創辦人兩度目睹水災吞噬家園!FloodMapp用大數據預測洪水,如何應用防災?
創辦人兩度目睹水災吞噬家園!FloodMapp用大數據預測洪水,如何應用防災?

洪水帶來的衝擊可以摧毀社區大到家破人離。每一年洪水的氾濫造成數千人迫使從他們現有的住家撤離。美國政府估計,近幾十年來的洪水(不包括颶風和熱帶風暴)有將近約1600億美元的損失,並造成數百人死亡。

有些人會認為應該要有一個實時模型,連結到地面上的所有感應器和軌道上的衛星,去探測水的位置和水在世界範圍內的去向。但事實上,人們都過於依賴過時的模型,這些模型並沒有考慮到大數據和大計算的可能性。

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圖/ Pixaby

FloodMapp的誕生讓更多人不再家破人亡

FloodMapp是一家總部位於澳大利亞布里斯本的洪水預防公司,其目標是研究舊的水文和預測分析方法,並採用更現代的方法來幫助人們了解洪水何時會出現以及應該採取什麼措施。

首席執行官兼聯合創始人Juliette Murphy,一生都在水資源工程領域工作,親眼目睹了水可能造成的嚴重破壞。2011年,她看到朋友的家被可怕的洪水整個淹沒。兩年後在卡爾加里,她又看到了同樣的情況,洪水及恐懼充斥著他的生活圈。

這些深刻的記憶和她自己的職業生涯,讓她更多地思考如何為災難管理者構建更好的工具。她最終與CTO和聯合創始人合作,他是一名全端開發人員,擁有9年設計、範圍界定和執行複雜技術項目的經驗。Ryan領導了澳大利亞和美國部署主要技術洪水模型的軟件。

2018年兩位並成功的建立FloodMapp,籌集了130萬澳元,並獲得了相對應的贈款。

FloodMapp
圖/ FloodMapp

FloodMapp打破傳統,結合了大數據功能

這個公司的經營前提很簡單,水會流向有重力的地方,這意味著如果你知道一個地方的地理結構,你可以預測水將流向何處。但挑戰在於,在高分辨率下計算二階微分方程的計算成本仍然很高。

Murphy和Prosser決定避開幾十年來在水文學中使用的基於物理學的傳統方法,並使用基於數據的方法,利用機器學習中廣泛的技術,讓這些計算變得更邏輯化。Murphy表示他們打破了傳統,透過新技術,而讓一個實時洪水模型DASH誕生。

Murphy也說明他們的數據可以幫助保險公司更快、更經濟高效地處理索賠處理和解決方案。通過使用FloodMapp數據,保險業可以節省近90% 的索賠評估和水文報告成本。保險公司可以評估洪水對他們投保的每個財產的具體影響,而不是依賴於對該地區的一般估計。

水災
圖/ freepik

未來要成為人人都使用的平台

不過,與典型的科技創業公司不同,FloodMapp並不希望成為自己的獨立平台。相反,它通過提供可與其他數據流相結合的數據層,與ESRI的ArcGIS等現有地理訊息系統(GIS)進行互相的操作,讓相關人員能夠提早接收到洪水的消息。使用者需要使用訂閱費才能訪問FloodMapp的數據層,到目前為止,該公司正在與澳大利亞的昆士蘭消防和緊急服務部門以及各地區的海灘合作。

但這家創業公司最終希望吸引到的不僅僅是緊急服務相關的需求。任何擁有實物資產的公司,從電信公司、電力公司到銀行以及零售連鎖店,都有可能成為FloodMapp的客戶。

FloodMapp的團隊已經從最初的兩位創始人擴展到了一整批工程和銷售人員。

Murphy指出FloodMapp仍處於早期階段,可能在明年初籌集更多資金,以度過今年,並為幾個新客戶提供服務。她希望最終,「FloodMapp不僅能幫助人們,而且能幫助他們的家改變並適應不斷變化的氣候。」

資料來源:TechCrunch

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責任編輯:傅珮晴

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