CAFFÈCOIN攜手千間職人咖啡館，加入寄杯大戰！結盟Yahoo奇摩導客|數位時代 BusinessNext

CAFFÈCOIN集結千間職人咖啡館，加入寄杯大戰！結盟Yahoo奇摩導客

咖啡寄杯銷售模式越來越受歡迎，CAFFÈCOIN攜手上千職人咖啡館，推跨店領取App。近期更與Yahoo奇摩合作，導入更多來客。

咖啡寄杯魔力大！CAFFÈCOIN穩住咖啡館4成業績

每天早上或午後來一杯咖啡，已經是許多台灣人的習慣。但是在今年5月中旬台灣發布三級警戒之後，由於餐廳內用受到限制，許多民眾也開始居家上班，CAFFÈCOIN觀察，「咖啡廳的業績掉到僅剩1成。」

不過在CAFFÈCOIN的寄杯服務App上，仍能抓住4成用戶回流，顯示出咖啡寄杯是咖啡廳獲客及留客的最佳武器。解封後的數據也顯示CAFFÈCOIN的業績已經快速恢復至7成。

這一次CAFFÈCOIN攜手Yahoo奇摩，藉Yahoo奇摩App百萬活躍用戶優勢，深度合作成為「Yahoo粉絲通」解決方案的重要合作夥伴。對於消費者來說，可以結合現代科技的便利性與品味職人咖啡的質感。未來也將結合Yahoo奇摩會員計劃推出專屬加碼優惠，希望能助攻全台灣職人咖啡館流量變現。

全台6%每月花3千買咖啡！世代喜好口味不同，單品咖啡銷量成長中

超商帶起寄杯咖啡風潮後，咖啡市場規模越來越大，這也可以從民眾在咖啡的消費力道上看出來。CAFFÈCOIN觀察，從整體喝咖啡的人口來看，全台灣約每4人就有1人是重度咖啡愛好者，並且超過8成的重度愛喝咖啡族至少每星期跑3次咖啡館。在CAFFÈCOIN App使用者中，大約6%不但天天喝咖啡，而且平均月消費達3,000新台幣以上。

不僅如此，消費者的口味也越來越刁鑽了。CAFFÈCOIN也觀察到，一般咖啡館帶動業績來源仍為拿鐵和美式咖啡為大宗，而風靡咖啡迷的單品咖啡則有逐漸成長的趨勢。

CAFFÈCOIN進一步觀察各世代的咖啡口味偏好，「35歲以下的消費者偏愛『花式喝法』，在咖啡中加入不同元素的風味咖啡，最吸引追求新鮮感的年輕世代；而40世代後族群則擁抱單一純粹的口味，偏好美式咖啡、單品咖啡或是義式濃縮咖啡系列，平均每5位就有1位熱衷單品咖啡，且消費力高出2倍以上。」CAFFÈCOIN行銷經理謝德驊說。

正因為咖啡消費市場越來越多元分眾，透過數據分析消費者喜好更加重要。因此，對於CAFFÈCOIN而言，透過與Yahoo奇摩App的合作，不但可以導入更多使用者，同時也可以累積數據，深度了解咖啡愛好者的需求，進而提供最精準的咖啡廳推薦服務。

「無論咖啡市場與趨勢如何轉變，產品與服務價值的決定，仍來自是否以消費者為中心。」謝德驊說。

責任編輯：錢玉紘

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從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。