企業專訪》雲端超市真香!UberEats放話年底至少開5家「優市」攻生鮮外送
企業專訪》雲端超市真香!UberEats放話年底至少開5家「優市」攻生鮮外送
2021.08.31 | 新零售

滑滑手機,一鍵下單買青江菜,搭配幾瓶1,800毫升鮮乳,最後再選燕巢芭樂、巨峰葡萄收尾,不論日夜,訂單30分鐘內有專人送到府。

生鮮雜貨外送商機有多熱?玩家不只全聯、家樂福、大潤發,熱到連UberEats都決定跟進參戰,首度推出自營雲端超市「優市」。

Uber Eats優市
Uber Eats表示,自有超市優市將專注提供熱門日常商品,不會像量販提供較廣的商品選擇。
圖/ Uber Eats

第一間優市,自8月19日起正式在台北市中山區提供服務,不遠處就是平台型對手foodpanda、Coupang的外送超市,彼此較勁意味十足。

UberEats預計,8月還會在內湖、中和再開2間店,年底前至少會達5家,服務台北市大部分消費者。

過去,UberEats專注於替量販業者送商品,像是與獨家客戶全聯合作外送,上線160多家。9月初數字還會增加超過200間門市,分布於18個Uber Eats營運的城市。

Uber Eats亞太區總經理Raj Beri_台灣區總經理李佳穎
貝里曾任Uber Eats亞太區總經理(中),任內曾到台灣觀察外送業務發展。
圖/ 賀大新/攝影

從與客戶合作,到決定自己也要下海玩的關鍵是什麼?Uber全球生鮮雜貨暨新事業副總拉吉·貝里(Raj Beri)向《數位時代》提出他的幾項觀察。

貝里主掌Uber全球非餐飲外送業務,過去曾是Uber Eats 亞太區總經理,負責亞太、歐洲、中東地區與非洲市場。

他認為,主要原因仍與「爆炸性需求」有關。

貝里表示,生鮮雜貨日用品外送是全球性的趨勢,並沒有因為新冠疫情趨緩造成需求大幅下滑。民眾對外送的日常需求從即食餐飲逐漸擴及到自煮所需的食材、生活用品。

UberEats台灣市場營運數據
- 訂單完成率達99%
- 配送效率平均維持在30分鐘以下,是全球最有配送效率的市場
- 每一個用戶打開App可以看到472商家,包含餐飲到生鮮雜貨,是UberEats全球領先指標
- 優饗方案訂閱用戶數也在全球領先

從營收來看,光是去年12月,亞太區生鮮雜貨外送營收就成長3.2倍;今年上半年,台灣生鮮外送營收年增更達到13倍。

這也是他們推出「傳統市場」外送等新領域的主因,看好台灣市場的持續性成長。

其次,UberEats認為自己與量販、超市業者定位不同,有機會提供差異化服務。

貝里指出,優市瞄準有「即時補貨」需求的消費者,採24小時營運,例如:睡前發現隔天早餐要使用的牛奶、雞蛋、麵包不足,可以立即外送補貨。

他說,優市將集中提供冷藏、冷凍與乾貨類的熱銷商品,且透過即時倉管
管,較不用擔心商品缺貨,與量販、超商走「廣商品」的策略不同。

最後,若從Uber整體發展來看,投入生鮮雜貨外送也有其戰略意義。

今年第一、第二季,Uber Eats的單季營收(125億美元、129億美元)都比Uber「載人業務」高(68億美元、86億美元)。

數字變化雖與疫情延伸出的接觸限制有關,但近年來Uber出手併購了不少與生鮮雜貨外送相關的公司,如Postmates、Cornershop和Drizly。

「併購讓我們更快獲得優勢,迎合消費者需求。」貝里強調,目前生鮮雜貨外送的熱門領域包含生鮮、蔬果、肉類、海鮮、藥妝等,另外酒類外送需求在一些法規許可的市場也不斷上升。

Uber Eats自有超市「優市」
優市提供牛奶、蔬菜、水果等生鮮用品,官方強調透過數據管控倉儲,將不容易出現缺貨情況
圖/ Uber Eats

除了聚焦資源開自有超市的策略,UberEats仍積極擴大與生鮮雜貨夥伴合作,像是7-11合作外送門市在7月份來到200間,8月底預期可增加至600間門市。

另一方面,他們也試圖開發新商品,8月宣布和時尚品牌Steven Madden聯手,讓背包、帽子、鞋子也能藉由平台外送。

貝里說,Uber Eats 近年已經成為 Uber 很重要的事業,占整體營收的比例愈來愈大,未來將以更便利、更多商品選擇、更多商家,3個重點擴大 Uber Eats 餐飲以外的新外送服務。

「我們的未來目標是透過 Uber 和 Uber Eats 整合的雙平台優勢,讓消費者從一支牙刷到鋼琴都可以送到家。」他強調。

關鍵字: #foodpanda #ubereats
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從邊界防護走向全域零信任:HPE Networking 如何打造 AI 時代的企業網路安全架構?
從邊界防護走向全域零信任:HPE Networking 如何打造 AI 時代的企業網路安全架構?

隨著越來越多的企業開始擁抱AI ,以及雲端與混合辦公的快速發展,企業內部各項應用程式與機敏資料大規模向多雲及 SaaS 環境遷移,傳統以「邊界防禦」為核心的資安堡壘正在失效。當企業邊界因遠距協作、邊緣運算及爆發式成長的 IoT 非受管設備而變得模糊,攻擊面隨之急遽擴大,讓過往依賴 VPN 與單點式防火牆的防護機制,在面對分散式 IT 環境時顯得捉襟見肘。

這種環境的破碎化,為企業帶來了前所未有的治理挑戰:IT 團隊不僅難以精準掌握「誰」正在「何地」存取「哪些」資源,更面臨各據點間安全控管標準不一的困境。一旦駭客突破薄弱的邊緣節點,傳統缺乏細緻控管與整體可視性的架構,將使其能輕易在網路內部橫向移動,讓企業曝露於巨大的商業風險之中。

面對 AI 時代日益複雜的威脅,建立一套從邊緣到雲端、從使用者到應用程式皆能覆蓋的整體性網路安全架構,已成為企業轉型的關鍵課題。

HPE Networking 以「全域零信任」重塑資安防禦架構

面對 AI 驅動的工業化網路犯罪,傳統「檢查清單式」防禦已難以應對具備專業分工的全球化攻擊組織,因為如今駭客透過人工智慧技術將攻擊手段自動化、精準化與規模化。HPE Networking 台灣區總經理林蒲英指出,資安已從技術選項轉變為企業生存準則。隨著企業IT架構日益分散,安全防護不能再是事後補強或附加的功能,而是必須內建於網路架構的核心。為此,HPE Networking 結合 AIOps 與零信任架構的安全網路戰略布局,協助企業深度融合網路連線與安全性,將防禦重心從脆弱的傳統邊界防護轉向「全域零信任」與「自主防禦」的堅實基礎。

建構全方位防禦矩陣:從存取控管到核心資料中心的安全實踐

HPE Networking 透過整合式安全架構,從使用者入口、傳輸連線到資料中心內部,提供層層遞進的防護力,協助企業打造真正可落地的零信任防護架構。

首先,針對最前線的身分與裝置權限,HPE Networking 提供基於雲端的網路存取控制解決方案Central NAC與Mist Access Assurance,透過自動識別並驗證所有連線裝置的身分,統一控管使用者與裝置的網路存取權限,避免未授權連線成為資安破口。相較傳統地端 NAC 架構,企業透過雲端管理模式,得以簡化存取策略與維運流程。

當流量離開終端進入傳輸階段,HPE Networking提供的SASE解決方案則扮演了連線安全的守護者。此單一雲端原生平台整合SD-WAN 與 SSE,讓使用者無論身處家中或外部據點,皆能安全存取企業應用。而透過集中化策略管理,企業也能在跨據點與多雲環境中維持一致性的安全防護與使用體驗。這種將資安功能移至雲端邊緣的做法,不僅大幅降低了傳統 VPN 造成的延遲,更確保了存取應用程式時的資料安全。

針對最具商業價值的資料中心與多雲環境,HPE Networking 則有 HPE Aruba Networking CX 10000 與 HPE Juniper Networking SRX 等關鍵解決方案,除具備東西向流量檢測外,亦能透過微分段(Micro-segmentation)技術,有效降低威脅在內部網路橫向擴散的風險,這就像是在建築內部加裝了無數道防火門,即便駭客僥倖攻破某一節點,也會被限制在極小的範疇內,無法在內部橫向移動,化解核心資產遭竊的風險。

此外,為了建立全面防禦基礎,HPE Juniper Networking SRX次世代防火牆則提供從分支、園區到資料中心與雲端的一致性防護能力,並整合 AI 驅動的進階威脅防護、安全情報與零信任機制等,能主動偵測並攔截潛在攻擊,為企業打造出兼具廣度與深度的現代化網路安全防線。

阿根廷娛樂度假村以 AI 驅動的零信任網路,推動智慧營運升級

HPE Networking 的解決方案已在全球多個場域,驗證其價值。以阿根廷綜合娛樂度假村 City Center Rosario 為例,為因應數位支付與 IoT 應用的聯網需求,該度假村需將原本封閉的賭場網路,轉型為高效能且高安全的對外連線架構。

透過導入 HPE Aruba Networking CX 10000交換器,利用內建狀態式防火牆實現微分段,該度假村得以提供更細緻的資料安全防護,讓賭場裝置能安全串接SaaS支付應用,並省下巨額傳統防護成本。此外,結合 HPE Aruba Networking Central 的 AIOps 管理與 ClearPass 的動態分段,該園區成功實現自動化身分識別與權限控管;此AI 驅動的整合架構不僅確保全天候營運韌性,更讓 IT 團隊能從繁雜維護中解放,轉而專注於最佳化賓客的個人化數位體驗。

網路與資安深度融合架構,支撐網路全方位防護的關鍵基礎

力麗科技經銷事業部總經理劉濬瑋指出,隨著企業數位轉型深化,資安已從單一防護機制,轉變為支撐營運的關鍵基礎。透過 HPE Networking 兼具效能與安全的全方位網路解決方案,結合 AI 驅動的自動化管理與智慧偵測,企業能建立從邊緣到雲端一致的防護策略,有效降低風險,確保在 AI 浪潮的快速迭代中,強化企業營運韌性,提升競爭優勢。

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