UberEats放話年底至少開5家雲端超市「優市」！24小時生鮮外送戰開打|數位時代 BusinessNext

企業專訪》雲端超市真香！UberEats放話年底至少開5家「優市」攻生鮮外送

第一間優市於8月中正式在台北市中山區提供服務。UberEats預計，9月還會在內湖、中和再開2間店，年底前至少會達5家，服務台北市大部分消費者。

滑滑手機，一鍵下單買青江菜，搭配幾瓶1,800毫升鮮乳，最後再選燕巢芭樂、巨峰葡萄收尾，不論日夜，訂單30分鐘內有專人送到府。

生鮮雜貨外送商機有多熱？玩家不只全聯、家樂福、大潤發，熱到連UberEats都決定跟進參戰，首度推出自營雲端超市「優市」。

第一間優市，自8月19日起正式在台北市中山區提供服務，不遠處就是平台型對手foodpanda、Coupang的外送超市，彼此較勁意味十足。

UberEats預計，8月還會在內湖、中和再開2間店，年底前至少會達5家，服務台北市大部分消費者。

過去，UberEats專注於替量販業者送商品，像是與獨家客戶全聯合作外送，上線160多家。9月初數字還會增加超過200間門市，分布於18個Uber Eats營運的城市。

從與客戶合作，到決定自己也要下海玩的關鍵是什麼？Uber全球生鮮雜貨暨新事業副總拉吉·貝里（Raj Beri）向《數位時代》提出他的幾項觀察。

貝里主掌Uber全球非餐飲外送業務，過去曾是Uber Eats 亞太區總經理，負責亞太、歐洲、中東地區與非洲市場。

他認為，主要原因仍與「爆炸性需求」有關。

貝里表示，生鮮雜貨日用品外送是全球性的趨勢，並沒有因為新冠疫情趨緩造成需求大幅下滑。民眾對外送的日常需求從即食餐飲逐漸擴及到自煮所需的食材、生活用品。

UberEats台灣市場營運數據
- 訂單完成率達99%
- 配送效率平均維持在30分鐘以下，是全球最有配送效率的市場
- 每一個用戶打開App可以看到472商家，包含餐飲到生鮮雜貨，是UberEats全球領先指標
- 優饗方案訂閱用戶數也在全球領先

從營收來看，光是去年12月，亞太區生鮮雜貨外送營收就成長3.2倍；今年上半年，台灣生鮮外送營收年增更達到13倍。

這也是他們推出「傳統市場」外送等新領域的主因，看好台灣市場的持續性成長。

其次，UberEats認為自己與量販、超市業者定位不同，有機會提供差異化服務。

貝里指出，優市瞄準有「即時補貨」需求的消費者，採24小時營運，例如：睡前發現隔天早餐要使用的牛奶、雞蛋、麵包不足，可以立即外送補貨。

他說，優市將集中提供冷藏、冷凍與乾貨類的熱銷商品，且透過即時倉管
管，較不用擔心商品缺貨，與量販、超商走「廣商品」的策略不同。

最後，若從Uber整體發展來看，投入生鮮雜貨外送也有其戰略意義。

今年第一、第二季，Uber Eats的單季營收（125億美元、129億美元）都比Uber「載人業務」高（68億美元、86億美元）。

數字變化雖與疫情延伸出的接觸限制有關，但近年來Uber出手併購了不少與生鮮雜貨外送相關的公司，如Postmates、Cornershop和Drizly。

「併購讓我們更快獲得優勢，迎合消費者需求。」貝里強調，目前生鮮雜貨外送的熱門領域包含生鮮、蔬果、肉類、海鮮、藥妝等，另外酒類外送需求在一些法規許可的市場也不斷上升。

除了聚焦資源開自有超市的策略，UberEats仍積極擴大與生鮮雜貨夥伴合作，像是7-11合作外送門市在7月份來到200間，8月底預期可增加至600間門市。

另一方面，他們也試圖開發新商品，8月宣布和時尚品牌Steven Madden聯手，讓背包、帽子、鞋子也能藉由平台外送。

貝里說，Uber Eats 近年已經成為 Uber 很重要的事業，占整體營收的比例愈來愈大，未來將以更便利、更多商品選擇、更多商家，3個重點擴大 Uber Eats 餐飲以外的新外送服務。

「我們的未來目標是透過 Uber 和 Uber Eats 整合的雙平台優勢，讓消費者從一支牙刷到鋼琴都可以送到家。」他強調。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。