薩爾瓦多正式將比特幣定為法幣、先購入400枚！但未來有哪些難題要解決？|數位時代 BusinessNext

薩爾瓦多即將在9月7日成為全球第一個將比特幣定為法幣的國家，總統納伊布．布格磊（Nayib Bukele）也宣佈國家已購入400枚比特幣，且還有計畫購入更多比特幣。

就在比特幣正式成為薩爾瓦多法幣的前一天，布格磊在推特上表示，「薩爾瓦多剛剛買了200枚比特幣，且當接近期限時，我們還會購入更多比特幣。」不出幾個小時，布格磊再次宣佈他們又買了200枚比特幣，使政府手中持有的比特幣達到了400枚，換算下來約價值2,000萬美元。

薩爾瓦多的大手筆也帶動了比特幣價格的上漲，近兩日比特幣也相隔約四個月再次衝上5萬美元，薩爾瓦多宣佈購入比特幣的這一天，價格也上漲2.2%達到約5.3萬美元。

推特上甚至為慶祝薩爾瓦多採用比特幣，掀起一項網路活動，希望比特幣的愛好者們能在9月7日一起購入30美元的比特幣，聲援薩爾瓦多的作法。一些企業家也加入這項活動，如美國商業軟體公司MicroStrategy執行長麥克．J．賽勒（Michael J. Saylor）就在推特上發起投票，希望人們共襄盛舉。

打造政府加密貨幣錢包、成立1.5億美元基金，薩爾瓦多力推比特幣

且布格磊也在推特上分享為加密錢包Chivo的使用教學，宣佈從當地9月7日零時開始，這項服務將正式啟用，必須以薩爾瓦多國民的身份證才能註冊使用，每個人的加密錢包內都會預先裝有價值30美元的比特幣。

根據《彭博社》報導，當地企業會被要求接受比特幣付款，民眾也可以透過比特幣向政府繳納稅收。加密貨幣提款機公司Athena Bitcoin也宣佈將投資薩爾瓦多100萬美元，在當地設立1,500座比特幣ATM，能夠用於購買比特幣或兌換現金。

今年6月，布格磊提出的加密貨幣法案正式獲得薩爾瓦多國會通過，從9月7日起正式成為全球第一個採用比特幣的國家。當時布格磊解釋，這可以幫助大批在國外工作的國民，不會受到匯款沈重的手續費剝削。

薩爾瓦多有超過250萬國民居住在國外，2020年從境外匯回國內的金額高達60億美元，相當於該國23%的GDP。布格磊曾在上個月表示，比特幣將可以用人們節省多達4億美元的匯款手續費。

只不過，比特幣劇烈波動的性質令不少民眾仍抱持謹慎的態度，擔心血汗錢可能一夕之間就化為泡影。《路透社》指出，事實上有些海外工作的薩爾瓦多國民表示不會用比特幣匯款，即使能夠節省不少手續費。

布格磊也強調，使用比特幣並不是強制措施，民眾有自由選擇的權力，害怕波動的人也能自動轉換貨幣種類。

「是否使用比特幣是可以自由選擇的，如果有人不想要收到比特幣，可以選擇在接收時自動兌換成美元。」布格磊曾經解釋。為了支援比特幣與美元之間的轉換，薩爾瓦多已成立一個1.5億美元的基金，協助民眾即時兌換兩種貨幣。

挖礦耗能、加密貨幣難監管，薩爾瓦多還有不少問題要解決

除了波動性之外，比特幣極度耗費能源也是受到外界關注的一個議題。最新的一份報告顯示，由於比特幣炙手可熱，過去5年來挖礦耗費的能源增加了10倍之多，快要達到全球電力消耗的0.5%。

若以國家或企業進行比較的話，挖掘比特幣的用電量比芬蘭一整個國家的耗電量更高，是Google全球部門用電量總和的7倍以上。在氣候議題日漸受到重視時，這也可能招致負面的影響。

目前薩爾瓦多已經與地熱發電公司LaGeo制定合作計畫，將利用火山的熱能協助挖礦，降低比特幣對環境的影響。

最後，金融合規性仍是薩爾瓦多一個待解的難題，比特幣一直以來被視為洗錢、為恐怖組織籌集資金的地下管道，有觀點擔憂當比特幣成為薩爾瓦多法幣時，可能吸引不法資金利用該國的金融系統洗錢。

《路透社》指出，國幣貨幣基金組織計畫融資薩爾瓦多10億美元，這項協議卻因為對比特幣的憂慮而遲遲無法定案；信貸評級機構穆迪也在薩爾瓦多採用比特幣之後，下調了對該國的評級。

採用比特幣作為法幣，是一條從為有前人走過的路，面對接踵而至的難題與考驗，薩爾瓦多會如何應對，已經成為各國政府、全球加密貨幣愛好者共同關注的焦點。

資料來源：Bloomberg、Business Insider、Reuters

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責任編輯：錢玉紘

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

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深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。