人人都能當「鷹眼」!YouTuber打造閉眼也能百發百中的超級弓箭,怎麼做到的?
人人都能當「鷹眼」!YouTuber打造閉眼也能百發百中的超級弓箭,怎麼做到的?

有人閒著無聊時,只會刷抖音、看劇、玩遊戲。而有些人閒著無聊,卻做出了一把全自動瞄準弓。

Shane Wighton是一名「平凡無奇」的YouTuber,在去年疫情期間,他創立了自己的YouTube頻道,名叫「Stuff made here」。

僅過了短短一年時間,他就有了300萬粉絲,而他漲粉的秘訣是製造東西,而且還是大工程。

作為一名工程師,他本就有著不俗的動手能力,平時會將一些突發奇想的產品創作過程拍下來上傳到YouTube上,自動理髮器、伐木機器人都是他的得意之作,活像手工耿Plus。

而他的最新作,便是這把「自瞄弓」。讓我們把他製作「物理外掛」的過程看一遍。

首先創作背景是這樣的,Shane有個會射箭的老婆,技術還不賴。於是他心中強烈的勝負欲開始作祟,讓他有了新的作品思路,做一把自瞄弓。

最後他甚至復刻了鷹眼在《復仇者聯盟1》中的名場面,背射命中目標。成果令人驚喜,但更有趣的是他的製作過程。

立項之初,他的目標是做到用弓箭打擊移動靶。

為什麼要設立這個目標呢?因為他老婆能做到,所以Shane的實際目標是超越他老婆。

考慮到一上來就打移動靶,有點不知天高地厚了,所以Shane先訂個小目標,射擊固定靶。

我們拉弓射箭時如果要擊中目標,需要有一個瞄準的過程,可以被極度簡略的比喻成用槍射擊時的瞄準過程,即瞄點、準星、眼睛三點一線,更精準的講是弓箭的延長線對上靶子。

請記住這是被極度簡化後的過程,實際射擊時還需要把風向、風速、射程、拉弓力度等等因素考慮在內。

那麼要讓自動弓實現瞄準的話,就得先給它裝上「眼睛」,Shane買來了OptiTrack的動態捕捉套裝給弓、箭、靶進行定位,然後自己用Python編寫軟體,實現對物體的跟蹤定位工作。

Shane
圖/ 愛范兒

這套動態捕捉系統可以實現每秒50幀的掃描效率,無論他怎麼動,這把弓都能瞄準靶心,至少理論上是這樣的。

經過一番加工、組裝、調整之後,進入到實踐知分曉的環節。初試時,箭支每次射出都會往左上方偏移,好在這不難解決。在Shane完成了箭道修正的工作之後,他立馬把妻子叫了過來,自信滿滿地開始第一次踢館。

然而結果與他預想的不太一樣,0:3完敗,但差距並不大,甚至可以說這把機器弓箭,與剛進箭館試練過幾個小時的小白的準度差不多了,至少沒有脫靶。

是時候向下一個目標進發了,似乎都能聽到Shane在畫外喊著「移動靶我來了」。不過舊的程序有太多Bug了,但他不想把時間花在「抓蟲」這件事上,於是他清空了所有代碼,直接開始編寫新的項目。在這期間,他還順便做了個發靶機,以替代之前的語音發靶助手:他的妻子。

Shane在新項目中加入了機器學習,這能讓每一次射擊都成為訓練自瞄弓的素材,不斷修正箭道,最終實現百分百空手接,不對,是百分百中靶。

Shane
圖/ 愛范兒

當然,道路是曲折的,Bug是多樣的,此處再次省略大段調整過程,總之箭支離移動靶越來越近,但Shane發現箭支射出後,移動方向並不固定,時而往左時而往右,即便演算法沒有任何問題,箭還是射不中靶。

原來,他一直用的都是反曲弓,這種弓的弓弦撒放時不是直直往前的,導致放箭後箭尾產生左右搖擺的動作,目標越遠,搖擺幅度越大,準度越低。

於是Shane把弓換成了複合弓,舊問題迎刃而解,但同時帶來了新的問題,複合弓很重。為此,他又順便做了一件攝影機穩定器套裝,用於固定複合弓。

Shane
圖/ 愛范兒

我們在遊戲裡換了把武器就能大殺四方,Shane用上最終的裝備後,也順利「攻克」了有著三年玩弓經驗的妻子、移動靶、假人頭上的蘋果這幾重難關。

作為旁觀者,看著這個略帶玩票屬性的項目逐步成型,最後變成真切可用的成品,感覺很燃,讓人聯想起探索頻道一檔早已停播的科普節目:《流言終結者》。

兩位主持人亞當 (Adam Savage) 和傑米 (Jamie Hyneman) 與另外三位常駐助手,會在每期節目裡找來當下熱門的謠言和都市傳說,然後用科學實驗的方式去驗證這些流言的真實性。

在他們的一次次實驗中,我們知道了電影裡「流沙吃人」的場景是假的;一張紙是可以對折超過7次的;食物掉落地面後,無論撿起的速度有多快,都會沾染細菌(3秒定律)。

節目組成員會親自打造出實驗所需的工具和裝備,然後用實驗反覆論證,最終解開縈繞在觀眾頭頂的困惑,同時也在許多小孩子心中種下了科學辯證一切的種子,不知道有多少人受此節目的影響,而踏上了成為科學家的道路。

不過我每次看到類似的科普節目,總會想到《流言終結者》,譬如Shane經營的YouTube頻道,只不過他所做的不是破除流言,而是發揮天馬行空的想像力,把別人想做但不敢做的東西做了出來。

我們翻翻Shane的頻道,就能看到許多看似無用但很有趣的東西:撞球機器人、百發百中機動籃框等等,其中用到的技術,通過拆解重新組合之後,很有可能會衍生出下一個改變世界的產品。

各種創新技術的快速普及,讓越來越多有才的人展現自己的技能,Shane在家就有一個創意工坊,放著各種各樣的工具和裝備。這使得他的頻道就像是新一代的《流言終結者》,借助媒體平台的推動力,在更廣的受眾範圍中,影響著更多人。

shane
圖/ 愛范兒

當然,國內外都有不少像Shane這樣的「創造大師」,像我們熟知的稚暉君、手工耿、才疏學淺的才淺等等,他們也在用自己的手藝活,向普羅大眾展示著如今科技的進展程度。

然而我們在內容平台上看到的,更多是一些濫竽充數的內容,它們背後的生產者吃著演算法的紅利,賺著昧良心的錢。

創作成本日益壓縮,這種劣幣驅逐良幣的情況漸漸顯現出來,我們作為普通的觀眾能做的,也只有動動手指點個讚,幫助高技術力創作者對抗演算法,加速每一塊金子發光的進程。

本文授權轉載自:愛范兒

【延伸閱讀】

1.第八輪疫苗預約也是AZ疫苗,9/10開放18-22歲預約!怎麼操作一次看懂
2.百事慫恿消費者和可口可樂分手!疫情帶出新型態市場,誰能奪取消費者的心?

最新9月號雜誌《2021年台灣網紅生態全解析》馬上購:傳送門
「電子雜誌」輕鬆讀:傳送門

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

往下滑看下一篇文章
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓