搶救貧窮|數位時代 BusinessNext

春節前，剛剛為上海某家汽車大廠完成了一支耗資巨大的廣告影片，請來德國的重量級導演，為這部4年來首度改款的新車建立新形象。這家車廠是中美最大的合資企業，成立僅4年，年銷量已突破10萬輛，去年成長了175%，創下了中國成長率最快的紀錄。
在我的印象中，不曾記得這個客戶什麼時候說過「這會超過我們的預算」這句話；只要符合市場行銷需求的，他們永遠要這地球上最好的（如果月球上有，他們也會考慮）。彷彿這個市場只要他們願意，沒有做不到的，因此設定目標後再來提高目標，就成了有點多餘的事，「定預算」只會限制了自己的成長可能性。
而不僅他們公司賺錢，他們自己也過得很好，頭頂交通大學高材生的光環，個個背景家世有來頭，上下班開著台幣50萬的車，住在市中心的高層。雖然大家已經相處久了，但是平時依然可以聞到一股貴氣淩人……
春節後，從台灣回來，隔週搭上往瀋陽的飛機，這是我初次拜訪另一位汽車客戶。

**不愛崗就下崗，不敬業就失業

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初春的瀋陽挺暖和的，白天有2～3度，路邊一堆堆泥色的雪丘，市景顯得有些蒼涼，讓人不禁想起這裡正是歷代所謂的流放「邊疆」之地。
這間車廠在解放後沒有多久就已興建（算來50年歷史），是典型的「國企」（國營企業），生產各型卡車。進入接待室，只見一張木板凳，一面班駁的小鏡掛在沒有油漆的水泥牆上。我們一行人跟隨著謙虛親切的廠方人員，逛了一下整個廠區。
走進工廠內就聞到一股濃濃刺鼻的油煙味，偌大的車間，仿佛罩在濃霧裡，這片煙霧來自機器上的機油被高溫引起，廠方人員不以為意的繼續帶著我們走一趟生產線。工廠建築相當龐大，相對的，工人卻非常少，還有些三三兩兩地坐在一起抽煙。途經總裝區，幾位年輕的工人，衣服上沾滿油漬，扛著大型點焊機（這裡沒有台灣常見的robot機械手臂），按照規定的焊接鋼板，一片又一片，認真且賣力，火花不斷噴向他們的臉。我問：「他為什麼不帶護目鏡？」
廠長說：「護目鏡不合標準，容易模糊，工人們都寧願如此。」
再經過噴漆車間，裡面一部部空車在上漆，全部使用人工。雖然我們只是經過，仍受不了刺鼻的味道，忍不住快速通過，裡面一張張好奇的蒼白的臉，透過小窗看著我們，我才發現，竟清一色是女性。「他們一個月多少工資？」我問，「800元錢，…但是現在銷量差，只有總產能的1/10，原來6000人的廠，只剩下1000人。每個月只有10天有工，扣除保險等，一個月只拿300塊，不過比起來，我們這還算好的。」我隨口說：「那他們其他時間就可以打別的工囉？」一位經理苦笑著：「哪裡有工可打？」抬頭一看，牆上粗大的標語似在警告：「不愛崗就下崗，不敬業就失業」。我心想那被裁掉的5000名工人，就真的是不敬業嗎？他們做錯了什麼？
回上海的路上，我心情有些沉重，激動，一直想起那一張張在火光下認真工作，淳樸的臉。
我握著拳頭向同事說，不論他們能付我們多少錢，「搶救貧窮，一定要成功！」

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。