薩爾瓦多正式將比特幣定為法幣、先購入400枚！但未來有哪些難題要解決？|數位時代 BusinessNext

薩爾瓦多即將在9月7日成為全球第一個將比特幣定為法幣的國家，總統納伊布．布格磊（Nayib Bukele）也宣佈國家已購入400枚比特幣，且還有計畫購入更多比特幣。

就在比特幣正式成為薩爾瓦多法幣的前一天，布格磊在推特上表示，「薩爾瓦多剛剛買了200枚比特幣，且當接近期限時，我們還會購入更多比特幣。」不出幾個小時，布格磊再次宣佈他們又買了200枚比特幣，使政府手中持有的比特幣達到了400枚，換算下來約價值2,000萬美元。

薩爾瓦多的大手筆也帶動了比特幣價格的上漲，近兩日比特幣也相隔約四個月再次衝上5萬美元，薩爾瓦多宣佈購入比特幣的這一天，價格也上漲2.2%達到約5.3萬美元。

推特上甚至為慶祝薩爾瓦多採用比特幣，掀起一項網路活動，希望比特幣的愛好者們能在9月7日一起購入30美元的比特幣，聲援薩爾瓦多的作法。一些企業家也加入這項活動，如美國商業軟體公司MicroStrategy執行長麥克．J．賽勒（Michael J. Saylor）就在推特上發起投票，希望人們共襄盛舉。

打造政府加密貨幣錢包、成立1.5億美元基金，薩爾瓦多力推比特幣

且布格磊也在推特上分享為加密錢包Chivo的使用教學，宣佈從當地9月7日零時開始，這項服務將正式啟用，必須以薩爾瓦多國民的身份證才能註冊使用，每個人的加密錢包內都會預先裝有價值30美元的比特幣。

根據《彭博社》報導，當地企業會被要求接受比特幣付款，民眾也可以透過比特幣向政府繳納稅收。加密貨幣提款機公司Athena Bitcoin也宣佈將投資薩爾瓦多100萬美元，在當地設立1,500座比特幣ATM，能夠用於購買比特幣或兌換現金。

今年6月，布格磊提出的加密貨幣法案正式獲得薩爾瓦多國會通過，從9月7日起正式成為全球第一個採用比特幣的國家。當時布格磊解釋，這可以幫助大批在國外工作的國民，不會受到匯款沈重的手續費剝削。

薩爾瓦多有超過250萬國民居住在國外，2020年從境外匯回國內的金額高達60億美元，相當於該國23%的GDP。布格磊曾在上個月表示，比特幣將可以用人們節省多達4億美元的匯款手續費。

只不過，比特幣劇烈波動的性質令不少民眾仍抱持謹慎的態度，擔心血汗錢可能一夕之間就化為泡影。《路透社》指出，事實上有些海外工作的薩爾瓦多國民表示不會用比特幣匯款，即使能夠節省不少手續費。

布格磊也強調，使用比特幣並不是強制措施，民眾有自由選擇的權力，害怕波動的人也能自動轉換貨幣種類。

「是否使用比特幣是可以自由選擇的，如果有人不想要收到比特幣，可以選擇在接收時自動兌換成美元。」布格磊曾經解釋。為了支援比特幣與美元之間的轉換，薩爾瓦多已成立一個1.5億美元的基金，協助民眾即時兌換兩種貨幣。

挖礦耗能、加密貨幣難監管，薩爾瓦多還有不少問題要解決

除了波動性之外，比特幣極度耗費能源也是受到外界關注的一個議題。最新的一份報告顯示，由於比特幣炙手可熱，過去5年來挖礦耗費的能源增加了10倍之多，快要達到全球電力消耗的0.5%。

若以國家或企業進行比較的話，挖掘比特幣的用電量比芬蘭一整個國家的耗電量更高，是Google全球部門用電量總和的7倍以上。在氣候議題日漸受到重視時，這也可能招致負面的影響。

目前薩爾瓦多已經與地熱發電公司LaGeo制定合作計畫，將利用火山的熱能協助挖礦，降低比特幣對環境的影響。

最後，金融合規性仍是薩爾瓦多一個待解的難題，比特幣一直以來被視為洗錢、為恐怖組織籌集資金的地下管道，有觀點擔憂當比特幣成為薩爾瓦多法幣時，可能吸引不法資金利用該國的金融系統洗錢。

《路透社》指出，國幣貨幣基金組織計畫融資薩爾瓦多10億美元，這項協議卻因為對比特幣的憂慮而遲遲無法定案；信貸評級機構穆迪也在薩爾瓦多採用比特幣之後，下調了對該國的評級。

採用比特幣作為法幣，是一條從為有前人走過的路，面對接踵而至的難題與考驗，薩爾瓦多會如何應對，已經成為各國政府、全球加密貨幣愛好者共同關注的焦點。

資料來源：Bloomberg、Business Insider、Reuters

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責任編輯：錢玉紘

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。