企業專訪》雲端超市真香!UberEats放話年底至少開5家「優市」攻生鮮外送
企業專訪》雲端超市真香!UberEats放話年底至少開5家「優市」攻生鮮外送
2021.08.31 | 新零售

滑滑手機,一鍵下單買青江菜,搭配幾瓶1,800毫升鮮乳,最後再選燕巢芭樂、巨峰葡萄收尾,不論日夜,訂單30分鐘內有專人送到府。

生鮮雜貨外送商機有多熱?玩家不只全聯、家樂福、大潤發,熱到連UberEats都決定跟進參戰,首度推出自營雲端超市「優市」。

Uber Eats優市
Uber Eats表示,自有超市優市將專注提供熱門日常商品,不會像量販提供較廣的商品選擇。
圖/ Uber Eats

第一間優市,自8月19日起正式在台北市中山區提供服務,不遠處就是平台型對手foodpanda、Coupang的外送超市,彼此較勁意味十足。

UberEats預計,8月還會在內湖、中和再開2間店,年底前至少會達5家,服務台北市大部分消費者。

過去,UberEats專注於替量販業者送商品,像是與獨家客戶全聯合作外送,上線160多家。9月初數字還會增加超過200間門市,分布於18個Uber Eats營運的城市。

Uber Eats亞太區總經理Raj Beri_台灣區總經理李佳穎
貝里曾任Uber Eats亞太區總經理(中),任內曾到台灣觀察外送業務發展。
圖/ 賀大新/攝影

從與客戶合作,到決定自己也要下海玩的關鍵是什麼?Uber全球生鮮雜貨暨新事業副總拉吉·貝里(Raj Beri)向《數位時代》提出他的幾項觀察。

貝里主掌Uber全球非餐飲外送業務,過去曾是Uber Eats 亞太區總經理,負責亞太、歐洲、中東地區與非洲市場。

他認為,主要原因仍與「爆炸性需求」有關。

貝里表示,生鮮雜貨日用品外送是全球性的趨勢,並沒有因為新冠疫情趨緩造成需求大幅下滑。民眾對外送的日常需求從即食餐飲逐漸擴及到自煮所需的食材、生活用品。

UberEats台灣市場營運數據
- 訂單完成率達99%
- 配送效率平均維持在30分鐘以下,是全球最有配送效率的市場
- 每一個用戶打開App可以看到472商家,包含餐飲到生鮮雜貨,是UberEats全球領先指標
- 優饗方案訂閱用戶數也在全球領先

從營收來看,光是去年12月,亞太區生鮮雜貨外送營收就成長3.2倍;今年上半年,台灣生鮮外送營收年增更達到13倍。

這也是他們推出「傳統市場」外送等新領域的主因,看好台灣市場的持續性成長。

其次,UberEats認為自己與量販、超市業者定位不同,有機會提供差異化服務。

貝里指出,優市瞄準有「即時補貨」需求的消費者,採24小時營運,例如:睡前發現隔天早餐要使用的牛奶、雞蛋、麵包不足,可以立即外送補貨。

他說,優市將集中提供冷藏、冷凍與乾貨類的熱銷商品,且透過即時倉管
管,較不用擔心商品缺貨,與量販、超商走「廣商品」的策略不同。

最後,若從Uber整體發展來看,投入生鮮雜貨外送也有其戰略意義。

今年第一、第二季,Uber Eats的單季營收(125億美元、129億美元)都比Uber「載人業務」高(68億美元、86億美元)。

數字變化雖與疫情延伸出的接觸限制有關,但近年來Uber出手併購了不少與生鮮雜貨外送相關的公司,如Postmates、Cornershop和Drizly。

「併購讓我們更快獲得優勢,迎合消費者需求。」貝里強調,目前生鮮雜貨外送的熱門領域包含生鮮、蔬果、肉類、海鮮、藥妝等,另外酒類外送需求在一些法規許可的市場也不斷上升。

Uber Eats自有超市「優市」
優市提供牛奶、蔬菜、水果等生鮮用品,官方強調透過數據管控倉儲,將不容易出現缺貨情況
圖/ Uber Eats

除了聚焦資源開自有超市的策略,UberEats仍積極擴大與生鮮雜貨夥伴合作,像是7-11合作外送門市在7月份來到200間,8月底預期可增加至600間門市。

另一方面,他們也試圖開發新商品,8月宣布和時尚品牌Steven Madden聯手,讓背包、帽子、鞋子也能藉由平台外送。

貝里說,Uber Eats 近年已經成為 Uber 很重要的事業,占整體營收的比例愈來愈大,未來將以更便利、更多商品選擇、更多商家,3個重點擴大 Uber Eats 餐飲以外的新外送服務。

「我們的未來目標是透過 Uber 和 Uber Eats 整合的雙平台優勢,讓消費者從一支牙刷到鋼琴都可以送到家。」他強調。

關鍵字: #foodpanda #ubereats
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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