企業專訪》雲端超市真香!UberEats放話年底至少開5家「優市」攻生鮮外送
企業專訪》雲端超市真香!UberEats放話年底至少開5家「優市」攻生鮮外送
2021.08.31 | 新零售

滑滑手機,一鍵下單買青江菜,搭配幾瓶1,800毫升鮮乳,最後再選燕巢芭樂、巨峰葡萄收尾,不論日夜,訂單30分鐘內有專人送到府。

生鮮雜貨外送商機有多熱?玩家不只全聯、家樂福、大潤發,熱到連UberEats都決定跟進參戰,首度推出自營雲端超市「優市」。

Uber Eats優市
Uber Eats表示,自有超市優市將專注提供熱門日常商品,不會像量販提供較廣的商品選擇。
圖/ Uber Eats

第一間優市,自8月19日起正式在台北市中山區提供服務,不遠處就是平台型對手foodpanda、Coupang的外送超市,彼此較勁意味十足。

UberEats預計,8月還會在內湖、中和再開2間店,年底前至少會達5家,服務台北市大部分消費者。

過去,UberEats專注於替量販業者送商品,像是與獨家客戶全聯合作外送,上線160多家。9月初數字還會增加超過200間門市,分布於18個Uber Eats營運的城市。

Uber Eats亞太區總經理Raj Beri_台灣區總經理李佳穎
貝里曾任Uber Eats亞太區總經理(中),任內曾到台灣觀察外送業務發展。
圖/ 賀大新/攝影

從與客戶合作,到決定自己也要下海玩的關鍵是什麼?Uber全球生鮮雜貨暨新事業副總拉吉·貝里(Raj Beri)向《數位時代》提出他的幾項觀察。

貝里主掌Uber全球非餐飲外送業務,過去曾是Uber Eats 亞太區總經理,負責亞太、歐洲、中東地區與非洲市場。

他認為,主要原因仍與「爆炸性需求」有關。

貝里表示,生鮮雜貨日用品外送是全球性的趨勢,並沒有因為新冠疫情趨緩造成需求大幅下滑。民眾對外送的日常需求從即食餐飲逐漸擴及到自煮所需的食材、生活用品。

UberEats台灣市場營運數據
- 訂單完成率達99%
- 配送效率平均維持在30分鐘以下,是全球最有配送效率的市場
- 每一個用戶打開App可以看到472商家,包含餐飲到生鮮雜貨,是UberEats全球領先指標
- 優饗方案訂閱用戶數也在全球領先

從營收來看,光是去年12月,亞太區生鮮雜貨外送營收就成長3.2倍;今年上半年,台灣生鮮外送營收年增更達到13倍。

這也是他們推出「傳統市場」外送等新領域的主因,看好台灣市場的持續性成長。

其次,UberEats認為自己與量販、超市業者定位不同,有機會提供差異化服務。

貝里指出,優市瞄準有「即時補貨」需求的消費者,採24小時營運,例如:睡前發現隔天早餐要使用的牛奶、雞蛋、麵包不足,可以立即外送補貨。

他說,優市將集中提供冷藏、冷凍與乾貨類的熱銷商品,且透過即時倉管
管,較不用擔心商品缺貨,與量販、超商走「廣商品」的策略不同。

最後,若從Uber整體發展來看,投入生鮮雜貨外送也有其戰略意義。

今年第一、第二季,Uber Eats的單季營收(125億美元、129億美元)都比Uber「載人業務」高(68億美元、86億美元)。

數字變化雖與疫情延伸出的接觸限制有關,但近年來Uber出手併購了不少與生鮮雜貨外送相關的公司,如Postmates、Cornershop和Drizly。

「併購讓我們更快獲得優勢,迎合消費者需求。」貝里強調,目前生鮮雜貨外送的熱門領域包含生鮮、蔬果、肉類、海鮮、藥妝等,另外酒類外送需求在一些法規許可的市場也不斷上升。

Uber Eats自有超市「優市」
優市提供牛奶、蔬菜、水果等生鮮用品,官方強調透過數據管控倉儲,將不容易出現缺貨情況
圖/ Uber Eats

除了聚焦資源開自有超市的策略,UberEats仍積極擴大與生鮮雜貨夥伴合作,像是7-11合作外送門市在7月份來到200間,8月底預期可增加至600間門市。

另一方面,他們也試圖開發新商品,8月宣布和時尚品牌Steven Madden聯手,讓背包、帽子、鞋子也能藉由平台外送。

貝里說,Uber Eats 近年已經成為 Uber 很重要的事業,占整體營收的比例愈來愈大,未來將以更便利、更多商品選擇、更多商家,3個重點擴大 Uber Eats 餐飲以外的新外送服務。

「我們的未來目標是透過 Uber 和 Uber Eats 整合的雙平台優勢,讓消費者從一支牙刷到鋼琴都可以送到家。」他強調。

關鍵字: #foodpanda #ubereats
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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