CAFFÈCOIN集結千間職人咖啡館,加入寄杯大戰!結盟Yahoo奇摩導客
CAFFÈCOIN集結千間職人咖啡館,加入寄杯大戰!結盟Yahoo奇摩導客
2021.08.26 | 新零售

在今日,Yahoo奇摩發布了「Yahoo粉絲通」新服務,在旗下App中導入即時通訊功能,讓不同業態的品牌加入,建立更多與自家品牌愛好者的連結、互動。目前已經有近200家品牌加入,其中,與咖啡寄杯平台CAFFÈCOIN的合作最為亮眼。

咖啡寄杯已經是台灣消費者購買咖啡的重要習慣,以便利商店的成績來看,在2020年,全家便利商店在整體咖啡業績之中,App寄杯功能「隨買跨店取」的銷售佔比約4成;萊爾富約3成。

瞄準這樣的需求,券券文化在今年推出「CAFFÈCOIN職人咖啡通行」App,集結上千間隱身在台灣街角巷弄裡的咖啡館,共同推出可跨店兌換的寄杯服務。目標未來要集結5千間咖啡館,共同迎戰咖啡寄杯戰場。

近期與Yahoo奇摩的合作中,雙方獨家合作共同開發、串連系統,用戶透過Yahoo奇摩帳號登入即可進行儲值,並可於Yahoo奇摩App內的「Yahoo粉絲通」查詢儲值紀錄/狀態。

針對這一次合作,券券創辦人暨執行長陳顥仁表示,「職人咖啡是台灣咖啡非常重要的力量,希望透過和奇摩的合作,提供聯盟跨店寄杯的服務,齊力成為台灣職人咖啡館的推手。」

咖啡寄杯魔力大 疫後回流率達七成 CAFFÈCOIN 想藉Yahoo奇摩流量再創高峰 (Yahoo
CAFFÈCOIN想藉Yahoo奇摩流量再創高峰。
圖/ Yahoo奇摩

咖啡寄杯魔力大!CAFFÈCOIN穩住咖啡館4成業績

每天早上或午後來一杯咖啡,已經是許多台灣人的習慣。但是在今年5月中旬台灣發布三級警戒之後,由於餐廳內用受到限制,許多民眾也開始居家上班,CAFFÈCOIN觀察,「咖啡廳的業績掉到僅剩1成。」

不過在CAFFÈCOIN的寄杯服務App上,仍能抓住4成用戶回流,顯示出咖啡寄杯是咖啡廳獲客及留客的最佳武器。解封後的數據也顯示CAFFÈCOIN的業績已經快速恢復至7成。

這一次CAFFÈCOIN攜手Yahoo奇摩,藉Yahoo奇摩App百萬活躍用戶優勢,深度合作成為「Yahoo粉絲通」解決方案的重要合作夥伴。對於消費者來說,可以結合現代科技的便利性與品味職人咖啡的質感。未來也將結合Yahoo奇摩會員計劃推出專屬加碼優惠,希望能助攻全台灣職人咖啡館流量變現。

CAFFÈCOIN 正舉行【這一杯,我請客】分享好友活動,只要下載 CAFFÈCOIN APP登
CAFFÈCOIN攜手上千間咖啡廳,推出跨店寄杯服務。
圖/ CAFFÈCOIN

全台6%每月花3千買咖啡!世代喜好口味不同,單品咖啡銷量成長中

超商帶起寄杯咖啡風潮後,咖啡市場規模越來越大,這也可以從民眾在咖啡的消費力道上看出來。CAFFÈCOIN觀察,從整體喝咖啡的人口來看,全台灣約每4人就有1人是重度咖啡愛好者,並且超過8成的重度愛喝咖啡族至少每星期跑3次咖啡館。在CAFFÈCOIN App使用者中,大約6%不但天天喝咖啡,而且平均月消費達3,000新台幣以上。

不僅如此,消費者的口味也越來越刁鑽了。CAFFÈCOIN也觀察到,一般咖啡館帶動業績來源仍為拿鐵和美式咖啡為大宗,而風靡咖啡迷的單品咖啡則有逐漸成長的趨勢。

CAFFÈCOIN進一步觀察各世代的咖啡口味偏好,「35歲以下的消費者偏愛『花式喝法』,在咖啡中加入不同元素的風味咖啡,最吸引追求新鮮感的年輕世代;而40世代後族群則擁抱單一純粹的口味,偏好美式咖啡、單品咖啡或是義式濃縮咖啡系列,平均每5位就有1位熱衷單品咖啡,且消費力高出2倍以上。」CAFFÈCOIN行銷經理謝德驊說。

正因為咖啡消費市場越來越多元分眾,透過數據分析消費者喜好更加重要。因此,對於CAFFÈCOIN而言,透過與Yahoo奇摩App的合作,不但可以導入更多使用者,同時也可以累積數據,深度了解咖啡愛好者的需求,進而提供最精準的咖啡廳推薦服務。

「無論咖啡市場與趨勢如何轉變,產品與服務價值的決定,仍來自是否以消費者為中心。」謝德驊說。

責任編輯:錢玉紘

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關鍵字: #咖啡產業
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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