薩爾瓦多正式將比特幣定為法幣、先購入400枚!但未來有哪些難題要解決?
薩爾瓦多正式將比特幣定為法幣、先購入400枚!但未來有哪些難題要解決?
2021.09.07 | 區塊鏈

薩爾瓦多即將在9月7日成為全球第一個將比特幣定為法幣的國家,總統納伊布.布格磊(Nayib Bukele)也宣佈國家已購入400枚比特幣,且還有計畫購入更多比特幣。

就在比特幣正式成為薩爾瓦多法幣的前一天,布格磊在推特上表示,「薩爾瓦多剛剛買了200枚比特幣,且當接近期限時,我們還會購入更多比特幣。」不出幾個小時,布格磊再次宣佈他們又買了200枚比特幣,使政府手中持有的比特幣達到了400枚,換算下來約價值2,000萬美元。

薩爾瓦多的大手筆也帶動了比特幣價格的上漲,近兩日比特幣也相隔約四個月再次衝上5萬美元,薩爾瓦多宣佈購入比特幣的這一天,價格也上漲2.2%達到約5.3萬美元。

推特上甚至為慶祝薩爾瓦多採用比特幣,掀起一項網路活動,希望比特幣的愛好者們能在9月7日一起購入30美元的比特幣,聲援薩爾瓦多的作法。一些企業家也加入這項活動,如美國商業軟體公司MicroStrategy執行長麥克.J.賽勒(Michael J. Saylor)就在推特上發起投票,希望人們共襄盛舉。

打造政府加密貨幣錢包、成立1.5億美元基金,薩爾瓦多力推比特幣

且布格磊也在推特上分享為加密錢包Chivo的使用教學,宣佈從當地9月7日零時開始,這項服務將正式啟用,必須以薩爾瓦多國民的身份證才能註冊使用,每個人的加密錢包內都會預先裝有價值30美元的比特幣。

根據《彭博社》報導,當地企業會被要求接受比特幣付款,民眾也可以透過比特幣向政府繳納稅收。加密貨幣提款機公司Athena Bitcoin也宣佈將投資薩爾瓦多100萬美元,在當地設立1,500座比特幣ATM,能夠用於購買比特幣或兌換現金。

今年6月,布格磊提出的加密貨幣法案正式獲得薩爾瓦多國會通過,從9月7日起正式成為全球第一個採用比特幣的國家。當時布格磊解釋,這可以幫助大批在國外工作的國民,不會受到匯款沈重的手續費剝削。

薩爾瓦多購買比特幣
薩爾瓦多總統在推特上表示已購入200枚比特幣後,旋即又宣佈購入額外200枚,總計400枚比特幣。
圖/ Twitter

薩爾瓦多有超過250萬國民居住在國外,2020年從境外匯回國內的金額高達60億美元,相當於該國23%的GDP。布格磊曾在上個月表示,比特幣將可以用人們節省多達4億美元的匯款手續費。

只不過,比特幣劇烈波動的性質令不少民眾仍抱持謹慎的態度,擔心血汗錢可能一夕之間就化為泡影。《路透社》指出,事實上有些海外工作的薩爾瓦多國民表示不會用比特幣匯款,即使能夠節省不少手續費。

布格磊也強調,使用比特幣並不是強制措施,民眾有自由選擇的權力,害怕波動的人也能自動轉換貨幣種類。

「是否使用比特幣是可以自由選擇的,如果有人不想要收到比特幣,可以選擇在接收時自動兌換成美元。」布格磊曾經解釋。為了支援比特幣與美元之間的轉換,薩爾瓦多已成立一個1.5億美元的基金,協助民眾即時兌換兩種貨幣。

挖礦耗能、加密貨幣難監管,薩爾瓦多還有不少問題要解決

除了波動性之外,比特幣極度耗費能源也是受到外界關注的一個議題。最新的一份報告顯示,由於比特幣炙手可熱,過去5年來挖礦耗費的能源增加了10倍之多,快要達到全球電力消耗的0.5%。

若以國家或企業進行比較的話,挖掘比特幣的用電量比芬蘭一整個國家的耗電量更高,是Google全球部門用電量總和的7倍以上。在氣候議題日漸受到重視時,這也可能招致負面的影響。

BITCOIN
比特幣一直以來被視為金融領域的灰色地帶、難以監管,未來薩爾瓦多如何管理比特幣,使該國金融系統不被有心人士利用,將是接下來必須面對的問題。
圖/ shutterstock

目前薩爾瓦多已經與地熱發電公司LaGeo制定合作計畫,將利用火山的熱能協助挖礦,降低比特幣對環境的影響。

最後,金融合規性仍是薩爾瓦多一個待解的難題,比特幣一直以來被視為洗錢、為恐怖組織籌集資金的地下管道,有觀點擔憂當比特幣成為薩爾瓦多法幣時,可能吸引不法資金利用該國的金融系統洗錢。

《路透社》指出,國幣貨幣基金組織計畫融資薩爾瓦多10億美元,這項協議卻因為對比特幣的憂慮而遲遲無法定案;信貸評級機構穆迪也在薩爾瓦多採用比特幣之後,下調了對該國的評級。

採用比特幣作為法幣,是一條從為有前人走過的路,面對接踵而至的難題與考驗,薩爾瓦多會如何應對,已經成為各國政府、全球加密貨幣愛好者共同關注的焦點。

資料來源:BloombergBusiness InsiderReuters

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #比特幣
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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