LG電子
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2003.04.15 |

韓國品牌決戰台灣」、「三星、LG(樂金)競逐本地市場」,類似的標題,最近接連搶佔台灣報紙版面。三星才宣布今年要花2億台幣打台灣市場行銷戰,LG隨後跟進,行銷費用一樣是2億,雙方互不相讓,一時間台灣家電市場硝煙味四起。
從今年初雙方猛烈轟炸電視廣告,主打高品質電冰箱開始,接下來5月份LG的手機要進入台灣,激戰又將再起。三星手機佔有率在全球排第三,LG排第六。雙方下一個產品決戰點,可能是電漿電視。繼去年底燦坤搶先推出9萬9000塊台幣的42吋LG電漿電視,引發同業爭相跟進和消費者熱烈詢問來看,這絕對是另一塊肥厚的市場。
只不過,兩家總部位於漢城的韓國電子業雙雄,為何會廝殺到台灣來,而且在今年動作不斷?
「台灣消費者的購買力強,對高品質高價位的新家電需求很高,與我們目前的品牌定位符合,」台灣LG電器家電事業部協理趙昺模說。以LG新推出可以上網的『網路冰箱』為例,一台售價29萬9000塊台幣,一個月全球僅生產100台,而台灣到3月底前已訂購24台。

**整體定位與策略的改變

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為了促銷高價產品打響LG高品質形象,LG甚至改變獎金制度,在韓國以外的海外事業單位,業務員領獎金的標準,不是看業績做多少,而是賣出多少高價產品,賣出愈多高價產品,獎金愈高。「我們不要求業務員賣很多產品,而是要求他賣最貴的產品,」趙昺模說。
獎金制度的改變,只是冰山一角,隱藏在底下的,是LG整體定位與策略的改變,反映韓國企業集團走出1997年金融風暴後的省思。LG成立於1947年,一開始做化工原料,然後逐步跨入家電、半導體、金融、通訊和行動電話服務等領域,發展成典型的韓國企業集團,事業龐雜但綜效並不明顯。LG電子是其中一員,成立於1958年。
金融風暴後,LG集團於1998年開始重整計畫,而旗艦事業LG電子更是重點。過去,韓國企業有政府和銀行撐腰,取得資源和永續發展不會是問題,但是在政府帶頭重整下,逐步回歸市場機制,像LG和三星電子這種年營業額百億美元以上的企業,必須更積極進攻海外市場,把自己放在同樣規模的國際級企業舞台上競爭。
當時在LG高層經營會議上討論的主題,是幫公司找到一條未來5到10年可以順利走下去的路,而綜合許多意見後發現,這條路上最大的障礙,就是地理位置位於韓國左右兩邊的中國和日本。這可不是因為民族主義,雖然歷史上中國和日本曾多次入侵韓國。
「我們起步比日本企業晚,要比技術,特別是傳統的類比方面的技術,不如他們,」在漢城總部接受記者訪問時,LG數位家電事業本部常務黃璟錫分析,「要比成本,中國有全世界最龐大的低價勞動力,我們也不如。」

**定義未來家庭生活型態

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韓國以民族性格強悍著稱,但LG了解不能與這兩者硬碰硬,特別是不能與中國企業拼價格,LG必須往中高價位的方向走,重新塑造品牌形象,以及搶在日本企業之前,率先開發下一代科技。「我們決定把最傳統的家電和最新的數位科技結合,在1998年,這是LG的一大創舉,公司因此切入高價產品市場,」黃璟錫指出。
一台近30萬台幣、比一般冰箱貴5倍的網路冰箱,能賣進9個國家,吸引多位阿拉伯王子和各國富豪訂購,在於它新增添新的創意。冰箱門上嵌著一塊液晶面板,使用者可以用觸控或手寫輸入,了解冰箱內有那些東西,放在什麼位置。有人會說,那不如直接打開冰箱看就好了?這只是附加功能,主是功能是透過這片螢幕,讓家庭主婦在廚房就能上網收發電子郵件、到有提供網路下單和宅配服務的超市購物、下載各種食譜、以及操控浴室的洗衣機和客廳的冷氣機與電視。在LG的數位家電概念裡,家庭是一個網路,各種家電透過電源線(不需再接網路線)直接串連起來,冰箱是這個網路的樞杻,因為根據統計家庭主婦在家裡最常待的地方是廚房;出門在外,則可透過手機用無線通訊方式連回家裡的冰箱,操控其他家電,在進門前先打開冷氣或預錄電視節目。
這些概念相當新穎,但對一般家庭來說,目前是「值得擁有」(nice to have),並不是「必須擁有」(must have),可是卻突顯LG不只是賣產品,而是要成為定義未來家庭生活型態的公司,因為握有定義規格的能力,才有最好的成長及獲利機會。趙昺模指出,目前數位家電佔LG整體家電銷售額的5%,預計再過5年價格會降到一般家電水準,進入大眾市場。

**打破一家企業全做的傳統

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LG電子的目標,是在2005年前成為世界第一流企業,根據這個目標,每一個事業群都要擬出達到第一的策略和行動方案。從一些小細節上,可以看出他們認真的程度。
3月18日,《韓國前鋒報》(The Korea Herald)上有一則關於TFT-LCD產業的全球排名消息,其中LG以17.4%的全球佔有率,略低於三星的17.6%,居於第二,第三名是台灣的友達,佔有率是11.7%。當記者提及此事時,負責TFT-LCD事業的LG數位顯示媒體事業本部常務盧石鎬立刻糾正,「那個排名是錯的,用的是去年數字,我們已要求更正,今年第一季LG已經是第一名。」
在龜尾的LG平面顯示器展示館門口,盧石鎬指著前方約一公里外的「LG-Philips」(LG與飛利浦平面顯示器先前合併的事業)廠房,「那裡是我們五代廠的生產線,接下來還會擴充,六代廠的投資也在進行中,LG會維持第一名。」龜尾是韓國中部的小城市,是LG生產液晶和電漿顯示器的大本營,在此有4座TFT-LCD工廠和一座後段組裝廠。在電漿顯示器生產線的走道和洗手間內,則貼有「2005年前為電漿顯示器第一名」標語,時時提醒員工下一個新目標。
除了自行生產,LG也向台灣的友達下單訂購液晶投影機、向奇美採購液晶面板,打破韓國企業過去一家全包的傳統。「不一定所有事都自己來,別人的產品價格有吸引力時,我們也會採用,」盧石鎬說。
網路家電和平面顯示器,屬於高投資高科技類產品,有助於LG進入高價市場,提升品牌形象,並回過頭再拉抬旗下其他產品,類似三星近年來發展高價手機提升品牌、再用品牌拉抬其他產品的策略。

**從最基層生產線著手改造

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在傳統家電部份,5年前,LG全面導入6個σ(6 Sigma,六標準差)標準作業流程,從最基層生產線著手,降低產品不良率並提高品質,契合公司往高價位市場移動的步伐。「在LG,要升上主管,除了多益(TOEIC,一種商業英文測驗)要考750分以上,第二個條件就是具備6個σ綠帶以上資格,」盧石鎬指出。
從龜尾往北,到韓國第二大城釜山,是LG生產傳統家電的大本營。冷氣機、冰箱和洗衣機等工廠,一個接著一個,共通之處是裝車準備出貨的箱子上,除了印有LG標誌,旁邊一定有6個σ標誌,在廠房內也處處可見。「這代表LG是國際級公司,」在滾筒式冰箱的生產線上,一位領班邊走邊說,「雖然工人不一定看懂這些英文標語,但都要學習6個σ的意義和流程。」
3年前,LG各工廠陸續通過6個σ標準,也就是每百萬個產品的不良率低於4個。
獨特的找碴和重賞制度,是LG在5年內就翻新5萬人組織的秘密。
LG內部設有許多「TDR(Tear Down and Resign,拆毀並重新設計)專案小組」,各自針對研發、生產、行銷和資訊科技等流程,仔細研究然後找出原有作業方式不合理之處,並提出替代方案給公司經營高層參考。TDR屬於任務編組,成員來自各個部門,獨立運作,不受原有管理系統管轄。成立TDR的目的,是要跳脫原有框架,讓員工的創意釋放出來。要成為TDR的一員,之前必須至少參與過兩項專案,以及6個σ綠帶以上資格。

**從重視紀律到鼓勵創意

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TDR讓一向守規矩的韓國人,有了造反的機會,重新思考,不再像過去蕭規曹隨。推行TDR的成績,目前還沒有量化數字,但黃璟錫高度肯定TDR,表示公司內部會擴大推廣TDR,「韓國過去重視紀律,但現在需要更多創意。」
而創意的外顯表現,就在產品的造型設計上。為鼓勵設計人員大膽嘗試,有300員工的設計部門是LG最低度管理的單位,染髮、穿垮褲和球鞋的員工,只有在這裡才允許。而LG每兩年舉行一次的設計大賽,是公司最熱門的活動之一,得獎者那一年年薪加倍,相關工作人員也有獎金。
LG重新出發,是整個韓國社會努力向上提升的縮影。這件工作的難度,並不因為它容易被理解而降低,好比LG要取得在高價市場的位置,必須通過三星、日立和新力等業者考驗,還有許多硬仗等在前頭。但一如三星改造成功,成為去年全球表現最出色的科技公司,LG也循著類似軌跡前進,有機會為韓國再增加一個世界級企業。
1980年代,日本企業的「品質改善」和「零庫存管理」觀念,是全世界企業管理的標竿;到了1990年代,標竿則轉向美國企業的「流程再造」與「破壞式創新」做法。進入2000年代,新的企管標竿會是什麼?
「現在還看不出來,但韓國企業絕對值得研究,他們從失敗中很快就站起來,但原因很少人真正了解,這是台灣最該花時間去研究的課題,」哈佛大學電機系教授、行政院科技顧問組顧問孔祥重提醒。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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