「台北,不應為只做到60分,找藉口!」
「台北,不應為只做到60分,找藉口!」
2003.04.15 | 人物

我兩年前開始認識台北。那時候,每個月都來台北出差,除了LG的家電外銷,還跟台灣業者談OEM。第一次來台北是三月,覺得天氣怎麼那麼熱,也被街上的摩托車嚇一跳,跟我在中國看到的不一樣;在中國,自行車很多,但非常混亂,比起來,台北的交通較有秩序。那時候住在福華飯店,看到台北有很多樹,覺得政府還滿重視老百姓的生活。
我1988年在香港學中文,後來在大宇的電子部門工作,1996年起到中國的成都住了5年。
我兩岸三地都待過,中國大陸的人做生意,一開始不會跟你說心裡話,但一旦當成朋友,什麼事都會坦白;香港人是即使跟你不高興,也會說客氣話,盡量避免衝突;台灣人在商場上比較直接,Business is Business,不會讓私人感情影響生意。這都跟韓國人不同,我們韓國人很重視感情,在商場上,開心的時候會很興高采烈,不開心也會發作出來;有時候甚至會因為私人感情,影響到公事上的判斷,這是韓國人的優點,也是缺點。
在台北長住後,覺得台北人的節奏很匆忙,在路上的人都很緊張。漢城比較relax,行人很輕鬆,市容也比台北活潑;在台北自己開車後,才發現交通還是比漢城差,很多人不守規矩。
台北還有很多我不理解的地方,比如電視上有很多新聞台,但一些很稀鬆平常的事情,居然當成很重要的事情來報導,在我們看來,實在不可思議。

**不該為例外找藉口

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韓國人比較有榮譽感,也比台灣人守紀律、有犧牲奉獻精神;台灣人很自我本位,也不太重視團體利益,自己部門或自己範圍以外的事情,台灣人都不願意幫忙。台灣人太習慣有意見,比如我們給台北公司幹部90分的業務目標,如果在韓國,不管怎樣都要全力以赴達成;在台北,卻會一直聽到很多理由,大家都為只做到60分找藉口。
韓國人重視中長期規劃,也強調戰略。做一件事情,我們會把所有可能的狀況徹底分析,擬出對策;我們重視系統,所有人都必須遵守系統,不允許例外,但在台灣,大家都會為例外找理由,不關心這件事是不是合乎系統。在韓國,公司上下層的分界很嚴格,但事情如果決定出方向,一群人就會全心投入;但在台灣,我常覺得有溝沒有通,討論後做成決定,表面上說要遵照決議,卻不會全力以赴,他還是覺得自己的想法才是對的。
但是,有件事我覺得台北比漢城好太多了,去年的颱風,我對台灣政府的預防措施印象深刻,事先的宣導、準備都很充分。在韓國,可能是我們的個性太樂觀,大家都覺得不會影響自己,結果造成非常嚴重的損害,還有人覺得這是不可抗力因素。其實這是人禍,不是天災。這點是我覺得韓國人要反省的,也是漢城要跟台北好好學習的。

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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