薩爾瓦多正式將比特幣定為法幣、先購入400枚！但未來有哪些難題要解決？|數位時代 BusinessNext

薩爾瓦多即將在9月7日成為全球第一個將比特幣定為法幣的國家，總統納伊布．布格磊（Nayib Bukele）也宣佈國家已購入400枚比特幣，且還有計畫購入更多比特幣。

就在比特幣正式成為薩爾瓦多法幣的前一天，布格磊在推特上表示，「薩爾瓦多剛剛買了200枚比特幣，且當接近期限時，我們還會購入更多比特幣。」不出幾個小時，布格磊再次宣佈他們又買了200枚比特幣，使政府手中持有的比特幣達到了400枚，換算下來約價值2,000萬美元。

薩爾瓦多的大手筆也帶動了比特幣價格的上漲，近兩日比特幣也相隔約四個月再次衝上5萬美元，薩爾瓦多宣佈購入比特幣的這一天，價格也上漲2.2%達到約5.3萬美元。

推特上甚至為慶祝薩爾瓦多採用比特幣，掀起一項網路活動，希望比特幣的愛好者們能在9月7日一起購入30美元的比特幣，聲援薩爾瓦多的作法。一些企業家也加入這項活動，如美國商業軟體公司MicroStrategy執行長麥克．J．賽勒（Michael J. Saylor）就在推特上發起投票，希望人們共襄盛舉。

打造政府加密貨幣錢包、成立1.5億美元基金，薩爾瓦多力推比特幣

且布格磊也在推特上分享為加密錢包Chivo的使用教學，宣佈從當地9月7日零時開始，這項服務將正式啟用，必須以薩爾瓦多國民的身份證才能註冊使用，每個人的加密錢包內都會預先裝有價值30美元的比特幣。

根據《彭博社》報導，當地企業會被要求接受比特幣付款，民眾也可以透過比特幣向政府繳納稅收。加密貨幣提款機公司Athena Bitcoin也宣佈將投資薩爾瓦多100萬美元，在當地設立1,500座比特幣ATM，能夠用於購買比特幣或兌換現金。

今年6月，布格磊提出的加密貨幣法案正式獲得薩爾瓦多國會通過，從9月7日起正式成為全球第一個採用比特幣的國家。當時布格磊解釋，這可以幫助大批在國外工作的國民，不會受到匯款沈重的手續費剝削。

薩爾瓦多有超過250萬國民居住在國外，2020年從境外匯回國內的金額高達60億美元，相當於該國23%的GDP。布格磊曾在上個月表示，比特幣將可以用人們節省多達4億美元的匯款手續費。

只不過，比特幣劇烈波動的性質令不少民眾仍抱持謹慎的態度，擔心血汗錢可能一夕之間就化為泡影。《路透社》指出，事實上有些海外工作的薩爾瓦多國民表示不會用比特幣匯款，即使能夠節省不少手續費。

布格磊也強調，使用比特幣並不是強制措施，民眾有自由選擇的權力，害怕波動的人也能自動轉換貨幣種類。

「是否使用比特幣是可以自由選擇的，如果有人不想要收到比特幣，可以選擇在接收時自動兌換成美元。」布格磊曾經解釋。為了支援比特幣與美元之間的轉換，薩爾瓦多已成立一個1.5億美元的基金，協助民眾即時兌換兩種貨幣。

挖礦耗能、加密貨幣難監管，薩爾瓦多還有不少問題要解決

除了波動性之外，比特幣極度耗費能源也是受到外界關注的一個議題。最新的一份報告顯示，由於比特幣炙手可熱，過去5年來挖礦耗費的能源增加了10倍之多，快要達到全球電力消耗的0.5%。

若以國家或企業進行比較的話，挖掘比特幣的用電量比芬蘭一整個國家的耗電量更高，是Google全球部門用電量總和的7倍以上。在氣候議題日漸受到重視時，這也可能招致負面的影響。

目前薩爾瓦多已經與地熱發電公司LaGeo制定合作計畫，將利用火山的熱能協助挖礦，降低比特幣對環境的影響。

最後，金融合規性仍是薩爾瓦多一個待解的難題，比特幣一直以來被視為洗錢、為恐怖組織籌集資金的地下管道，有觀點擔憂當比特幣成為薩爾瓦多法幣時，可能吸引不法資金利用該國的金融系統洗錢。

《路透社》指出，國幣貨幣基金組織計畫融資薩爾瓦多10億美元，這項協議卻因為對比特幣的憂慮而遲遲無法定案；信貸評級機構穆迪也在薩爾瓦多採用比特幣之後，下調了對該國的評級。

採用比特幣作為法幣，是一條從為有前人走過的路，面對接踵而至的難題與考驗，薩爾瓦多會如何應對，已經成為各國政府、全球加密貨幣愛好者共同關注的焦點。

資料來源：Bloomberg、Business Insider、Reuters

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責任編輯：錢玉紘

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

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此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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