企業專訪》雲端超市真香!UberEats放話年底至少開5家「優市」攻生鮮外送
企業專訪》雲端超市真香!UberEats放話年底至少開5家「優市」攻生鮮外送
2021.08.31 | 新零售

滑滑手機,一鍵下單買青江菜,搭配幾瓶1,800毫升鮮乳,最後再選燕巢芭樂、巨峰葡萄收尾,不論日夜,訂單30分鐘內有專人送到府。

生鮮雜貨外送商機有多熱?玩家不只全聯、家樂福、大潤發,熱到連UberEats都決定跟進參戰,首度推出自營雲端超市「優市」。

Uber Eats優市
Uber Eats表示,自有超市優市將專注提供熱門日常商品,不會像量販提供較廣的商品選擇。
圖/ Uber Eats

第一間優市,自8月19日起正式在台北市中山區提供服務,不遠處就是平台型對手foodpanda、Coupang的外送超市,彼此較勁意味十足。

UberEats預計,8月還會在內湖、中和再開2間店,年底前至少會達5家,服務台北市大部分消費者。

過去,UberEats專注於替量販業者送商品,像是與獨家客戶全聯合作外送,上線160多家。9月初數字還會增加超過200間門市,分布於18個Uber Eats營運的城市。

Uber Eats亞太區總經理Raj Beri_台灣區總經理李佳穎
貝里曾任Uber Eats亞太區總經理(中),任內曾到台灣觀察外送業務發展。
圖/ 賀大新/攝影

從與客戶合作,到決定自己也要下海玩的關鍵是什麼?Uber全球生鮮雜貨暨新事業副總拉吉·貝里(Raj Beri)向《數位時代》提出他的幾項觀察。

貝里主掌Uber全球非餐飲外送業務,過去曾是Uber Eats 亞太區總經理,負責亞太、歐洲、中東地區與非洲市場。

他認為,主要原因仍與「爆炸性需求」有關。

貝里表示,生鮮雜貨日用品外送是全球性的趨勢,並沒有因為新冠疫情趨緩造成需求大幅下滑。民眾對外送的日常需求從即食餐飲逐漸擴及到自煮所需的食材、生活用品。

UberEats台灣市場營運數據
- 訂單完成率達99%
- 配送效率平均維持在30分鐘以下,是全球最有配送效率的市場
- 每一個用戶打開App可以看到472商家,包含餐飲到生鮮雜貨,是UberEats全球領先指標
- 優饗方案訂閱用戶數也在全球領先

從營收來看,光是去年12月,亞太區生鮮雜貨外送營收就成長3.2倍;今年上半年,台灣生鮮外送營收年增更達到13倍。

這也是他們推出「傳統市場」外送等新領域的主因,看好台灣市場的持續性成長。

其次,UberEats認為自己與量販、超市業者定位不同,有機會提供差異化服務。

貝里指出,優市瞄準有「即時補貨」需求的消費者,採24小時營運,例如:睡前發現隔天早餐要使用的牛奶、雞蛋、麵包不足,可以立即外送補貨。

他說,優市將集中提供冷藏、冷凍與乾貨類的熱銷商品,且透過即時倉管
管,較不用擔心商品缺貨,與量販、超商走「廣商品」的策略不同。

最後,若從Uber整體發展來看,投入生鮮雜貨外送也有其戰略意義。

今年第一、第二季,Uber Eats的單季營收(125億美元、129億美元)都比Uber「載人業務」高(68億美元、86億美元)。

數字變化雖與疫情延伸出的接觸限制有關,但近年來Uber出手併購了不少與生鮮雜貨外送相關的公司,如Postmates、Cornershop和Drizly。

「併購讓我們更快獲得優勢,迎合消費者需求。」貝里強調,目前生鮮雜貨外送的熱門領域包含生鮮、蔬果、肉類、海鮮、藥妝等,另外酒類外送需求在一些法規許可的市場也不斷上升。

Uber Eats自有超市「優市」
優市提供牛奶、蔬菜、水果等生鮮用品,官方強調透過數據管控倉儲,將不容易出現缺貨情況
圖/ Uber Eats

除了聚焦資源開自有超市的策略,UberEats仍積極擴大與生鮮雜貨夥伴合作,像是7-11合作外送門市在7月份來到200間,8月底預期可增加至600間門市。

另一方面,他們也試圖開發新商品,8月宣布和時尚品牌Steven Madden聯手,讓背包、帽子、鞋子也能藉由平台外送。

貝里說,Uber Eats 近年已經成為 Uber 很重要的事業,占整體營收的比例愈來愈大,未來將以更便利、更多商品選擇、更多商家,3個重點擴大 Uber Eats 餐飲以外的新外送服務。

「我們的未來目標是透過 Uber 和 Uber Eats 整合的雙平台優勢,讓消費者從一支牙刷到鋼琴都可以送到家。」他強調。

關鍵字: #foodpanda #ubereats
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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