電動車遍地開花，但充電站規格還是一片混戰？四大問題看懂台灣公共充電站現況|數位時代 BusinessNext

十年後，多數人都將靠著電動車代步，這股趨勢大概沒人會反對，裕電能源車電事業群協理王柏棠的感觸尤其深刻。

他回憶，一兩年前若想在商場這類的公共場所蓋充電樁，阻力比玉山還高，因為場地業主認為沒市場，都會反問王柏棠一句：「電動車在哪裡？」，他甚至曾再周末時派業務到賣場停車場站崗，按碼表數著駛進停車場的電動出數量。

然而這半年來情況大翻轉，「我們是被業主追著跑！」，只要是有大量人流的賣場、飯店等地，大家都想裝充電樁，這意味著電動車在台灣市場，已經逐步受到認可，甚至進入人民生活。

主要原因是在台灣可以買到的電動車就有超過8款，產品選擇多元。當這些公共場所的業主，開始把資金拿去投資充電站時，「公共充電站」議題也浮上檯面，以下用四大QA一次搞懂。

問題一：設置公共快充站為什麼重要？

電動車充電分為「慢充」、「快充」。慢充（AC交流電）使用一般家用插頭就能充電，但需耗時3～6小時，才能將電力完全充飽，一般在家中安裝的充電設備，都是慢充為主。

快充（DC直流電）只需要15~30分鐘就可以給車子60%以上的電力補充，適合外出時快速補電，一般公共場所的充電站，一定都會配有快充，而全球現在約有五種主流的充電規格包括：

日規CHAdeMo（僅支援快充）
歐美紐澳常用的通用規格CCS1/CCS2（同時支援快充、慢充）
中國大陸的GB/T（同時支援快充、慢充）
特斯拉自有規格TPC（同時支援快充、慢充）

現在的電池技術越來越先進，多數續航力都有400公里以上，從台北一路開到墾丁玩都還綽綽有餘，基本上在家充電，就能滿足日常所需。不過消費者的「里程焦慮」還是必須重視，加上還是有可能會有急用充電，以及長途旅行的需求，因此有數量多、方便好用的快充站，是電動車要普及的一大關鍵。

問題二：台灣主流充電規格有哪些？

台灣目前慢充以J1772為主要規格，特殊規格的廠牌，透過轉接頭也可以通用。像是特斯拉與可以使用一般公共停車場中的J1772充電樁；裕隆日產（Nissan）的Leaf，也可以透過轉接，使用特斯拉的慢充站。

由於快充算是近幾年興起、技術趨於成熟的充電方式，最近許多國家也逐漸定出統一的規格，像是歐盟是CCS2；中國則是GB/T，也就是說，車廠必須針對要賣到這些國家地區的電動車，調整產品的快充規格，否則車主就會無法使用。

台灣目前的公共充電站，大多是以「CCS1+CHAdeMo」雙槍制來規劃，原因是目前除了裕隆日產（Nissan）採用 CHAdeMo 規格，其餘多為 CCS1，像是今年銷量很好的保時捷（Porsche），還有奧迪（Audi）、捷豹（Jaguar）、BMW 、賓士（Mercedes-Benz），以及近期有可能在台灣上市的Volvo、福斯也都是；另外，最近剛剛推出電動車的韓系廠牌現代汽車（Hyundai）也是採用CCS1。

充電業者會配上CHAdeMo，主要是為了兼顧特斯拉車主，在特斯拉的官網上可以買到CHAdeMO轉接頭，當附近沒有特斯拉充電站時，也能使用一般的充電站補電。王柏棠表示，基本上現在「CCS1+CHAdeMo」的配置，就幾乎能服務所有的車主。

問題三：台灣要統一快充規格，目前進展如何？

現在的快充站主要分為：車廠自建、第三方充電服務商（如：裕電能源）興建兩大類。

目前絕大多數的快充站都是車廠自己在服務中心蓋的，因為投入較多的興建與維護成本，初期也以服務現有車主為目標，不開放給其他廠牌汽車充電，充電樁設有排他機制，插上後如果廠牌不對，也無法啟動。因此，當未來電動車數量變多時，可能會產生「排他效應」，某些廠牌的車主可以使用的快充站比較少。

傳統車廠的角色，比較像是充電服務的促進者，強項並非能源管理，無法像特斯拉一樣廣設充電站，這就如同現在的加油站也不是由車廠來蓋一樣，還是需要仰賴第三方的充電服務商大量興建，因此「統一的快充規格」就很重要。

先前政府的態度是不介入，傾向讓業者各自發展規格，卻導致在車廠百家爭鳴下，快充站缺乏共通性的缺點，除了讓車主方便性降低，業者也沒有依循的政策，自然不願意投入太多資源蓋充電設備，不利長期發展。

台灣「充電聯盟」在今年3月4日的第二次會員大會上，選定歐美常見的CCS1做為台灣公共充電站規格標準，雖然還沒有真正落實到政策中，但幾乎可以確定台灣會以CCS1為主要規格。

充電聯盟是由經濟部、交通部、台電、中油、工研院以及50家民間業者組成，所代表的是政府、學界以及產業的意見與共識。

KPMG工業產業主持人劉彥伯分析，之所以會選擇以CCS1為統一規格有兩大因素。首先是台灣跟美國電網環境相似，基礎設備不需要大幅調動；再來是與慢充J1772規格相容，既符合台灣環境，又跟現有的公共充電設備可銜接，因此成為最後出線規格。

問題四：規格不同的特斯拉如何接招？

在今年7月，一則新聞引發台灣電動車產業關注，在台電動車市佔第一的特斯拉（Tesla）宣布，從今年第三季引進台灣的新車，充電規格將全部改成歐美普遍適用的CCS2規格，不再導入特斯拉專屬「TPC」規格的車款，這是特斯拉因應台灣市場變化，所做出的重大決定。

延伸閱讀：台灣特斯拉將充電規格改成「CCS2」，對舊車主有影響嗎？一文看懂為何妥協

值得注意的是，特斯拉選用的是CCS2，而非充電聯盟達成共識的CCS1，主要原因是斯拉目前並還沒有正式支援 CCS1 的方案的產品，此外CCS2就技術上來說有額外優勢，例如當充電槍連接到車上時，CCS2的槍口會自動鎖定，充電完成前其他人無法移除，可以避免誤拔造成的糾紛。

目前充電聯盟希望制定「CCS1+N」的規格，也就是以CCS1為主，再另外搭配一個規格，特斯拉現在是台灣數量最多的電動車，在台灣的市場需求是無法被忽視的；此外，特斯拉在全台灣本來就擁有最多、分佈最廣的快充站，如果可以效法美國市場，開放自家充電站給其他用戶，那麼就可以馬上變成台灣規模最大的充電站，因此CCS2是否有可能被列為另一個統一規格，將是接下來的觀察重點。

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責任編輯：錢玉紘

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。