亞洲最佳雇主揭曉!台灣93家公司入選,台新金4度蟬聯、Dcard首度上榜
亞洲最佳雇主揭曉!台灣93家公司入選,台新金4度蟬聯、Dcard首度上榜

2021年度的亞洲最佳企業雇主獎正式揭曉,今年多達93家台灣企業成功上榜,創下歷史新高,台新金控四度蟬聯最佳雇主獎項,而社群平台新創Dcard今年也首度獲得此殊榮。

亞洲最佳企業雇主獎是由亞洲人資雜誌HR Asia所舉辦,召集相關領域的學者及專家進行評選,主要範圍涵蓋台灣、香港、中國、韓國、新加坡以及東南亞、中東共13個國家,期望藉此讚賞企業在重視員工敬業度及提昇亞洲職場卓越水準所做的巨大努力。

HR Asia是間成立於2009年的國際人資雜誌,推出至今10多年來主要瞄準專業人資,提供全球最新的人資趨勢資訊,台灣今年是第四屆加入亞洲最佳企業雇主獎評選,去年的榜單中也有數十家本土企業及外企榮獲此殊榮。

HR Asia出版公司Business Media International總編輯William Ng指出,疫情對商業領袖及企業造成了重大影響,雖然短期生存計畫可能成為某些企業眼下的唯一任務,但投資提昇員工敬業度,同樣也能促進生產力,有助於業務整體的發展與後疫情的復甦。

台灣93家企業獲獎,創歷史新高

HR Asia指出,今年有多達93家台灣公司被評選為亞洲最佳企業雇主,包括台新金控、輝創電子、元太科技、Dcard等多家公司,打破過去的紀錄。今年總計有超過292家企業、22,500名員工響應了員工敬業度調查,為HR Asia提供深度瞭解企業在激勵員工、滿足員工需求及敬業度等面向的機會。

台新金控今年已連續第4屆獲頒亞洲最佳企業雇主獎,台新金控人力資源處資深副總經理張南星表示,台新金控長期以來傾聽員工聲音,讓員工擁有表達意見與想法的管道,致力強化員工與企業的連結。

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台新金控已連續四年蟬聯最佳企業雇主的殊榮,聲稱在疫情下他們以員工健康為優先考量,未來也將繼續給予員工期待的工作體驗。
圖/ 台新金控

尤其疫情對員工心態及工作環境造成巨大改變,如同令員工持續產生認同、投注更多心力成為關鍵議題,台新金控聲稱他們以員工健康為優先考量,消除員工的不安全感,強化員工長期在公司發展的意願,未來也將更深入掌握員工需求,持續給予員工所期待的工作體驗。

在疫情下營收創下歷史新高的明基佳世達集團,也連續第三年獲得此獎項,董事長暨總經理陳其宏表示,實現科技生活的真善美,是明基佳世達集團的發展願景,也落實到員工生活的各個面向,從員工身心靈照顧到多元人才發展,並提供高於同業的薪資待遇。

面對疫情衝擊,明基佳世達集團則利用科技工具守護員工健康,整合外部訊息與同仁溝通,使員工安心。而他們利用科技工具保障員工的作法,也令HR Asia在評選過程中感到印象深刻。

永豐餘消費品實業也成為台灣第一家獲得最佳雇主獎的消費品公司,聲稱在問卷中所有項目得分上領先平均20%,其中以「團隊思考與行動」高於平均25.7%表現最佳,雖然近兩年疫情對全球造成一定程度的衝擊,但員工都相信公司會引領自己邁向更美好的未來。

幫員工保險、辦線上團康活動,Dcard首度獲最佳企業雇主獎

值得一提的是,員工平均年齡不到30歲的新創Dcard,今年也首度獲得最佳企業雇主的獎項。Dcard聲稱,由於近年在公司文化推廣及員工福利上的努力,今年在各項職場環境評比更高於平均值30%。

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Dcard在疫情居家工作期間舉辦了大量的線上活動,不僅維護員工的身心靈健康,也讓異地工作的團隊成員能更有凝聚力。
圖/ Dcard

面對嚴峻的疫情,Dcard不僅全面實施遠端辦公,補助員工投保新冠肺炎相關醫療保險,提供線上瑜伽課程、早晨冥想等照顧員工在家的身心靈健康,舉辦同事可一起線上遊玩的「海龜湯」、「狼人殺」等團隊遊戲,甚至讓同事舉辦咖啡、寵物等各種主題的講座,在遠端辦公期間提供團隊凝聚力。

Dcard人才營運經理彭睦潔表示,「人才是組織最重要的基礎,除了好的待遇,大家也開始重視自己所處的環境是能讓自己持續成長跟學習,因此Dcard在進入全面WFH之後,也迅速調整策略,讓在家上班也可以持續獲得學習機會,並跟新同事、原本同事都有更多管道可以維持關係。」

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #職場
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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