDT(與美元直接連結,採用一比一固定匯率),在被盜後第一時間遭到了發行公司Tether的凍結,具體怎麼歸還需要雙方的進一步溝通。

Poly Network在社交媒體上稱他們這段時間正積極地與「白帽先生」溝通漏洞,還和更多的安全機構接觸,一起對平台存在的問題進行修補。

為了「感謝」他們的幫助,Poly Network還宣布願意給予「白帽先生」50萬美元的獎金,故事似乎朝著大團圓的方向發展。

對於這份「答謝禮」,「白帽先生」並沒有第一時間選擇接受,而提議將它作為技術團體的漏洞獎金,鼓勵更多的人一起維護區塊鏈交易的安全。

誰也沒想到這個由「技術」和「金融」組成的高地最終會被「道德」所佔領,翹起6.1億美元巨款的,竟然是雙方的信任,這份信任並沒有任何仲介擔保,沒有銀行,沒有交易所,沒有區塊鏈的加密算法。

這一絲誠信,也讓這個完全由代碼構成的金錢世界多了一點屬於人的溫熱,儘管誠信的背後可能有著複雜的驅動力。

Poly Network在8月17日回應了「白帽先生」的提議,無論「白帽先生」選擇如何處理獎金,他們都會尊重他的決定,並且誠意邀請他任職Poly Network,無意追究他的法律責任。

至於是否要從黑暗走出來,接受對手拋出的橄欖枝,「白帽先生」還未給出回應。

數字資產「易盜不易花」

儘管這場「大劫案」以近乎大團圓的結局落幕,DeFi市場卻從未平靜。

區塊鏈公司Clearmatics的Tim Swanson表示,Poly Network事件在DeFi世界裡, 「只是一個普通的星期二」。

根據加密數據公司 Chainlysis的數據顯示,在2020年DeFi交易僅佔所有加密貨幣活動的6%,卻佔了所有數字資產竊盜案的三分之一。

《金融時報》的報導指出,由於DeFi用智慧合約消除了人工仲介,一些開發人員認為這些軟件程序創建的規則構成了「法律」,但律師團體並不認同。

被捲入這次搶劫風波的用戶很難用法律保護自己的財產安全,因為Poly Network沒有規定任何條款來管理,也沒有提到任何一個法律主體。

溫情的結局並不能掩蓋這場大規模「搶劫案」的可怕,它揭示了DeFi世界脆弱的數據安全,這就像是一個堆滿金子的礦場,卻只有一把生鏽的鎖頭守護著大門。

美國商品期貨交易委員會的專員稱DeFi就像是一個「霍布斯式的市場」,沒有監管的自由交易充斥著骯髒和野蠻。

不過這場風波暴露的也不全是壞事,Chainlysis認為 加密貨幣容易遭到盜竊,但相比實體資產卻更難實現轉移。

越來越多的加密貨幣社區正在不斷地提高加密貨幣的透明度,在攻擊發生後Twitter等社交平台上就充斥著各種消息追蹤駭客的資金流動。

由於每一筆交易都會記錄在區塊鏈上,駭客幾乎不可能做到無聲無息的資產轉移,因為每一次操作都會被廣播給所有用戶。

當整個市場的注意力都聚焦在這個「小偷」的身上,繼續逃跑顯然不會是最明智的選擇,但這種自發的媒體監管能代替法律與法規嗎?這是每個投資者和投機者需要思考的問題。

「白帽先生」在公開承諾退款後,曾經通過以太區塊鏈的交易留言,接受了Elliptic的首席研究員TomRobinson的採訪。

或許我們可以節選一些這場不那麼正經的明暗對話,作為這場轉瞬即逝、但被永遠記錄在區塊鏈上的風波之結束語。

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圖/ ifanr

Q:為什麼當駭客
A:好玩 :)

Q:為什麼攻擊對像是Poly Network
A:因為跨鏈交易最近很熱門

Q:為什麼這麼複雜?
A:Poly Network是一個不錯的平台,它是駭客可以享受的最具挑戰性的攻擊之一。我必須迅速擊敗任何內部人士或駭客,我把它當作是一種獎勵

Q:為什麼要給人4.2萬美元的小費
A:我感受到了以太社區的溫暖。

我正忙著調查HECO的問題和調整我的腳本,我以為網路問題導致我不能存款,(我處在複雜的代理之後,所以我想跟這個傢伙分享我的善意。

Q:為什麼要退款?你是膽小鬼嗎?
A:隨便你怎麼想
當你評判別人時,你不是在定義他們,而是在定義你自己。
我已經享受了我最關心的事情:駭客和指導。」

「很少有駭客能夠理解DeFi的安全情況,你會看到很多駭客,但他們中的大多數並不像一個真正的駭客那樣令人愉快。一些愚蠢的代碼導致了巨大的損失,這並不具有挑戰性,而是像青春期的一次叛逆。

我承認,黑掉Poly Network並不像你想像的那樣花哨,但我確實從這個項目中體驗到了新的東西。
我想說的是,找出 oly Network結構中的盲點將是我人生中最美好的時刻之一。

隨著加密世界的發展,我已經有了足夠的資金,我有很長一段時間都在尋找生活的意義。我希望我的生活可以由獨特的冒險組成,我喜歡學習和駭客的一切,以對抗命運的考驗。

說實話,我確實有一些自私的動機,想通過利用巨大的資金來做一些很酷但不太有害的事情,就像DAO的想法。還是為之歡呼吧 。」

本文授權轉載自:愛范兒 ifanr

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責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #資訊安全 #駭客
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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