不用寫程式也能架出Facebook！No Code網頁設計新創Bubble，解決開發人才短缺問題|數位時代 BusinessNext

「無程式碼」（No-code）世代降臨？如果你想開發應用程式、架設網站，或是成立一家新創，但你不是工程師，也不會寫程式，過去你只有兩種選擇——自學程式設計、聘請會寫程式的人，前者對於非工程師來說知識門檻極高，後者則可能非常昂貴。

「我們應該要讓電腦學會人類的語言！例如，要將網頁的按鈕變成紅色，我們不應該撰寫程式碼，而是要能夠用滑鼠指向按鈕後，直接選擇紅色方塊。」無程式碼網頁／應用程式開發平台Bubble共同創辦人Emmanuel Straschnov說道。

資策會數位教育研究所課程研發經理鐘祥仁曾強調，基本系統與程式設計是AI人才必備的技能，包括Python、C、C++、C#、Java等程式語言，需能夠寫出關鍵程式的片段，串接到大廠的服務中，而台灣人工智慧（AI）數位人才的缺口逐漸顯現，但在疫情催化下，各企業卻得加緊腳步進行數位轉型，因此無程式碼開發工具將是個轉機：透過簡易的拖拉介面、輸入介面、自定義桌布操作，應用程式就能成形，以往需要數週甚至數月才能完成的AI工作，現在可以在數天或者數小時內完成。

工程師供不應求，Bubble走在無程式碼革命最前沿

2012年，紐約市的科技新創公司數量激增，許多不同行業、擁有專業知識和想法的企業家，到處尋找工程師協助啟動公司卻未果。彼時，Emmanuel Straschnov和Josh Haas看到無程式碼商機，共同創辦了無程式碼網頁／應用程式開發新創Bubble，用戶無須寫程式碼，即可在瀏覽器中設計應用程式、網站，並直接發布使用。

來自法國的Emmanuel進入哈佛商學院以前，曾在中國展開他的管理顧問生涯，從金融、科技到時尚產業均有所涉獵。Emmanuel分享，初次遇見Josh時，對方已開始著手建構Bubble平台，並正在尋找其他共同創辦人，「他（Josh）在之前的公司，打造了供非技術員工建構些簡單軟體的工具，為他們帶來不少幫助。」因此決定創業擴大此工具的規模。

Emmanuel指出，儘管政府積極嘗試在學校新增更多程式設計課程，但現實是軟體工程的需求仍遠遠超過人才市場的供應量，「我們不認為教每個人寫程式是可行的方法，因為程式設計比很多工作來得乏味。」

Emmanuel和Josh期望將創造的力量賦予每個人，「應該要讓人們可以自己生產軟體，而不是成為技術的消費者。」有了Bubble，能夠開發新產品的人數和公司將劇烈成長，並釋放出巨大經濟潛力及工作機會。

研發應用程式不再昂貴又困難，人人都能創建Twitter、Facebook

Bubble提供視覺化程式設計服務，使用者利用圖形化元素進行程式設計，無須下載軟體，可直接於瀏覽器上透過單擊和拖動介面，建構各種類型的Web應用程式，如SaaS產品、社交媒體網站、CRM等，不單適用於Prototype。

Bubble與其他視覺化網站架設平台如Figma、Squarespace和Wix有何不同？

Squarespace等平台適合簡單、主要由靜態內容組成的模板化網站，「但他們無法創建完整的Web應用程式，」這就是Bubble的可用武之地，Emmanuel解釋：「在Bubble上，不僅可以控制介面及像素，還可以連接API、在資料庫中保存內容等。」簡而言之，目前只有Bubble，可以直接架設出Twitter、Airbnb等應用程式。

Emmanuel舉例，一名過去沒有程式設計經驗的MBA畢業生Vladimir Leytus，成功在四天內利用Bubble複製出Twitter網站（NotRealTwitter），「我們已經見證數十家新創公司、自由業者在Bubble上推出應用程式或網站，例如，去年在柏林TechCrunch Disrupt上獲得參賽名額的Zeroqode。」

「我們更喜歡將Bubble稱為『視覺化程式設計平台』，因為設計過程中，仍然會涉及一些程式語言。」Emmanuel說明，用戶依舊可以使用Javascript外掛程式，處理Bubble無法完成的任務。

Bubble獲一億美元投資，下一步將朝教育邁進

自去年COVID-19大流行，人們在低迷的就業市場中爭先恐後地尋求新機會、改善工作狀況，Emmanuel表示，Bubble在去年3、4月的使用量激增，目前已累積全球超過100萬名用戶，並且過去一年的收入上漲了兩倍。

不過特別的是，Bubble在達到如今的規模前，是家自力更生的新創公司：「我們從一開始就決定不籌集資金，因為我們覺得傳統VC路線的產品開發週期太長。」Emmanuel指出，投資者希望每天都能增加更多新用戶，但Bubble當時決定專注於現有用戶，滿足他們對平台性能的要求。在2019年6月獲得由SignalFire牽頭的650萬美元種子輪融資之前，Bubble團隊花了7年的時間來精進產品的功能。

而今年7月底，Bubble宣布，由私募股權公司Insight Partners的董事總經理Ryan Hinkle領投了該公司的1億美元A輪融資，Betaworks及幾位著名天使投資人 Hootsuite、Peloton和Datadog創辦人皆加入了本輪融資。

Emmanuel分享，這筆新籌集的資金將大力投資「無程式碼開發工具的教育」，「雖然平台易於使用，但對非技術人員來說，任何設計工具一開始都可能讓他們感到害怕。」因此，團隊決定每月發布一則教學影片；同時考慮與大學合作舉辦訓練營，吸引更多學生使用Bubble。除此之外，在平台功能方面，Emmanuel提及將開發架設「響應式網頁」的新方法。

當無程式碼語言成為趨勢，Bubble將出現競爭對手？

疫情讓各企業被迫快速數位轉型，無程式碼開發工具除了讓工程師不足、無法聘請足夠人才的公司，省去一大麻煩，可以自主開發外；也分擔了技術部門繁雜而重複的工作，讓他們可以專注在更先進的技術發展上。

隨著無程式碼語言成為趨勢，2018年也出現了另一家由設計師Nick Budden所成立的無程式碼開發新創Phase，同樣致力於打造一款數位設計工具，不需寫程式，即可創建出網站及應用程式的互動介面。

雖然Phase目前仍在開發中，尚未完成程式碼系統；但其第一階段產品針對「互動式裝置」進行優化，創造出有別於Bubble的新功能，設計師可在平台上，快速設定網頁各個按鈕的變化，方法類似「動畫製作」，利用時間軸、影格，執行互動裝置前後的不同。

若未來Phase完成程式碼系統，以及如GitHub的代碼協作功能，或許將成為Bubble強勁的競爭對手。

參考資料：Bubble Blog、TechCrunch、
Sam Dickie Medium、Inside、Reuters、Meet 創業小聚

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責任編輯：傅珮晴、蕭閔云

2026台灣設計展於9月24日至10月11日在桃園登場，以「桃園流」為主題，結合千塘之鄉的水文地景、國門之都的航空與物流優勢、多元族群文化匯流，以及 AI 科技應用，展現城市運轉的動態美學。

其中，為提供民眾不同於以往的互動體驗，AIoT 智慧感知大數據平台服務商棋苓（Chylyng）推出全展區 AI 穿戴互動體驗「FLOW CHECK」。參觀者配戴主辦單位提供的智慧手環後，可沿著展場動線於不同站點進行互動。即使多人同時參與，每位參觀者仍可依照不同的路徑、選擇與互動節奏完成體驗；系統並依據互動過程與結果，即時生成專屬的 Flowmomo 數位卡牌，讓參觀者儲存並帶走屬於自己的展覽體驗紀錄。

看似簡單的手環互動，背後其實是一套整合穿戴裝置、即時感測、場域互動、資料處理與雲端服務的完整系統。尤其在大型公開展覽環境中，不僅必須因應大量參觀者於短時間內同時使用，也必須確保從手環感測、站點互動、資料傳輸到最終結果產出的每一個環節，都能維持即時且穩定的服務品質。

棋苓以自主開發的 Eleplo AIoT Platform 為技術核心，整合穿戴裝置、感測設備、人員與資產定位，以及即時事件與資料管理，並負責建構 FLOW CHECK 的手環互動邏輯、站點應用、卡牌生成及參觀者操作介面。

專業分工合作：諾德資訊坐鎮後端，撐住大型公開展覽的服務韌性

為了讓系統從開發與測試環境順利進入大型公開場域，並進一步提升正式服務的可用性、資安與系統韌性，諾德資訊與棋苓採取專業分工合作。棋苓聚焦於 AIoT 平台、穿戴應用及使用者體驗；諾德資訊則負責後端基礎架構、正式環境部署、壓力測試、高可用性驗證，以及服務上線後的系統與流量監控。

由於展場現地部署時間僅有兩天，雙方將大量驗證工作提前至開展前完成。諾德資訊於正式開展前約一個月即建置專用測試環境，讓棋苓的應用服務提早與正式營運架構整合，並進行壓力測試、高可用性驗證及異常情境測試，使原本必須於現場進行的系統驗證工作大幅提前完成。

諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示：「FLOW CHECK 的挑戰在於大量參觀者可能集中於同一時段使用手環，因此除了確保服務穩定之外，也必須辨識進入系統的流量究竟來自真人使用者、合法自動化程式、AI Bot 或惡意攻擊，並透過即時監控及早發現異常。」為此，諾德資訊導入 IntelliFend Bot Management，協助辨識真人使用者、合法自動化及異常機器人流量，並於展覽公開服務期間透過遠端監控，持續掌握主機、資料庫、應用服務及外部流量狀態。

此外，為驗證系統在大型展覽情境下的承載能力，正式展出前，諾德資訊亦協助棋苓進行大規模壓力測試，模擬最高約 3 萬人同時使用的流量情境，提前觀察系統資源使用狀況、服務反應與可能的效能臨界點，並據此進行相關調校。

透過棋苓在 AIoT、智慧穿戴與互動應用上的技術能力，以及諾德資訊在正式營運環境、資安、壓力測試與維運監控上的經驗，雙方在展覽正式開放前，即完成從應用層到基礎架構的完整驗證，讓 FLOW CHECK 能夠在大型公開場域中穩定提供即時的 AI 穿戴互動體驗。

AI加速開發腳步，但也增加「上線」考驗

從生成式AI到代理式AI，軟體開發速度快速提升，過去需要長時間才能完成的產品原型（Prototype）與概念性驗證（PoC）專案，現在可以很快完成驗證，讓軟體商有更多時間跟資源投入客戶需求、產品創意與使用體驗。

但是，從PoC走到Production，面對的是完全不同的考驗。
諾德資訊技術長張家榮解釋，進入正式環境（Production）後，軟體服務必須面對真實使用者的流量、不同客戶的IT環境、計算資源擴充、資料庫負載、網路連線、資安攻擊，以及服務異常時的切換與處理，就算在壓力測試時表現正常的系統，也可能在Production的時候出現問題。

更值得特別注意的是，AI不只讓開發者更快，也讓攻擊者發現漏洞的速度加快；過去，服務上線後還有時間慢慢觀察、修正，現在，服務一上線，可能很快就遭到掃描甚至攻擊。

也因如此，軟體商、系統整合商選擇基礎架構夥伴的條件開始改變，從過去關注功能與價格轉向：產品能不能順利上線？出了問題誰來處理？面對流量變化與資安風險，服務能不能持續運作？

張家榮表示：「諾德資訊可以提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管、網路，到維運與監控等服務，讓軟體夥伴可以將資源集中在應用與客戶需求，無須擔憂Production議題。」

不僅提供資源，諾德資訊將Production變成一項服務

而這也是諾德資訊會提出「Production as a Service」的原因：不是在提供另一種雲端或主機服務，而是將軟體從開發走向正式營運所需的Production流程，轉化成可以被專業分工、驗證與持續維運的一項服務。

「Production as a Service不是單純把主機或雲端資源租給客戶，而是共同檢視這套軟體能不能順利上線與正常營運。」邱柏瑞表示。

實際做法包括，在上線前協助檢視架構，建立與正式環境相近的測試環境，確認系統正常狀態、最大承載量與資源需求，並驗證高可用性、資安、備援及服務切換機制；上線後則持續監看服務狀態、容量與流量，及早發現異常並處理。

諾德資訊之所以有這樣的服務能力，可以歸結為三點：

第一，長期累積的基礎架構與維運經驗，目前，諾德資訊同時服務的客戶數近30家，應用情境涵蓋IoT、購物平台、遊戲、音樂等不同類型的軟體服務。

第二，諾德資訊將每一個客戶遇到的問題與解決方案收攏至知識庫，讓團隊成員可以快速處理、借鏡，滿足客戶需求。

第三，依循ITIL的維運精神，並具備ISO 27001等資安相關認證，將服務流程、操作紀錄、備份、監控與異常處理等機制內化到服務之中。

這也是諾德資訊與單純提供雲端、IDC或主機代管服務的業者之間的最大差異：交付的不僅是基礎設施，而是讓服務持續運作的能力。面對客戶同時使用公有雲、私有雲、地端與邊緣運算環境，諾德資訊另以 MQloud 提供統一管理，把網路、防火牆、流量、監控與帳務收進同一套平台，降低跨環境營運的複雜度。

「軟體商負責開發，就像晶片設計公司；諾德資訊則負責協助完成測試、製程調整與正式生產，讓產品真正走向市場，希望成為『軟體界的台積電』。」張家榮如是說道。

展望未來，諾德資訊將持續深化 Production as a Service，成為軟體公司從上線到長期營運的夥伴。自構想階段起即與軟體商共同討論架構，於測試階段協助驗證，於準備上市時承接正式環境，上線後則持續守住流量、資安與服務韌性。軟體開發者與 SaaS 業者可將資源集中於產品與客戶，完整基礎架構與 24×7 維運則由諾德資訊端到端承接。