薩爾瓦多正式將比特幣定為法幣、先購入400枚!但未來有哪些難題要解決?
薩爾瓦多正式將比特幣定為法幣、先購入400枚!但未來有哪些難題要解決?
2021.09.07 | 區塊鏈

薩爾瓦多即將在9月7日成為全球第一個將比特幣定為法幣的國家,總統納伊布.布格磊(Nayib Bukele)也宣佈國家已購入400枚比特幣,且還有計畫購入更多比特幣。

就在比特幣正式成為薩爾瓦多法幣的前一天,布格磊在推特上表示,「薩爾瓦多剛剛買了200枚比特幣,且當接近期限時,我們還會購入更多比特幣。」不出幾個小時,布格磊再次宣佈他們又買了200枚比特幣,使政府手中持有的比特幣達到了400枚,換算下來約價值2,000萬美元。

薩爾瓦多的大手筆也帶動了比特幣價格的上漲,近兩日比特幣也相隔約四個月再次衝上5萬美元,薩爾瓦多宣佈購入比特幣的這一天,價格也上漲2.2%達到約5.3萬美元。

推特上甚至為慶祝薩爾瓦多採用比特幣,掀起一項網路活動,希望比特幣的愛好者們能在9月7日一起購入30美元的比特幣,聲援薩爾瓦多的作法。一些企業家也加入這項活動,如美國商業軟體公司MicroStrategy執行長麥克.J.賽勒(Michael J. Saylor)就在推特上發起投票,希望人們共襄盛舉。

打造政府加密貨幣錢包、成立1.5億美元基金,薩爾瓦多力推比特幣

且布格磊也在推特上分享為加密錢包Chivo的使用教學,宣佈從當地9月7日零時開始,這項服務將正式啟用,必須以薩爾瓦多國民的身份證才能註冊使用,每個人的加密錢包內都會預先裝有價值30美元的比特幣。

根據《彭博社》報導,當地企業會被要求接受比特幣付款,民眾也可以透過比特幣向政府繳納稅收。加密貨幣提款機公司Athena Bitcoin也宣佈將投資薩爾瓦多100萬美元,在當地設立1,500座比特幣ATM,能夠用於購買比特幣或兌換現金。

今年6月,布格磊提出的加密貨幣法案正式獲得薩爾瓦多國會通過,從9月7日起正式成為全球第一個採用比特幣的國家。當時布格磊解釋,這可以幫助大批在國外工作的國民,不會受到匯款沈重的手續費剝削。

薩爾瓦多購買比特幣
薩爾瓦多總統在推特上表示已購入200枚比特幣後,旋即又宣佈購入額外200枚,總計400枚比特幣。
圖/ Twitter

薩爾瓦多有超過250萬國民居住在國外,2020年從境外匯回國內的金額高達60億美元,相當於該國23%的GDP。布格磊曾在上個月表示,比特幣將可以用人們節省多達4億美元的匯款手續費。

只不過,比特幣劇烈波動的性質令不少民眾仍抱持謹慎的態度,擔心血汗錢可能一夕之間就化為泡影。《路透社》指出,事實上有些海外工作的薩爾瓦多國民表示不會用比特幣匯款,即使能夠節省不少手續費。

布格磊也強調,使用比特幣並不是強制措施,民眾有自由選擇的權力,害怕波動的人也能自動轉換貨幣種類。

「是否使用比特幣是可以自由選擇的,如果有人不想要收到比特幣,可以選擇在接收時自動兌換成美元。」布格磊曾經解釋。為了支援比特幣與美元之間的轉換,薩爾瓦多已成立一個1.5億美元的基金,協助民眾即時兌換兩種貨幣。

挖礦耗能、加密貨幣難監管,薩爾瓦多還有不少問題要解決

除了波動性之外,比特幣極度耗費能源也是受到外界關注的一個議題。最新的一份報告顯示,由於比特幣炙手可熱,過去5年來挖礦耗費的能源增加了10倍之多,快要達到全球電力消耗的0.5%。

若以國家或企業進行比較的話,挖掘比特幣的用電量比芬蘭一整個國家的耗電量更高,是Google全球部門用電量總和的7倍以上。在氣候議題日漸受到重視時,這也可能招致負面的影響。

BITCOIN
比特幣一直以來被視為金融領域的灰色地帶、難以監管,未來薩爾瓦多如何管理比特幣,使該國金融系統不被有心人士利用,將是接下來必須面對的問題。
圖/ shutterstock

目前薩爾瓦多已經與地熱發電公司LaGeo制定合作計畫,將利用火山的熱能協助挖礦,降低比特幣對環境的影響。

最後,金融合規性仍是薩爾瓦多一個待解的難題,比特幣一直以來被視為洗錢、為恐怖組織籌集資金的地下管道,有觀點擔憂當比特幣成為薩爾瓦多法幣時,可能吸引不法資金利用該國的金融系統洗錢。

《路透社》指出,國幣貨幣基金組織計畫融資薩爾瓦多10億美元,這項協議卻因為對比特幣的憂慮而遲遲無法定案;信貸評級機構穆迪也在薩爾瓦多採用比特幣之後,下調了對該國的評級。

採用比特幣作為法幣,是一條從為有前人走過的路,面對接踵而至的難題與考驗,薩爾瓦多會如何應對,已經成為各國政府、全球加密貨幣愛好者共同關注的焦點。

資料來源:BloombergBusiness InsiderReuters

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #比特幣
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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