薩爾瓦多正式將比特幣定為法幣、先購入400枚!但未來有哪些難題要解決?
薩爾瓦多正式將比特幣定為法幣、先購入400枚!但未來有哪些難題要解決?
2021.09.07 | 區塊鏈

薩爾瓦多即將在9月7日成為全球第一個將比特幣定為法幣的國家,總統納伊布.布格磊(Nayib Bukele)也宣佈國家已購入400枚比特幣,且還有計畫購入更多比特幣。

就在比特幣正式成為薩爾瓦多法幣的前一天,布格磊在推特上表示,「薩爾瓦多剛剛買了200枚比特幣,且當接近期限時,我們還會購入更多比特幣。」不出幾個小時,布格磊再次宣佈他們又買了200枚比特幣,使政府手中持有的比特幣達到了400枚,換算下來約價值2,000萬美元。

薩爾瓦多的大手筆也帶動了比特幣價格的上漲,近兩日比特幣也相隔約四個月再次衝上5萬美元,薩爾瓦多宣佈購入比特幣的這一天,價格也上漲2.2%達到約5.3萬美元。

推特上甚至為慶祝薩爾瓦多採用比特幣,掀起一項網路活動,希望比特幣的愛好者們能在9月7日一起購入30美元的比特幣,聲援薩爾瓦多的作法。一些企業家也加入這項活動,如美國商業軟體公司MicroStrategy執行長麥克.J.賽勒(Michael J. Saylor)就在推特上發起投票,希望人們共襄盛舉。

打造政府加密貨幣錢包、成立1.5億美元基金,薩爾瓦多力推比特幣

且布格磊也在推特上分享為加密錢包Chivo的使用教學,宣佈從當地9月7日零時開始,這項服務將正式啟用,必須以薩爾瓦多國民的身份證才能註冊使用,每個人的加密錢包內都會預先裝有價值30美元的比特幣。

根據《彭博社》報導,當地企業會被要求接受比特幣付款,民眾也可以透過比特幣向政府繳納稅收。加密貨幣提款機公司Athena Bitcoin也宣佈將投資薩爾瓦多100萬美元,在當地設立1,500座比特幣ATM,能夠用於購買比特幣或兌換現金。

今年6月,布格磊提出的加密貨幣法案正式獲得薩爾瓦多國會通過,從9月7日起正式成為全球第一個採用比特幣的國家。當時布格磊解釋,這可以幫助大批在國外工作的國民,不會受到匯款沈重的手續費剝削。

薩爾瓦多購買比特幣
薩爾瓦多總統在推特上表示已購入200枚比特幣後,旋即又宣佈購入額外200枚,總計400枚比特幣。
圖/ Twitter

薩爾瓦多有超過250萬國民居住在國外,2020年從境外匯回國內的金額高達60億美元,相當於該國23%的GDP。布格磊曾在上個月表示,比特幣將可以用人們節省多達4億美元的匯款手續費。

只不過,比特幣劇烈波動的性質令不少民眾仍抱持謹慎的態度,擔心血汗錢可能一夕之間就化為泡影。《路透社》指出,事實上有些海外工作的薩爾瓦多國民表示不會用比特幣匯款,即使能夠節省不少手續費。

布格磊也強調,使用比特幣並不是強制措施,民眾有自由選擇的權力,害怕波動的人也能自動轉換貨幣種類。

「是否使用比特幣是可以自由選擇的,如果有人不想要收到比特幣,可以選擇在接收時自動兌換成美元。」布格磊曾經解釋。為了支援比特幣與美元之間的轉換,薩爾瓦多已成立一個1.5億美元的基金,協助民眾即時兌換兩種貨幣。

挖礦耗能、加密貨幣難監管,薩爾瓦多還有不少問題要解決

除了波動性之外,比特幣極度耗費能源也是受到外界關注的一個議題。最新的一份報告顯示,由於比特幣炙手可熱,過去5年來挖礦耗費的能源增加了10倍之多,快要達到全球電力消耗的0.5%。

若以國家或企業進行比較的話,挖掘比特幣的用電量比芬蘭一整個國家的耗電量更高,是Google全球部門用電量總和的7倍以上。在氣候議題日漸受到重視時,這也可能招致負面的影響。

BITCOIN
比特幣一直以來被視為金融領域的灰色地帶、難以監管,未來薩爾瓦多如何管理比特幣,使該國金融系統不被有心人士利用,將是接下來必須面對的問題。
圖/ shutterstock

目前薩爾瓦多已經與地熱發電公司LaGeo制定合作計畫,將利用火山的熱能協助挖礦,降低比特幣對環境的影響。

最後,金融合規性仍是薩爾瓦多一個待解的難題,比特幣一直以來被視為洗錢、為恐怖組織籌集資金的地下管道,有觀點擔憂當比特幣成為薩爾瓦多法幣時,可能吸引不法資金利用該國的金融系統洗錢。

《路透社》指出,國幣貨幣基金組織計畫融資薩爾瓦多10億美元,這項協議卻因為對比特幣的憂慮而遲遲無法定案;信貸評級機構穆迪也在薩爾瓦多採用比特幣之後,下調了對該國的評級。

採用比特幣作為法幣,是一條從為有前人走過的路,面對接踵而至的難題與考驗,薩爾瓦多會如何應對,已經成為各國政府、全球加密貨幣愛好者共同關注的焦點。

資料來源:BloombergBusiness InsiderReuters

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #比特幣
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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