砸五億歐元培訓員工!奧迪衝刺轉型,拚軟體服務、自駕技術等三大領域
砸五億歐元培訓員工!奧迪衝刺轉型,拚軟體服務、自駕技術等三大領域
2021.09.01 |

為了在電動車領域取得話語權,各車廠近期紛紛公開轉型規劃,德國車廠奧迪(Audi)在上周=公布新戰略「Vorsprung 2030」,會特別著重於電動化、數位軟體服務,以及自動駕駛技術三大重點。

投資五億歐元培訓員工,奧迪如何拚創新?

奧迪秘書長 Martin Primus 認為,「Vorsprung 2030」 新戰略的推出, 可以加速品牌與所有員工,更專注於未來的轉型計畫,為此,奧迪將投資約5億歐元,培訓內部員工數位化、電動車領域的知識與技能。

在技術研發方面,奧迪在德國柏林的創新基地Denkwerkstatt,提出了一個類似內部創業的構想,讓各部門員工可以針對未來奧迪5年的轉型,提出任何天馬行空的構想,內部會透過專業評審團評估,該提案是否值得深入投資或是終止,目的是希望加速將創新想法,轉化成實際可執行的科技技術,應用於車輛及軟體服務上。

奧迪認為未來車廠不只是把車做出來,車輛駕駛體驗、車內數位化軟體服務,還有自動駕駛相關的移動解決方案都是未來鑽研重點,更是競爭關鍵。

Audi
福斯集團旗下的軟體公司CARIAD,會跟奧迪及福斯集團各品牌共同合作,負責車內軟體系統的技術開發。
圖/ Audi

在駕駛體驗方面,透過內部一個名為「Audi DNA 」專案,研究任何可以讓乘車體驗更好的技術,研究的方向如:車輛轉向角度要求、聲學等細節的技術層面,未來當自動化駕駛技術變成熟後,可以在車內空間,創造更好的搭車體驗。

最後是數位軟體,福斯集團旗下的軟體公司CARIAD,會跟奧迪及福斯集團各品牌共同合作,負責車內軟體系統的技術開發,未來車主可根據需求更新車內軟體服務。目標是開發出基於雲端技術,並兼具擴充功能的「E3 2.0 軟體平台」,預計2025年福斯集團旗下所有汽車品牌都能導入,這個平台未來將在自動駕駛領域,發揮重要角色。

雙平台並行,2033年停止燃油車生產

「社會環境正快速變化中,這是我們要加速電動化轉型的原因,」,奧迪Audi 執行長Markus Duesmann在演說中提到,奧迪目標在2030年時,成為在數位化、新科技、永續環保三大領域的領導者。

奧迪執行長Markus Duesmann
奧迪執行長Markus Duesmann表示,目標在2030年時,成為在數位化、新科技、永續環保三大領域的領導者。
圖/ Audi

為了擬定出品牌新的策略方向,奧迪首席策略長Silja Pieh花了九個月的時間,跟超過500位來自不同國家、層級部門的員工,分析了超過600個跟汽車移動產業相關的全球趨勢,並擬定出全新的品牌策略「Vorsprung 2030」。

奧迪表示,在達到合乎環保永續的的品牌價值下,將推動產品全面電動化、車主數位軟體服務,以及研發自動駕駛技術。Pieh表示,這項策略也將成為未來福斯集團,整體的轉型計畫最重要的核心基礎架構之一,「交通產業正蓬勃發展中,未來我們會更快速且靈活地應對趨勢的變化。」

Audi
預計到了2033年,奧迪將逐步停止內燃機引擎的生產。
圖/ Audi

加速推廣電動汽車,將是接下來最重要的事情,Markus Duesmann表示,只有電動化才能讓奧迪早日邁向零碳排目標。奧迪在2018年發表了首款純電動車e-tron,去年也正式在台灣開賣。其他的純電動車款,還有e-tron GT、RS e-tron GT 、Q4 e-tron與 Q4 Sportback e-tron等,能一次開發出這麼多不同車款,背後靠的是集團電動模組平台的資源彙整。

根據最新的規劃,奧迪將使用福斯集團打造的模組化電動車平台MEB(德文全名:Modularer Elektrobaukasten),推出更多小型車、中型車等車型。

此外,同樣隸屬福斯集團的奧迪和保時捷,則一起開發了另一個叫做PPE(Premium Platform Electric)的平台,主要用於生產中大型豪華轎車,以及高性能車款,支援350kW的快充,預計2023年開始,會陸續有以PPE平台生產的電動車問世。

奧迪將透過MEB平台和PPE平台,作為電動車發展的基礎,平台將彼此互補,生產出不同車型,預計在2026年,品牌旗下推出的所有產品都會是純電動車,到了2033年,將逐步停止內燃機引擎的生產。

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責任編輯:錢玉紘

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

永豐銀行
圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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