CAFFÈCOIN集結千間職人咖啡館,加入寄杯大戰!結盟Yahoo奇摩導客
CAFFÈCOIN集結千間職人咖啡館,加入寄杯大戰!結盟Yahoo奇摩導客
2021.08.26 | 新零售

在今日,Yahoo奇摩發布了「Yahoo粉絲通」新服務,在旗下App中導入即時通訊功能,讓不同業態的品牌加入,建立更多與自家品牌愛好者的連結、互動。目前已經有近200家品牌加入,其中,與咖啡寄杯平台CAFFÈCOIN的合作最為亮眼。

咖啡寄杯已經是台灣消費者購買咖啡的重要習慣,以便利商店的成績來看,在2020年,全家便利商店在整體咖啡業績之中,App寄杯功能「隨買跨店取」的銷售佔比約4成;萊爾富約3成。

瞄準這樣的需求,券券文化在今年推出「CAFFÈCOIN職人咖啡通行」App,集結上千間隱身在台灣街角巷弄裡的咖啡館,共同推出可跨店兌換的寄杯服務。目標未來要集結5千間咖啡館,共同迎戰咖啡寄杯戰場。

近期與Yahoo奇摩的合作中,雙方獨家合作共同開發、串連系統,用戶透過Yahoo奇摩帳號登入即可進行儲值,並可於Yahoo奇摩App內的「Yahoo粉絲通」查詢儲值紀錄/狀態。

針對這一次合作,券券創辦人暨執行長陳顥仁表示,「職人咖啡是台灣咖啡非常重要的力量,希望透過和奇摩的合作,提供聯盟跨店寄杯的服務,齊力成為台灣職人咖啡館的推手。」

咖啡寄杯魔力大 疫後回流率達七成 CAFFÈCOIN 想藉Yahoo奇摩流量再創高峰 (Yahoo
CAFFÈCOIN想藉Yahoo奇摩流量再創高峰。
圖/ Yahoo奇摩

咖啡寄杯魔力大!CAFFÈCOIN穩住咖啡館4成業績

每天早上或午後來一杯咖啡,已經是許多台灣人的習慣。但是在今年5月中旬台灣發布三級警戒之後,由於餐廳內用受到限制,許多民眾也開始居家上班,CAFFÈCOIN觀察,「咖啡廳的業績掉到僅剩1成。」

不過在CAFFÈCOIN的寄杯服務App上,仍能抓住4成用戶回流,顯示出咖啡寄杯是咖啡廳獲客及留客的最佳武器。解封後的數據也顯示CAFFÈCOIN的業績已經快速恢復至7成。

這一次CAFFÈCOIN攜手Yahoo奇摩,藉Yahoo奇摩App百萬活躍用戶優勢,深度合作成為「Yahoo粉絲通」解決方案的重要合作夥伴。對於消費者來說,可以結合現代科技的便利性與品味職人咖啡的質感。未來也將結合Yahoo奇摩會員計劃推出專屬加碼優惠,希望能助攻全台灣職人咖啡館流量變現。

CAFFÈCOIN 正舉行【這一杯,我請客】分享好友活動,只要下載 CAFFÈCOIN APP登
CAFFÈCOIN攜手上千間咖啡廳,推出跨店寄杯服務。
圖/ CAFFÈCOIN

全台6%每月花3千買咖啡!世代喜好口味不同,單品咖啡銷量成長中

超商帶起寄杯咖啡風潮後,咖啡市場規模越來越大,這也可以從民眾在咖啡的消費力道上看出來。CAFFÈCOIN觀察,從整體喝咖啡的人口來看,全台灣約每4人就有1人是重度咖啡愛好者,並且超過8成的重度愛喝咖啡族至少每星期跑3次咖啡館。在CAFFÈCOIN App使用者中,大約6%不但天天喝咖啡,而且平均月消費達3,000新台幣以上。

不僅如此,消費者的口味也越來越刁鑽了。CAFFÈCOIN也觀察到,一般咖啡館帶動業績來源仍為拿鐵和美式咖啡為大宗,而風靡咖啡迷的單品咖啡則有逐漸成長的趨勢。

CAFFÈCOIN進一步觀察各世代的咖啡口味偏好,「35歲以下的消費者偏愛『花式喝法』,在咖啡中加入不同元素的風味咖啡,最吸引追求新鮮感的年輕世代;而40世代後族群則擁抱單一純粹的口味,偏好美式咖啡、單品咖啡或是義式濃縮咖啡系列,平均每5位就有1位熱衷單品咖啡,且消費力高出2倍以上。」CAFFÈCOIN行銷經理謝德驊說。

正因為咖啡消費市場越來越多元分眾,透過數據分析消費者喜好更加重要。因此,對於CAFFÈCOIN而言,透過與Yahoo奇摩App的合作,不但可以導入更多使用者,同時也可以累積數據,深度了解咖啡愛好者的需求,進而提供最精準的咖啡廳推薦服務。

「無論咖啡市場與趨勢如何轉變,產品與服務價值的決定,仍來自是否以消費者為中心。」謝德驊說。

責任編輯:錢玉紘

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關鍵字: #咖啡產業
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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