機械手臂上陣,疫苗每瓶多抽2劑!機器人進駐醫療業,效率大提升
機械手臂上陣,疫苗每瓶多抽2劑!機器人進駐醫療業,效率大提升

隨著科技發展以及醫療需求提升,機器人與AI愈來愈貼近我們的生活,醫療產業的升級也隨之而來。

在醫療人力不足的情形下,機器人不僅能夠分擔部分繁雜、瑣碎、固定的行政作業,也可輔助醫療人員進行手術,降低因過度疲勞等原因而提升的失誤風險。

疫情加速全球機器人市場開發

新冠肺炎疫情驅動各個產業的「零接觸」需求,其中「機器代勞」成為主要趨勢之一。機器人大多具備「遠距操控」與「自主運作」兩種模式,透過這兩種模式互補,能夠提高生產力、多樣化工作方式,並達到零接觸、無人化需求,提升生活品質。

根據新創募資平台Crunchbase統計,疫情加速創投公司對於機器人領域的投資。2020年機器人領域募資金額為55.6億美元,其中光是健康醫療、物流運輸、生產製造這三個領域,就佔了投資總額的79%,成為機器人研發最主要的三個市場。

Mordor Intelligence在2018年發布報告指出,2017年全球手術機器人市場規模達到35.6億美元,其中,美國為最大市場,市佔率達57.7%,其次依序為歐洲24%、亞洲15.2%。隨著手術機器人市場邁入成長期,Mordor Intelligence預估未來幾年將有高達21.9%的成長,至2023年整體規模將可達到109.7億美元。

近期,機器人應勇於醫療產業的例子愈來愈多。泰國為了增加疫苗施打率,推出機械手臂抽取疫苗;CMR Surgical 則研發出比達文西機械手臂更輕巧、靈活的手術機器人;英國與中國則有醫療機器人、防疫機器人來分擔醫療人員工作量。

泰國機器手臂上陣,可用疫苗提升20%

根據路透社報導,由於泰國近期疫情嚴峻,為了加速國內疫苗接種,並解決疫苗供應量低於需求的困境,泰國朱拉隆功大學(ChulalongkornUniversity)研發出一款疫苗自動抽取機器,可以精確、快速、安全地將AZ疫苗分裝至注射器中。

研究負責人 Juthamas Ratanavaraporn 表示,這套自動抽取疫苗的機械手臂,可以在4分鐘內從AZ疫苗瓶中抽出12劑疫苗,比起之前手動抽取的10劑多出了2劑。這也表示原本僅能供應100萬人的AZ疫苗,透過以機器取代人力,就可以供應120萬人,「疫苗是有限的,但我們將疫苗接種率提高20%,這是對國家極為有利的事實。」

隨著疫苗施打需求增加, 醫療人員為避免浪費,會使用低殘留空針(LDSS),雖然可以抽出12劑,但相當消耗人力,並且需要高水準的技巧才能準確操作。使用機械手臂不只能降低人為失誤,還能減緩醫療人員作業負擔。這款機器手臂目前已經在大學的疫苗中心運行,並計劃大量出產支援疫苗接種中心的醫護人員。

CMR Surgical研發微創手術機器人,輕巧度打敗達文西

根據Grand View Research在2021年5月報告顯示,2020年手術機器人市場規模已經達23億美元,預計今年將進一步成長至35.7億美元。

創立於2014年CMR Surgical研發出微創手術機器人系統Versius,並成功地超越達文西機器人,成為目前全球最輕巧的手術機器人,體積僅有達文西機器人的三分之一。

Versius multiple instruments 1.jpg
Versius 能夠做局部小切口,縮短患者手術恢復期。
圖/ CMR Surgical

此外,比起達文西,Versius更符合人體工學,並具備移動便利性,讓外科醫生可以在任何角度進行手術,打破傳統腹腔鏡手術治療困境,像是結腸直腸手術、耳部、鼻部和咽喉手術,Versius能夠做局部小切口,縮短患者手術恢復期。

根據 TechCrunch報導,CMR Surgical在今年6月宣布拿到 D輪約6億美元的股權投資,除了創下史上醫療科技最高募資案,外界也看好CMR Surgical將有機會打破達文西機器人開發公司Intuitive Surgical壟斷手術機器人市場的局面。

Versius in operating theatre with surgical team.jp
CMR Surgical 研發出微創手術機器人系統 Versius,體積僅有達文西機器人的三分之一。
圖/ CMR Surgical

復健機器人、醫療機器人、防疫機器人紛紛攻佔市場

除了手術機器人之外,疫情下為患者提供服務的機器人也愈來愈多元。英國在2018年,就開始在醫院內採用AGV醫療機器人,不僅可以送餐、倒垃圾、消毒,還能攙扶病人等。瑞士自動導航技術公司Bluebotic表示,今年因為COVID-19大流行,美國、義大利的醫院也開始使用AGV醫療機器人,讓院內的物流得以自動化,醫護人員也有更多時間處理大量確診者。

長庚醫院復健部團隊則是改良訓練器材,開發出「上肢復健機器人」,輔助中風、脊髓損傷、中樞以及周邊神經損傷的病人,完成精準抓握,得以順利恢復日常生活。

此外,微星科技也在8月底宣布,旗下智能防疫消毒機器人,通過法國全球研究機構Texcell認證,其UVGI滅菌系統能在30秒內有效抑制新型冠狀病毒Alpha。

MSI 智能防疫消毒機器人。
圖/ MSI Newsroom

中國品牌優必選(UBTECH),也曾推出具備自主導航功能的防疫機器人,除了具備紫外光及噴霧消毒殺菌,還可以量體溫、檢查是否配戴口罩以及引導疏散人群並提供警示。

後疫情時代,智慧醫療將成趨勢

雖然相較於去年,疫情已逐漸趨緩,但病毒並未完全消失。後疫情時代的開始,醫院人力仍然處於不足狀態,使用這些機器人,不只可以減緩醫療人員壓力、提升作業精確度,也能降低接觸確診風險。

未來,從復健服務到手術台,機器人與醫護人員的合作會是避會愈加緊密,智慧醫療將成為產業中重要的一環。適度地將醫護人員從重複性的瑣碎工作中解放,投入於互動性、開創性的病情討論與醫學研究之中,也能為醫療帶來更多正面影響力。

本文授權轉載自:FC未來商務

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責任編輯:傅珮晴、蕭閔云

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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